Der Studiengang Electrical Engineering and Information Technology führt an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg zum M.Sc. und richtet sich an Personen, die ihr elektrotechnisches Fachwissen auf Masterniveau erweitern möchten, ohne dabei ihren Alltag komplett umzustellen. Die Teilzeitform erlaubt es, Studium und berufliche oder familiäre Verpflichtungen zu kombinieren, wobei die inhaltliche Tiefe gegenüber einem Vollzeitstudium nicht reduziert wird.
Im Zentrum stehen Themenfelder wie digitale Kommunikationssysteme, digitale Signal- und Informationsverarbeitung sowie die theoretischen Grundlagen elektromagnetischer Felder. Damit deckt der Studiengang sowohl klassische Elektrotechnik als auch moderne, informationstechnisch geprägte Anwendungsfelder ab, die in Industrie, Forschung und Entwicklung gleichermaßen gefragt sind.
Da die Zulassung beschränkt ist, richtet sich das Angebot an Bewerberinnen und Bewerber mit einem einschlägigen ersten Abschluss, die gezielt vertiefen und sich für anspruchsvolle Positionen in der Elektro- und Informationstechnik qualifizieren wollen.
38 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Wissen über Funktionen und Eigenschaften digitaler Kommunikationssysteme sowie moderne Kommunikationsstandards. Inhalte: Signaldarstellung, stochastische Prozesse, Sampling und Kodierung, Modulationstechniken (PCM, ASK, PSK, FSK, OFDM, CDMA) und drahtlose Kanäle.
Überblick über grundlegende Probleme und Methoden der digitalen Signalverarbeitung. Inhalte: Digitale LTI-Systeme, Z-Transformation, Abtastung und Rekonstruktion, diskrete Fourier-Transformationen, stochastische Signalverarbeitung und spezialisierte Anwendungen wie medizinische Signalanalyse.
Vermittlung mathematischer Grundlagen und fundamentaler Gesetze der Elektromagnetik einschließlich Maxwell'scher Feldgleichungen. Inhalte: Vektoranalysis, statische und zeitveränderliche elektromagnetische Felder.
Verständnis von Funktionsprinzipien an der Schnittstelle zwischen analog und digitaler Schaltungstechnik. Inhalte: Digital-Analog- und Analog-Digital-Konverter, Phase-Locked-Loops, digitale Schaltungen mit programmierbaren Logikbausteinen.
Vermittlung von Wissen über wichtige leistungselektronische Schaltungen und deren Verständnis. Inhalte: Choppers, selbstgeführte Brücken, Gleichrichter und AC-Regler.
Lehre über stationäre und quasistatische Algorithmen zur Modellierung und Berechnung von Netzzuständen für Planung und Betrieb. Inhalte: Netzmodellierung, Lastflussrechnung, Zustandsschätzung und Stabilitätsberechnung.
Entwicklung praktischer Fähigkeiten in wissenschaftlicher Arbeit und technischen Schreibweisen. Der Kurs behandelt Literaturrecherche, Regeln wissenschaftlichen Schreibens, Visualisierung und mündliche Präsentationen mit nachfolgender praktischer Anwendung.
Lehre über mathematische Beschreibung und Analyse dynamischer Systeme sowie Design von Regelungssystemen. Inhalte: Systemmodelle, Stabilität, Wurzelortskurvenverfahren, Frequenzgang und Zustandsrückkopplung.
Entwicklung praktischer Fähigkeiten in der Prozessautomation durch Anwendung von Automatisierungs- und Regelungstechnik auf praktische Systeme.
Vermittlung von Kernkompetenzen in Design und Konstruktion verteilter digitaler Automatisierungssysteme. Inhalte: Modelle und Methoden für Automatisierungssysteme, Informationsmodelle, Integrationstechnologien und Beschreibungsmethoden.
Fähigkeit zur Beschreibung und Modellierung nichtlinearer Systeme sowie zur Analyse der Systemdynamik und Stabilitätskonzepte. Inhalte: Lyapunov-Stabilität, BIBO-Stabilität, Passivität, I/O-Linearisierung und Regelwerke für nichtlineare Systeme.
Einführung in Formulierung, Theorie und Anwendung optimaler Regelungsprobleme. Inhalte: Dynamische Programmierung, Variationsrechnung, Pontryagin-Maximalprinzip, LQ-Optimalregelung und modellprädiktive Regelung.
Vermittlung von Grundlagen multivaribler Prozessregelung mit Schwerpunkt auf dezentralisierter Regelung. Inhalte: Prozessmodelle, Regelungsstrukturen, dezentralisierte Regler und Plantwide Control.
Einführung in Zustandsschätzung und modellgestützte Messsysteme mit Schwerpunkt auf dem Kalman-Filter. Ermöglicht Beurteilung der Messbar keit von Systemzuständen und Auswahl geeigneter Schätzungstechniken.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zu automatischen Spracherkennungssystemen.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zur praktischen Anwendung von Chatbot-Technologien.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik über Methoden der Computertomografie.
Laborpraktikum zur digitalen Signalverarbeitung im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zu heterogenen Rechensystemen.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zur Bildkodierung.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zur Mikrowellentechnik.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zu Mikrowellenmesstechniken.
