Der Studiengang Digital Business Modelling and Entrepreneurship an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg richtet sich an Studierende, die digitale Geschäftsmodelle nicht nur verstehen, sondern mit analytischen Werkzeugen aktiv gestalten wollen. Im Zentrum steht die Verbindung von quantitativer Modellierung, Verhandlungskompetenz und unternehmerischem Handeln – eine Kombination, die in klassischen BWL-Studiengängen selten in dieser Tiefe angeboten wird.
Als Teilzeitstudium konzipiert, ermöglicht der Master es, das Studium neben beruflichen oder familiären Verpflichtungen zu absolvieren. Der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine begrenzte Platzzahl und eine gewisse fachliche Vorauswahl hindeutet. Der Standort Magdeburg bietet dabei ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld an einer Universität mit ausgeprägtem Profil in quantitativen Wirtschaftswissenschaften.
Wer sich für die Schnittstelle aus Datenanalyse, digitaler Wertschöpfung und Existenzgründung interessiert, findet hier ein Programm, das methodische Tiefe mit unternehmerischer Praxisorientierung verzahnt.
81 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Introduction to stochastic dynamic decision problems modeled as Markov decision processes and approximate dynamic programming methods for logistics and operations problems.
Basic concepts of cooperative and non-cooperative bargaining theory with analysis of behavior in negotiations, strategic moves in bargaining, and introduction to arbitration and mediation models.
Modern data analysis methods and statistical models for predicting behavior with practical applications in marketing and e-commerce.
Methods and techniques for business forecasting applicable to logistics and supply chain management.
Development and strategic planning of business ventures and entrepreneurial activities.
Analysis of group decision-making processes and mechanisms within organizational contexts.
Analysis of consumer decision-making processes and behavior relevant to marketing strategy and e-business.
Management concepts and practices in cross-cultural business environments and international organizations.
Legal framework governing corporate financing and capital market regulations.
Fundamental concepts and design principles of database systems.
Introduction to data mining techniques and methods for extracting patterns and insights from large datasets.
Management and control systems in decentralized organizational structures.
Economic principles and analysis relevant to international business activities and trade.
Legal protection of intellectual property including patents, trademarks, and copyright law.
Industrial organization and economics of firm behavior in market structures.
International taxation principles including transfer pricing, exit taxation, and corporate taxation allocation.
Foundational computer science concepts and programming for engineering applications.
Metaheuristic methods for solving complex optimization problems in logistics and supply chains.
Software engineering principles and practices for developing engineering applications.
Consolidated accounting and reporting for corporate groups.
Machine learning algorithms and methods for predictive modeling and data analysis.
Methods and analytical techniques for marketing strategy development and performance analysis.
Mathematical modeling and solution methods for optimization problems in business and operations.
Marketing communication strategies in multicultural environments with interactive approaches.
Optimization techniques and algorithms applied to machine learning model development.
Leadership and management of personnel in organizations.
Human resource planning and workforce management in organizations.
Economic analysis of population dynamics, family structure, and demographic change.
Operational management and optimization of public transportation systems.
Research project applying artificial intelligence methods to finance and business problems.
Research project analyzing human resource marketing and attractiveness of teaching profession.
Research project addressing e-business applications and digital business strategies.
Research project investigating financial technology and blockchain innovations.
Research project on innovation strategies, international expansion, and cross-cultural management.
Research project analyzing negotiation processes in entrepreneurial contexts.
Research project exploring behavioral accounting with virtual reality experiments.
Research project addressing operations management and supply chain optimization.
Research project investigating relationships between taxation and business investment decisions.
Research project analyzing dynamic changes in investor risk preferences.
Research project using business simulation games for general management education.
Research project examining language effects in international business and evidence-based approaches.
Seminar addressing current economic challenges faced by modern economies.
Seminar on current issues and challenges in banking supervision and regulation.
Seminar addressing current problems in human resource and organizational management.
Case study seminar applying strategic market analysis frameworks and methods.
Seminar on computational methods in finance and algorithmic financial management.
Seminar examining current research trends and developments in marketing.
Seminar analyzing effects of economic shocks, crises, and structural changes on political behavior.
Seminar on empirical research methods and findings in corporate financial management.
Seminar on conducting empirical research in public economics with Stata software.
Seminar on decision-relevant aspects of corporate accounting and managerial accounting.
Seminar on evidence-based approaches to human resource marketing and talent attraction.
Seminar on experimental economic methods applied to health economics research.
Seminar on management science methods for dynamic vehicle routing and logistics problems.
Seminar analyzing negotiation processes and strategies in international business contexts.
Seminar on advanced leadership development and organizational leadership practices.
Seminar on research methods for analyzing online consumer behavior and digital marketing.
Seminar on organizational development, strategic change, and business development strategies.
Seminar on empirical economic research methods and applications.
Seminar examining relationship between income inequality and quality of life in Europe.
Theory and methods of auditing and financial statement verification.
Value-oriented management of technology and innovation strategies.
Revision and further development of academic writing and presentation techniques with emphasis on critical evaluation of academic materials and subject-specific language competence.
Acquisition of broad knowledge in academic research, empirical analysis and model development with introduction to research tools and software such as Excel and MATLAB.
Theoretical understanding of individual, interactive, and group decision making with practical methods for decision support including preferences, utility theory, and strategic decisions.
