1.–2. Semester84 ECTS
CEU PU - Central European University Private University · Master
Master of Science in Social Data Science an der CEU PU - Central European University Private University
Master in Social Data Science an der CEU: Lerne, mit Daten gesellschaftliche Herausforderungen zu lösen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit 2 Jahre
Vienna
Studienort
Über den Studiengang
Der Master of Science in Social Data Science an der Central European University (CEU) in Wien verbindet fortgeschrittene Data-Science-Methoden mit sozialwissenschaftlichen Perspektiven. Du lernst, maschinelles Lernen, Netzwerkwissenschaft und statistische Modellierung auf reale gesellschaftliche Fragen anzuwenden. Das Programm ist interdisziplinär aufgebaut und bringt Studierende aus verschiedenen Fachrichtungen und Ländern zusammen.
Du kannst zwischen einem einjährigen und einem zweijährigen Format wählen. Das einjährige Programm richtet sich an Bewerber mit starkem Hintergrund in Programmierung, Statistik und Data Science. Das zweijährige Programm bietet zunächst eine solide Grundlage in Data Science und Computational Social Science, bevor du dich spezialisierst und eine Forschungsarbeit schreibst.
Ein besonderes Merkmal ist die Wahl einer von vier Spezialisierungen: Applied Social Data Science, Economics, Environmental Science oder Political Science and Policy. So kannst du entweder deine methodischen Kenntnisse vertiefen oder Fachwissen in einem Anwendungsbereich aufbauen.
Studiengang im Detail
Der Master of Science in Social Data Science an der CEU bietet eine fundierte Ausbildung in modernen Data-Science-Methoden wie maschinellem Lernen, Netzwerkwissenschaft, statistischer Modellierung, Natural Language Processing und KI. Du lernst, diese Methoden auf gesellschaftliche Fragestellungen in Bereichen wie Wirtschaft, Umwelt, Politik und Sozialwissenschaften anzuwenden.
Das Programm wird vom Department of Network and Data Science angeboten, einem international anerkannten Zentrum für Forschung in Netzwerkwissenschaft und Computational Social Science. Die Lehre ist forschungsintensiv und beinhaltet betreute Projekte sowie eine Masterarbeit. Im zweijährigen Programm absolvierst du zusätzlich ein Forschungspraktikum.
Du wählst eine von vier Spezialisierungen: Applied Social Data Science für vertiefte Methodenkenntnisse oder eine Fachspezialisierung in Economics, Environmental Science oder Political Science and Policy. Die Kurse sind interdisziplinär und werden in kleinen, internationalen Kohorten mit enger Betreuung durchgeführt.
Curriculum & Module
4 Module · 120 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1.–2. Semester12 ECTS
Mandatory electives (Methods) (Wahl)
1.–2. Semester12 ECTS
Specialization (one of four specializations: Applied Social Data Science, Economics, Environmental Science, Political Science and (Wahl)
1.–2. Semester12 ECTS
Free electives (Wahl)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der CEU PU - Central European University Private University. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
AuswahlverfahrenDie Plätze vergibt die CEU PU in einem eigenen Auswahlverfahren nach den Kriterien der Hochschule.
BewerbungsfristFebruary 2, 2027 (Wintersemester)
ZulassungsmodusAuswahlverfahren
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Auswahlverfahren
Was du mitbringen musst
Bachelor's degree with a minimum of 180 ECTS credits (or equivalent) (2-jähriges Programm); Demonstrated ability to do quantitative studies; CEU Mathematics Test; Proof of previous training in programming; Bachelor's degree (or equivalent) from a recognized university; Minimum of 180 ECTS credits for two-year master's programs (2-jähriges Programm); Proof of English proficiency; Two confidential letters of recommendation; Academic writing submission(s); Curriculum Vitae or Resume
Das Eignungsverfahren im Detail
CEU Mathematics Test
Zulassung laut Hochschule
The final admissions decisions are made by the departmental/program selection committees based on your past academic achievement
Bewerbungsguide
So bewirbst du dich auf Master of Science in Social Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Deine Fristen
Bewerbungsfrist WintersemesterFebruary 2, 2027
Termine laut Hochschule.
