Weitere Module18 ECTS
Analysis 1 und 2
Grundlagen der Analysis mit Konvergenz, Differentialrechnung, Integralrechnung und gewöhnlichen Differentialgleichungen über zwei Semester.
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg · Bachelor
Statistik und Datenanalyse Bachelor of Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Der Bachelor Statistik und Datenanalyse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg verbindet fundierte Mathematik mit praxisnaher Datenauswertung – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Magdeburg
Studienort
Über den Studiengang
Wer sich für Zahlen, Muster und die Frage interessiert, wie sich aus Rohdaten belastbare Aussagen gewinnen lassen, findet im B.Sc. Statistik und Datenanalyse an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg ein konsequent methodisch ausgerichtetes Studium. Im Zentrum stehen mathematische Grundlagen, statistische Modellierung und der Umgang mit realen Datensätzen aus unterschiedlichen Disziplinen.
Die Universität in Magdeburg ist bekannt für ihre naturwissenschaftlich-technische Ausrichtung, wovon der Studiengang klar profitiert: Er ist eng an mathematische Institute angebunden und legt von Beginn an Wert auf ein solides analytisches Fundament statt auf oberflächliche Tool-Kompetenz.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er allen mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen – die eigentliche Herausforderung liegt im Studium selbst, das durchgehend mathematisch anspruchsvoll bleibt.
Curriculum & Module
28 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Einführung Nichtparametrische Statistik
Rangstatistiken, Ordnungsstatistiken, nichtparametrische Tests und Abhängigkeitsmaße für statistische Datenanalyse ohne Verteilungsannahmen.
Weitere Module6 ECTS
Proseminar und Seminar
Selbstständige Erarbeitung statistischer oder mathematischer Themen mit Literaturrecherche, Präsentation und Diskussion über zwei Semester.
Weitere Module6 ECTS
Wahlpflicht Mathematik/Statistik 1
Vertieftes und spezialisiertes Fachwissen auf einem Teilgebiet der Mathematik oder Statistik nach Wahl des Studierenden.
Weitere Module6 ECTS
Wahlpflicht Mathematik/Statistik 2
Vertieftes und spezialisiertes Fachwissen auf einem weiteren Teilgebiet der Mathematik oder Statistik nach Wahl des Studierenden.
1. Semester9 ECTS
Lineare Algebra
Vermittlung grundlegender Kenntnisse in linearer Algebra und analytischer Geometrie für statistische Datenanalyse, einschließlich Vektorräume, lineare Abbildungen, Eigenwerte und Matrizenkalkül.
1. Semester6 ECTS
Wahrscheinlichkeitsrechnung 1
Grundlegende Konzepte der Stochastik einschließlich Kombinatorik, Wahrscheinlichkeitsraum, diskrete und stetige Zufallsvariablen sowie wichtige Verteilungen.
1. Semester6 ECTS
Datenanalyse
Praktische Einführung in statistische Datenanalyse mit Statistiksoftware R, deskriptive Statistik und grafische Darstellungsmöglichkeiten.
2. Semester6 ECTS
Diskrete Mathematik
Vertiefte Kenntnisse in Graphentheorie, Algorithmen und linearer Optimierung mit Anwendung auf mehrdimensionale Normalverteilungen und Simplex-Methode.
2. Semester9 ECTS
Wahrscheinlichkeitsrechnung 2
Vertiefte Wahrscheinlichkeitstheorie mit mehrdimensionalen Zufallsvektoren, charakteristischen Funktionen, Konvergenz und Zentralem Grenzwertsatz.
2. Semester6 ECTS
Statistische Methoden
Statistische Schätz- und Testverfahren, Varianzanalyse, Regressions- und Korrelationsanalyse sowie nichtparametrische Verfahren mit praktischen Anwendungen.
3. Semester9 ECTS
Einführung Lineare und verallgemeinerte lineare Modelle
Grundlagen linearer Regressionsmodelle, Varianzanalyse, Kovarianzanalyse und verallgemeinerte lineare Modelle mit praktischer Anwendung auf reale Datensätze.
3. Semester8 ECTS
Einführung in die Informatik
Grundkonzepte der Informatik, algorithmisches Denken, Objektorientierte Programmierung in Java und Grundlagen von Datenstrukturen.
3. Semester6 ECTS
Fremdsprache
Englischsprachige Grundlagen mit Fokus auf Fachterminologie der Statistik, Geschäftskorrespondenz und aktuelle Anwendungsthemen.
