Computervisualistik Bachelor of Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Wer Computervisualistik an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg studiert, verbindet Informatik mit visueller Datenverarbeitung – in einem zulassungsfreien Teilzeitmodell, das sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.Über den Studiengang
Die Computervisualistik ist an der Uni Magdeburg als eigenständiger Studiengang verankert, der Informatik-Grundlagen mit Bild-, Grafik- und Wahrnehmungsverarbeitung verknüpft. Statt Visualisierung nur als Randthema der Informatik zu behandeln, steht sie hier im Zentrum des Curriculums – von der Bildanalyse bis zur computergestützten Darstellung komplexer Daten.
Das Teilzeitmodell richtet sich an Studierende, die neben dem Studium Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen unter einen Hut bringen müssen. Der Stoff wird über einen längeren Zeitraum gestreckt, ohne inhaltliche Abstriche gegenüber dem Vollzeitstudium – wer strukturiert plant, kann so wissenschaftliche Tiefe mit zeitlicher Flexibilität verbinden.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, entfällt die Hürde eines Numerus clausus. Wichtiger als der Schulabschluss ist die Bereitschaft, sich in mathematisch-technische Denkweisen einzuarbeiten und über mehrere Semester hinweg am Ball zu bleiben.
Curriculum & Module
114 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Schlüsselkompetenzen I&II
Computergraphik I
Grundlagen der Bildverarbeitung
Grundlagen der Theoretischen Informatik
Grundzüge der Algorithmischen Geometrie
Visualisierung
Biometrics Project (Multi-Modal Data Analysis Project: Biometrics)
Computer Aided Geometric Design
Computergestützte Diagnose und Therapie
Daten Visualisierung und Visual Analytics
Einführung in Digitale Spiele
Game Engine Architecture
GPU Programmierung
Grundlagen der Computer Vision
Informationsvisualisierung
Introduction to Simulation
Medizinische Bildverarbeitung
Mesh Processing
Nicht-photorealistisches Rendering
Anwendungssysteme
Betriebssysteme
Bioinformatik
Business Intelligence
Customer Relationship Management / Recommender Systems
Data Mining
Datenbankimplementierungstechniken
Dokumentverarbeitung
Einführung in Empirische Methoden für Informatiker
Einführung in Managementinformationssysteme
Eingebettete Mobile Systeme
Erweiterte Programmierkonzepte für maßgeschneiderte Datenhaltung
Evolutionäre Algorithmen
Funktionale Programmierung - Fortgeschrittene Konzepte und Anwendungen
Game Design – Grundlagen
Grundlagen der C++ Programmierung
Grundlagen der Theoretischen Informatik II
Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen
Human-Learner Interaction
Information Retrieval
Informationstechnologie in Organizationen
Intelligente Systeme
Interaktive Systeme
IT-Forensik
Kommunikation und Netze
Machine Learning
Multimedia Systems Project
Natürlichsprachliche Systeme I
Neuronale Netze
Petri-Netze
Prinzipien und Komponenten Eingebetteter Systeme
Programmierparadigmen
Rechnerunterstützte Ingenieursysteme
Sichere Systeme
Simulation Project
Simulation und 3D-Animation
Spezifikationstechnik
Technische Informatik I
Technische Informatik II
Wissensmanagement – Methoden und Werkzeuge
Angewandte Bildverarbeitung
Bilderfassung und -Kodierung
Grundlagen der Informationstechnik für CV, BIT
Hardwarenahe Rechnerarchitektur für CV, BIT
Informations- und Codierungstheorie
Nachrichtenvermittlung I
Sprachverarbeitung
Biochemie
Grundlagen der Biologie
Immunologie
Mikrobiologie
Molekulare Immunologie
Molekulare Zellbiologie
CAX-Anwendungen
CAX-Grundlagen
Industriedesign-Designprojekt
Integrierte Produktentwicklung 1
Konstruktionselemente I
Produktmodellierung
Einführung in die Medizinische Bildgebung
Grundlagen der Funktionellen Kernspintomographie
Histologische und Mikroskopische Bildinformation
Medizinische Informatik
Bildgebende Verfahren der zerstörungsfreien Werkstoffprüfung
Mikroskopie und Werkstoffcharakterisierung
Mikrostruktur der Werkstoffe
Spezielle Mikroskopie und Stereologie
Biologische Psychologie
Entwicklungspsychologie
Pädagogische Psychologie
Bildungswissenschaft und Audiovisuelle Kommunikation
Erziehungswissenschaft: Interaktive Medien als sozial-kulturelle Phänomene
Anwendungen zum Industriedesign
Grundlagen des Industriedesigns
Interaction Design
Idea Engineering
Innovation für Startups
Liquid Democracy
Softwareprojekt
Trainingsmodul Schlüssel- und Methodenkompetenz
Wissenschaftliches Seminar
Wahlpflichtfach FIN Schlüssel- und Methodenkompetenz
Praktikum
Bachelorarbeit
Einführung in die Informatik
Grundkonzepte der Informatik, Algorithmen, Datenstrukturen, Datentypen und Objektorientierung.
