Was du mitbringen musst
Mit Master-Abschluss und mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach dem Abschluss, oder mit Bachelor-Abschluss (je nach ECTS-Punkte und Berufserfahrung) und aktueller Berufstätigkeit.
FOM Hochschule für Oekonomie & Management · Master
Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management
Der Masterstudiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule verbindet berufsbegleitendes Lernen mit industrienaher Datenanalyse und KI-Kompetenz.
M.Sc.
Master of Science
60
ECTS-Punkte
2 Sem.
Regelstudienzeit 1 Jahre
Deutschland
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Hochschule für Oekonomie & Management (FOM Essen) richtet sich an Berufstätige, die industrielle Datenströme verstehen und mithilfe von KI-Methoden in verwertbares Wissen überführen wollen. Das Studium ist als Teilzeitformat konzipiert und lässt sich damit neben einer beruflichen Tätigkeit im technischen oder analytischen Umfeld organisieren.
Im Zentrum steht die Verzahnung von industrieller Praxis mit modernen Methoden der Künstlichen Intelligenz – von der Datenerhebung in Produktionsumgebungen bis zur Entwicklung datengetriebener Entscheidungsmodelle. Die FOM Essen bringt dabei ihre Ausrichtung auf berufsbegleitende, anwendungsorientierte Wissenschaft ein.
Der Zugang zum Studiengang ist zulassungsfrei gestaltet, sodass Interessierte mit passendem fachlichem Hintergrund vergleichsweise unkompliziert einsteigen können.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Die Inhalte orientieren sich am titelgebenden Modul Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz, in dem Methoden der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der industriellen Prozessmodellierung zusammengeführt werden. Studierende lernen, große und heterogene Datenmengen aus industriellen Systemen zu strukturieren und mit KI-Modellen auszuwerten.
Ergänzend werden Kompetenzen zur Bewertung und praktischen Umsetzung von KI-Lösungen in produktionsnahen Kontexten vermittelt, sodass Theorie und industrielle Praxis eng miteinander verzahnt bleiben.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige aus Informatik, Ingenieurwesen oder verwandten technischen Feldern, die parallel zu ihrem Job eine akademische Vertiefung in Richtung Datenanalytik und KI anstreben. Wichtig ist die Bereitschaft, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum in Teilzeit zu organisieren.
Wer bereits praktische Berührungspunkte mit industriellen Daten hat und diese systematisch mit KI-Methoden weiterentwickeln möchte, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen positionieren sich im Berufsfeld der Informatik-Berufe, mit Schwerpunkt auf datengetriebenen und KI-nahen Tätigkeiten in Industrieunternehmen. Die Kombination aus Fachwissen und industrieller Datenkompetenz erweitert die Einsatzmöglichkeiten in produzierenden Branchen ebenso wie in datenintensiven Dienstleistungsbereichen.
Die berufsbegleitende Struktur ermöglicht es, bereits während des Studiums Verantwortung im aktuellen Job zu übernehmen und den Master gezielt zur fachlichen und karrierebezogenen Weiterentwicklung zu nutzen.
Hochschule & Format
Die FOM Hochschule für Oekonomie & Management am Standort Essen ist auf berufsbegleitende Studienformate spezialisiert und richtet ihre Programme konsequent an den Bedürfnissen berufstätiger Studierender aus. Das Teilzeitformat des Studiengangs fügt sich in dieses Konzept ein.
Durch die zulassungsfreie Gestaltung entfällt eine gesonderte Eignungsprüfung, was den Einstieg für motivierte Berufstätige erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiIndustrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz ist an der FOM Essen zulassungsfrei. Wer die Hochschulzugangsberechtigung mitbringt und sich fristgerecht einschreibt, bekommt einen Platz – es gibt keinen Numerus Clausus.
Bewerbungsfristlaufend
ZulassungsmodusKeine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
UnterrichtsspracheDeutsch
StudienbeginnMärz (Sommersemester) oder September (Wintersemester)
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Zulassungsfrei – kein NCWer die Hochschulzugangsberechtigung und die formalen Voraussetzungen erfüllt, bekommt den Platz. Entscheidend ist die fristgerechte Bewerbung.