Seminarpmodul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zu System-on-Chip.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zu System-on-Chip-Entwurf.
Modul im Studienbereich Informations- und Kommunikationstechnik zur theoretischen Neurowissenschaft.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zur Regelung von Drehstrommaschinen.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zum digitalen Schutz von Stromnetzen.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zur elektromagnetischen Verträglichkeit.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zu leistungselektronischen Komponenten und Systemen.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zur Elektrizitätswirtschaft und speziellen Themen.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zur Dynamik von Stromnetzen.
Modul im Studienbereich Energie und Leistung zu erneuerbaren Energiequellen.
Modul zu grundlegenden Konzepten der medizinischen Bildwissenschaft.
Integriertes Projektmodul zur praktischen Anwendung von Studieninhalten.
Modul zu Mikrooptik und optischen Mikrosystemen.
Modul zu Mikromechanik und mechanischen Mikrosystemen.
Modul zu Prozessen und Technologien der Mikrosystemtechnik.
Abschlussarbeit des Masterstudiengangs.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Electrical Engineering and Information Technology an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet eine forschungsnahe Vertiefung der Elektrotechnik mit klarem Fokus auf digitale Systeme und Informationsverarbeitung. Die Teilzeitform ist speziell auf Studierende zugeschnitten, die parallel arbeiten oder andere Zeitverpflichtungen haben.
Als zulassungsbeschränkter Studiengang setzt das Programm einen fachlich passenden Erststudienabschluss voraus und richtet sich an Personen mit klarer fachlicher Ausrichtung Richtung Elektro- und Informationstechnik.
Zentrale Module wie Digital Communication Systems, Digital Information Processing und Electromagnetic Field Theory bilden das fachliche Rückgrat des Studiengangs. Sie verbinden theoretische Grundlagen der Feldtheorie mit praxisrelevanten Anwendungen in der digitalen Kommunikations- und Signaltechnik.
Die Kombination aus mathematisch-physikalischer Fundierung und anwendungsorientierter Systemtechnik bereitet auf komplexe Entwicklungs- und Forschungsaufgaben in der Elektroindustrie sowie im Bereich vernetzter, digitaler Technologien vor.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten Abschluss in Elektrotechnik, Informationstechnik oder einem verwandten Bereich, die ihr Wissen vertiefen möchten, ohne eine Vollzeit-Rückkehr an die Hochschule zu wählen.
Wer neben dem Studium bereits berufstätig ist oder familiäre Verpflichtungen hat, profitiert von der zeitlich flexibleren Teilzeitstruktur, muss aber auch mit einer längeren Gesamtstudiendauer und hoher Selbstorganisation rechnen.
Absolventinnen und Absolventen positionieren sich für Tätigkeiten als Electrical Engineering and Information Technology-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung digitaler Kommunikationssysteme, im Bereich Signalverarbeitung oder in der elektrotechnischen Systementwicklung.
Die inhaltliche Nähe zu digitalen Technologien und Kommunikationssystemen eröffnet Perspektiven sowohl in klassischen Industrieunternehmen als auch in technologiegetriebenen Forschungs- und Entwicklungsabteilungen.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet als Universität ein forschungsorientiertes Studienumfeld mit Anbindung an aktuelle technische Entwicklungen in Elektrotechnik und Informationstechnik.
Das Teilzeitformat am Standort Magdeburg ermöglicht es, universitäre Lehre mit individuellen zeitlichen Rahmenbedingungen zu verbinden, ohne auf die fachliche Tiefe eines Präsenzstudiums zu verzichten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in technische Fach- und Entwicklungsrollen rund um Elektrotechnik und digitale Kommunikationssysteme.
Branchenweite Marktorientierung für Electrical Engineering and Information Technology-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Digitalisierung technischer Systeme verändert auch das Berufsbild der Electrical Engineering and Information Technology-Fachkräfte spürbar.
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Entwicklung und Analyse, verändern aber nicht die Kernkompetenzen des Berufs.
Kompetenzen in digitaler Systementwicklung werden gezielt durch Module wie Digital Communication Systems und Digital Information Processing aufgebaut, während Electromagnetic Field Theory die theoretische Basis liefert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und in Teilzeit läuft, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben Beruf oder anderen Verpflichtungen tatsächlich für anspruchsvolle Elektrotechnik-Module aufbringen kannst.
Ja, der Studiengang unterliegt einem Auswahlverfahren, für das ein passender erster Abschluss in Elektrotechnik oder einem verwandten Fach vorausgesetzt wird.
Das Teilzeitmodell ist genau darauf ausgelegt, das Studium mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu vereinbaren, erfordert aber eine längere Gesamtstudienzeit.
Zu den zentralen Modulen zählen Digital Communication Systems, Digital Information Processing und Electromagnetic Field Theory, die digitale Systemtechnik mit theoretischer Feldtheorie verbinden.
Absolventinnen und Absolventen qualifizieren sich für Tätigkeiten als Electrical Engineering and Information Technology-Fachkräfte, etwa in Entwicklung, Signalverarbeitung oder digitaler Systemtechnik.
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