Logik
Aussagen- und Prädikatenlogik, logische Ausdrücke, Normalformen und Verfahren zur Entscheidbarkeit von Erfüllbarkeitsproblemen.
Mathematik I (Lineare Algebra und analytische Geometrie)
Vektorräume, lineare Gleichungssysteme, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte sowie affine und projektive Geometrie.
Algorithmen und Datenstrukturen
Grundlagen von Algorithmen, Datenstrukturen und informatischer Problemlösung, einschließlich Bäume, Graphen, Hashverfahren und Textsuch-Algorithmen.
Mathematik II (Algebra und Analysis)
Algebraische Strukturen wie Gruppen und Körper sowie Differential- und Integralrechnung für Funktionen mit einer und mehreren Veränderlichen.
Modellierung
Modellierungstechniken und -methoden für Informatik-Anwendungen.
IT-Projektmanagement
Techniken und Werkzeuge des Projektmanagements, Projektvorbereitung, -planung, -steuerung und -abschluss.
Mathematik III (Stochastik, Statistik, Numerik, Differentialgleichungen)
Stochastik, beschreibende und schließende Statistik, numerische Mathematik sowie Lösungsverfahren für Differentialgleichungen.
Datenbanken
Grundlagen von Datenbanksystemen, relationales Datenbankmodell, SQL, Datenbankdesign und Normalisierung.
Bachelor-Projekt
Bearbeitung eines praxisnahen Projekts mit externem Auftraggeber, inklusive Projektplanung, -durchführung und Kommunikation von Ergebnissen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Die Computervisualistik an der Uni Magdeburg positioniert sich an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und visueller Wahrnehmung. Der Studiengang ist historisch eng mit der Magdeburger Tradition in Bildverarbeitung und Computergrafik verbunden.
Im Teilzeitformat wird der Lernstoff über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass auch parallel arbeitende oder familiär eingebundene Studierende das Studium bewältigen können.
Studieninhalte
Module wie Computergraphik I vermitteln die Grundlagen der Bilderzeugung und -darstellung, während Software Engineering die methodischen Werkzeuge für den Bau komplexer Softwaresysteme liefert. Ergänzt wird das Fachwissen durch Schlüsselkompetenzen I&II, die Präsentations-, Team- und Projektfähigkeiten fördern.
Im weiteren Verlauf vertiefen Studierende Themen wie Bildverarbeitung, Mensch-Maschine-Interaktion und algorithmische Grundlagen der Visualisierung.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Mathematik, Programmierung und visuellen Phänomenen, die zugleich einen strukturierten, aber flexiblen Studienrhythmus benötigen.
