Das Auswahlverfahren
Admission is subject to a competitive selection procedure that includes individual interviews with faculty members. Shortlisted candidates will be interviewed in a video conference.
Eberhard-Karls-Universität Tübingen · Master
Data Science in Business and Economics an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Der Masterstudiengang Data Science in Business and Economics an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen verbindet quantitative Wirtschaftswissenschaft mit fundierter Informatik-Ausbildung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science in Business and Economics an der Uni Tübingen richtet sich an Studierende, die ökonomische Fragestellungen mit modernen Methoden der Datenanalyse und Algorithmik verbinden wollen. Die Kombination aus wirtschaftswissenschaftlicher Theorie und informatiknahen Inhalten macht das Profil des Studiengangs an der Universität Tübingen besonders.
Als zulassungsbeschränkter Masterstudiengang setzt das Programm ein solides quantitatives Grundverständnis voraus und baut darauf systematisch auf, sodass Studierende nach dem Abschluss in der Lage sind, komplexe ökonomische Datensätze algorithmisch zu erschließen und fundierte Entscheidungsgrundlagen zu liefern.
Tübingen als Studienort bietet dabei ein Umfeld, in dem Wirtschaftswissenschaften und Informatik eng zusammenarbeiten, was sich unmittelbar im interdisziplinären Charakter des Studiengangs widerspiegelt.
Studiengang im Detail
Studieninhalte
Inhaltlich verbindet der Studiengang makroökonomische Theorie, wie sie im Modul Advanced Macroeconomics vermittelt wird, mit informatiknahen Grundlagen aus Modulen wie Algorithms I und Algorithms for Planar Graphs.
Diese Mischung schafft eine breite methodische Basis: Studierende lernen sowohl ökonomische Modelle zu verstehen und zu hinterfragen als auch algorithmische Verfahren zu entwerfen, die für die Verarbeitung großer und komplexer Datenmengen notwendig sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen, die sowohl an wirtschaftlichen Fragestellungen als auch an algorithmischem Denken Interesse haben und bereit sind, sich in mathematisch anspruchsvolle Inhalte einzuarbeiten.
Wer bereits im Bachelor Berührungspunkte mit Statistik, Ökonometrie oder Programmierung hatte, findet in diesem Masterprogramm eine konsequente Weiterentwicklung dieser Fähigkeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufsfeldern, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden, insbesondere dort, wo datengetriebene Entscheidungsfindung in wirtschaftlichen Kontexten gefragt ist.
Die Kombination aus ökonomischem Verständnis und technischer Methodenkompetenz öffnet Türen sowohl in analytisch geprägten Fachabteilungen als auch in technisch orientierten Data-Teams.
Hochschule & Format
Die Universität Tübingen bietet als traditionsreiche Volluniversität ein Umfeld, in dem wirtschaftswissenschaftliche und informatiknahe Fakultäten eng zusammenarbeiten können.
Das Vollzeitstudium in Präsenzform ermöglicht einen direkten fachlichen Austausch und die Einbindung in die Tübinger Forschungslandschaft.
Zulassung & Zugangswege
Örtlich zulassungsbeschränktDie Uni Tübingen vergibt die Plätze selbst. Gibt es mehr Bewerbungen als Plätze, entscheidet eine Rangliste, in die vor allem die Abiturnote eingeht. Die Grenznote steht deshalb erst nach Ablauf der Frist fest: Sie ist das Ergebnis des Verfahrens, keine Hürde, die vorher feststeht.
Bewerbungsfrist15.05
ZulassungsmodusÖrtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
UnterrichtsspracheDeutsch/Englisch
StudienbeginnWintersemester
Was du zum Bewerben brauchst
- →Bewerbung innerhalb der oben genannten Frist einreichen
- →Hochschulzugangsberechtigung (Abitur, Fachhochschulreife oder gleichwertig)
Wie die Plätze vergeben werden
Was du mitbringen musst
Bachelor's degree in Business Studies or Economics or a comparable degree with excellent grades, solid intermediate level knowledge in Statistics / Mathematics / Econometrics, Business Administration and Economics, and experience in writing code in a statistical programming language (preferably R or Python).
Das Eignungsverfahren im Detail
Individual interviews with faculty members in a video conference for shortlisted candidates.
NC und Notengrenzen
Zulassungsbeschränkung Ja, im 1. und höheren Fachsemestern
Dein Schnitt im Vergleich
Match starten →Studiengang-Match und NC-Check
Gib deine Abiturnote ein und sieh mit echten NC-Daten, wie gut dieser und ähnliche Studiengänge zu dir passen.
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Data Science in Business and Economics
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsschluss15.05
StudienbeginnWintersemester
Die Termine gelten für das laufende Bewerbungsverfahren.