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Fristlaufend
StudienbeginnMärz (Sommersemester) oder September (Wintersemester)
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Keine Zulassungsbeschränkung, ohne NC
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Wer die Voraussetzungen erfüllt und fristgerecht einreicht, bekommt den Platz. Schnell und flexibel: Melde dich mit wenigen Klicks online zu deinem FOM Studium an. Einfach die Online-Anmeldung ausfüllen und absenden.
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Hochschulzugangsberechtigung, Lebenslauf und was die Hochschule zusätzlich verlangt, steht unter Zulassung auf dieser Seite.
- 3Bewerbung einreichen
Direkt über das Bewerbungsportal der FOM Essen, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben
Mit der Einschreibung ist dein Studienplatz verbindlich; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei FOM Essen →
| Studienmodell | Dauer | Beitrag | Gesamt |
|---|---|---|---|
| Digitales Live-Studium | 3 Sem. (18 Mon.) | 600 €/Mon | 10.800 € |
| Lebenshaltung | pro Jahr | ~ 992 €/Mon | ~ 11.904 € |
Anders als an staatlichen Hochschulen sind die Studiengebühren hier ein fester Posten neben der Lebenshaltung. Ein niedrigerer Monatsbeitrag bedeutet meist eine längere Studienzeit – und in Summe höhere Kosten.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich meist aus: nach rund 5 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −74k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 5 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +634k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Studiengang-Details
Zeitmodelle, Studienorte und Praxisbezug, wie die Hochschule sie angibt.
Zeitmodelle & Kosten
| Dauer | Monatlich | Gesamt |
|---|---|---|
| 18 Monate1,5 Jahre | 600 €/Monat | 10.800 € |
10.800 Euro, zahlbar in 18 Monatsraten à 600 Euro, zzgl. 1.590 Euro Immatrikulationsgebühr, zahlbar in 6 Monatsraten à 265 Euro innerhalb des ersten Semesters und 850 Euro Prüfungsgebühr
Studienorte3
GummersbachAachenKölnVirtueller Campus
Flexibilität & Praxis
- Probemonat
- möglich
- Anrechnung
- möglich
- hochschulübergreifende Zusammenarbeit mit RWTH Aachen
- Präsenzphasen am WZL der RWTH Aachen und Innovation Hub Bergisches RheinLand e.V.
- Drei Module gemeinsam mit RWTH Aachen entwickelt
- Zertifikat nach zwei Semestern ohne weitere Abschlussprüfung möglich
- Anrechnung von Vorleistungen möglich
- SmartStart Grundlagenmodule kostenlos
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
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6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur fachlichen oder disziplinarischen Führungsrolle lässt sich im Bereich Industrial Data Analytics & KI in typischen Etappen skizzieren.
- Einstieg als Data-/KI-Analyst:inAufbau von industriellen Datenpipelines, erste Analysen und Unterstützung bei KI-Modellprojekten · 0 bis 3 Jahre
- Industrial Data ScientistEigenständige Entwicklung und Validierung von KI-Modellen für industrielle Prozesse · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analytics SpecialistVerantwortung für komplexe Analytics-Projekte und Beratung von Fachbereichen · 4 bis 8 Jahre
- Leitung Data & AI im industriellen KontextStrategische Steuerung von Daten- und KI-Initiativen sowie Teamverantwortung · ab 7 Jahren
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Spitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
6 offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Aufgaben im industriellen Datenumfeld spürbar, ohne die fachliche Einordnung durch Menschen überflüssig zu machen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Erfassung und Vorverarbeitung großer industrieller Datenmengen
- Selbstständiges Erkennen von Mustern und Anomalien in Produktionsdaten
- Automatisiertes Trainieren und Aktualisieren von KI-Modellen
- Erstellung standardisierter Analyse- und Reporting-Dashboards
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Kritische Einordnung von Modellergebnissen im industriellen Kontext
- Entwicklung neuer Analyseansätze für komplexe, untypische Fragestellungen
- Kommunikation von Daten- und KI-Erkenntnissen an Fachbereiche und Management
- Verantwortungsvolle Gestaltung von KI-Einsatz unter ethischen und wirtschaftlichen Aspekten
Die Fähigkeit, industrielle Datenquellen mit KI-Methoden auszuwerten, wird gezielt im Modul Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz aufgebaut.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
HFIndustrial Engineer (w/m/d)›RSWerkstudent (m/w/d) Sustainability Engineering & Data Analytics›DGPraktikant / Werkstudent IT Audit & IT Assurance - Data Analytics (m/w/d)›BSIndustrial Engineer (Schwerpunkt Produktionslogistik) (m/w/d)›PGWerkstudent Data Analytics (m/w/d)›TAPraktikum im Ressort Marketing als Data Analyst (6 Monate) TARGOBANK als Arbeitgeberin Ihre Aufgaben Ihr Profil Unser Angebot Mehrfach unabhängig ausgezeichnet Der TARGOBANK Karriere-Blog›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Datenanalytik und industrieller Praxis
- Berufsbegleitendes Format speziell für Berufstätige konzipiert
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte die Doppelbelastung aus Berufstätigkeit und Studium realistisch einschätzen und prüfen, ob die eigene fachliche Vorbildung ausreicht, um komplexe KI- und Analytics-Inhalte parallel zum Job zu bewältigen.