Statistical methods for empirical economic analysis and testing economic theories.
Fundamental concepts and theories in finance and financial markets.
Strategic management and decision-making in international corporate contexts.
Economic theory and empirical analysis of international trade flows and trade policy.
Analysis of macroeconomic variables, models, and policies at national and international levels.
Analysis of individual economic agents, markets, and microeconomic theory.
Mathematical theory and applications of stochastic processes to finance and economics.
Behavioral economics incorporating psychological insights into economic decision-making.
Advanced game theoretic concepts including non-cooperative and cooperative bargaining, signaling games, reputations, and mechanism design with applications to economic problems.
Analysis of market and portfolio anomalies, psychological explanations, and behavioral finance models to explain empirical findings in financial markets.
Methods and techniques for valuing companies with applications in corporate finance and investment decisions.
Methods and approaches for analyzing policies using empirical evidence and economic analysis.
Design and analysis of financial instruments and derivatives with applications in portfolio management.
Structure, function, and regulation of financial institutions in modern financial systems.
Original research project and thesis with public presentation and discussion of results.
Original research thesis with integrated research seminar component.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle von digitaler Betriebswirtschaft, Entscheidungstheorie und Gründungsforschung. Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bringt dabei ihre Stärke in quantitativen Methoden ein und verbindet diese mit Themen der digitalen Transformation.
Im Unterschied zu vielen generalistischen Entrepreneurship-Programmen legt dieser Master einen erkennbaren Schwerpunkt auf mathematisch-analytische Verfahren, die bei komplexen und dynamischen Entscheidungssituationen zum Einsatz kommen.
Zu den typischen Modulen zählt Approximate Dynamic Programming for Stochastic and Dynamic Decision Making, das Studierende befähigt, komplexe, unsichere Entscheidungsprozesse mathematisch zu modellieren – ein Werkzeug, das etwa bei der Steuerung digitaler Plattformgeschäfte relevant wird.
Ergänzt wird dies durch das Modul Bargaining, Arbitration, Mediation, das Verhandlungs- und Konfliktlösungskompetenzen vermittelt, die für Gründungsteams, Investorengespräche und Vertragsverhandlungen unerlässlich sind. Das Modul Big Data Anwendungen rundet das Profil ab, indem es den praktischen Umgang mit großen Datenmengen für datengetriebene Geschäftsmodelle vermittelt.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem quantitativen Erststudium, etwa aus Wirtschaftswissenschaften, Wirtschaftsinformatik oder verwandten Bereichen, die eine vertiefte analytische Ausbildung mit unternehmerischer Ausrichtung suchen.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, spricht es besonders Berufstätige oder Personen an, die parallel zum Studium bereits unternehmerische Projekte verfolgen oder in einem festen Arbeitsverhältnis stehen.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte im Bereich digitaler Geschäftsmodellentwicklung, in Startups, in Beratungen mit Fokus auf digitale Transformation sowie in Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse aufbauen.
Die Kombination aus analytischen und verhandlungsbezogenen Kompetenzen positioniert Absolvent:innen sowohl für gründungsnahe Rollen als auch für strategische Positionen in etablierten Unternehmen.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet ein forschungsorientiertes Umfeld mit direktem Zugang zu Lehrenden aus den Bereichen Entscheidungstheorie und digitale Ökonomie. Das Teilzeitformat erlaubt eine flexible Studienorganisation.
Der zulassungsbeschränkte Zugang deutet auf eine bewusst kleine, fachlich vorselektierte Kohorte hin, was intensivere Betreuung und Austausch begünstigen kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich analytische und unternehmerische Kompetenzen aus dem Studium im Berufsleben entfalten können.
Branchenweite Marktorientierung für Digital Business Modelling and Entrepreneurship-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Digital-Business-Modelling-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich anhand konkreter Aufgabenbereiche einordnen.
Automatisierung übernimmt zunehmend Routineaufgaben der Datenanalyse, während strategische und zwischenmenschliche Kompetenzen weiter gefragt bleiben.
Kompetenzen in datengetriebener Entscheidungsfindung werden im Modul Approximate Dynamic Programming for Stochastic and Dynamic Decision Making gelegt, während Bargaining, Arbitration, Mediation die zwischenmenschliche Seite unternehmerischer Praxis stärkt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer eine rein praxisorientierte Gründungsausbildung ohne mathematischen Anspruch sucht, sollte bedenken, dass Module wie die dynamische Programmierung ein solides quantitatives Fundament voraussetzen und entsprechend anspruchsvoll ausfallen können.
Ja, der Zugang ist zulassungsbeschränkt, sodass eine begrenzte Anzahl an Studienplätzen vergeben wird und eine fachliche Vorauswahl stattfindet.
Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten und ist damit grundsätzlich auf eine Vereinbarkeit mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen ausgelegt.
Da es sich um ein quantitatives Modul zur Modellierung dynamischer Entscheidungsprozesse handelt, sind mathematische und statistische Grundkenntnisse aus einem vorangegangenen Studium hilfreich.
Absolvent:innen finden Anschluss in Bereichen wie digitaler Geschäftsmodellentwicklung, Unternehmensberatung mit Digitalfokus oder in eigenen Gründungsvorhaben, insbesondere durch die Kombination aus Datenanalyse und Verhandlungskompetenz.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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