Ingenieurinformatik Bachelor of Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Der Bachelor Ingenieurinformatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg verbindet klassische Ingenieurdisziplinen mit fundierter Softwareentwicklung – für alle, die Technik nicht nur bedienen, sondern programmieren wollen.Über den Studiengang
Die Ingenieurinformatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg setzt an der Schnittstelle zwischen klassischem Maschinenbau bzw. Elektrotechnik und moderner Informatik an. Statt sich ausschließlich mit reiner Softwareentwicklung oder ausschließlich mit technischen Systemen zu beschäftigen, lernst du, wie Software technische Prozesse steuert, simuliert und optimiert – von eingebetteten Systemen bis zu komplexen Modellen.
Der zulassungsfreie Bachelor of Science in Magdeburg ist als Vollzeitstudium konzipiert und richtet sich an alle, die Interesse an Mathematik, Technik und Programmierung mitbringen. Die Nähe zu den ingenieurwissenschaftlichen Fakultäten der Universität sorgt dafür, dass technische Inhalte nicht nur theoretisch, sondern praxisnah an konkreten Systemen vermittelt werden.
Am Studienort Magdeburg profitierst du von einer Universität mit ausgeprägtem technisch-naturwissenschaftlichem Profil, in der interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Informatik und Ingenieurwesen gelebte Praxis ist.
Curriculum & Module
120 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modellierung
Software Engineering
Schlüsselkompetenzen I&II
Grundlagen der Theoretischen Informatik
Introduction to the Theory of Computation
Introduction to Simulation
Sichere Systeme
Spezifikationstechnik
Technische Informatik I
Technische Informatik II
Betriebssysteme
Biometrics Project (Multi-modal Data Analysis Project: Biometrics)
Datenbankimplementierungstechniken
Datenvisualisierung und Visual Analytics
Data Visualization and Visual Analytics
Eingebettete Mobile Systeme
Embedded Bildverarbeitung
Evolutionäre Algorithmen
Grundlagen der Theoretischen Informatik II
Grundlagen Verteilter Systeme
Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
Grundzüge der Algorithmischen Geometrie
Informationstechnologie in Organisationen
Informationsvisualisierung
Kommunikation und Netze
Mainframe Computing
Multimedia Systems Project
Neuronale Netze
Petri-Netze
Prinzipien und Komponenten Eingebetteter Systeme
Wissensmanagement – Methoden und Werkzeuge
Business Intelligence
Computer Aided Geometric Design
Computergestützte Diagnose und Therapie
Computergraphik I
Data Management for Engineering Applications
Data Mining
Dokumentverarbeitung
Erweiterte Programmierkonzepte für maßgeschneiderte Datenhaltung
Funktionale Programmierung - Fortgeschrittene Konzepte und Anwendungen
Game Design – Grundlagen
GPU Programmierung
Grundlagen der Bildverarbeitung
Grundlagen der C++ Programmierung
Human-Learner Interaction
Information Retrieval
Intelligente Systeme
IT-Forensik
Machine Learning
Medizinische Bildverarbeitung
Mesh Processing
Natürlichsprachliche Systeme I
Nicht-photorealistisches Rendering
Software Engineering for Technical Applications
Simulation Project
Simulation und 3D-Animation
Visualisierung
Anwendungssysteme
Bioinformatik
CAD-Anlagenplanung/Digitale Fabrik
CAX-Grundlagen
Customer Relationship Management / Recommender Systems
Einführung in Managementinformationssysteme
Grundlagen der Computer Vision
Integrierte Produktentwicklung 1
Interaktive Systeme
Rechnerunterstützte Ingenieursysteme
Simulation in Produktion und Logistik
Hardwarenahe Rechnerarchitektur
Rechnersysteme
Fertigungslehre
Konstruktionselemente I
Konstruktionselemente II
Konstruktionstechnik I
Produktmodellierung
Technische Mechanik I
Technische Mechanik II
Werkstofftechnik
Fertigungsmesstechnik
Fertigungstechnik I
Hochtechnologische Fertigungstechnik
Qualitätsmanagement
Qualitätsmanagementsysteme
Logistik-Prozessführung
Logistikprozessanalyse
Logistiksystemplanung
Logistik Netzwerke
Materialflusslehre
Technische Logistik I - Modelle & Elemente
Technische Logistik II - Prozesswelt
Allgemeine Elektrotechnik
Einführung in die Systemtheorie
Elektrische Antriebe I (Elektrische Antriebssysteme I)
Einführung in die Kommunikationstechnik
Messtechnik
Regelungstechnik
Steuerungstechnik
Chemie für STK
Einführung in die Verfahrenstechnik
Strömungsmechanik I
Technische Thermodynamik
Verfahrenstechnische Projektarbeit
Wärmeübertragung
Innovation für Startups
Liquid Democracy
Softwareprojekt
Trainingsmodul Schlüssel- und Methodenkompetenz
Wissenschaftliches Seminar
Wahlpflichtfach FIN Schlüssel- und Methodenkompetenz
Praktikum
Bachelorarbeit
Einführung in die Informatik
Grundkenntnisse über informatische Konzepte und Befähigung zur Lösung algorithmischer Aufgaben. Inhalte: Algorithmische Grundkonzepte, Algorithmenparadigmen, Datenstrukturen, Objektorientierung.