Das brauchst du
- Hochschulzugangsberechtigung (Zeugnis)
- Tabellarischer Lebenslauf
- Was die Hochschule zusätzlich verlangt
Sprachnachweis anerkannt: DSH-2, TestDaF 4*4*4*4
Die Details stehen unter Zulassung auf dieser Seite.
Örtliche Zulassungsbeschränkung, zwingend mit NC
Die Zulassung richtet sich nach den Voraussetzungen und Kriterien der Hochschule. Die Bewerbung läuft über hochschulstart.de.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 194,80 €
Schritt für Schritt
- 1Studiengang und Frist fixieren
Abschluss, Studienform und die Frist oben festhalten.
- 2Unterlagen sammeln
Die vollständige Liste der Hochschule steht rechts, jedes Stück einzeln abhaken, bevor du einreichst.
- 3Bewerbung einreichen
Über hochschulstart.de, vor der Frist.
- 4Bescheid abwarten
Bei zulassungsfreien Studiengängen folgt die Zusage nach Formalprüfung; bei NC-Verfahren nach dem Vergabelauf.
- 5Einschreiben und Beitrag zahlen
Mit der Einschreibung wird der Semesterbeitrag 194,80 € fällig; danach kommt der Studierendenausweis.
Kosten & Finanzierung
Was ein Jahr kostetDetails bei Uni Tübingen →
Hochschule · 2 × Semesterbeitrag · 390 €Leben · Bund-Ansatz · 11.904 €
Semesterbeitrag194,80 € pro Semester
Lebenshaltungrund 992 € im Monat
Die Hochschule ist der kleinere Posten. Miete, Essen und Mobilität entscheiden über dein Budget; die 11.904 € im Jahr sind der Ansatz des Bundes für ein Studienjahr.
Die vier Säulen
Günstigstes zuerst ↓So kannst du dein Studium finanzieren
Vier Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
BAföG zuerst
Zur Hälfte Zuschuss, zur Hälfte zinsloses Darlehen – günstiger wird Studienfinanzierung nicht. Anspruch hängt vom Einkommen der Familie ab.
BAföG berechnen →Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst, und oft weniger Konkurrenz als gedacht.
→Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Tübingen und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Lohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
Zahlt sich langfristig aus: nach rund 10 Jahren im Plus
Mit StudiumMit AusbildungStudium im RückstandStudium im Plus
Die wichtigsten Zahlen
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −149k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 10 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +541k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 2 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
StudySmarter Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in datengetriebene Berufsfelder an der Schnittstelle von Wirtschaft und Informatik.
- Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in die Analyse wirtschaftlicher Daten und Unterstützung bei der Modellentwicklung · 0 bis 2 Jahre
- Data ScientistEigenständige Entwicklung und Umsetzung von Analysemodellen für wirtschaftliche Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Lead AnalystVerantwortung für komplexe Projekte und methodische Weiterentwicklung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Head of Data Science / Data Strategy LeadStrategische Steuerung datengetriebener Entscheidungsprozesse auf Unternehmensebene · 8 bis 12 Jahre
80.424 €Median im BerufsfeldBruttojahresgehalt, bundesweit
64.956 € · Berufseinstieg95.628 € · obere Spanne
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Baden-Württemberg: 73.356 € · dein StudienortSpitze: Bayern 94.296 €Verlauf: 79.524 → 91.656 €
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Fachkraftniveau 86 Tage.
46 Tagedieses Berufsfeld
Fachkraftniveau: 86 Tage
unter 100 Tage100 bis 175 Tagemehr als 175 Tage
50+ offene Stellen auf der Vaia Jobbörse, täglich aktualisiert4,6 % Arbeitslosenquote in Baden-Württemberg
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für Data Science in Business and Economics.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur Karrieremitte+18.156 € Median-Abstand zur Fachkraft mit Ausbildung, pro Jahrunter Beobachtung: BA-Einstufung des Berufsfelds
Beschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Forschung & Lehre
Promotion, wissenschaftliche Mitarbeit und Lehre an Universitäten und Instituten.
Typische Rollen: Doktorand:in, wiss. Mitarbeiter:in, Lehrbeauftragte:r
Öffentlicher Dienst & Planung
Ministerien, Behörden, Planung, Statistik und Verwaltung.
Typische Rollen: Referent:in, Fachplaner:in, Sachverständige:r
Wirtschaft & Unternehmen
Unternehmen, Beratung und datengetriebene Analyse in der Privatwirtschaft.
