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Ludwig-Maximilians-Universität München · Master
Finanz- und Versicherungsmathematik Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Masterstudiengang Finanz- und Versicherungsmathematik an der LMU München verbindet mathematische Tiefe mit direktem Bezug zu Finanzmärkten und Versicherungswirtschaft.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Finanz- und Versicherungsmathematik an der Ludwig-Maximilians-Universität München richtet sich an Absolvent:innen mathematischer oder eng verwandter Bachelorstudiengänge, die ihr methodisches Fundament gezielt in Richtung Finanz- und Versicherungswesen ausbauen möchten. Der Studiengang ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit in München angeboten.
Im Zentrum stehen stochastische Modelle, Risikotheorie und quantitative Bewertungsverfahren, wie sie in Modulen wie Fixed Income Markets oder Finance and Insurance I vermittelt werden. Ergänzt wird das Programm durch informatiknahe Inhalte, etwa in Advanced Topics in Computer Science, sodass Studierende neben mathematischer Modellierung auch computergestützte Umsetzung erlernen.
Die enge Verzahnung von Theorie und Anwendungsbezug bereitet gezielt auf analytische Tätigkeiten in Banken, Versicherungen und der Finanzaufsicht vor.
Curriculum & Module
34 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Finance and Insurance I
Weitere Module
Advanced Topics in Computer Science
Weitere Module
Advanced Topics in Mathematics A
Weitere Module
Advanced Topics in Mathematics B
Weitere Module
Advanced Topics in Financial Mathematics A
Weitere Module
Advanced Topics in Financial Mathematics B
Weitere Module
Advanced Topics in Financial Mathematics C
Weitere Module
Mathematisches Seminar B
Weitere Module
Actuarial Mathematics B
Weitere Module
Actuarial Mathematics C
Weitere Module
Elective Topics in Statistics and Probability
Weitere Module
Statistical Methods for Financial Mathematics
Weitere Module
Advanced Topics in Computer and Data Science A
Weitere Module
Advanced Topics in Computer and Data Science B
Weitere Module
Elective Topics in Business Administration (Theory) II
Weitere Module
Elective Topics in Business Administration (Theory) III
Weitere Module
Elective Topics in Business Administration (Applied Theory) I
Weitere Module
Selected Topics of Statistical Computing
1. Semester9 ECTS
Stochastic Calculus and Arbitrage Theory in Continuous Time
Vermittlung der Grundlagen des stochastischen Kalküls für die Brownsche Bewegung und der Arbitragetheorie in zeitstetigen Marktmodellen, mit Schwerpunkt auf das Black-Scholes Modell sowie arbitragefreies Bewerten und Hedging von Eventualforderungen.
1. Semester9 ECTS
Statistical Inference
Behandlung weiterführender Konzepte und Methoden des Schätzens und Testens in statistischen Modellen, einschließlich Likelihood-basierter und Bayesianischer Inferenz, Bootstrap-Techniken und nicht- sowie semiparametrische Methoden.
1. Semester3 ECTS
Mathematisches Seminar A
Seminar, in dem Studierende selbst ein aktuelles mathematisches Thema erarbeiten und dieses in einem Referat präsentieren.
1. Semester3 ECTS
Financial Mathematics
Ausgewählte Schwerpunkte aus der angewandten Finanzmathematik oder Versicherungsmathematik.
1. Semester3 ECTS
Actuarial Mathematics A
Themenkomplexe der Versicherungsmathematik mit Bezug zu Aktuarsausbildung.
1. Semester6 ECTS
Elective Topics in Business Administration (Theory) I
Ausgewählte und in sich abgeschlossene Themenbereiche der Betriebswirtschaftslehre, die über Spezialisierungen hinausgehen oder Randbereiche der BWL thematisieren.
1. Semester9 ECTS
Fachspezifische Grundlagen: Finance and Insurance
Einführung in theoretische und empirische Konzepte der modernen Finanzwirtschaft, einschließlich Risikomessung, Portfoliotheorie, Asset Pricing sowie Kreditrisiko und Credit Derivatives.
1. Semester6 ECTS
Microeconomics
Mikroökonomische Fragenstellungen mit Schwerpunkten auf Nachfragetheorie, allgemeiner Gleichgewichtstheorie, Spieltheorie, Principal-Agent-Problemen und adverser Selektion.
1. Semester6 ECTS
Macroeconomics
Moderne, dynamische Modelle der Makroökonomik zu wirtschaftlichem Wachstum, optimalen Entscheidungen in stochastischen Systemen und Geldtheorie.
1. Semester6 ECTS
Econometrics
Methoden der Ökonometrie, die statistische Schätzverfahren und ökonomische Theorie verbindet, mit Fokus auf identifizierende Annahmen von Regressionsmodellen und statistische Schätzverfahren.
2. Semester9 ECTS
Numerical Methods in Financial Mathematics
Einführung in numerische Methoden der Finanzmathematik mit Schwerpunkt auf Monte-Carlo Methoden, Simulation stochastischer Prozesse, Varianzreduktionsverfahren sowie numerische Lösung partieller Differentialgleichungen.
2. Semester6 ECTS
Statistical Models for Financial Mathematics
Ausgewählte Themen der statistischen Modellierung mit Bezug zu Problemstellungen der Finanz- und Versicherungsmathematik.
2. Semester9 ECTS
Quantitative Risk Management
Behandlung von Methoden und Konzepten des quantitativen Risikomanagements in Finanz- und Versicherungsmathematik.
