Data Science und Engineering an der FH OÖ Studienbetriebs GmbH
Mit Data Science und Engineering lernst du, aus riesigen Datenmengen relevante Informationen zu extrahieren und für Entscheidungen nutzbar zu machen.
Über den Studiengang
Im Masterstudium Data Science und Engineering lernst du, Daten zu verarbeiten, Wissen daraus zu gewinnen und diese Informationen statistisch auszuwerten sowie zu visualisieren. So kannst du wertvolle Schlüsse ziehen und neues Wissen generieren. Das Studium ist interdisziplinär ausgerichtet und verbindet Informatik, Statistik und Domänenwissen.
Du beschäftigst dich mit Datenverständnis, Datenspeicherung und -management, Datenanalyse und Computer Vision. Bereits ab dem zweiten Semester setzt du dein Wissen in praxisnahen Forschungsprojekten um, oft mit Partnern aus Wirtschaft und Forschung. Schwerpunkte liegen in der Datenanalyse für Biomedizin oder Marketing und Produktion.
Der Studiengang wird am Campus Hagenberg in Vollzeit angeboten und dauert vier Semester. Die Unterrichtssprache ist Deutsch. Du erwirbst den Abschluss Master of Science in Engineering.
Studiengang im Detail
Im Masterstudium Data Science und Engineering lernst du, aus riesigen Datenmengen gezielt relevante Informationen zu extrahieren. Das betrifft die unterschiedlichsten Bereiche wie Industrie, Finanzwirtschaft oder biomedizinische Forschung. Du lernst, Daten zu verarbeiten, Wissen daraus zu gewinnen und diese Informationen statistisch auszuwerten sowie zu visualisieren.
Der Studienplan umfasst Module wie Text Mining, Multivariate Statistik, Numerische Methoden, Computational Intelligence, Big Data, Scripting Fortgeschritten, Modellbildung und Simulation sowie Datenakquisition und -qualität. Du kannst dich auf eine Vertiefung in biomedizinischer Datenanalyse oder Datenanalyse in Marketing und Produktion spezialisieren.
Bereits ab dem zweiten Semester arbeitest du in praxisnahen Forschungsprojekten mit. Auftraggeber sind namhafte Partner aus Wirtschaft und Forschung. Auch Forschungsgruppen der FH OÖ am Campus Hagenberg ermöglichen dir eine Forschungstätigkeit, zum Beispiel in den Bereichen Opinion Mining, Datenanalyse in der Produktion, molekularbiologische Datenauswertung und personalisierte Medizin.
Curriculum & Module
Module laut Studienplan – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
Multivariate Statistik
Numerische Methoden
Computational Intelligence I
Big Data
Scripting Fortgeschritten
Computational Intelligence II
Modellbildung und Simulation
Datenakquisition und -qualität
Anwendungsdomänen-Modul I (Wahl)
Computer Vision
Visualisierung
Studienprojekt Angewandte Datenanalyse
Datenschutz und Privatsphäre
Process Mining
Cloud Computing
Wissenschaftliches Arbeiten
Anwendungsdomänen-Modul II (Wahl)
Leadership Praxis
Masterarbeit Seminar
Masterarbeit
Masterprüfung
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Module laut Studienplan der FH OÖ Studienbetriebs GmbH. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium (FH oder Universität); fachliche Zugangsvoraussetzung: abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Mindestumfang von insgesamt 70 ECTS-Credits in IT-Inhalten und Mathematik im Vorstudium; Zulassung für BA Medizintechnik (FH Oberösterreich) nur unter Auflage von Prüfungen aus dem Bachelorstudiengang Medizin- und Bioinformatik (Datenmodellierung und Datenbankentwurf 5 ECTS, Relationale Datenbanken und SQL 5 ECTS) (Absolvent:innen BA Medizintechnik); Für internationale Bewerber*innen: Abschluss eines facheinschlägigen Bachelorstudiums oder eines gleichwertigen oder höheren Studiums (z.B. Diplomstudium) an einer anerkannten inländischen oder ausländischen Hochschule (internationale Bewerber:innen)
Das Eignungsverfahren im Detail
Aufnahmeverfahren: Bewerbungsgespräch
Zulassung laut Hochschule
Gemäß § 11 FHStG ist jedenfalls dann, wenn die Anzahl der Bewerber/innen die vorhandenen Plätze übersteigt, ein Aufnahmeverfahren durchzuführen.
So bewirbst du dich auf Data Science und Engineering
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Termine laut Hochschule.
- Reisepass- oder Personalausweiskopie
- vollständiger und aktueller Lebenslauf
- überzeugendes Motivationsschreiben
- Zeugnis des Bachelor- oder Diplomstudiums (nur bei Master)
- Nachweis des geforderten Sprachniveaus für die Unterrichtssprache (gilt nur für Personen mit Schul-/Studienabschluss eines Drittstaats) (Nicht-EU)
- beglaubigte Übersetzungen von Zeugnissen/Dokumenten, die nicht in Deutsch oder Englisch ausgestellt wurden (inkl. Notenskala und Legende der Transkripte)
- Für internationale Bewerber*innen: Zeugnis der allgemeinen Universitätsreife (alle Seiten des Schulabschlusszeugnisses) (internationale Bewerber:innen)
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Bewerbung ist an bis zu zwei Studiengängen parallel möglich, mit Angabe von Prioritäten (1 = höchste Priorität). 1) Prüfung des Studienangebots der FH Oberösterreich und Entscheidung für einen bzw. zwei Favoriten. 2) Vorbereitung der relevanten Dokumente. 3) Anlegen eines Nutzerkontos im Online-Bewerbungsportal. 4) Ausfüllen des Bewerbungsformulars: Stamm- und Kontaktdaten, bisherige Ausbildungen und gewünschte Studiengänge (Priorität 1 und 2). 5) Upload der erforderlichen Dokumente (nach dem Einreichen nicht mehr änderbar; Beglaubigungen können später nachgereicht werden). 6) Prüfung der Bewerbung: Nachkontrolle aller Daten und Dokumente. 7) Einreichen der Bewerbung. 8) Warten auf die Bestätigung: Eingang der Bewerbung wird per E-Mail bestätigt.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Bewerbung ist an bis zu zwei Studiengängen parallel möglich, mit Angabe von Prioritäten (1 = höchste Priorität)
- 21) Prüfung des Studienangebots der FH Oberösterreich und Entscheidung für einen bzw. zwei Favoriten.