Wer bereits berufliche oder familiäre Verpflichtungen hat und dennoch ein technisches Studium mit visueller Ausrichtung anstrebt, findet im Teilzeitmodell einen passenden Rahmen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Computervisualistik arbeiten häufig als Computervisualistik-Fachkräfte in Bereichen wie Softwareentwicklung, Bildverarbeitung, Simulation oder Visualisierungssoftware für Industrie und Forschung.
Die Kombination aus Informatik-Fundament und visueller Spezialisierung öffnet Türen zu Branchen, in denen Daten sichtbar und interpretierbar gemacht werden müssen – von der Medizintechnik bis zur Spieleentwicklung.
Hochschule & Format
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet eine forschungsnahe Umgebung mit Bezug zu Computergrafik und Visualisierung, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit entsprechender wissenschaftlicher Tiefe.
Das Teilzeitformat wird organisatorisch so gestaltet, dass Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum gestreckt werden, ohne dass zentrale Studieninhalte gekürzt werden.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in technische Berufsfelder, in denen visuelle Datenverarbeitung und Softwareentwicklung zusammentreffen.
- Einstieg als Entwickler:in für VisualisierungssoftwareErste Projekte in Bildverarbeitung, Grafikprogrammierung oder Softwareentwicklung unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für ComputervisualistikEigenständige Umsetzung von Visualisierungs- und Softwareprojekten mit wachsender fachlicher Verantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Entwickler:in / Spezialist:inVerantwortung für komplexe Systeme, technische Beratung und Mentoring jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / technische ProjektleitungSteuerung von Entwicklungsteams und strategische Ausrichtung von Visualisierungs- oder Softwareprojekten · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computervisualistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Automatisierung und KI verändern auch die Arbeit von Computervisualistik-Fachkräften spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin gefragt bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Bildvorverarbeitung und Standardfilteroperationen
- Generierung einfacher Visualisierungen aus strukturierten Daten
- Routinemäßige Code-Vervollständigung und Testautomatisierung
- Erkennung einfacher Muster in großen Bilddatensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer Visualisierungslösungen für neue Anwendungsfälle
- Bewertung und Interpretation von Ergebnissen im fachlichen Kontext
- Kreative Gestaltung von Mensch-Maschine-Schnittstellen
- Kommunikation technischer Konzepte an fachfremde Stakeholder
Kompetenzen aus Computergraphik I und Software Engineering bilden die technische Basis, während Schlüsselkompetenzen I&II die kommunikativen Fähigkeiten stärken, die im Berufsalltag zunehmend gefragt sind.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Informatik und visueller Datenverarbeitung
- Flexibles Teilzeitmodell für individuelle Lebenssituationen
- Zulassungsfreier Zugang ohne NC-Hürde
Worauf du achten solltest
Wer sich für das Teilzeitmodell entscheidet, sollte einplanen, dass sich das Studium über einen längeren Zeitraum erstreckt und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um Studium und andere Verpflichtungen langfristig zu vereinbaren.
Passt Computervisualistik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Mathematik, Programmierung und visueller Wahrnehmung
- Bedarf an einem flexiblen, über längere Zeit gestreckten Studienmodell
- Bereitschaft, Studium mit Beruf oder familiären Aufgaben zu koordinieren
- Freude an der Schnittstelle von Technik und visueller Gestaltung
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computervisualistik an der Uni Magdeburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei – es gibt keinen Numerus clausus, den Bewerber:innen erfüllen müssen.
Wie funktioniert das Teilzeitstudium an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg?
Das Studium wird über einen längeren Zeitraum gestreckt als im Vollzeitmodell, sodass Studierende neben Beruf oder Familie studieren können, ohne inhaltliche Abstriche hinnehmen zu müssen.
Welche Berufe stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computervisualistik-Fachkräfte, etwa in der Softwareentwicklung, Bildverarbeitung oder Visualisierungstechnik für Industrie und Forschung.
Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?
Zentrale Module sind unter anderem Computergraphik I, Software Engineering sowie Schlüsselkompetenzen I&II, die fachliche und überfachliche Kompetenzen vermitteln.
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