Unterlagen für Bewerbung und Einschreibung
- Official bachelor's transcript and diploma (in English)
- Proof of English proficiency (test score report)
- Curriculum Vitae or Resume
- Academic Writing Submission(s)
- Two confidential letters of recommendation
- Proof of previous training in programming
Sprachnachweis anerkannt: TOEFL 88, TOEFL iBT Special Home Edition 88, TOEFL 4.5, IELTS 6.5, IELTS Online 6.5, Pearson Test of English 59, Cambridge English: C1 Advanced or C2 Proficiency 180, Euroexam Academic English C1 Pass, Duolingo English Test 120
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Auswahlverfahren
Die Zulassung läuft über ein Auswahlverfahren. Check the Eligibility Criteria. Check the Application Deadlines and Process. Understand Study Costs. Collect Required Documents. Check the Program Requirements. Start Your Application to CEU. Pay the application fee of EUR 30. Access the Applicant Portal and Track Your Status. Complete the Steps After You Have Been Accepted.
Semesterbeitrag bei der Einschreibung: 26,20 €
Schritt für Schritt
- 1Check the Eligibility Criteria
- 2Check the Application Deadlines and Process
- 3Understand Study Costs
- 4Collect Required Documents
- 5Check the Program Requirements
- 6Start Your Application to CEU
- 7Pay the application fee of EUR 30
- 8Access the Applicant Portal and Track Your Status
Kosten & Finanzierung
Was das Studium kostetDetails bei CEU PU →
Studiengebühren12,000 EUR
Semesterbeitrag26,20 € pro Semester
Deine StudySmarter Jobgarantie
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master in Social Data Science stehen dir vielfältige Berufswege offen. Du kannst in der Forschung und in Doktorandenprogrammen arbeiten, in Regierungsorganisationen, politischen Institutionen oder NGOs tätig werden oder in der Industrie im Bereich verantwortungsvolle Datenwissenschaft einsteigen.
- EinstiegNach dem Abschluss startest du als Data Analyst oder Junior Data Scientist in Unternehmen, Behörden oder NGOs.
- AufbauMit Erfahrung übernimmst du Projektverantwortung und leitest interdisziplinäre Teams.
- FührungSpäter kannst du als Senior Data Scientist, Forschungsleiter oder Politikberater strategische Entscheidungen prägen.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Nachfrage nach Fachkräften, die Datenanalyse mit gesellschaftlichem Verständnis verbinden, wächst stetig. Absolventen dieses Programms sind gut positioniert, um in einer datengetriebenen Welt komplexe Probleme zu lösen und evidenzbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Berichte
- Textklassifikation und Sentiment-Analyse
- Erkennung von Mustern in Netzwerkdaten
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Interpretation von Ergebnissen im gesellschaftlichen Kontext
- Entwicklung von Forschungsfragen und Hypothesen
- Ethische Bewertung von Datenanwendungen
- Kommunikation mit Stakeholdern und Entscheidungsträgern
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Stärken und Hinweise
Stärken
- Das Programm bietet eine fundierte Ausbildung in Data Science mit starkem Anwendungsbezug auf soziale Fragen.
Passt Master of Science in Social Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn:
Das solltest du mitbringen
- du einen Bachelor in Sozialwissenschaften oder einem verwandten Fach hast und deine quantitativen Fähigkeiten ausbauen möchtest.
- du aus einem MINT-Fach kommst und Data Science auf gesellschaftliche Fragen anwenden willst.
- du in einem interdisziplinären und internationalen Umfeld lernen möchtest.
- du daran glaubst, dass Daten helfen können, komplexe gesellschaftliche Herausforderungen zu bewältigen.
For international students
Studying Master of Science in Social Data Science at CEU PU from abroad
What the university publishes decides your application.
Admission
TOEFL · IELTSRecognised language certificates
Cost
12,000 EURTuition, published by the university
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionRecognised language certificates: TOEFL (Internet-based) 88. Also check that your first degree is recognised.
- 3Submit your applicationApplications run through CEU online application system. Application deadline: February 2, 2027 (Wintersemester).
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, check which proof of funds the country requires.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
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Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Bachelor's degree with a minimum of 180 ECTS credits (or equivalent) (2-jähriges Programm); Demonstrated ability to do quantitative studies; CEU Mathematics Test; Proof of previous training in programming; Bachelor's degree (or equivalent) from a recognized university; Minimum of 180 ECTS credits for two-year master's programs (2-jähriges Programm); Proof of English proficiency; Two confidential letters of recommendation; Academic writing submission(s); Curriculum Vitae or Resume.
Wie läuft die Zulassung?
Auswahlverfahren.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 4 Semester; Umfang 120 ECTS.
Welche Spezialisierungen gibt es?
Du kannst zwischen vier Spezialisierungen wählen: Applied Social Data Science, Economics, Environmental Science oder Political Science and Policy.
Welche Karrierewege eröffnet der Abschluss?
Absolventen arbeiten in Forschung und Promotion, in Regierung, Politik und NGOs sowie in der verantwortungsvollen Datenwissenschaft in der Industrie.
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Redaktionell moderiert
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