Eidgenössische Technische Hochschule Zürich · Diplom
DAS ETH in Data Science Diploma of Advanced Studies · Weiterbildung an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich
Diploma of Advanced Studies · Weiterbildung
ETH Zurich
Studienort
Über den Studiengang
Das DAS ETH in Data Science ist ein interdisziplinäres Weiterbildungsprogramm, das Mathematik, Informatik und Elektrotechnik verbindet. Du lernst relevante Technologien von Hardware und Elektronik über Cluster und Netzwerke bis hin zu Big Data Systemen, Machine Learning, Algorithmen und Statistik kennen. Das Programm vermittelt zudem Einblicke in politische, soziale, rechtliche und ethische Aspekte der Datenwissenschaft.
Der Studiengang richtet sich an Berufstätige mit starkem Hintergrund in Informatik oder Mathematik, die fundierte Kenntnisse in Data Science erwerben möchten. Dazu gehören Ingenieure und Führungskräfte aus Industrie oder öffentlichem Sektor, die Data Science in ihrer Organisation vorantreiben wollen. Der Unterricht findet an der ETH Zurich statt und wird auf Englisch gehalten.
Studiengang im Detail
Das DAS ETH in Data Science ist ein interdisziplinäres Programm, das die Bereiche Mathematik, Informatik und Elektrotechnik umfasst. Du beschäftigst dich mit relevanten Technologien von Hardware und Elektronik, Clustern und Netzwerken bis hin zu Big Data Systemen, Machine Learning, Algorithmen und Statistik. Das Programm bietet außerdem Einblicke in politische, soziale, rechtliche und ethische Aspekte der Datenwissenschaft.
Ziel ist das Verständnis und die Anwendung komplexer Datenmanagement- und Analysetechniken in vielfältigen praktischen Anwendungen. Themen umfassen Speicherung, Abfragen, Infrastrukturen, Netzwerke, Machine Learning und Statistik. Der Studiengang besteht aus einem Foundation Course, einem Specialisation Track, weiteren Wahlkursen und einem Capstone Project, das dir die Möglichkeit gibt, theoretisches Wissen auf reale Datensätze anzuwenden.
Der Unterricht findet an der ETH Zurich statt und wird auf Englisch gehalten.
Curriculum & Module
Module laut Studiengangsseite – ein Auszug, nicht der vollständige Studienverlauf. Durchsuche die Module oder filtere nach Semester.
specialisation track
further elective courses
capstone project
Hardware for Machine Learning
Image Analysis and Computer Vision
Neural Information Processing
Statistics
Machine Learning and Artificial Intelligence
Big Data Systems
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die Eidgenössische Technische Hochschule Zürich in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
Bewerbungsfrist01–30.04.2027 (Wintersemester)
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
Ohne AbiturZugang auch ohne Abitur möglich
UnterrichtsspracheEnglisch
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Master's degree acknowledged by ETH in computer science, data science, mathematics, statistics, physics, mechanical engineering, electrical engineering or in a related field, or equivalent educational qualifications; existing work experience; Englisch C1; Application must be for a semester in which the chosen foundations course is offered; Masterabschluss einer ETH oder als äquivalent anerkannter Abschluss einer anderen universitären Hochschule (allgemeine Zulassungsbedingung für Weiterbildungsprogramme); Ohne Abitur: Zulassung sur dossier mit Bachelorabschluss einer universitären Hochschule oder Masterabschluss einer Fachhochschule, Gesamtnotendurchschnitt mindestens 5.0 und mindestens zwei Jahre berufliche Praxis auf dem jeweiligen Fachgebiet
Zulassung laut Hochschule
Admission is based on programme-specific admissions criteria and/or the constitution of the respective group of applicants. There is a limited number of participants.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf DAS ETH in Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist Wintersemester01–30.04.2027
StudienbeginnWinter- und Sommersemester
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Diploma certificate and transcript (of records) of the highest or most relevant degree
- Passport or identity card
- Declaration of consent (PDF, 94 KB)
- Complete study plan proposal indicating the specialisation track
- Admissions form filled in completely incl. motivation text of 150–250 words
- Resume
- References or reference letters (optional)
Sprachnachweis anerkannt: English C1
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Study plan proposal indicating the specialisation track. Fill all the information on the admissions form, in particular a motivation statement of 150 to 250 words. Submit a resume. Optionally submit references or reference letters. Optionally submit a language certificate (C1). Complete the application form in eApply, upload the required supporting documents and submit it on time. Pay the application fee by credit card when completing the online application.
