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Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau · Master

Finanz- und Versicherungsmathematik Master of Science an der Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Der Masterstudiengang Finanz- und Versicherungsmathematik an der RPTU Kaiserslautern-Landau vertieft mathematische Methoden für Finanzmärkte und Versicherungswesen – konsekutiv, forschungsnah und ohne Zulassungsbeschränkung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Kaiserslautern
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Finanz- und Versicherungsmathematik am Standort Kaiserslautern richtet sich an Mathematik-Absolvent:innen, die ihre analytischen Fähigkeiten gezielt auf Fragestellungen der Finanz- und Versicherungsbranche anwenden möchten. Kaiserslautern gilt seit Jahrzehnten als einer der Standorte in Deutschland, an denen angewandte Mathematik eng mit Wirtschaftspraxis verzahnt wird, und der Studiengang baut auf dieser Tradition auf.

Im Zentrum stehen stochastische Modelle, Risikobewertung und mathematische Verfahren, die in Banken, Versicherungen und Aufsichtsbehörden zum Einsatz kommen. Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen offen, die die fachlichen Voraussetzungen mitbringen – die eigentliche Herausforderung liegt im anspruchsvollen Inhalt, nicht in einer formalen Hürde beim Einstieg.

Curriculum & Module

31 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

31 Module · 180 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Einführung in wissenschaftliches Programmieren

Erste Veranstaltung des Moduls Mathematische Modellierung, kann im ersten oder zweiten Semester absolviert werden.

Weitere Module9 ECTS

Reine Mathematik C

Umfasst zwei Vorlesungen aus dem Katalog Reine Mathematik mit Übungen und mündlicher Abschlussprüfung. Kann auch ins fünfte Semester gelegt werden.

Weitere Module9 ECTS

Praktische Mathematik C

Umfangreiche Vorlesung mit Übung. Kann auch ins fünfte Semester gelegt werden.

Weitere Module

Anwendungsfach

Integraler Bestandteil des Bachelorstudiums, Details siehe Unterabschnitt 2.2.4.

Weitere Module

Einführung: Gewöhnliche Differentialgleichungen

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Einführung: Topologie

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Elementare Zahlentheorie

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Maß- und Integrationstheorie

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Vektoranalysis

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Einführung: Algebra

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Wintersemester.

Weitere Module

Einführung: Funktionalanalysis

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Wintersemester.

Weitere Module

Einführung: Funktionentheorie

Vorlesung aus dem Katalog Reine Mathematik, angeboten im Wintersemester.

Weitere Module

Einführung in das Symbolische Rechnen

Vorlesung aus dem Katalog Praktische Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Lineare und Netzwerkoptimierung

Vorlesung aus dem Katalog Praktische Mathematik, angeboten im Sommersemester.

Weitere Module

Einführung in numerische Methoden

Vorlesung aus dem Katalog Praktische Mathematik, angeboten im Wintersemester.

Weitere Module

Stochastische Methoden

Vorlesung aus dem Katalog Praktische Mathematik, angeboten im Wintersemester.

1. Semester28 ECTS

Grundlagen der Mathematik I

Umfasst Analysis und Lineare Algebra mit Übungen, Tutorien und Scheinklausuren. Bildet einen wesentlichen Teil der mathematischen Grundausbildung.

1. Semester

Algebraische Strukturen

Vorlesung mit Übung und Scheinklausur im ersten Semester zur Einführung in algebraische Konzepte.

2. Semester28 ECTS

Grundlagen der Mathematik II

Sechsstündige Vorlesung mit Übung und Tutorium, Fortführung der mathematischen Grundausbildung aus dem ersten Semester.

2. Semester10 ECTS

Reine Mathematik A

Besteht aus Algebraischen Strukturen und einer Veranstaltung aus Reiner Mathematik (z.B. Elementare Zahlentheorie oder Einführung: Algebra). Wird mit einer mündlichen Prüfung abgeschlossen.

3. Semester9 ECTS

Reine Mathematik B

Umfasst zwei Vorlesungen aus dem Katalog Reine Mathematik mit Übungen und mündlicher Abschlussprüfung.

3. Semester9 ECTS

Praktische Mathematik A

Umfangreiche Vorlesung mit Übung, optional mit Praktikum (4 LP). Abschluss durch mündliche Prüfung.

4. Semester9 ECTS

Praktische Mathematik B

Umfangreiche Vorlesung mit Übung, optional mit Praktikum. Abschluss durch mündliche Prüfung.