3. Semester6 ECTS
Anwendungsfach 1
Grundlagen aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften als Anwendungsgebiet der Statistik.
4. Semester9 ECTS
Numerik
Numerische Mathematik mit Fokus auf Fehleranalyse, Lösungsverfahren für lineare Gleichungssysteme, Interpolation und numerische Quadratur.
4. Semester6 ECTS
Stochastische Prozesse
Grundlagen stochastischer Prozesse einschließlich diskreter Markovketten, Erneuerungsprozesse und stetiger Markovketten für zeitabhängige Modellierung.
4. Semester6 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Entwurf von Algorithmen, Graphentheorie, Hashverfahren und Textsuchverfahren mit Analyse von Korrektheit und Komplexität.
4. Semester6 ECTS
Anwendungsfach 2
Vertiefung in einem Anwendungsgebiet der Statistik aus Ingenieur-, Wirtschafts- oder Naturwissenschaften.
5. Semester6 ECTS
Einführung Zeitreihenanalyse
Empirische Analyse und statistische Modellierung zeitabhängiger Vorgänge mit Methoden im Zeit-, Frequenz- und Zeit-Frequenz-Bereich sowie ARMA und GARCH-Modelle.
5. Semester9 ECTS
Computerpraktikum
Praktische Umsetzung statistischer Verfahren mit Statistik-Software wie SAS und R auf reale Datensätze mit Anwendungsbeispielen.
5. Semester9 ECTS
Anwendungsfach 3
Erweitertes Anwendungsgebiet mit praktischen Anwendungen statistischer Verfahren in realen Problemstellungen.
6. Semester6 ECTS
Einführung Multivariate Statistik
Statistische Verfahren zur Analyse multivariater Daten einschließlich Hauptkomponenten-, Faktoren-, Diskriminanz- und Clusteranalyse.
6. Semester6 ECTS
Wissenschaftliches Projekt
Bearbeitung einer individuellen Aufgabenstellung unter Anleitung mit wissenschaftlichen Methoden, Literaturrecherche und schriftlicher Zusammenfassung.
6. Semester3 ECTS
Anwendungsfach 4
Abschließendes Anwendungsgebiet zur Vertiefung interdisziplinärer Fähigkeiten in statistischen Anwendungen.
7. Semester15 ECTS
Praktikum
Dreimonatiges berufspraktisches Studiensemester zur Festigung praktischer Fähigkeiten und interdisziplinärer Arbeit in einem Unternehmen oder Institut.
7. Semester3 ECTS
Wissenschaftliches Arbeiten
Grundlagen wissenschaftlichen Arbeitens zur Vorbereitung auf die Anfertigung der Bachelorarbeit.
7. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit mit Kolloquium
Selbstständige wissenschaftliche Bearbeitung einer statistischen Aufgabenstellung mit schriftlicher Ausarbeitung und mündlicher Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Statistik und Datenanalyse in Magdeburg richtet sich an Studierende, die Freude an präziser, formaler Denkweise mitbringen und diese auf konkrete Anwendungsfragen übertragen möchten. Der Studiengang positioniert sich klar zwischen reiner Mathematik und angewandter Datenwissenschaft.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung von Theorie und praktischer Auswertung: Statistische Verfahren werden nicht nur bewiesen, sondern direkt an Datensätzen erprobt, was den Übergang in datengetriebene Berufsfelder erleichtert.
Studieninhalte
Die mathematische Basis bilden Analysis 1 und 2, die das nötige Handwerkszeug für spätere statistische Modelle liefern. Darauf aufbauend vertieft die Einführung Nichtparametrische Statistik den Blick auf Verfahren, die ohne starke Verteilungsannahmen auskommen – ein wichtiger Baustein für die Analyse realer, oft unregelmäßiger Daten.
Im Proseminar und Seminar üben Studierende das eigenständige Erarbeiten, Präsentieren und Diskutieren statistischer Themen, was neben fachlichem Wissen auch wissenschaftliches Arbeiten und Kommunikationsfähigkeit stärkt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Mathematik nicht als Pflichtübung, sondern als Werkzeug verstehen, mit dem sich Unsicherheit und Variabilität in Daten greifbar machen lassen. Ausdauer bei abstrakten Beweisen und Freude an logischem Denken sind hilfreicher als reine Programmierbegeisterung.
