Weitere Module4 ECTS
Master Advanced Seminar
Vorbereitung und Haltung einer wissenschaftlichen Präsentation zu einem ausgewählten Thema inkl. Diskussion sowie Verfassen eines wissenschaftlichen Berichts.
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg · Master
Data and Computer Science Master Master of Science an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Der Master Data and Computer Science an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg verbindet fundierte Informatik mit datenintensiver Forschung – studierbar in Teilzeit für alle, die Studium und andere Verpflichtungen kombinieren wollen.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Heidelberg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data and Computer Science Master an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg richtet sich an Studierende, die auf einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach aufbauen und ihre Kenntnisse in Datenverarbeitung, Algorithmik und angewandter Informatik vertiefen möchten. Die Teilzeitform macht das Studium besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen zugänglich, ohne auf die Forschungsnähe einer traditionsreichen Universität zu verzichten.
Heidelberg bietet als Universitätsstadt mit ausgeprägter Wissenschaftslandschaft ein Umfeld, in dem Informatik eng mit anderen Disziplinen verzahnt ist – von der Bioinformatik bis zur Physik. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf ein anspruchsvolles Masterprogramm.
Durch die Verzahnung von eigenständiger Forschungsarbeit und vertiefenden Praxisanteilen positioniert sich der Studiengang zwischen klassischer Informatikausbildung und datenwissenschaftlicher Spezialisierung.
Curriculum & Module
30 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module8 ECTS
Master Advanced Practical
Praktische Arbeit an einem ausgewählten Thema der fortgeschrittenen Informatik mit eigenständiger Softwareentwicklung, Dokumentation und Präsentation.
Weitere Module18 ECTS
Application Field
Vertiefung von Kenntnissen und Fähigkeiten in einem Anwendungsgebiet außerhalb der Informatik, optional mit interdisziplinärem Projekt.
Weitere Module8 ECTS
Advanced Machine Learning
Fortgeschrittene Methoden des maschinellen Lernens wie mehrschichtige Architekturen, probabilistische graphische Modelle und Featureoptimierung mit Anwendungen.
Weitere Module
Artificial Intelligence for Programming
Weitere Module
Complex Network Analysis
Weitere Module
Computational Geometry
Weitere Module
Computerspiele
Weitere Module8 ECTS
Discrete Structures 2
Weitere Module
Fundamentals of Machine Learning
Weitere Module
Geometric Modeling and Animation
Weitere Module
Hardware Aware Scientific Computing
Weitere Module
IT-Projektmanagement
Weitere Module
IT-Sicherheit
Weitere Module
Inverse Problems
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Mining Massive Datasets
Weitere Module
Optimization for Machine Learning
Weitere Module
Praktische Geometrie
Weitere Module
Projektseminar Biomedizinische Bildanalyse
Weitere Module
Scientific Visualization
Weitere Module
Scientific Working
Weitere Module
Software Evolution
Weitere Module
Software Ökonomie
Weitere Module
Text Analytics
Weitere Module
Volume Visualization
Weitere Module
Wissensmanagement und Entscheidungen im Software Engineering
2. Semester8 ECTS
Algorithm Engineering
Systematische Optimierung von Algorithmen für effiziente praktische Anwendungen mit Fokus auf Implementierung und empirische Evaluierung.
4. Semester30 ECTS
Master Thesis
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit an einem anspruchsvollen Problem der Informatik und ihrer Anwendungen mit schriftlicher Ausarbeitung.
4. Semester4 ECTS
Master Colloquium
Präsentation und Verteidigung der Ergebnisse der Masterarbeit in einer wissenschaftlichen Diskussion.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data and Computer Science Master an der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg vertieft methodische und technische Kompetenzen der Informatik mit klarem Fokus auf Datenverarbeitung und computergestützte Analyseverfahren. Als Teilzeitstudium lässt er sich flexibler in den Alltag integrieren als ein Vollzeitprogramm.
Die Zulassungsfreiheit senkt die formale Eintrittshürde, verlangt aber Eigenverantwortung bei der individuellen Studienplanung und dem Aufholen fachlicher Lücken.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind das Master Advanced Seminar, in dem aktuelle Forschungsthemen der Informatik diskutiert und präsentiert werden, sowie das Master Advanced Practical, das praktische Umsetzungskompetenz in komplexeren Projekten vermittelt.
Ergänzt wird das Studium durch ein Application Field, in dem Studierende Informatikmethoden auf ein konkretes Anwendungsgebiet übertragen – etwa naturwissenschaftliche, medizinische oder wirtschaftliche Fragestellungen – und so Fachwissen mit Domänenkenntnis verknüpfen.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit informatiknahem Erststudium, die ihr Wissen forschungsorientiert vertiefen und gleichzeitig zeitliche Flexibilität benötigen, etwa durch Berufstätigkeit oder familiäre Aufgaben.