4. Semester3 ECTS

Proseminar

Vortragsreihe von Studierenden für Studierende, in der Studierende selbst mathematische Themen präsentieren.

4. Semester3 ECTS

Mathematische Modellierung

Im Wintersemester als Proseminar, im Sommersemester als Vorlesung mit integrierten Übungen. Zweite Veranstaltung des Moduls Mathematische Modellierung.

4. Semester8 ECTS

Informatik für Mathematiker

Vorlesung Algorithmen und Datenstrukturen mit Übung und schriftlicher Prüfung. Empfohlen für Wintersemester-Starter im vierten Semester.

5. Semester9 ECTS

Vertiefung A

Vorlesung mit Übung und mündlicher Abschlussprüfung in einem gewählten Vertiefungsgebiet (Algebra/Geometrie/Computeralgebra, Analysis/Stochastik, Technomathematik oder Wirtschaftsmathematik).

5. Semester6 ECTS

Wahlbereich

Ergänzende Module wie Arbeitstechniken in der Mathematik, Projektmanagement oder weitere Vorlesungen mit Prüfung aus dem Vertiefungsgebiet (erforderlich bei kleinem Fachpraktikum).

6. Semester9 ECTS

Vertiefung B

Vorlesung mit Übung und mündlicher Abschlussprüfung in einem gewählten Vertiefungsgebiet.

6. Semester

Fachpraktikum

Größeres Programmierprojekt unter Anleitung in Gruppen von 2-3 Personen. Kann im Umfang von 15 LP (großes Fachpraktikum) oder 9 LP (kleines Fachpraktikum) absolviert werden.

6. Semester10 ECTS

Bachelorarbeit

Selbstständig verfasste wissenschaftliche Arbeit zu einem eingegrenzten Thema, durchzuführen innerhalb von zwei Monaten unter Betreuung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Finanz- und Versicherungsmathematik an der RPTU verbindet reine und angewandte Mathematik mit konkreten Anwendungsfeldern aus Finanzwirtschaft und Versicherungswesen. Der Studiengang setzt auf einem mathematischen Bachelorabschluss auf und vertieft Methoden, die für Risikomodellierung, Bewertung von Finanzprodukten und aktuarielle Fragestellungen zentral sind.

Die enge Verzahnung von Theorie und Praxisbezug zeigt sich in der Struktur: Neben mathematisch-theoretischen Modulen wird durchgehend Wert auf computergestützte Umsetzung gelegt, sodass Studierende Modelle nicht nur herleiten, sondern auch praktisch implementieren und testen.

Studieninhalte

Zu den prägenden Modulen zählen Einführung in wissenschaftliches Programmieren, Reine Mathematik C sowie Praktische Mathematik C. Damit wird sowohl die Fähigkeit zur formalen mathematischen Argumentation als auch die Umsetzung in lauffähigen Code und numerische Verfahren geschult.

Diese Kombination spiegelt den Anspruch des Studiengangs wider: Wer Finanz- und Versicherungsprodukte mathematisch bewerten will, muss sowohl abstrakte Theorie als auch konkrete algorithmische Umsetzung beherrschen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits ein solides mathematisches Fundament mitbringen und dieses gezielt in Richtung Finanz- und Versicherungswirtschaft ausbauen möchten. Freude an abstrakten Beweisen ebenso wie an praktischer Modellierung und Programmierung ist hilfreich.

Wer lieber rein anwendungsorientiert arbeitet oder sich vor intensiver mathematischer Theorie scheut, wird mit dem anspruchsvollen Niveau der Module vermutlich weniger glücklich.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Finanz- und Versicherungsmathematik finden Einsatzfelder bei Versicherungen, Banken, Beratungen und Aufsichtsbehörden, häufig in Rollen, die der Berufsgruppe der Berufe in der Mathematik zugeordnet werden. Die Nachfrage nach fundiert ausgebildeten Mathematiker:innen in diesem Bereich gilt allgemein als stabil.

Der direkte Bezug zu aktuariellen und quantitativen Aufgaben erleichtert häufig den Einstieg in spezialisierte Fachlaufbahnen, etwa im Risikomanagement oder in der Produktbewertung.

Hochschule & Format

Die RPTU Kaiserslautern-Landau ist bekannt für ihre starke mathematische Fakultät und die enge Zusammenarbeit mit Wirtschaftspartnern. Der Studiengang wird in Vollzeit am Standort Kaiserslautern angeboten und ist zulassungsfrei zugänglich.

