Hochschule Coburg · Master
Data Science an der Hochschule Coburg
Der Master Data Science an der Hochschule Coburg vertieft analytische und technische Kompetenzen für den professionellen Umgang mit großen Datenmengen – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.
Master
Master
90
ECTS-Punkte
3 Sem.
Regelstudienzeit 1,5 Jahre
Coburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science an der Hochschule Coburg richtet sich an Absolvent:innen, die ihre methodischen und technischen Fähigkeiten im Umgang mit Daten auf Masterniveau ausbauen möchten. Neben klassischen Data-Science-Werkzeugen legt der Studiengang einen erkennbaren Schwerpunkt auf die gesellschaftliche und ethische Einordnung von Technologie, was sich in Modulen wie Digitale Transformation und Ethik der Künstlichen Intelligenz widerspiegelt.
Damit unterscheidet sich das Coburger Angebot von rein technisch ausgerichteten Data-Science-Masterstudiengängen: Es verbindet Datenanalyse, Machine Learning und Statistik mit interdisziplinären Perspektiven, die den Blick auf Organisationen, Prozesse und gesellschaftliche Auswirkungen schärfen. Die zulassungsfreie Einschreibung erleichtert den Zugang für Studierende mit einschlägigem Erststudium.
Als Vollzeitprogramm ist der Studiengang auf eine kontinuierliche, fokussierte Auseinandersetzung mit den Inhalten ausgelegt und bereitet auf verantwortungsvolle Rollen an der Schnittstelle von Datenanalyse, Digitalisierung und strategischer Entscheidungsfindung vor.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Digitale Transformation, Ethik der Künstlichen Intelligenz sowie Interdisziplinäre Perspektiven, die den Studiengang inhaltlich von rein technisch geprägten Data-Science-Programmen abheben. Ergänzt werden diese durch klassische Data-Science-Bausteine wie Statistik, Machine Learning und Datenverarbeitung.
Studierende lernen, komplexe Datensätze zu analysieren, Modelle zu entwickeln und die Ergebnisse in einen größeren organisatorischen und gesellschaftlichen Kontext einzuordnen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in einem quantitativ oder informatiknah ausgerichteten Fach, die ihre Data-Science-Kompetenzen vertiefen und zugleich die ethischen und organisatorischen Dimensionen digitaler Technologien verstehen möchten.
Wer sich für eine rein technische Spezialisierung ohne interdisziplinäre Inhalte interessiert, sollte prüfen, ob der Coburger Ansatz mit seinem breiteren Blickwinkel den eigenen Erwartungen entspricht.
Karriere & Arbeitsmarkt
Die im Studiengang vermittelten Kompetenzen ordnen sich in die Berufsgruppe der Berufe in der Informatik ein und eröffnen Zugänge zu Positionen in der Datenanalyse, im Bereich künstliche Intelligenz sowie in Rollen, die Datenkompetenz mit strategischer und ethischer Reflexion verbinden.
Arbeitgeber schätzen zunehmend Fachkräfte, die technische Modelle nicht nur entwickeln, sondern auch deren Auswirkungen auf Organisationen und Gesellschaft einschätzen können – ein Profil, das dieser Studiengang gezielt fördert.
Hochschule & Format
Die Hochschule Coburg ist eine anwendungsorientierte Hochschule, die Wert auf Praxisnähe und interdisziplinäres Arbeiten legt. Der Studienort Coburg bietet ein überschaubares, persönliches Studienumfeld.
Das Vollzeitformat und die zulassungsfreie Einschreibung erleichtern den direkten Einstieg nach einem passenden Erststudium, ohne zusätzliche Auswahlverfahren durchlaufen zu müssen.
Curriculum & Module
13 Module · 44 ECTS im Modulhandbuch – aus dem Modulhandbuch dieses Studiengangs. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Ethik der Künstlichen Intelligenz
Interdisziplinäre Perspektiven
Privatsphäre und Datenschutz
Psychologie
1. Semester5 ECTS
Data Mining
Vermittlung von Techniken und Anwendungsgebieten des Data Mining mit Schwerpunkt auf Clustering, Klassifikation und Assoziationsregeln sowie deren praktische Anwendung.
