Der Master Data Science an der Freien Universität Berlin verbindet fortgeschrittene Machine-Learning-Methoden mit interdisziplinärer Anwendung, etwa in den Lebenswissenschaften.
Der zulassungsbeschränkte Master Data Science an der FU Berlin richtet sich an Studierende, die bereits über ein grundständiges Verständnis von Programmierung, Statistik oder Informatik verfügen und dieses zu einer forschungsnahen Data-Science-Kompetenz ausbauen möchten. Der Studiengang ist an der Freien Universität Berlin im Bereich Informatik verankert und profitiert von der engen Verzahnung mit naturwissenschaftlichen Fachbereichen, was sich besonders im Modul Data Science in Life Sciences zeigt.
Im Zentrum stehen Methoden des maschinellen Lernens, moderne Programmierpraxis für datenintensive Anwendungen sowie die Fähigkeit, komplexe Datensätze aus unterschiedlichen Domänen zu analysieren und zu interpretieren. Die Vollzeitform in Berlin ermöglicht eine fokussierte Auseinandersetzung mit Theorie und Praxis, ohne die Anbindung an ein forschungsstarkes universitäres Umfeld zu verlieren.
Programmierung für datenintensive Systeme, statistisches und maschinelles Lernen sowie die Anwendung dieser Methoden auf reale, oft unstrukturierte Datensätze bilden das Rückgrat des Curriculums. Module wie Machine Learning for Data Science vermitteln dabei sowohl theoretisches Fundament als auch praktische Umsetzungskompetenz.
Ergänzt wird dies durch Programming for Data Science, das den Umgang mit modernen Werkzeugen und Sprachen für Datenanalyse und -verarbeitung vertieft, sowie durch die interdisziplinäre Anwendung in Data Science in Life Sciences.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem verwandten quantitativen Fach, die analytisches Denken mit Programmierpraxis verbinden möchten. Auch wer aus den Naturwissenschaften kommt und Data-Science-Methoden auf fachspezifische Fragestellungen anwenden will, findet hier ein passendes Umfeld.
Wichtig ist eine gewisse Vorerfahrung im Programmieren sowie Interesse an mathematisch-statistischer Modellierung, da das Niveau anspruchsvoll und forschungsnah ausgerichtet ist.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in datengetriebenen Unternehmen, Forschungseinrichtungen oder im Bereich Data Engineering und Analytics.
Die Kombination aus methodischer Tiefe und interdisziplinärer Anwendungserfahrung, wie sie das Modul Data Science in Life Sciences vermittelt, erweitert die Einsatzmöglichkeiten über klassische IT-Rollen hinaus.
Als Universität mit ausgeprägter Forschungstradition bietet die Freie Universität Berlin ein akademisch geprägtes Studienumfeld, in dem Vollzeitstudierende in Berlin von der Nähe zu Forschungsgruppen und interdisziplinären Kooperationen profitieren.
Das Vollzeitformat setzt kontinuierliche Präsenz und aktive Teilnahme voraus, was den forschungsnahen Charakter des Programms unterstreicht.
Abschluss eines Hochschulstudiums im Umfang von 180 Leistungspunkten im Fach Informatik oder einem anderen Fach mit einem Studienanteil von Mathematik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 20 LP und von Informatik-Modulen im Umfang von insgesamt mindestens 10 LP.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der FU Berlin für WS 2026/2027.
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 376,80 €
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 376,80 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
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Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in datenintensive Berufsfelder, die zunehmend Methodenkompetenz mit fachlicher Tiefe verbinden.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen brauchen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Die im Studium vermittelte Methodenkompetenz aus Machine Learning for Data Science und Programming for Data Science bildet die technische Basis für viele dieser Tätigkeiten.
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Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Freie Universität Berlin wurde 1948 gegründet. Mit rund 38.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 61 %, 22 % kommen aus dem Ausland.
Insgesamt 37.987 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Freie Universität Berlin
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein hohes methodisches Niveau voraussetzt, solltest du realistisch einschätzen, ob deine bisherigen Programmier- und Mathematikkenntnisse für das anspruchsvolle Vollzeitformat ausreichen.
Bedenke, dass die Zulassungsbeschränkung und das anspruchsvolle Curriculum eine solide fachliche Vorbereitung voraussetzen – ohne Programmiererfahrung wird der Einstieg schwierig.
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
NC-Median und Ranking gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist (Wintersemester) | i.d.R. bis 15.04. – 31.05. |
Vergleiche Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Ja, grundlegende Programmierkenntnisse werden vorausgesetzt, da Module wie Programming for Data Science direkt darauf aufbauen und ein hohes technisches Niveau voraussetzen.
Ja, der Master Data Science an der Freien Universität Berlin ist zulassungsbeschränkt, weshalb ein aussagekräftiger Vorstudienabschluss in einem quantitativen Fach wichtig ist.
Im Modul Data Science in Life Sciences werden Data-Science-Methoden gezielt auf biologische und medizinische Fragestellungen angewendet, was den Studiengang von rein technisch ausgerichteten Programmen abhebt.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik, etwa als Data Scientist, Machine Learning Engineer oder in interdisziplinären Forschungs- und Analyseteams.
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