Das Auswahlverfahren
Qualifikationsfeststellungsverfahren.
Der Masterstudiengang Artificial Intelligence an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) verbindet technische Tiefe mit der Möglichkeit, das Studium in Teilzeit neben Beruf oder anderen Verpflichtungen zu absolvieren.
Der M.Sc. Artificial Intelligence an der FAU richtet sich an alle, die KI-Methoden nicht nur anwenden, sondern auf einem fortgeschrittenen wissenschaftlichen Niveau verstehen und weiterentwickeln wollen. Der Studienort Erlangen bietet dabei eine enge Anbindung an eine forschungsstarke technische Fakultät, die Themen von Signalverarbeitung bis zu datengetriebenen Analysemethoden abdeckt.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, entfällt die übliche Hürde eines Auswahlverfahrens – wer die formalen Voraussetzungen erfüllt, kann sich unmittelbar einschreiben. Die Teilzeitoption macht das Programm besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen interessant, die eine akademische Vertiefung in KI anstreben, ohne ihre bisherige Tätigkeit vollständig aufzugeben.
Inhaltlich zeigt sich ein interdisziplinärer Zuschnitt: Neben klassischen technischen Grundlagen der KI fließen auch Methoden aus der Datenerhebung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften sowie Ansätze zur Analyse ökonomischer und finanzieller Daten ein. Das macht den Studiengang für unterschiedliche fachliche Vorprägungen anschlussfähig.
Zu den typischen Modulen zählen die Analyse makroökonomischer und finanzieller Marktdaten, Architekturen für digitale Signalverarbeitung sowie Methoden der Datenerhebung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften. Diese Kombination zeigt, dass der Studiengang KI nicht isoliert als Technikfach begreift, sondern als Werkzeug zur Analyse komplexer realer Systeme.
Studierende lernen dadurch, KI-Modelle nicht nur zu entwickeln, sondern auch auf ökonomische, technische und gesellschaftliche Fragestellungen anzuwenden – eine Kombination, die in vielen klassischen Informatik-Masterprogrammen seltener vorkommt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit technischem oder quantitativem Hintergrund, die neben Beruf oder anderen Verpflichtungen eine vertiefte akademische Qualifikation in KI erwerben möchten. Die Teilzeitform setzt Durchhaltevermögen voraus, da Studieninhalte über einen längeren Zeitraum präsent bleiben müssen.
Wer bereits im Berufsleben steht und praxisnahe Fragestellungen aus Wirtschaft, Technik oder Sozialforschung mit KI-Methoden verknüpfen möchte, findet hier ein passendes Format.
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten als Artificial Intelligence-Fachkräfte aus, etwa in der Entwicklung von KI-Systemen, der Datenanalyse oder in Forschungs- und Entwicklungsabteilungen von Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die interdisziplinäre Ausrichtung der Module – von Signalverarbeitung bis Marktdatenanalyse – eröffnet dabei auch Wege in Bereiche wie Finanzanalytik oder sozialwissenschaftliche Datenerhebung, nicht nur in klassische Softwareentwicklung.
Die FAU in Erlangen ist für ihre technische und naturwissenschaftliche Ausrichtung bekannt und bietet damit ein solides Umfeld für ein KI-Studium mit Forschungsbezug. Das Teilzeitformat ermöglicht eine flexible zeitliche Gestaltung des Studiums.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, sollten Interessierte sich dennoch selbst kritisch prüfen, ob ihre fachlichen Vorkenntnisse für die anspruchsvollen technischen Inhalte ausreichen.
Qualifikationsfeststellungsverfahren.
Abschluss eines exzellenten Bachelor-Abschlusses oder einer entsprechenden Qualifikation in Informatik, in einem verwandten naturwissenschaftlichen oder technischen Bereich oder in Mathematik, Kenntnisse und Erfahrung in der Verwendung und Programmierung von Computern sowie eine abgerundete Ausbildung in Mathematik.
Für internationale Studierende ist ein Nachweis über Fachkenntnisse in Form eines Graduate Record Examination (GRE) mit der FAU als designated recipient oder vergleichbarer standardisierter Testverfahren erforderlich.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der FAU für Wintersemester 2026/27, Sommersemester 2026.
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL: mindestens 560 oder gleichwertige Qualifikation, Bestätigung der Hochschule, dass das Bachelorstudium in englischer Sprache abgehalten wurde
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de. Der erste Schritt zum Studium beginnt mit der Online-Bewerbung.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 82,00 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 82,00 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in den Beruf verläuft bei Artificial Intelligence-Fachkräften typischerweise über mehrere Erfahrungsstufen mit wachsender Verantwortung.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Artificial Intelligence.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence-Fachkraft durch technologische Entwicklungen verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Modulen wie Architectures for digital signal processing und Analysis of macroeconomic and financial markets data bilden die fachliche Grundlage für viele dieser Tätigkeiten.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg wurde 1743 gegründet. Mit rund 39.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 50 %, 22 % kommen aus dem Ausland. 81 % der Abschlussprüfungen wurden zuletzt bestanden.
Insgesamt 38.960 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die zulassungsfreie Struktur kein Garant für geringere fachliche Anforderungen ist – die technischen und mathematischen Inhalte bleiben anspruchsvoll, und im Teilzeitformat ist eine hohe Selbstorganisation über einen längeren Studienzeitraum notwendig.
Wer eine reine Vollzeit-Fokussierung auf Informatik-Grundlagen ohne interdisziplinäre Anteile sucht, sollte prüfen, ob dieser Zuschnitt wirklich passt.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
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Pulled from the Vaia job board, updated daily. As an international student you may work 140 full or 280 half days per year alongside your studies.
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Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist Wintersemester | 31.05. |
| Bewerbungsfrist Sommersemester | nicht möglich |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Artificial Intelligence an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, es findet also kein Auswahlverfahren statt.
Ja, das Studienformat ist explizit auf Teilzeit ausgelegt und richtet sich an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen kombinieren möchten.
Module wie die Analyse makroökonomischer und finanzieller Marktdaten sowie Methoden der Datenerhebung in den Sozial- und Verhaltenswissenschaften zeigen einen interdisziplinären Zuschnitt über die reine Technik hinaus.
Absolvent:innen orientieren sich häufig in Richtung Artificial Intelligence-Fachkräfte, etwa in Entwicklung, Datenanalyse oder Forschung, mit möglichen Einsatzfeldern in Wirtschaft, Technik und Sozialforschung.
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Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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