Data Science an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Data Science hat sich zu einer revolutionären Technologie entwickelt, die in aller Munde zu sein scheint. Sie entwickelt sich zu einem Schlüsselkonzept für große Privatunternehmen, öffentliche Einrichtungen und die Forschung. Auch wenn es nicht einfach ist, sie in wenigen Worten zu definieren, befasst sich die Datenwissenschaft mit den Methoden und Werkzeugen, die für die Analyse von Daten und das Ableiten verwertbarer Schlussfolgerungen aus den dabei gewonnenen Ergebnissen erforderlich sind. Diese Methoden und Werkzeuge, die Big Data und deren Analyse, Datenmodellierung, maschinelles Lernen und Simulationsmethoden umfassen, sind hauptsächlich an der Schnittstelle der Fächer Mathematik und Informatik angesiedelt. Daher wird dieser neue Masterstudiengang an der Friedrich-Alexander-Universität von Dozenten aus diesen Bereichen gemeinsam unterrichtet.

Dieser Studiengang nutzt dynamische Lernmethoden, um sicherzustellen, dass sich unsere Studierenden auf dem heutigen wettbewerbsintensiven Arbeitsmarkt behaupten können. Die Studierenden werden von einer Vielzahl von nachhaltigen Vorteilen profitieren: Praxisnahe Lehrmethodik, eine Institution von Weltklasse und ein individueller, interessenorientierter Lehrplan.

Der Studiengang M.Sc. Data Science bietet die folgenden Spezialisierungsbereiche an: Datenbasierte Optimierung, Mathematische Theorie/Grundlagen der Datenwissenschaft, Datenbanken und Wissensrepräsentation, Maschinelles Lernen / Künstliche Intelligenz, Simulation und Numerik, Mathematisch-statistische Datenanalyse. Hinzu kommen fachliche Qualifizierungsmodule im Umfang von insgesamt 5 ECTS.