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Master of Artificial Intelligence & Data Science · Frankfurt School of Finance & ManagementVollzeitstudium · Frankfurt am Main
StudienberatungZur Hochschule
Frankfurt School of Finance & Management · Master

Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management

Der Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School of Finance & Management verbindet technische KI-Kompetenz mit dem wirtschaftsnahen Profil des Standorts Frankfurt am Main.

M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Frankfurt am M
Studienort
StudySmarter Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master of Artificial Intelligence & Data Science richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz und Datenanalyse nicht isoliert, sondern im Kontext von Wirtschaft und Finanzwesen verstehen wollen. Die Frankfurt School of Finance & Management bringt dabei ihre traditionelle Nähe zu Banken, Fintechs und Unternehmensberatungen ein und verknüpft diese mit den methodischen Grundlagen von Machine Learning, Datenmanagement und algorithmischer Entscheidungsfindung.

Der Studienort Frankfurt am Main bietet als Finanzmetropole ein Umfeld, in dem Datenwissenschaft direkt auf reale Anwendungsfälle aus Banking, Asset Management und Regulatorik trifft. Das Vollzeitstudium ist zulassungsfrei, richtet sich also an alle qualifizierten Bewerberinnen und Bewerber ohne zusätzliche Eignungsprüfung, und schließt mit dem international anerkannten M.Sc. ab.

Studiengang im Detail

Studieninhalte

Im Zentrum des Curriculums stehen Themen wie maschinelles Lernen, Datenverarbeitung großer Datenmengen, statistische Modellierung sowie die praktische Umsetzung von KI-Projekten in wirtschaftlichen Kontexten. Der Studiengang Master of Artificial Intelligence & Data Science verbindet dabei Programmierpraxis mit konzeptionellem Verständnis für Algorithmen und deren Einsatzgrenzen.

Ergänzt wird die technische Ausbildung um Module zu Datenethik, Projektmanagement und der Kommunikation komplexer Analyseergebnisse gegenüber nicht-technischen Entscheidungsträgern – eine Kompetenz, die in der Praxis oft unterschätzt wird.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen mit quantitativem Erststudium, etwa aus Wirtschaftsinformatik, Mathematik, Naturwissenschaften oder Wirtschaftswissenschaften mit technischem Interesse, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen möchten.

Wer sich für den Einsatz von KI in Finanzdienstleistungen, Beratung oder datengetriebenen Unternehmen interessiert und dabei den direkten Praxisbezug einer Wirtschaftshochschule sucht, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen des Master of Artificial Intelligence & Data Science finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und KI-Entwicklung, häufig in Banken, Fintechs, Beratungen oder datenintensiven Industrieunternehmen.

Die Kombination aus technischer Tiefe und wirtschaftlichem Verständnis öffnet Türen zu Rollen, die zwischen reiner Softwareentwicklung und strategischer Datenanalyse angesiedelt sind.

Hochschule & Format

Die Frankfurt School of Finance & Management ist als private Wirtschaftshochschule bekannt für ihre engen Kontakte zur Finanzbranche und ein praxisorientiertes Lehrformat mit kleinen Gruppen.

Das Vollzeitstudium am Standort Frankfurt am Main erlaubt eine fokussierte, zügige Weiterqualifikation und profitiert von der Nähe zu Unternehmen der Finanzmetropole.

Zulassung & Zugangswege

Bewerbungsfrist30 June 2027
UnterrichtsspracheEnglisch
Studienbeginnnur Wintersemester

Was du zum Bewerben brauchst

  • →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
  • →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
  • →Sprachnachweis für Englisch

Wie die Plätze vergeben werden

01

Das Auswahlverfahren

Online-Bewerbung mit Dokumentenprüfung, anschließend online Zulassungsinterview zur Überprüfung des Profils, danach Entscheidung über Zulassung und Stipendium.

02

Was du mitbringen musst

Erster akademischer Abschluss (Bachelor) mit mindestens 180 ECTS-Punkten, starke quantitative und analytische Fähigkeiten, ausgezeichnete Englischkenntnisse in Wort und Schrift (TOEFL 5.0 iBT, IELTS 7.0 oder gleichwertig), gültiges GMAT/GRE-Ergebnis oder Frankfurt School Zulassungstest (BT Methods), erfolgreiches Zulassungsinterview.

03

Das Eignungsverfahren im Detail

Zulassungsinterview (online); GMAT/GRE-Ergebnis oder Frankfurt School Zulassungstest (BT Methods) erforderlich.

Dein Schnitt im Vergleich

Studiengang-Match und NC-Check

Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.

Match starten →
Bewerbungsguide

So bewirbst du dich auf Master of Artificial Intelligence & Data Science

Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.