- 32) Vorbereitung der relevanten Dokumente.
- 43) Anlegen eines Nutzerkontos im Online-Bewerbungsportal.
- 54) Ausfüllen des Bewerbungsformulars: Stamm- und Kontaktdaten, bisherige Ausbildungen und gewünschte Studiengänge (Priorität 1 und 2).
- 65) Upload der erforderlichen Dokumente (nach dem Einreichen nicht mehr änderbar; Beglaubigungen können später nachgereicht werden).
- 76) Prüfung der Bewerbung: Nachkontrolle aller Daten und Dokumente.
- 87) Einreichen der Bewerbung.
Kosten & Finanzierung
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Nach dem Studium stehen dir vielfältige berufliche Möglichkeiten offen. Data Scientists werden überall dort gesucht, wo große Datenmengen anfallen oder ausgewertet werden müssen. Durch deine interdisziplinäre Ausbildung bist du ein gefragter Spezialist in Industrie, Handel, Produktion, Finanzwirtschaft, Medizin und Pharmaforschung.
- Junior Data ScientistDu unterstützt bei Datenaufbereitung und einfachen Analysen und lernst von erfahrenen Kollegen.
- Data ScientistDu verantwortest eigene Projekte, entwickelst Modelle und präsentierst Ergebnisse vor Stakeholdern.
- Lead Data Scientist / Data Science ManagerDu leitest ein Team, definierst die Datenstrategie und trägst die Verantwortung für den Projekterfolg.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Bedarf an Data Scientists wächst stetig, da Unternehmen und Forschungseinrichtungen zunehmend auf datengetriebene Entscheidungen setzen. Deine Fähigkeiten, aus komplexen Datenbeständen Erkenntnisse zu gewinnen, sind branchenübergreifend gefragt und bieten langfristige Perspektiven.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen
- Erstellung von Basisvisualisierungen
- Automatisierte Berichterstellung
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation komplexer Analyseergebnisse
- Entwicklung maßgeschneiderter Modelle
- Kommunikation mit Fachabteilungen
- Ethische Bewertung von Datenprojekten
Genau darauf bereiten Module wie Text Mining, Multivariate Statistik und Numerische Methoden vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
- Das Studium verbindet fundierte Methodenkenntnisse mit starkem Praxisbezug durch Forschungsprojekte ab dem zweiten Semester.
Passt Data Science und Engineering zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- Freude an Mathematik, Statistik und Programmierung hast.
- Interesse an interdisziplinären Fragestellungen aus Technik, Wirtschaft, Biologie oder Medizin mitbringst.
- Gerne im Team an praxisnahen Projekten arbeitest.
- Dich für die Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datenmengen begeisterst.
Studying Data Science und Engineering at FH OÖ Studienbetriebs GmbH from abroad
What the university publishes decides your application.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Online-Bewerbungsportal OBSY. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium (FH oder Universität); fachliche Zugangsvoraussetzung: abgeschlossener facheinschlägiger Fachhochschul-Bachelorstudiengang oder Abschluss eines gleichwertigen Studiums an einer anerkannten inländischen oder ausländischen postsekundären Bildungseinrichtung; Mindestumfang von insgesamt 70 ECTS-Credits in IT-Inhalten und Mathematik im Vorstudium; Zulassung für BA Medizintechnik (FH Oberösterreich) nur unter Auflage von Prüfungen aus dem Bachelorstudiengang Medizin- und Bioinformatik (Datenmodellierung und Datenbankentwurf 5 ECTS, Relationale Datenbanken und SQL 5 ECTS) (Absolvent:innen BA Medizintechnik); Für internationale Bewerber*innen: Abschluss eines facheinschlägigen Bachelorstudiums oder eines gleichwertigen oder höheren Studiums (z.B. Diplomstudium) an einer anerkannten inländischen oder ausländischen Hochschule (internationale Bewerber:innen).
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Wann beginnt das Studium?
Nur Wintersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Deutsch.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Du benötigst ein abgeschlossenes, facheinschlägiges Bachelor- oder Diplomstudium, entweder von einer Fachhochschule oder Universität. Details zur Zulassung findest du auf der Studiengangsseite.
Was gilt sonst noch für die Zulassung?
Es findet ein Bewerbungsgespräch statt. Eine Anerkennung nachgewiesener Kenntnisse ist individuell für einzelne Lehrveranstaltungen innerhalb der ersten zwei Semester möglich.
Welche Vertiefungen kann ich wählen?
Du kannst zwischen den Vertiefungen biomedizinische Datenanalyse und Datenanalyse in Marketing und Produktion wählen.
Infomaterial zu Data Science und Engineering bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu Data Science und Engineering?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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