1. Semester5 ECTS
Data Visualization
Grundlagen von Visualisierungstechniken für verschiedene Datentypen einschließlich wissenschaftlicher Visualisierung, großer Datenmengen und medizinischer Visualisierung.
1. Semester5 ECTS
Mathematics and Multivariate Statistics
Vertiefung mathematischer Grundlagen und multivariate statistische Verfahren sowie Einführung in statistische Lernmethoden und Zeitreihenanalyse.
1. Semester5 ECTS
Deep Learning
Grundlagen neuronaler Netze und Deep-Learning-Modelle wie Convolutional Neural Networks und LSTMs mit praktischer Anwendung auf verschiedene Datensätze.
1. Semester5 ECTS
Werkzeuge und Programmierung für Data Science
Erwerb von Programmierkompetenzen in Python und Kenntnissen standardisierter Data-Science-Workflows zur Datenverarbeitung, -bereinigung und -analyse.
2. Semester5 ECTS
Big Data und Cloud Computing
Behandlung fachlicher und technischer Herausforderungen bei Verwaltung und Verarbeitung großer Datenmengen sowie Architekturkonzepte im Big-Data- und Cloud-Computing-Umfeld.
2. Semester5 ECTS
Datenmanagement
Umfassende Behandlung des Daten-Lebenszyklus, moderner Datenrepräsentationen und Technologien sowie Lösungsansätze für verschiedene Anforderungen der Datenhaltung.
2. Semester9 ECTS
Schwerpunktprojekt
Methodisch saubere Entwicklung von Fachanwendungen in einem anspruchsvollen Gebiet der Data Science unter Anwendung aktueller Techniken und wissenschaftlicher Methoden.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule Coburg. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science ist an der HS Coburg zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
BewerbungsfristBewerbungsfrist: 02. Mai – 30. September (Wintersemester); Bewerbungsfrist: 15. November – 14. März (Sommersemester)
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist: 02. Mai – 30. September (Wintersemester)
Bewerbungsfrist: 15. November – 14. März (Sommersemester)
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Zulassungsfrei
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 153,82 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der HS Coburg, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 153,82 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei HS Coburg →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 308 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Studiengebührenkeine für das Erststudium
Semesterbeitrag153,82 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Coburg und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich meist aus: nach rund 8 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −112k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +587k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Studienorte
Coburg
Flexibilität & Praxis
- Anrechnung
- Anerkennungen sind möglich
- Auslandssemester möglich als Theorie- oder Praxissemester
- Studium mit vertiefter Praxis (PraxisPlus) auf Anfrage
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Data Science eröffnet Wege in Berufsfelder, die Datenkompetenz mit digitaler und ethischer Reflexion verbinden.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Auswertung und Aufbereitung von Daten sowie erste Modellierungsaufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung von Analyse- und Machine-Learning-Modellen sowie Mitwirkung an digitalen Transformationsprojekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexe Datenprojekte, Beratung von Fachabteilungen und Einbezug ethischer Fragestellungen bei KI-Einsatz · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / Head of Data & AnalyticsStrategische Steuerung von Datenteams und -strategien sowie Verantwortung für den verantwortungsvollen Einsatz von KI im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Bayern: 94.296 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
37 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,0 % Arbeitslosenquote in Bayern
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit KI-Systemen entwickelt, lässt sich bereits an den heutigen Aufgaben ablesen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellierung mit vortrainierten Algorithmen
- Erstellung erster Analyseberichte und Visualisierungen
- Überwachung laufender Modelle auf Datenabweichungen
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Ethische Bewertung und Einordnung von KI-Ergebnissen
- Entwicklung individueller Lösungsansätze für komplexe Fragestellungen
- Kommunikation von Analyseergebnissen an Fachabteilungen und Führungskräfte
- Strategische Entscheidungen zur digitalen Transformation
Kompetenzen wie die kritische Einordnung von KI-Systemen werden gezielt im Modul Ethik der Künstlichen Intelligenz sowie im Modul Digitale Transformation aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
SAData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›TAPraktikum im Ressort Marketing als Data Analyst (6 Monate) TARGOBANK als Arbeitgeberin Ihre Aufgaben Ihr Profil Unser Angebot Mehrfach unabhängig ausgezeichnet Der TARGOBANK Karriere-Blog›RGData Science Manager (f/m/d): SAP Foundation Model for structured data›MAWerkstudent Data Science / Digital Maintenance Solutions (all genders)›KAPraktikum Data Science / Data Analytics & BI (w/m/d)›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Hochschule Coburg
Die Hochschule Coburg wurde 1971 gegründet. Mit rund 4.700 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 50 %, 10 % kommen aus dem Ausland. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 15 % gesunken.