Schritt für Schritt
- 1Study plan proposal indicating the specialisation track
- 2Fill all the information on the admissions form, in particular a motivation statement of 150 to 250 words
- 3Submit a resume
- 4Optionally submit references or reference letters
- 5Optionally submit a language certificate (C1)
- 6Complete the application form in eApply, upload the required supporting documents and submit it on time
- 7Pay the application fee by credit card when completing the online application
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei Eidgenössische Technische Hochschule Zürich →
StudiengebührenCHF 12,000 gesamt
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die StudySmarter Jobgarantie inklusive.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Data Scientists sind in nahezu allen Branchen gefragt, auch im öffentlichen Sektor. Neben technischen Spezialisten profitieren auch Führungskräfte von einem grundlegenden Verständnis der Datenwissenschaft, um Probleme und Chancen für ihre Organisationen zu erkennen.
- EinstiegNach dem Abschluss kannst du als Data Scientist oder Data Analyst in verschiedenen Branchen arbeiten.
- AufstiegMit Erfahrung übernimmst du mehr Verantwortung, etwa als Senior Data Scientist oder Teamleiter.
- FührungLangfristig kannst du Positionen wie Chief Data Officer oder Leiter Analytics erreichen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Angesichts des rasanten Datenwachstums und des steigenden Analysebedarfs herrscht ein kritischer Fachkräftemangel im Bereich Data Science. Die Nachfrage nach qualifizierten Datenwissenschaftlern wird voraussichtlich weiter steigen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Überwachung von Datenpipelines
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im Geschäftskontext
- Entwicklung neuer Algorithmen und Methoden
- Ethische und rechtliche Bewertung von Datenprojekten
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidungsträgern
Genau darauf bereiten Module wie foundation course, specialisation track und further elective courses vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Hinweise
Worauf du achten solltest
Die Zulassung erfolgt sur dossier und die Teilnehmerzahl ist begrenzt, daher ist eine frühzeitige und vollständige Bewerbung wichtig.
Passt DAS ETH in Data Science zu dir?
Für wen passt das Studium
Das solltest du mitbringen
- Berufstätige mit starkem Hintergrund in Informatik oder Mathematik
- Ingenieure und Führungskräfte aus Industrie oder öffentlichem Sektor
- Fachkräfte, die fundierte Kenntnisse in Data Science erwerben möchten
- Personen, die komplexe Datenmengen professionell managen und analysieren wollen
Gemeinsam entscheiden
Für Eltern und Familien
Die wichtigsten Fragen zu DAS ETH in Data Science an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich, damit ihr über Studienalltag, Kosten und Perspektiven konkret sprechen könnt.
Zulassung einordnen
Auswahlverfahren. Die aktuellen Fristen und Nachweise stehen im Zulassungsbereich.
Kosten vollständig sehen
Studiengebühren laut Hochschule (siehe Kosten), Wohnen, Mobilität und Lernmittel gehören in den Familienplan.
Die Frist im Kalender
Bewerbungsschluss ist 01–30.04.2027 (Wintersemester). Das Verfahren beginnt früher, die Unterlagen also rechtzeitig zusammenlegen.
Abschluss klar benennen
Diploma of Advanced Studies · Weiterbildung im Studiengang DAS ETH in Data Science an der Eidgenössischen Technischen Hochschule Zürich. Für Berufsziele mit formalen Vorgaben lohnt sich der direkte Abgleich.