Passt Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du arbeitest bereits in einem technischen oder analytischen Berufsfeld und willst dich gezielt in Richtung Industrial Data Analytics & KI weiterentwickeln.
- Du bringst die Motivation mit, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum berufsbegleitend zu organisieren.
- Du interessierst dich für die praktische Anwendung von KI-Methoden auf industrielle Daten und Prozesse.
- Dir ist ein zulassungsfreier, aber inhaltlich anspruchsvoller Zugang zu einem Masterabschluss wichtig.
Bedenke, dass die berufsbegleitende Teilzeitstruktur ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert und der Studienerfolg stark von der eigenen fachlichen Vorbildung abhängt.
Der Vergleich
Wie schneidet dieser Studiengang im Vergleich ab?
Derselbe Studiengang an anderen Hochschulen – und was er dort kostet.
| Hochschule | Beitrag | Ranking | Studierende |
|---|---|---|---|
 FOM Essen diese Seite | – | – | – |
 Uni Siegen | 394 €/Sem. | #53 | 15.186 |
 Uni Konstanz | 209 €/Sem. | #50 | 10.472 |
Ranking und Studierendenzahl gelten für die Hochschule insgesamt, nicht für diesen einzelnen Studiengang.
For international students
Studying Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz at FOM Essen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
GermanLanguage of instruction
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationUse the application route FOM Essen publishes. Application deadline: laufend.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGermanLanguage certificate required – the university names the level
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
Zulassung & Voraussetzungen
| Frist | laufend |
- Zulassung
- mit Master-Abschluss und mindestens ein Jahr Berufserfahrung oder mit Bachelor-Abschluss unter bestimmten Voraussetzungen
- Voraussetzung
- Master-Abschluss mit mindestens ein Jahr Berufserfahrung nach Abschluss oder Bachelor-Abschluss mit mindestens 240 ECTS und ein Jahr Berufserfahrung oder 210 ECTS mit Ausgleich durch zusätzliche Qualifikationen oder 180 ECTS mit Vorbereitungskurs Methodenlehre und zwei Jahren Berufserfahrung
- Studienstart
- März (Sommersemester) oder September (Wintersemester)
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz an der FOM Essen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei gestaltet, sodass grundsätzlich kein gesondertes Auswahlverfahren über die formalen Voraussetzungen hinaus erforderlich ist.
Kann ich den Master neben einer Vollzeitstelle in der Industrie studieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich gezielt an Berufstätige, die Studium und Job an der FOM Essen miteinander verbinden möchten.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?Absolvent:innen positionieren sich vor allem im Berufsfeld der Informatik-Berufe mit Schwerpunkt auf industrieller Datenanalyse und KI-Anwendungen in produzierenden Unternehmen.
Welche Rolle spielt das Modul Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz im Studium?
Es bildet den inhaltlichen Kern des Studiengangs und verbindet Methoden der Datenanalyse mit industriellen KI-Anwendungen, wodurch zentrale Fachkompetenzen für den späteren Berufsalltag aufgebaut werden.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Industrial Data Analytics & Künstliche Intelligenz?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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