3. Semester6 ECTS
Praktikum
Betriebspraktikum von mindestens vier Wochen mit Inhalten, die den mit dem Masterstudiengang angestrebten Berufen entsprechen.
4. Semester30 ECTS
Abschlussmodul
Masterarbeit und Oberseminar, in denen ein tiefer liegendes mathematisches Thema ausgearbeitet wird und aktuelle Forschungsfragen untersucht werden können.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Finanz- und Versicherungsmathematik an der LMU München ist als forschungsnahes Masterprogramm konzipiert, das mathematische Strenge mit praxisrelevanten Fragestellungen aus Finanz- und Versicherungswirtschaft verbindet. Die LMU bringt dabei ihre lange Tradition in reiner und angewandter Mathematik ein.
Studierende setzen sich intensiv mit stochastischen Prozessen, Bewertungsmodellen und Risikomanagement auseinander und erwerben so ein Instrumentarium, das weit über Standardanwendungen hinausgeht.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind unter anderem Fixed Income Markets, in dem Zinsstrukturmodelle und Anleihebewertung behandelt werden, sowie Finance and Insurance I, das die mathematischen Grundlagen von Versicherungsprodukten und Kapitalmärkten zusammenführt.
Ergänzt wird das Curriculum durch Advanced Topics in Computer Science, wodurch algorithmische und rechnergestützte Kompetenzen gestärkt werden, die für moderne quantitative Analyse unverzichtbar sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem soliden mathematischen Bachelorabschluss, die Freude an abstrakten Modellen ebenso mitbringen wie Interesse an ökonomischen Fragestellungen.
Wer gerne komplexe Probleme in formale Sprache übersetzt und dabei auch programmiertechnisch arbeitet, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Beschäftigung in Bereichen wie Risikomanagement, Aktuariat, quantitativer Analyse und Finanzaufsicht, häufig verortet in den Berufen der Mathematik gemäß Klassifikation der Berufe.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Anwendungsnähe eröffnet Zugänge zu Banken, Versicherungen, Beratungshäusern und Aufsichtsbehörden.
Hochschule & Format
Als Universität mit ausgeprägtem Forschungsprofil bietet die LMU München ein akademisch anspruchsvolles Umfeld, das Vollzeitstudierenden Raum für vertiefte Auseinandersetzung mit Theorie und Methodik gibt.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber Eigeninitiative bei der Strukturierung des Studiums.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiFinanz- und Versicherungsmathematik ist an der LMU München in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu analytisch geprägten Berufsfeldern rund um Finanzmärkte und Versicherungswesen.
- Einstieg als Quantitative Analyst:inModellierung und Bewertung einfacher Finanz- oder Versicherungsprodukte unter Anleitung · 0 bis 3 Jahre
- Aktuar:in oder Risikomanager:inEigenständige Entwicklung und Kalibrierung von Risikomodellen · 3 bis 6 Jahre
- Senior Consultant / Modellverantwortliche:rVerantwortung für komplexe Modellportfolios und Beratung von Fachbereichen · 6 bis 10 Jahre
- Leitung Risikomanagement oder AktuariatStrategische Steuerung von Teams und regulatorischen Anforderungen · ab 10 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle quantitativer Fachkräfte verändert sich mit zunehmender Automatisierung, bleibt aber auf menschliches Urteilsvermögen angewiesen.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verschiebt Aufgaben innerhalb der Finanz- und Versicherungsmathematik, ersetzt die Disziplin jedoch nicht.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung für Risikomodelle
- Standardisierte Bewertungsrechnungen und Simulationen
- Erste Anomalieerkennung in großen Finanzdatensätzen
- Routinemäßige Reporting- und Dokumentationsprozesse
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption neuer Modelle für unbekannte Risikoarten
- Regulatorische Einordnung und Kommunikation mit Aufsichtsbehörden
- Kritische Validierung und Plausibilisierung von Modellergebnissen
- Strategische Entscheidungen in Unsicherheitssituationen
Kompetenzen aus Modulen wie Fixed Income Markets und Finance and Insurance I bilden die Grundlage für spätere Tätigkeiten in Risikomanagement und Aktuariat.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
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Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik, Finanz- und Versicherungswesen
- Forschungsstarkes universitäres Umfeld an der LMU München
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer wenig Neigung zu abstrakter Mathematik und selbstständigem Arbeiten mitbringt, sollte die hohen theoretischen Anforderungen des Studiengangs realistisch einschätzen, bevor er sich einschreibt.
Passt Finanz- und Versicherungsmathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Modellen und abstrakten mathematischen Strukturen.
- Finanz- und Versicherungsthemen interessieren dich über reine Zahlen hinaus.
- Du bist bereit, dich selbstständig in anspruchsvolle Inhalte einzuarbeiten.
- Programmieren und computergestützte Methoden schrecken dich nicht ab.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Finanz- und Versicherungsmathematik an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber in der Regel einen mathematiknahen Bachelorabschluss voraus.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Solide Grundlagen in Stochastik, Analysis und linearer Algebra sind hilfreich, um Module wie Fixed Income Markets erfolgreich zu bewältigen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Typisch sind Tätigkeiten in Berufen der Mathematik, etwa im Risikomanagement, Aktuariat oder in der quantitativen Analyse bei Banken und Versicherungen.
Wird der Studiengang in Deutsch oder Englisch unterrichtet?
Je nach Modulwahl kommen sowohl deutsch- als auch englischsprachige Veranstaltungen zum Einsatz.
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