Wer lieber sofort mit fertigen Software-Tools arbeiten möchte, ohne die dahinterliegende Theorie zu durchdringen, wird an anderer Stelle vermutlich schneller ans Ziel kommen – hier steht das Verständnis der Methoden im Vordergrund.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen sind als Statistik und Datenanalyse-Fachkräfte in Branchen gefragt, die zunehmend auf datenbasierte Entscheidungen setzen – von Industrie über Versicherungen bis zur öffentlichen Verwaltung.
Die methodische Tiefe des Magdeburger Studiengangs verschafft einen Vorteil gegenüber rein anwendungsorientierten Ausbildungen, insbesondere wenn es um die kritische Bewertung statistischer Modelle und deren Grenzen geht.
Hochschule & Format
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet als forschungsstarke Universität ein Umfeld, in dem Statistik eng mit angewandten mathematischen und naturwissenschaftlichen Fragestellungen verknüpft ist.
Das Vollzeit-Präsenzstudium in Magdeburg ermöglicht direkten Kontakt zu Lehrenden und eine überschaubare, gut organisierte Studienstruktur, die kontinuierliches Arbeiten von Semester zu Semester unterstützt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiStatistik und Datenanalyse ist an der Uni Magdeburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von der Statistik und Datenanalyse-Fachkraft zur Leitungsposition verläuft meist über wachsende methodische und organisatorische Verantwortung.
- Einstieg als Data/Statistik-AnalystAufbereitung und Auswertung von Datensätzen, Unterstützung bei statistischen Modellen unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Statistiker:in / Datenanalyst:inEigenständige Konzeption und Durchführung statistischer Analysen für Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / FachexperteVerantwortung für komplexe Modelle, Qualitätssicherung von Analysen, Beratung anderer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Data & AnalyticsStrategische Steuerung von Analyseteams und datenbasierten Entscheidungsprozessen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Statistik und Datenanalyse-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Statistik und Datenanalyse-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits in groben Linien absehen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verschiebt Aufgaben innerhalb der Statistik, ersetzt aber nicht die methodische Verantwortung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen per Software-Pipeline
- Erste Modellvorschläge und Musterkennung durch ML-Tools
- Routinemäßige Berichtserstellung und Visualisierung
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
- Einordnung statistischer Ergebnisse in fachlichen Kontext
- Kommunikation komplexer Befunde an Fachfremde
- Verantwortungsvoller Umgang mit Unsicherheit und Fehlinterpretationen
Die Fähigkeit, Modellannahmen zu hinterfragen, wird direkt im Modul Einführung Nichtparametrische Statistik eingeübt, während Proseminar und Seminar die Kommunikation statistischer Ergebnisse schärfen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MagdeburgLive Praktikain MagdeburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UM
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMagdeburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematische Grundausbildung durch Analysis 1 und 2
- Praxisnaher Umgang mit robusten, verteilungsfreien Methoden
- Frühe Übung in wissenschaftlichem Arbeiten und Präsentieren
Worauf du achten solltest
Wer mathematische Beweise und abstraktes Denken scheut, sollte den Anspruch des Studiengangs nicht unterschätzen – Statistik in Magdeburg ist mehr Theorie als reines Tool-Training.
Passt Statistik und Datenanalyse zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Formeln und willst wissen, warum statistische Verfahren funktionieren.
- Du hast Ausdauer für mathematische Grundlagenfächer wie Analysis.
- Du willst reale Datensätze analysieren, nicht nur Theorie auswendig lernen.
- Dir gefällt es, Ergebnisse in Seminaren zu präsentieren und zu diskutieren.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Statistik und Datenanalyse an der Uni Magdeburg zulassungsfrei?
Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde beim Einstieg besteht – die fachliche Herausforderung liegt im Studienverlauf selbst.
Wie mathematisch ist das Studium wirklich?
Sehr: Module wie Analysis 1 und 2 bilden das Fundament, auf dem später statistische Verfahren wie die nichtparametrische Statistik aufbauen.
Welche Berufe kann ich mit diesem Abschluss ergreifen?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise als Statistik und Datenanalyse-Fachkräfte in Branchen, die datenbasierte Entscheidungen treffen, etwa in Industrie, Versicherungen oder Verwaltung.
Was unterscheidet den Magdeburger Studiengang von reinen Data-Science-Angeboten?
Der Fokus liegt stärker auf mathematischer Theorie und statistischer Methodik als auf reiner Software-Anwendung, was ein tieferes Verständnis der zugrunde liegenden Verfahren ermöglicht.
Kostenlos & unverbindlich
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