Studium
94 %bestandene Prüfungen
Menschen
4.700Studierende
50 %Frauenanteil
10 %Internationale
Chancen
908Erstsemester pro Jahr
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Verbindung von technischer Data-Science-Ausbildung mit ethischer und gesellschaftlicher Reflexion
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg für geeignete Erststudienabschlüsse
- Interdisziplinäre Ausrichtung bereitet auf vielfältige Einsatzfelder vor
Worauf du achten solltest
Wer ausschließlich eine tief technische Spezialisierung ohne interdisziplinäre und ethische Inhalte sucht, sollte den Modulplan genau prüfen, da der Coburger Studiengang bewusst breiter angelegt ist als rein technische Data-Science-Programme.
Passt Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast ein erstes Studium mit quantitativem oder informatiknahem Schwerpunkt abgeschlossen.
- Du möchtest Data-Science-Methoden vertiefen und gleichzeitig deren gesellschaftliche Wirkung verstehen.
- Dir ist eine interdisziplinäre Perspektive auf digitale Transformation wichtig.
- Du bevorzugst ein überschaubares Hochschulumfeld mit Praxisbezug.
- Du willst ohne Zulassungsbeschränkung direkt in ein Masterstudium starten.
Wer eine rein technische, ethikfreie Spezialisierung sucht, sollte prüfen, ob die interdisziplinäre Ausrichtung des Studiengangs zu den eigenen Zielen passt.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | NC-Median | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|---|
| HS Coburg diese Seite | 154 €/Sem. | – | – | – |
 FernUni Hagen | 84 €/Sem. | – | #1 | 63.306 |
 Uni Münster | 370 €/Sem. | Ø 2,2 | #8 | 42.458 |
 FU Berlin | 377 €/Sem. | Ø 1,7 | #11 | 37.987 |
 Uni Leipzig | 312 €/Sem. | Ø 2,1 | #14 | 30.039 |
 TH Köln | 353 €/Sem. | Ø 1,7 | #24 | 21.889 |
NC-Median, Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
For international students
Studying Data Science at HS Coburg from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
Cost
0 €Tuition, published by the university
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route HS Coburg publishes. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee153,82 € per semester
Tuitionnone for a first degree
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGerman/EnglishLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Bewerbungsfrist | 02. Mai – 30. September (Wintersemester) |
| Bewerbungsfrist | 15. November – 14. März (Sommersemester) |
- Zulassung
- Anmeldung
- Voraussetzung
- Hochschulstudium oder anderer gleichwertiger Abschluss mit min. 14 ECTS in Mathematik/Statistik und 14 ECTS in Informatik. Grundsätzlich 210 ECTS inkl. praktischem Studiensemester, bei Abschlüssen mit 180 ECTS können fehlende ECTS in Theorie oder Praxis vor Studienbeginn oder innerhalb eines Jahres nach Studienbeginn nachgeholt werden.
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Weiter stöbern
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Häufige Fragen
Ist der Master Data Science an der Hochschule Coburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt kein Auswahlverfahren mit Notengrenze; die formalen Zugangsvoraussetzungen der Hochschule müssen dennoch erfüllt sein.
Welche Module unterscheiden diesen Studiengang von anderen Data-Science-Masterprogrammen?
Besonders die Module Digitale Transformation, Ethik der Künstlichen Intelligenz und Interdisziplinäre Perspektiven setzen einen Schwerpunkt auf gesellschaftliche und organisatorische Aspekte, der über rein technische Data-Science-Inhalte hinausgeht.
Kann ich den Studiengang in Vollzeit neben einem Job studieren?
Der Studiengang ist als Vollzeitprogramm konzipiert und auf eine kontinuierliche Präsenz ausgelegt; eine parallele Vollzeitbeschäftigung ist damit in der Regel nicht vorgesehen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse, Machine Learning und digitale Transformation, insbesondere in Rollen, die technische und ethisch-strategische Kompetenzen verbinden.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check