Mathematik II für Ingenieure
Aufbauend auf Mathematik I: gewöhnliche Differentialgleichungen, Analysis mehrerer Veränderlicher, Vektoranalysis, Kurven- und Oberflächenintegrale sowie partielle Differentialgleichungen.
Systemtechnik und Technische Kybernetik ist ein interdisziplinär geprägter Masterstudiengang, der an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg auf einer langen Tradition der Automatisierungs- und Systemwissenschaften aufbaut. Im Zentrum steht die Frage, wie sich technische, biologische oder wirtschaftliche Systeme modellieren, regeln und optimieren lassen – von Produktionsanlagen über autonome Fahrzeuge bis zu vernetzten Energiesystemen.
Der Magdeburger Standort ist für seine enge Verzahnung von Maschinenbau, Elektrotechnik und Informatik bekannt, wodurch der Studiengang praxisnahe Methodenkompetenz mit einer soliden theoretischen Basis verbindet. Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für ein leistungsstarkes, überschaubares Studienumfeld.
Durch das Teilzeitformat richtet sich der Studiengang gezielt an Personen, die bereits berufstätig sind oder anderweitige Verpflichtungen mit einem anspruchsvollen technischen Masterstudium verbinden möchten.
26 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Aufbauend auf Mathematik I: gewöhnliche Differentialgleichungen, Analysis mehrerer Veränderlicher, Vektoranalysis, Kurven- und Oberflächenintegrale sowie partielle Differentialgleichungen.
Einführung in die Softwareentwicklung mit Fokus auf Algorithmenentwurf, Programmierung in C/C++, Datenstrukturen, Objektorientierung und Datenbanksysteme.
Grundlagen der Experimentalphysik: Mechanik, Wärme, Elektromagnetismus, Optik und Atomphysik, mit praktischen Experimenten im Physikalischen Praktikum.
Grundlegende Kenntnisse zu Statik, Elastomechanik und Dynamik sowie Prinzipien der Mechanik mit Anwendung auf technische Systeme und elektromechanische Analogiebeziehungen.
Grundlegende Zusammenhänge der Elektrotechnik einschließlich Gleichstrom- und Wechselstromkreise, elektrische und magnetische Felder, Elektronik, elektrische Maschinen und Antriebe.
Grundlagen der Messtechnik mit Fokus auf Fehleranalyse, analoge und digitale Messwertverarbeitung, Sensoren und computergestützte Messgeräte.
Bestimmung mathematischer Modelle durch Systemidentifikation aus experimentellen Daten mittels linearer und nichtlinearer Ansätze im Zeit- und Frequenzbereich.
Partielle Differentialgleichungen und deren Anwendung auf physikalisch-chemische Prozesse, einschließlich Erhaltungsgesetze, Wärme-, Wellen- und Potenzialgleichungen.
Einblick in die Kybernetik mit Fokus auf das Rückführungsprinzip, Dynamik, Steuerung, Regelung und optimale Beeinflussung dynamischer Systeme.
Grundlegende mathematische Fähigkeiten zur Modellierung und Lösung ingenieurtechnischer Problemstellungen, einschließlich linearer Gleichungssysteme, Differenzial- und Integralrechnung sowie Fourieranalyse.
Modellierung von Zufallsexperimenten, Zufallsgrößen und deren Kenngrößen, Unabhängigkeit und Korrelation, statistische Analysen mit Schätzern, Konfidenzbereichen und Hypothesentests.
Basiskompetenzen zur Betrachtung dynamischer Systeme mit Fokus auf Differenzengleichungen, Steuerbarkeit, Stabilisierung und lineare Algebra.
Analyse und Regelung von Mehrgrößensystemen und nichtlinearen Systemen mit Schwerpunkt auf Steuerbarkeit, Beobachtbarkeit und Reglersynthese im Zeitbereich.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang baut auf ingenieurwissenschaftlichen Grundlagen auf und vertieft diese um kybernetische und systemtheoretische Konzepte. Er positioniert sich an der Schnittstelle von Regelungstechnik, Informatik und angewandter Mathematik.
An der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg profitiert der Studiengang von der Nähe zu Forschungseinrichtungen im Bereich Automatisierung und Systemtechnik, was sich in forschungsnahen Lehrinhalten widerspiegelt.
Inhaltlich reichen die Themen von mathematischen Modellierungsmethoden über Regelungs- und Steuerungstechnik bis zu informatischen Grundlagen für die Systemanalyse. Module wie Mathematik II für Ingenieure und Grundlagen der Informatik bilden dabei das methodische Fundament.
Ergänzt wird dies durch physikalische Grundlagen, die für das Verständnis technischer Systeme und ihrer Dynamik notwendig sind. So entsteht ein Curriculum, das Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem technischen oder naturwissenschaftlichen Erststudium, die ihr Wissen in Richtung Systemtheorie, Automatisierung und Regelungstechnik vertiefen möchten.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, passt es besonders gut zu Berufstätigen aus der Industrie, die parallel zum Job ihre Qualifikation erweitern wollen, ohne den Arbeitsplatz aufzugeben.
Absolvent:innen finden sich häufig in Tätigkeitsfeldern wieder, die der Berufsgruppe Systemtechnik und Technische Kybernetik-Fachkräfte zugeordnet werden, etwa in der Automatisierungstechnik, Prozessregelung oder Systementwicklung.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und Systemdenken macht die Absolvent:innen für Branchen interessant, die zunehmend auf vernetzte, softwaregestützte Steuerungssysteme angewiesen sind.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet mit ihrer ingenieurwissenschaftlichen Ausrichtung ein passendes Umfeld für diesen anspruchsvollen Studiengang.
Das Teilzeitformat erlaubt eine flexible zeitliche Organisation des Studiums, verlangt aber ein hohes Maß an Selbstorganisation, da Präsenz- und Lernzeiten individuell mit beruflichen Verpflichtungen abgestimmt werden müssen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis in Führungspositionen zeigt, wie sich systemtechnisches Wissen im Laufe der Karriere entfaltet.
Branchenweite Marktorientierung für Systemtechnik und Technische Kybernetik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch Automatisierung und KI verändert, lässt sich an konkreten Aufgabenfeldern festmachen.
Systemtechnik ist selbst ein Treiber der Automatisierung, wird aber im eigenen Arbeitsalltag ebenfalls zunehmend von KI-Werkzeugen unterstützt.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Modellierung und Systemanalyse werden besonders durch Module wie Mathematik II für Ingenieure und Grundlagen der Informatik gestützt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein hohes Maß an mathematischer Abstraktionsfähigkeit mitbringen und einplanen, dass das Teilzeitstudium neben Beruf und Alltag eine disziplinierte Zeitplanung erfordert.
Ja, die Zulassung ist beschränkt, sodass eine Bewerbung mit ausreichendem Vorlauf sinnvoll ist.
Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten und richtet sich damit gezielt an Berufstätige, die ihr Studium flexibel mit dem Job vereinbaren möchten.
Solide Grundlagen in Mathematik und ingenieurwissenschaftlichem Denken sind hilfreich, da Module wie Mathematik II für Ingenieure und Grundlagen der Informatik zentrale Bausteine des Curriculums bilden.
Absolvent:innen arbeiten häufig in Bereichen der Automatisierungstechnik, Systementwicklung oder Regelungstechnik, entsprechend dem Berufsbild der Systemtechnik und Technische Kybernetik-Fachkräfte.
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