Deine Fristen
Bewerbungsfrist30 June 2027
Studienbeginnnur Wintersemester

Termine der Frankfurt School of Finance & Management für WS 2026/27.

Das brauchst du
  • Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
  • Tabellarischer Lebenslauf
  • Was die Hochschule zusätzlich verlangt

Sprachnachweis anerkannt: TOEFL 5.0 iBT, IELTS 7.0

Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.

Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Online-Portal der Frankfurt School

Schritt für Schritt

  1. 1
    Studiengang und Frist fixieren

    Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.

  2. 2
    Unterlagen sammeln

    Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.

  3. 3
    Bewerbung einreichen

    Direkt über das Bewerbungsportal der Frankfurt School of Finance & Management, vor der Frist.

  4. 4
    Bescheid abwarten

    Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.

  5. 5
    Einschreiben

    Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.

Kosten & Finanzierung

Lebenshaltungrund 992 € im Monat

Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.

Die vier Säulen

So kannst du dein Studium finanzieren

Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.

Günstigstes zuerst ↓
Halb geschenkt

BAföG zuerst

Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.

BAföG berechnen →
Geschenkt, mit Bewerbung

Stipendien suchen

Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.

→
Selbst verdient

Werkstudentenjob

Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Frankfurt am Main und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.

Stellen ansehen →
Kostet Zinsen

Studienkredit nur für die Lücke

Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.

Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?

So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.

Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
−50k €450k €950k €1,4 Mio €1,9 Mio €2,5 Mio €3,0 Mio €3,5 Mio €Abschlussgrößter Rückstand: −148k €Break-even ≈ Jahr 10Jahr 0Jahr 10Jahr 20Jahr 30Jahr 40
Die wichtigsten Zahlen
  • 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
  • −148k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
  • rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
  • +542k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.

Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.

Studiengang-Details

Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.

Zeitmodelle & Kosten
DauerGesamt
48 Monate4 Jahre35.500 €
35.500 € + 600 € Zulassungspauschale, 100 € Bewerbungsgebühr
Studienorte
Frankfurt am Main
Flexibilität & Praxis
  • Innovatives 3-Tage-Modell (zwei Wochentage plus Samstag)
  • Entrepreneurship Accelerator & Incubator
  • Vier-Säulen-Curriculum: Technikgrundlagen, Geschäftsintegration, Ethik und praktische Anwendung
  • Kooperationsprojekte mit führenden Unternehmen im 3. Semester
  • Company Cooperation Project mit 3-4 Monaten Dauer
  • Wahlmöglichkeit zwischen Auslandssemester, Entrepreneurship-Kurs oder zwei Wahlmodulen im 4. Semester

Deine StudySmarter Jobgarantie

StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

StudySmarter Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in eine KI- oder Data-Science-Karriere verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.

  1. Junior Data Scientist / KI-AnalystEinstieg in Datenprojekte, Modellentwicklung unter Anleitung und erste eigenständige Analysen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / ML EngineerEigenverantwortliche Entwicklung und Optimierung von Modellen sowie Zusammenarbeit mit Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / KI-ProjektleitungVerantwortung für komplexe KI-Projekte, methodische Führung und Schnittstellenarbeit zum Management · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Data Science / KI-StrategieleitungStrategische Steuerung von Daten- und KI-Initiativen sowie Teamverantwortung auf Führungsebene · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne

Was dir dieser Abschluss bringt

Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.

0k30k60k90k91.656 €80.076 €34.000 €Einstiegmit Erfahrungetabliertmit diesem Mastermit Ausbildungohne Ausbildung

Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.

Hessen: 78.036 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €

Wie gefragt ist das Berufsfeld?

Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.

46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
4 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert5,9 % Arbeitslosenquote in Hessen

Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.

Gehalts-Check öffnenCV-Check starten

Nach dem Abschluss

Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Master of Artificial Intelligence & Data Science.

So entwickelt sich das Gehalt

+12.132 € bis zur Karrieremitte
+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds

Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.

Berufsrichtungen nach dem Abschluss

Forschung & Lehre

Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.

Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung

Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.

Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen

Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.

Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in der KI- und Datenanalyse durch neue Technologien verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

KI nimmt dir ab

Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
  • Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
  • Routinemäßige Erstellung von Reports und Dashboards
  • Erste Fehleranalyse und Modellüberwachung durch automatisierte Systeme

Menschlich gefragter denn je

Wofür der Abschluss dich ausbildet

  • Fachliche Einordnung von Modellergebnissen im Wirtschaftskontext
  • Kritische Bewertung von Datenqualität und Verzerrungen
  • Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-technische Stakeholder
  • Ethische und regulatorische Abwägung beim KI-Einsatz, besonders im Finanzbereich

Kompetenzen aus Modulen wie Master of Artificial Intelligence & Data Science bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit komplexen Datenmodellen im Berufsalltag.

Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.

Passende Jobs ansehen

Arbeiten neben dem Studium

Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.

Live aus der Jobbörse

Die Hochschule im Profil

Frankfurt School of Finance & Management Logo

Frankfurt School of Finance & Management

VollzeitstudiumFrankfurt am Maingegründet 1957

Die Frankfurt School of Finance & Management ist eine Universität in Frankfurt am Main, gegründet 1957. Mit rund 4.400 Studierenden gehört sie zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 28 %, 33 % kommen aus dem Ausland. Die Hochschule wächst: plus 61 % Studierende seit 2019.

Studium

100 %bestandene Prüfungen

Menschen

4.381Studierende
28 %Frauenanteil
33 %Internationale

Chancen

906Erstsemester pro Jahr

Studentenleben & Studierende

Insgesamt 4.381 Studierende an der Hochschule.

Stell dir 100 Studierende vor

Wer sitzt neben dir?

28 von 100

sind Frauen

Frauenanteil an der Frankfurt School of Finance & Management

Was Studierende sagen

Das wird gelobt
  • Enge Verzahnung von KI-Methodik und wirtschaftlicher Anwendung
  • Standortvorteil durch die Nähe zur Finanzbranche in Frankfurt am Main
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Studiengang
Worauf du achten solltest

Wer eine rein forschungsorientierte, tief technische Informatikausbildung sucht, sollte prüfen, ob der wirtschaftsnahe Zuschnitt der Frankfurt School den eigenen Erwartungen entspricht, da der Fokus stärker auf Anwendung als auf Grundlagenforschung liegt.

Passt Master of Artificial Intelligence & Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für künstliche Intelligenz und Datenanalyse mit klarem Bezug zur Wirtschaftspraxis.
  • Du bringst ein quantitatives Erststudium oder vergleichbare analytische Vorkenntnisse mit.
  • Du möchtest in einem praxisnahen, wirtschaftsorientierten Umfeld statt in einer rein forschungsorientierten Universität studieren.
  • Dich reizt die Nähe zur Finanzbranche am Studienort Frankfurt am Main.

Wer eine rein forschungsorientierte, tief technische Informatikausbildung sucht, sollte prüfen, ob der wirtschaftsnahe Zuschnitt der Frankfurt School den eigenen Erwartungen entspricht, da der Fokus stärker auf Anwendung als auf Grundlagenforschung liegt.

For international students

Studying Master of Artificial Intelligence & Data Science at Frankfurt School of Finance & Management from abroad

What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.

Admission
EnglishLanguage of instruction
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating

Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.

From choice to enrollment

Five steps in the right order

  1. 1
    Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
  2. 2
    Clarify admissionRecognised German-language certificates: TOEFL 5.0 iBT · IELTS 7.0. Also check that your school-leaving certificate is recognised.
  3. 3
    Submit your applicationUse the application route Frankfurt School of Finance & Management publishes. Application deadline: 30 June 2027.
  4. 4
    Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
  5. 5
    Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.

Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.

Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month

The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.

Language of instructionEnglishAccepted: TOEFL 5.0 iBT, IELTS 7.0
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
International campus33 %international students at this university
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
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Bewerbung & Fristen

Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.

Bewerbungsfristen
Bewerbungsfrist30 June 2027
Zulassung & Voraussetzungen
Zulassung
Eignungsprüfung und Zulassungsinterview
Studienstart
24. August 2026

Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.

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Häufige Fragen

Ist der Master of Artificial Intelligence & Data Science an der Frankfurt School zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus clausus im klassischen Sinn. Bewerberinnen und Bewerber sollten dennoch die inhaltlichen Zugangsvoraussetzungen der Hochschule erfüllen.

In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?

An der Frankfurt School of Finance & Management sind internationale Masterprogramme wie dieser Studiengang praxisüblich auf Englisch ausgerichtet, um dem internationalen Umfeld der Finanzbranche gerecht zu werden.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Der Master eröffnet Zugänge zu Berufen in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse und künstlicher Intelligenz, insbesondere in Banken, Fintechs und Beratungsunternehmen im Raum Frankfurt am Main.

Warum lohnt sich der Standort Frankfurt am Main für dieses Studium?

Als Finanzmetropole bietet Frankfurt am Main direkten Zugang zu Unternehmen und Praxispartnern, die KI und Data Science bereits im Kerngeschäft einsetzen, was dem Studiengang einen starken Anwendungsbezug verleiht.

Kostenlos & unverbindlich

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