For international students
Studying DAS ETH in Data Science at Eidgenössische Technische Hochschule Zürich from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
EnglishLanguage of instruction
Cost
CHF 12,000 gesamtTuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionCheck that your school-leaving certificate is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through eApply. Application deadline: 01–30.04.2027 (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Weitere Studiengänge an dieser Hochschule
DAS ETH in Information Technology and Electrical Engineering (DAS ETH ITET)Diplom · ETH ZurichDAS ETH in Regenerative MaterialsDiplom · ETH ZurichMAS ETH in Applied Technology (MAS ETH AT)Master · ETH ZurichMAS ETH in digital Clinical Research (MAS ETH diCR)Master · ETH ZurichMAS ETH in Fire Safety Engineering (MAS ETH FSE)Master · ETH ZürichMAS ETH in RaumentwicklungMaster · ETH Zürich, HönggerbergMAS ETH in Technology and Public PolicyMasterMAS UPM/ETH in Collective HousingMaster · The MAS UPM/ETH in Collective Housing takes place in Madrid at the Escuela Tecnica Superior de Arquitectura. The Universidad Politecnica of Madrid, supported by its prestige and experience, offers a unique working space and the necessary infrastructure.Ähnliche Studiengänge an anderen Hochschulen
Freie Kunst DiplomAkademie der Bildenden Künste München · München
Bildende Kunst mit Schwerpunkt Freie Kunst DiplomAkademie der Bildenden Künste Nürnberg · Nürnberg
Bildende Kunst DiplomAkademie der bildenden Künste Wien · Wien
Freie Kunst DiplomBauhaus-Universität Weimar · Weimar
Plastik Studienrichtung Bildhauerei Figur DiplomBurg Giebichenstein Kunsthochschule Halle
Theologie Evangelische DiplomChristian-Albrechts-Universität zu Kiel
Zahnmedizin DiplomDanube Private University
Sustainable Energy Systems Engineering Integrated Approach To Energy Transition DiplomEcole Polytechnique Fédérale de Lausanne
Diplomstudiengang Lehrperson Fuer Berufsschulsport Dsp DiplomEidgenössische Hochschule für Berufsbildung/Haute école fédérale en formation professionnelle/Scuola universitaria federale per la formazione professionale · Olten
Das In Business Administration DiplomFachhochschule Graubünden · Chur, Zürich
Das Bauverwalter In DiplomFachhochschule Nordwestschweiz · Brugg-Windisch
Schauspiel DiplomFolkwang Universität der Künste · Campus Essen, Campus Bochum | Folkwang TheaterzentrumHäufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Master's degree acknowledged by ETH in computer science, data science, mathematics, statistics, physics, mechanical engineering, electrical engineering or in a related field, or equivalent educational qualifications; existing work experience; Englisch C1; Application must be for a semester in which the chosen foundations course is offered; Masterabschluss einer ETH oder als äquivalent anerkannter Abschluss einer anderen universitären Hochschule (allgemeine Zulassungsbedingung für Weiterbildungsprogramme); Ohne Abitur: Zulassung sur dossier mit Bachelorabschluss einer universitären Hochschule oder Masterabschluss einer Fachhochschule, Gesamtnotendurchschnitt mindestens 5.0 und mindestens zwei Jahre berufliche Praxis auf dem jeweiligen Fachgebiet.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 1 Semester.
Wann beginnt das Studium?
Winter- und Sommersemester.
In welcher Sprache wird unterrichtet?
Englisch.
Welche Spezialisierungen werden angeboten?
Du kannst zwischen folgenden Specialisation Tracks wählen: Hardware for Machine Learning, Image Analysis and Computer Vision, Neural Information Processing, Statistics, Machine Learning and Artificial Intelligence und Big Data Systems.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu DAS ETH in Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu DAS ETH in Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check