Physik I und II
Experimentalphysik mit Mechanik, Thermodynamik, Elektromagnetismus, Optik und Atomphysik nebst physikalischem Praktikum.
Der Bachelorstudiengang Mathematikingenieur/in an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg richtet sich an alle, die mathematische Modellierung nicht als Selbstzweck, sondern als Werkzeug für technische und naturwissenschaftliche Fragestellungen verstehen wollen. Statt reiner Theorie steht die Anwendung mathematischer Verfahren auf physikalische, chemische und mechanische Probleme im Zentrum – ein Profil, das die Universität Magdeburg mit ihrer traditionell starken Ingenieurfakultät konsequent umsetzt.
Schon früh im Studium treffen Studierende auf Module wie Physik I und II, Anorganische und Organische Chemie sowie Technische Mechanik I und II. Diese Kombination signalisiert deutlich: Hier wird Mathematik nicht isoliert gelehrt, sondern als Sprache verstanden, mit der sich Naturphänomene und technische Systeme beschreiben lassen.
Die Vollzeit-Struktur des Studiengangs erlaubt eine durchgängige, aufeinander aufbauende Auseinandersetzung mit den Grundlagenfächern, bevor im weiteren Verlauf Spezialisierungen in Richtung Ingenieurmathematik möglich werden.
70 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Experimentalphysik mit Mechanik, Thermodynamik, Elektromagnetismus, Optik und Atomphysik nebst physikalischem Praktikum.
Grundlagen der anorganischen und organischen Chemie.
Statik und Dynamik mit Anwendung auf technische Probleme.
Grundlagen der Elektrotechnik mit elektrischen Schaltungen und Feldern.
Theorie und Anwendung von Signalen, Systemen und digitaler Signalverarbeitung.
Grundlagen der Regelungstechnik und Steuerungssysteme.
Messverfahren, Sensoren und Messtechniken in technischen Anwendungen.
Schaltungsanalyse und -synthese in der Elektrotechnik.
Grundlagen der Energieversorgung und Elektroenergieanlagen.
Kommunikationssysteme und -techniken.
Selbstständiges Bearbeiten eines Forschungsprojekts in der Elektrotechnik.
Aufbau und Betrieb elektrischer Maschinen und Antriebssysteme.
Leistungselektronische Schaltungen und Grundlagen der Mikrosystemtechnik.
Grundlagen der Elektrotechnik für Ingenieure.
Struktur, Eigenschaften und Anwendungen von Werkstoffen.
Theorie und Anwendung von Schwingungen in mechanischen Systemen.
Grundlagen und Systeme der Fahrzeugtechnik.
Mechatronische Systeme in Kraftfahrzeugen.
Antriebssysteme für mobile Anwendungen.
Kommunikationstechniken und -systeme in Maschinenbau und Fahrzeugtechnik.
Techniken und Methoden der konstruktiven Gestaltung.
Unstetige Fördersysteme in der Materialflusstechnik.
Stetige Fördersysteme in der Materialflusstechnik.
Reibung, Verschleiß und Schmierung in mechanischen Systemen.
Mechanik von Festkörpern und Deformationsvorgängen.
Finite-Elemente-Methode und numerische Lösungsverfahren.
Zusammenhang zwischen Werkstoffeigenschaften und Strukturmechanik.
Methoden der integrierten Produktentwicklung.
Praktische Anwendung von Produktentwicklungsmethoden und Industriedesign.
Elemente und Systeme mechanischer Antriebe.
Werkstoffeigenschaften und deren technische Anwendungen.
Verfahren und Techniken der Fertigung.
Konstruktion von Fertigungseinrichtungen und -maschinen.
Qualitätssicherung und statistische Methoden in der Produktion.
Planung und Gestaltung von Fabrikstrukturen und Produktionssystemen.
Wissenschaftliche Grundlagen der Werkstoffkunde.
Prüfmethoden und -verfahren zur Bestimmung von Werkstoffeigenschaften.
Analyse von Werkstoffzusammensetzung, Struktur und Gefüge.
Wahlpflicht-Module zur Vertiefung in Ingenieurwissenschaften oder Mathematik.
Teamorientierte Projektarbeit mit praktischen und wissenschaftlichen Fragestellungen.
Konstruktion und Auslegung verfahrenstechnischer Apparate.
Auslegung und Betrieb von Wärmekraftanlagen.
Grundlagen der reellen Analysis einer Veränderlichen und Lineare Algebra mit Schwerpunkt auf Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizenkalkül, Differentialrechnung und Funktionenfolgen.
Entwurf und Implementierung von Algorithmen für grundlegende mathematische Probleme in Algebra, Numerik und Optimierung mit praktischer Programmiereinführung.
Grundlagen der Konstruktionselemente und technischen Gestaltung.
Differential- und Integralrechnung mehrerer Veränderlicher, gewöhnliche Differentialgleichungen, Vektoranalysis und komplexe Analysis mit Lebesguescher Integrationstheorie.
Numerische Verfahren zur Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme, Ausgleichsrechnung, numerische Integration und Anfangswertaufgaben für Differentialgleichungen.
Mathematische Modellierung von Anwendungsproblemen in Optimierung, Algebra und Analysis mit Simulation und Präsentation der Lösungen im Team.
Vertiefung der Konstruktionselemente und Maschinenelemente.
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit Wahrscheinlichkeitsräumen, Zufallsvariablen, Grenzwertsätzen und statistischen Hypothesentests.
