Das Auswahlverfahren
Online-Bewerbung mit Dokumentenprüfung, anschließend online Zulassungsinterview zur Überprüfung des Profils, danach Entscheidung über Zulassung und Stipendium.
Der Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management verbindet technische KI-Kompetenz mit dem wirtschaftsnahen Profil des Standorts Frankfurt am Main.
Der Master of Artificial Intelligence & Data Science richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz und Datenanalyse nicht isoliert, sondern im Kontext von Wirtschaft und Finanzwesen verstehen wollen. Die Frankfurt School of Finance & Management bringt dabei ihre traditionelle Nähe zu Banken, Fintechs und Unternehmensberatungen ein und verknüpft diese mit den methodischen Grundlagen von Machine Learning, Datenmanagement und algorithmischer Entscheidungsfindung.
Der Studienort Frankfurt am Main bietet als Finanzmetropole ein Umfeld, in dem Datenwissenschaft direkt auf reale Anwendungsfälle aus Banking, Asset Management und Regulatorik trifft. Das Vollzeitstudium ist zulassungsfrei, richtet sich also an alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber ohne zusätzliche Eignungsprüfung, und schließt mit dem international anerkannten M.Sc. ab.
Im Zentrum des Curriculums stehen Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung großer Datenmengen, statistische Modellierung sowie die praktische Umsetzung von KI-Projekten in wirtschaftlichen Kontexten. Der Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science verbindet dabei Programmierpraxis mit konzeptionellem Verständnis für Algorithmen und deren Einsatzgrenzen.
Ergänzt wird die technische Ausbildung um Module zu Datenethik, Projektmanagement und der Kommunikation komplexer Analyseergebnisse gegenüber nicht-technischen Entscheidungsträgern – eine Kompetenz, die in der Praxis oft unterschätzt wird.
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen mit quantitativem Erststudium, etwa aus Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Interesse, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten.
Wer sich für den Einsatz von KI in Finanzdienstleistungen, Beratung oder datengetriebenen Unternehmen interessiert und dabei den direkten Praxisbezug einer Wirtschaftshochschule sucht, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolventinnen und Absolventen des Master of Artificial Intelligence & Data Science finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und KI-Entwicklung, häufig in Banken, Fintechs, Beratungen oder datenintensiven Industrieunternehmen.
Die Kombination aus technischer Tiefe und wirtschaftlichem Verständnis öffnet Türen zu Rollen, die zwischen reiner Softwareentwicklung und strategischer Datenanalyse angesiedelt sind.
Die Frankfurt School of Finance & Management ist als private Wirtschaftshochschule bekannt für ihre engen Kontakte zur Finanzbranche und ein praxisorientiertes Lehrformat mit kleinen Gruppen.
Das Vollzeitstudium am Standort Frankfurt am Main erlaubt eine fokussierte, zügige Weiterqualifikation und profitiert von der Nähe zu Unternehmen der Finanzmetropole.
Online-Bewerbung mit Dokumentenprüfung, anschließend online Zulassungsinterview zur Überprüfung des Profils, danach Entscheidung über Zulassung und Stipendium.
Erster akademischer Abschluss (Bachelor) mit mindestens 180 ECTS-Punkten, starke quantitative und analytische Fähigkeiten, ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (TOEFL 5.0 iBT, IELTS 7.0 oder gleichwertig), gültiges GMAT/GRE-Ergebnis oder Frankfurt School Zulassungstest (BT Methods), erfolgreiches Zulassungsinterview.
Zulassungsinterview (online); GMAT/GRE-Ergebnis oder Frankfurt School Zulassungstest (BT Methods) erforderlich.
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine der Frankfurt School of Finance & Management für WS 2026/27.
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL 5.0 iBT, IELTS 7.0
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Online-Portal der Frankfurt School
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
Direkt über das Bewerbungsportal der Frankfurt School of Finance & Management, vor der Frist.
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Frankfurt am Main und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
| Dauer | Gesamt |
|---|---|
| 48 Monate4 Jahre | 35.500 € |
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Studienabschluss in eine KI- oder Data-Science-Karriere verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenDein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Master of Artificial Intelligence & Data Science.
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Wie sich der Berufsalltag in der KI- und Datenanalyse durch neue Technologien verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
Wofür der Abschluss dich ausbildet
Kompetenzen aus Modulen wie Master of Artificial Intelligence & Data Science bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit komplexen Datenmodellen im Berufsalltag.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenVom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
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Die Frankfurt School of Finance & Management ist eine Universität in Frankfurt am Main, gegründet 1957. Mit rund 4.400 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 28 %, 33 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 61 % Studierende seit 2019.
Insgesamt 4.381 Studierende an der Hochschule.
Frauenanteil an der Frankfurt School of Finance & Management
Wer eine rein forschungsorientierte, tief technische Informatikausbildung sucht, sollte prüfen, ob der wirtschaftsnahe Zuschnitt der Frankfurt School den eigenen Erwartungen entspricht, da der Fokus stärker auf Anwendung als auf Grundlagenforschung liegt.
Wer eine rein forschungsorientierte, tief technische Informatikausbildung sucht, sollte prüfen, ob der wirtschaftsnahe Zuschnitt der Frankfurt School den eigenen Erwartungen entspricht, da der Fokus stärker auf Anwendung als auf Grundlagenforschung liegt.
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
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Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
| Bewerbungsfrist | 30 June 2027 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Vergleiche Master of Artificial Intelligence & Data Science an anderen Hochschulen, Orten und ohne NC.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus clausus im klassischen Sinn. Bewerberinnen und Bewerber sollten dennoch die inhaltlichen Zugangsvoraussetzungen der Hochschule erfüllen.
An der Frankfurt School of Finance & Management sind internationale Masterprogramme wie dieser Studiengang praxisüblich auf Englisch ausgerichtet, um dem internationalen Umfeld der Finanzbranche gerecht zu werden.
Der Master eröffnet Zugänge zu Berufen in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, insbesondere in Banken, Fintechs und Beratungsunternehmen im Raum Frankfurt am Main.
Als Finanzmetropole bietet Frankfurt am Main direkten Zugang zu Unternehmen und Praxispartnern, die KI und Data Science bereits im Kerngeschäft einsetzen, was dem Studiengang einen starken Anwendungsbezug verleiht.
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