Logik
Kenntnis und Anwendung von Algorithmen zur Auswertung und Umformung logischer Ausdrücke. Inhalte: Aussagen- und Prädikatenlogik, Normalformen, Verfahren zur Entscheidbarkeit, logische Programmierung.
Mathematik I (Lineare Algebra und analytische Geometrie)
Vermittlung von Grundkenntnissen zu linearer Algebra und Geometrie. Inhalte: Vektorräume, lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, affine und projektive Geometrie.
Algorithmen und Datenstrukturen
Vermittlung von Grundkenntnissen über informatische Konzepte und Befähigung zur Lösung algorithmischer Aufgaben sowie zum Design von Datenstrukturen. Inhalte: Entwurf von Algorithmen, Bäume, Hashverfahren, Graphen, Suchen in Texten.
Mathematik II (Algebra und Analysis)
Erwerb von Fähigkeiten im abstrakten Denken anhand algebraischer Strukturen und analytischen Grundkenntnissen. Inhalte: Gruppen, Ringe, Körper, Folgen, Reihen, Differential- und Integralrechnung.
Datenbanken
Grundverständnis von Datenbanksystemen und Befähigung zum Entwurf einer relationalen Datenbank. Inhalte: Relationales Datenbankmodell, ER-Schema, Datenbanksprachen (SQL), Normalisierungstheorie, Anwendungsprogrammierung.
IT-Projektmanagement
Vermittlung von Techniken und Werkzeugen des Projektmanagements. Inhalte: Projektvorbereitung, Projektplanung, Projektsteuerung, Projektabschluss, Projektmanagementsoftware.
Bachelor-Projekt
Studierende bearbeiten ein von einem externen Auftraggeber formuliertes, studienfachnahes Problem und wenden dabei studienfachspezifische Kenntnisse in der Praxis an. Projektorganisation und Kommunikation mit dem Auftraggeber sind zentrale Bestandteile.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Die Ingenieurinformatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg positioniert sich bewusst zwischen den klassischen Ingenieurwissenschaften und der Informatik. Du beschäftigst dich mit technischen Systemen, lernst aber gleichzeitig, diese softwareseitig zu modellieren, zu steuern und zu simulieren.
Diese Doppelqualifikation macht den Studiengang anspruchsvoll, aber auch besonders vielseitig einsetzbar – du bist weder reiner Informatiker noch reiner Ingenieur, sondern verstehst beide Welten.
Studieninhalte
Mathematisch fundiert wird das Studium unter anderem durch Mathematik III mit Stochastik, Statistik, Numerik und Differentialgleichungen – Werkzeuge, die für die Simulation und Analyse technischer Systeme unverzichtbar sind. Ergänzt wird dies durch Modellierung, bei der du lernst, reale technische Prozesse in formale, computergestützte Modelle zu überführen.
Software Engineering vermittelt dir die methodischen Grundlagen professioneller Softwareentwicklung, sodass du am Ende nicht nur Konzepte verstehst, sondern auch belastbaren, wartbaren Code für technische Anwendungen schreiben kannst.
Für wen passt das?
Der Studiengang passt zu dir, wenn du Mathematik und Technik nicht als Pflichtübung, sondern als spannendes Handwerkszeug begreifst und gleichzeitig Freude am Programmieren hast. Analytisches Denken und Ausdauer bei komplexeren Aufgabenstellungen sind hilfreich.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du dich ausschließlich für gestalterische oder rein wirtschaftliche Fragestellungen interessierst – hier stehen technische und mathematische Inhalte klar im Vordergrund.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Ingenieurinformatik sind in Branchen gefragt, die technische Systeme mit Softwarekomponenten verbinden – etwa Maschinenbau, Automatisierungstechnik, Energietechnik oder Fahrzeugtechnik. Der verwandte Beruf im Bereich Berufe in der Informatik zeigt die Nähe zu klassischen IT-Tätigkeiten, die hier um ein technisches Fundament erweitert werden.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und Softwarekompetenz gilt am Arbeitsmarkt als vergleichsweise selten und daher als besonders wertvoll für Unternehmen, die Digitalisierung und Technik zusammendenken müssen.