Grundlagen der Fertigungstechnik und Produktionsprozesse.
Anwendung statistischer Methoden und Techniken in praktischen Fragestellungen.
Grundlagen und Anwendungen der Thermodynamik in technischen Systemen.
Grundlagen der Informationstechnik und digitalen Systeme.
Grundlagen der physikalischen Chemie und Thermochemie.
Grundlagen der Strömungsmechanik für Fluide.
Vertiefung der Elektrotechnik mit praktischem Laboranteil.
Halbleiterbauelemente und deren Anwendung in elektronischen Schaltungen.
Vertiefung der Technischen Mechanik mit Schwerpunkt Festigkeitslehre.
Grundlagen der Betriebswirtschaft für Ingenieure.
Dynamik und Verhalten von Prozessen in der Verfahrenstechnik.
Wärmetransport und Stofftransport in verfahrenstechnischen Prozessen.
Mechanische Verfahren zur Trennung und Behandlung von Stoffen.
Fortgeschrittene mathematische Modellierung mit kompletten Problemlösungsketten von der Formulierung über mathematische Analyse bis zur rechnergestützten Simulation und Präsentation.
Theoretische Behandlung elektromagnetischer Felder und Maxwellsche Gleichungen.
Thermische Verfahren wie Destillation, Rektifikation und Trocknung.
Grundlagen chemischer Reaktionen in technischen Reaktoren.
Anfertigung einer wissenschaftlichen Bachelorarbeit mit mündlicher Präsentation.
Praktische Ausbildung in einem Industrieunternehmen.
Übergreifende Kompetenzen wie Kommunikation, Teamfähigkeit und Projektmanagement.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematikingenieur/in an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg positioniert sich an der Schnittstelle zwischen reiner Mathematik und angewandter Ingenieurwissenschaft. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was einen niedrigschwelligen Einstieg ermöglicht, ohne dass die inhaltlichen Anforderungen dadurch geringer ausfallen.
Charakteristisch ist die enge Verzahnung mathematischer Grundlagen mit naturwissenschaftlichen und technischen Disziplinen, die sich durch das gesamte Curriculum zieht.
Zentrale Module wie Physik I und II vermitteln das physikalische Fundament, auf dem spätere mathematische Modellierungen aufbauen. Anorganische und Organische Chemie ergänzen dieses Fundament um stoffliche und reaktionskinetische Perspektiven, die in ingenieurmathematischen Anwendungen relevant werden.
Technische Mechanik I und II schließlich übersetzen abstrakte mathematische Konzepte in die Sprache von Kräften, Bewegungen und Belastungen – ein direkter Bezug zur späteren Praxis im Ingenieurwesen.
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an abstraktem Denken mit einem Interesse an konkreten technischen Anwendungen verbinden möchten. Wer reine Mathematik ohne Anwendungsbezug sucht, findet in klassischen Mathematikstudiengängen möglicherweise die passendere Umgebung.
Besonders geeignet ist das Profil für Studierende, die sich später in technischen, naturwissenschaftlichen oder industriellen Kontexten bewegen wollen, in denen mathematische Modelle Entscheidungsgrundlagen liefern.
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs Mathematikingenieur/in bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Berufe in der Mathematik, wie sie die Bundesagentur für Arbeit klassifiziert. Die Kombination aus mathematischer Modellierungskompetenz und ingenieurwissenschaftlichem Grundwissen öffnet Türen in Industrie, Forschung und Entwicklung.
Der Bedarf an Fachkräften, die komplexe Systeme mathematisch beschreiben und zugleich technische Zusammenhänge verstehen, bleibt in vielen Branchen bestehen.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet mit ihrem Standort Magdeburg ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem ingenieurwissenschaftliche und mathematische Fakultäten eng zusammenarbeiten.
Das Vollzeitformat setzt kontinuierliche Präsenz voraus und ist auf ein klassisches Präsenzstudium mit Vorlesungen, Übungen und Praktika ausgelegt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Werdegang nach dem Studium führt typischerweise von analytischen Einstiegspositionen zu Rollen mit wachsender Modellierungs- und Führungsverantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf rund um Mathematikingenieur/in in den kommenden Jahren verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Software übernimmt und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
KI-gestützte Werkzeuge verändern bereits heute, wie mathematische Modelle entwickelt und angewendet werden.
Die Fähigkeit, physikalische und mechanische Systeme mathematisch zu erfassen, wird direkt in Modulen wie Physik I und II sowie Technische Mechanik I und II aufgebaut.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die Kombination aus Mathematik, Physik, Chemie und Mechanik ein hohes Lernpensum in unterschiedlichen Disziplinen erfordert, das kontinuierliches Engagement über das gesamte Studium hinweg verlangt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert, ohne die fachlichen Anforderungen zu senken.
Charakteristisch sind Physik I und II, Anorganische und Organische Chemie sowie Technische Mechanik I und II, die die Verbindung von Mathematik und Ingenieurwissenschaft herstellen.
Der Abschluss qualifiziert insbesondere für Berufe in der Mathematik gemäß Klassifikation der Bundesagentur für Arbeit, oft mit technischem oder naturwissenschaftlichem Anwendungsbezug.
Ja, der Studiengang wird als Vollzeitstudium am Standort Magdeburg angeboten und setzt regelmäßige Präsenz voraus.
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