Typische Rollen: Berater:in, Projektmanager:in, Fachexpert:in
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Data Scientists mit ökonomischem Fokus durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen absehen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer ökonomischer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Prozesse
- Automatisiertes Modelltraining für wiederkehrende Prognoseaufgaben
- Erste Anomalieerkennung in Finanz- und Wirtschaftsdaten
Menschlich gefragter denn je
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation ökonomischer Zusammenhänge und Modellannahmen
- Entwicklung neuer algorithmischer Lösungsansätze für komplexe Probleme
- Kommunikation von Analyseergebnissen an wirtschaftliche Entscheidungsträger:innen
- Kritische Bewertung von Modellgrenzen und Datenqualität
Kompetenzen in ökonomischer Modellierung werden im Modul Advanced Macroeconomics aufgebaut, während Algorithms I und Algorithms for Planar Graphs die algorithmische Basis für datenintensive Anwendungen legen.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenArbeiten neben dem Studium
Vom Werkstudentenjob bis zur ersten Stelle: diese Ausschreibungen passen zu deinem Fach.
FIBusiness Analyst Kreditsicherheiten (m/w/d)›UIWerkstudent (w/m/d) - Business Intelligence / Data Warehouse›SOPraktikum Business Intelligence (Data Analytics) (m/w/d)›LSDuales Studium Wirtschaftsinformatik - Data Science 2027›11Werkstudent (w/m/d) - Business Intelligence / Data Warehouse›UPraktikum Business Intelligence (Data Analytics) (m/w/d)›
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Die Eberhard-Karls-Universität Tübingen wurde 1477 gegründet. Mit rund 28.000 Studierenden gehört sie zu den großen Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 59 %, 15 % kommen aus dem Ausland.
Studium
100 %bestandene Prüfungen
Menschen
28.238Studierende
59 %Frauenanteil
15 %Internationale
Chancen
4.021Erstsemester pro Jahr
27Erasmus-Partner
Studentenleben & Studierende
Insgesamt 28.238 Studierende an der Hochschule.
Stell dir 100 Studierende vor
Wer sitzt neben dir?
59 von 100
sind Frauen
Frauenanteil an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Wirtschaftswissenschaften und Informatik
- Fundierte algorithmische Ausbildung durch dedizierte Informatikmodule
- Forschungsstarkes Umfeld an der Universität Tübingen
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein echtes Interesse an mathematisch-algorithmischem Arbeiten mitbringen, da die Kombination aus Ökonomie und Informatik anspruchsvoll und zeitintensiv sein kann.
Passt Data Science in Business and Economics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für wirtschaftliche Zusammenhänge und willst sie mit Daten untermauern.
- Algorithmisches Denken und Programmieren bereiten dir Freude statt Frust.
- Du bringst ein solides mathematisch-statistisches Grundverständnis mit.
- Du willst in einem zulassungsbeschränkten, forschungsnahen Umfeld studieren.
Wer rein praxisorientiertes Arbeiten ohne theoretischen Unterbau sucht, sollte prüfen, ob das anspruchsvolle Methodenniveau dieses Studiengangs zu den eigenen Erwartungen passt.
For international students
Studying Data Science in Business and Economics at Uni Tübingen from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Admission
German & EnglishLanguage of instruction
DSH-2 · TestDaFRecognised language certificates
Cost
11.904 €Blocked-account proof of funds (2026), if you need a visa
Work & stay
140 / 280Full / half working days per year alongside study
18 monthsResidence permit to find a job after graduating
Every figure is published data for this program, this university, or a federal value that applies nationwide.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree, language of instruction, deadlines and entry requirements, all published on this page.
- 2Clarify admissionRecognised German-language certificates: DSH-2 · TestDaF 4*4*4*4. Also check that your school-leaving certificate is recognised.
- 3Submit your applicationUse the application route Uni Tübingen publishes. Application deadline: 15.05.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
Your first-year budget
Semester fee194,80 € per semester
Proof of funds11.904 € for the first yearrequired for the visa – roughly 992 € per month
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Language of instructionGerman/EnglishAccepted: DSH-2, TestDaF 4*4*4*4
Working while studying140 daysfull days per year, or 280 half days
Staying after graduation18 monthsresidence permit to look for a job in Germany
Plan your first yearRent, semester fee and everyday costs for your city – turn 992 € a month into a real plan.
Budget planner →Bewerbung & Fristen
Fristen und Zulassung direkt von den offiziellen Seiten der Hochschule.
Bewerbungsfristen
| Bewerbungsschluss | 15.05 |
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science in Business and Economics an der Uni Tübingen zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was bedeutet, dass die Zahl der Studienplätze begrenzt ist und ein Auswahlverfahren stattfindet.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Ein solides Verständnis von Mathematik, Statistik und idealerweise erste Programmiererfahrung erleichtern den Einstieg in Module wie Algorithms I.
Wird der Studiengang in Vollzeit angeboten?
Ja, das Masterprogramm an der Universität Tübingen ist als Vollzeit-Präsenzstudium konzipiert.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit wirtschaftswissenschaftlichem Bezug, insbesondere dort, wo datengetriebene Analyse und ökonomisches Verständnis zusammenkommen.
Kostenlos & unverbindlich
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Redaktionell moderiert
Noch eine Frage zu Data Science in Business and Economics?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
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