Hochschule & Format
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet den Studiengang zulassungsfrei als Vollzeitstudium an, was einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht. Der Studienort Magdeburg ist geprägt von einer engen Verzahnung technischer Fakultäten, was interdisziplinäres Arbeiten schon im Studium erleichtert.
Als Präsenzstudium an einer Universität legt das Format Wert auf wissenschaftliche Fundierung, ohne den Anwendungsbezug zu technischen Systemen aus den Augen zu verlieren.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit einem Abschluss in Ingenieurinformatik stehen dir Wege offen, die klassische Softwareentwicklung mit technischem Systemverständnis verbinden.
- Junior-Entwickler:in für technische SystemeEinstieg in Teams, die Software für Maschinen, Anlagen oder eingebettete Systeme entwickeln · 0 bis 2 Jahre
- Software- oder Systemingenieur:inEigenständige Entwicklung und Modellierung komplexerer technischer Softwarelösungen · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung technische EntwicklungVerantwortung für Teilprojekte an der Schnittstelle Hardware, Software und Fachabteilung · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Entwicklung / TechnikStrategische Steuerung von Entwicklungsteams und technischen Softwarearchitekturen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag in der Ingenieurinformatik durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI verändern schon jetzt, welche Aufgaben in technischen Softwareberufen von Menschen und welche von Maschinen übernommen werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Code-Generierung für wiederkehrende Programmierschritte
- KI-gestützte Fehlererkennung und Testautomatisierung in technischen Systemen
- Simulationsgestützte Vorabprüfung von Modellen vor der realen Umsetzung
- Automatisierte Auswertung großer Sensor- und Messdatenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Architektur komplexer technischer Systeme
- Bewertung von Modellannahmen und deren praktischer Plausibilität
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Technik-, Software- und Fachteams
- Verantwortung für sicherheitskritische Entscheidungen in technischen Anwendungen
Fähigkeiten in Modellbildung und Systemanalyse werden gezielt im Modul Modellierung aufgebaut, während Software Engineering die methodische Basis für professionelle Programmierpraxis legt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Ingenieurwissen und Softwarekompetenz
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Fundierte mathematische Ausbildung als solide Grundlage für technische Modellierung
Worauf du achten solltest
Wer mit den mathematischen Anforderungen aus Modulen wie Mathematik III fremdelt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Studienverlauf einstellen – ohne solide analytische Grundlagen wird es phasenweise herausfordernd.
Passt Ingenieurinformatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich sowohl für technische Systeme als auch für Softwareentwicklung.
- Mathematische Inhalte wie Stochastik, Statistik oder Differentialgleichungen schrecken dich nicht ab.
- Du willst nicht nur programmieren, sondern verstehen, wie Software reale technische Prozesse steuert.
- Ein zulassungsfreier, aber inhaltlich anspruchsvoller Studiengang an einer Universität passt zu deinen Ansprüchen.
Bedenke: Der Studiengang verlangt Durchhaltevermögen bei mathematisch-technischen Inhalten – wer rein gestalterisch oder wirtschaftlich orientiert ist, findet anderswo passendere Angebote.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Ingenieurinformatik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang wird zulassungsfrei angeboten, sodass keine NC-Hürde den Zugang einschränkt.
Wie unterscheidet sich Ingenieurinformatik von einem klassischen Informatik-Studium?
Während klassische Informatik-Studiengänge sich stärker auf Softwareentwicklung im Allgemeinen konzentrieren, verbindet Ingenieurinformatik dies gezielt mit ingenieurwissenschaftlichen Inhalten wie Modellierung technischer Systeme.
Welche mathematischen Vorkenntnisse sind für Module wie Mathematik III hilfreich?
Ein solides Verständnis der Schulmathematik, insbesondere in Analysis und Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, erleichtert den Einstieg in Themen wie Stochastik, Statistik und Differentialgleichungen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss in Magdeburg?
Der Abschluss qualifiziert für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Technik und Softwareentwicklung, etwa in Branchen wie Maschinenbau, Automatisierungstechnik oder Fahrzeugtechnik, verwandt zu klassischen Berufen in der Informatik.
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