Der Studiengang Data & Knowledge Engineering an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg richtet sich an Menschen, die komplexe Datenbestände nicht nur verwalten, sondern strukturiert analysieren und in nutzbares Wissen überführen wollen. Magdeburg hat sich als Standort für Datenbanken- und KI-Forschung einen Namen gemacht, wovon das Curriculum spürbar profitiert.
Da der Master als Teilzeitstudium angeboten wird, eignet er sich besonders für Personen, die bereits berufstätig sind oder Studium und andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren müssen. Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für eine fachlich vorbereitete Kohorte und ermöglicht anspruchsvolle Lehrformate.
Inhaltlich verbindet das Programm klassische Informatik-Themen wie Algorithmen mit technischen und kognitionswissenschaftlichen Perspektiven, sodass Absolvent:innen sowohl Systeme entwickeln als auch deren Einsatz im Kontext menschlicher Entscheidungsprozesse einordnen können.
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Algorithm engineering bridges theory and practice of algorithm design through closely linking design, analysis, implementation and experimentation. The module teaches experimental algorithms, realistic computer models, and certifying algorithms.
Application-oriented introduction to electrical engineering basics including direct and alternating current circuits, electric and magnetic fields, semiconductor technology, digital technology, electrical machines, and measurement of electrical quantities.
Students learn about general psychological relationships in areas of learning, memory, motivation, emotion and volition along with their neuroscientific foundations.
The course covers energy generation from renewable sources including solar energy, hydropower, wind power, biomass, energy storage, fuel cells, and grid integration challenges.
Adaptronik creates elastomechanical systems that automatically adapt to environmental conditions using activatable materials and digital controllers. The module covers contour adaptation, vibration reduction, noise reduction, and component monitoring with laboratory practicals.
An introduction to anatomy and physiology, covering the structure and function of the human body systems relevant to medical technology applications.
The course covers advanced networking topics including overlay networks for content delivery, distributed hash tables, blockchains, cryptocurrencies, secure network architectures, and congestion control mechanisms.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data & Knowledge Engineering an der Uni Magdeburg bündelt Kompetenzen aus Datenbanktechnologie, Wissensrepräsentation und algorithmischem Denken. Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Informatik und angewandter Datenverarbeitung.
Die Teilzeitstruktur erlaubt es, das Studium über einen längeren Zeitraum zu strecken, ohne auf wissenschaftliche Tiefe zu verzichten. Das macht das Programm attraktiv für Berufstätige aus IT-nahen Feldern, die sich gezielt weiterqualifizieren möchten.
Zu den zentralen Modulen zählt Algorithm Engineering, in dem effiziente Verfahren für große und komplexe Datenmengen entwickelt und bewertet werden. Ergänzt wird dies durch Allgemeine Elektrotechnik, die ein technisches Grundverständnis für Hardware- und Systemzusammenhänge schafft.
Mit Allgemeine Psychologie II erhält der Studiengang eine für Data-Engineering-Programme ungewöhnliche, aber wertvolle Ergänzung: Wissen über menschliche Wahrnehmung und Kognition hilft dabei, Systeme nutzerorientiert zu gestalten und Wissensmodelle realitätsnah zu entwerfen.
Der Studiengang passt zu Personen mit einem technischen Vorstudium, die analytisches Denken mit Interesse an Datenstrukturen und Wissensmanagement verbinden möchten. Da das Programm in Teilzeit läuft, eignet es sich besonders für Berufstätige, die parallel im IT- oder Datenumfeld tätig sind.
Wer bereit ist, sich in anspruchsvolle Algorithmik einzuarbeiten und zugleich offen für interdisziplinäre Inhalte wie Psychologie ist, findet hier ein passendes Profil.
Absolvent:innen von Data & Knowledge Engineering sind als Data & Knowledge Engineering-Fachkräfte in Unternehmen gefragt, die datengetriebene Entscheidungen treffen oder Wissenssysteme aufbauen. Die Kombination aus technischer Tiefe und Systemdenken öffnet Türen in Branchen von Industrie bis Softwareentwicklung.
Der zulassungsbeschränkte Charakter des Studiengangs signalisiert am Arbeitsmarkt eine fundierte fachliche Auswahl, was die Berufseinstiegschancen tendenziell begünstigt.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet ein forschungsstarkes Umfeld für Informatik- und Datenthemen. Das Teilzeitformat des Masters ist so konzipiert, dass Studieninhalte praxisnah mit beruflicher Erfahrung verzahnt werden können.
Der Studienort Magdeburg bietet dabei eine überschaubare, universitätsgeprägte Umgebung, die kurze Wege zwischen Lehrveranstaltungen, Bibliothek und Forschungseinrichtungen ermöglicht.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich Kompetenzen aus Data & Knowledge Engineering im Berufsleben entfalten.
Branchenweite Marktorientierung für Data & Knowledge Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Data & Knowledge Engineering-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich in automatisierbare und weiterhin menschliche Anteile unterteilen.
KI-Systeme übernehmen bereits heute Teile der Datenverarbeitung, verändern aber nicht die gesamte Rolle.
Die Fähigkeit, effiziente Verfahren zu entwerfen, wird direkt im Modul Algorithm Engineering aufgebaut, während Allgemeine Psychologie II den Blick für nutzerzentrierte Wissenssysteme schärft.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Kombination aus Algorithm Engineering und Elektrotechnik ein solides technisches Fundament voraussetzt und die Teilzeitstruktur Durchhaltevermögen über einen längeren Studienzeitraum erfordert.
Bedenke, dass die zulassungsbeschränkte Aufnahme und die technische Tiefe des Curriculums ein gewisses Vorwissen und Durchhaltevermögen voraussetzen.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was eine fachlich vorbereitete Studierendengruppe zur Folge hat.
Der Master wird in Teilzeit angeboten, wodurch sich Studium und berufliche Tätigkeit gut kombinieren lassen.
Ein solides Verständnis von Informatik-Grundlagen und algorithmischem Denken erleichtert den Einstieg in dieses zentrale Modul.
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Data & Knowledge Engineering-Fachkräfte in Unternehmen mit datengetriebenen Prozessen und Wissensmanagement-Bedarf.
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