Das universitäre Umfeld ermöglicht Kontakt zu Forschungsgruppen, die sich mit angewandter Stochastik und Finanzmathematik beschäftigen, was Studierenden frühzeitig Einblicke in aktuelle wissenschaftliche Fragestellungen gibt.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiFinanz- und Versicherungsmathematik ist an der RPTU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von der ersten Analyst:innen-Stelle bis zur Leitungsfunktion in Risikomanagement oder Aktuariat folgt in dieser Fachrichtung typischen Karrierestufen.

  1. Einstieg als Junior-Analyst:inErste Anwendung mathematischer Modelle in Risikobewertung, Reporting oder Produktkalkulation unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachspezialist:in / Aktuar:in in AusbildungEigenständige Bearbeitung komplexerer Modellierungs- und Bewertungsaufgaben, oft mit Zusatzqualifikation · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Experte:inVerantwortung für ganze Modellportfolios, Beratung interner Fachbereiche und Schnittstellenarbeit mit Aufsicht · 5 bis 10 Jahre
  4. Leitungsfunktion (z. B. Head of Risk/Aktuariat)Strategische Steuerung von Teams und Methodenstandards im Risiko- oder Versicherungsmathematik-Bereich · 10 bis 15 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in der Finanz- und Versicherungsmathematik durch KI verändert, lässt sich anhand konkreter Aufgabenfelder greifbar machen.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verändert bereits heute, welche Aufgaben Mathematiker:innen in Finanz- und Versicherungsberufen selbst übernehmen und welche sie an Systeme delegieren.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Durchführung standardisierter Risikoberechnungen und Simulationen
  • Erstellung von Routine-Reports und Dashboards aus vorhandenen Modelldaten
  • Erste Plausibilitätsprüfungen großer Datenmengen mittels statistischer Verfahren
  • Wiederkehrende Kalibrierung einfacher Bewertungsmodelle

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung und Validierung neuer mathematischer Modelle für komplexe Risiken
  • Interpretation von Modellergebnissen im regulatorischen und wirtschaftlichen Kontext
  • Kommunikation von Annahmen und Grenzen der Modelle gegenüber Entscheidungsträger:innen
  • Verantwortung für ethische und aufsichtsrechtliche Fragestellungen bei Modellentscheidungen

Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Reine Mathematik C und Praktische Mathematik C bilden die Grundlage für genau jene Modellierungs- und Validierungsaufgaben, die auch künftig menschliche Expertise erfordern.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Kaiserslautern, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Rheinland-Pfälzische Technische Universität Kaiserslautern-Landau

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKaiserslautern
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verbindung von mathematischer Theorie und praktischer Programmierung
  • Klarer Fachbezug zu Finanz- und Versicherungsberufen
  • Zulassungsfreier Zugang bei gleichzeitig hohem fachlichen Niveau

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein hohes Maß an mathematischer Abstraktionsfähigkeit mitbringen und bereit sein, sich intensiv sowohl mit Theorie als auch mit Programmierpraxis auseinanderzusetzen – ohne solides Vorwissen aus dem Bachelor wird der Einstieg schwierig.

Passt Finanz- und Versicherungsmathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast im Bachelor bereits solide mathematische Grundlagen erworben und willst diese vertiefen.
  • Du interessierst dich für Finanzmärkte, Versicherungsprodukte oder Risikomodellierung.
  • Du bist bereit, sowohl abstrakte Beweise als auch praktische Programmierung zu üben.
  • Du schätzt ein forschungsnahes universitäres Umfeld ohne formale Zulassungshürde.

Häufige Fragen

Ist der Master Finanz- und Versicherungsmathematik an der RPTU zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen mathematischen Bachelorabschluss mit entsprechenden Vorkenntnissen voraus.

Welche Rolle spielt Programmieren im Studium?

Programmierkenntnisse werden gezielt aufgebaut, unter anderem im Modul Einführung in wissenschaftliches Programmieren, und begleiten viele weitere mathematische Module.

Für welche Berufe qualifiziert der Studiengang?

Typische Einsatzfelder liegen in Berufen der Mathematik mit Fokus auf Finanz- und Versicherungswirtschaft, etwa in Risikomanagement, Produktbewertung oder Aktuariat.

Wird der Studiengang in Vollzeit angeboten?

Ja, der Master wird in Vollzeit am Standort Kaiserslautern studiert.

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