Wer lieber in einem starren Vollzeitrahmen mit festen Kohorten studiert, findet in der Teilzeitstruktur möglicherweise weniger soziale Einbindung, dafür mehr individuelle Steuerbarkeit.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf datenintensive Tätigkeiten in Forschung, Softwareentwicklung oder Datenanalyse aus, orientiert am Berufsbild der Data and Computer Science Master-Fachkräfte.
Die Kombination aus Informatikgrundlagen und Anwendungsfeld schafft Anschlussfähigkeit an unterschiedliche Branchen, von IT-Dienstleistern bis zu forschungsnahen Organisationen.
Hochschule & Format
Die Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg bietet als forschungsstarke Universität ein akademisches Umfeld mit Anbindung an aktuelle wissenschaftliche Entwicklungen der Informatik.
Das Teilzeitformat in Heidelberg ermöglicht es, diese Anbindung wahrzunehmen, ohne das Studium zur alleinigen zeitlichen Priorität machen zu müssen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Heidelberg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis in leitende Positionen verläuft in der Data-and-Computer-Science-Praxis meist über zunehmende technische und fachliche Verantwortung.
- Einstieg als Data/Software-FachkraftMitarbeit an Datenpipelines, Analysen oder Softwaremodulen unter Anleitung · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche SpezialisierungEigenständige Umsetzung komplexerer Datenverarbeitungs- oder Entwicklungsprojekte · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle / technische VerantwortungKonzeption von Architekturen, Mentoring, Schnittstelle zu Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Leitung / TeamverantwortungSteuerung von Projekten oder Teams im Bereich Data & Computer Science · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Data and Computer Science Master-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Data and Computer Science Master-Fachkräfte durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in klar unterscheidbare Aufgabenbereiche gliedern.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits heute Routineaufgaben in der Datenverarbeitung, während komplexe Entscheidungen weiterhin menschliches Fachwissen erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Generierung von Code-Grundgerüsten und Standardfunktionen
- Erkennung von Mustern in großen Datenmengen
- Erstellung erster Analyseberichte oder Visualisierungen
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung der fachlichen Relevanz von Ergebnissen im Anwendungsfeld
- Konzeption neuer Modelle und Architekturen
- Kommunikation mit Fachabteilungen und Stakeholdern
- Ethische und methodische Einordnung von Datenanalysen
Kompetenzen aus dem Master Advanced Practical und dem Application Field bilden die Grundlage dafür, KI-gestützte Werkzeuge fachlich einzuordnen statt sie unreflektiert zu übernehmen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidelberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HeidelbergLive Praktikain HeidelbergLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UH
Ruprecht-Karls-Universität Heidelberg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHeidelberg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsnahe Universität mit etablierter Informatik-Tradition
- Teilzeitmodell schafft Flexibilität für Berufstätige
- Application Field ermöglicht individuelle fachliche Schwerpunktsetzung
Worauf du achten solltest
Wer zulassungsfreie Programme unterschätzt, sollte bedenken, dass die inhaltlichen Anforderungen eines Masterstudiums an einer forschungsstarken Universität unabhängig von der Zulassungshürde hoch bleiben – gerade im Teilzeitformat ist Selbstorganisation entscheidend.
Passt Data and Computer Science Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits informatiknahe Grundlagen und willst diese forschungsorientiert vertiefen.
- Du brauchst zeitliche Flexibilität, etwa durch Beruf oder familiäre Verpflichtungen, und schätzt die Teilzeitoption.
- Du interessierst dich für die Verbindung von Informatikmethoden mit einem konkreten Anwendungsfeld.
- Du arbeitest gerne selbstständig und eigenverantwortlich an Projekten und Seminaren.
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Häufige Fragen
Ist der Data and Computer Science Master an der Uni Heidelberg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert, aber keine Aussage über den inhaltlichen Schwierigkeitsgrad trifft.
Kann ich den Studiengang neben einem Job studieren?
Ja, das Programm wird in Teilzeit angeboten, wodurch es sich gezielt für Berufstätige oder Personen mit anderen zeitlichen Verpflichtungen eignet.
Welche Module prägen das Studium besonders?
Zentral sind das Master Advanced Seminar, das Master Advanced Practical sowie das Application Field, in dem Informatikwissen auf ein konkretes Anwendungsgebiet übertragen wird.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen orientieren sich häufig an Tätigkeitsfeldern der Data and Computer Science Master-Fachkräfte, etwa in Datenanalyse, Softwareentwicklung oder forschungsnahen Bereichen.
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