Biosystemtechnik Bachelor of Science an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg

Mikrobiologie

Zellbiologie

Technische Thermodynamik / Wärmelehre

Bioverfahrenstechnik

Einführung in die Systemtheorie

Immunologie

Regulationsbiologie

Strömungsmechanik

Grundlagen und Prozesse der Verfahrenstechnik

Molekulare Zellbiologie

Prozessdynamik I

Regelungstechnik

Modellierung von Bioprozessen

Engineering Neuroscience

Bioinformatik

Grundlagen der Systembiologie

Molekulare Immunologie

Systemtheorie

Bioinformatische und praktische Grundlagen der Genomik

Biological Neuroscience

Bioseparationen

Distributed Parameter Systems (Systeme mit verteilten Parametern)

Einführung in die medizinische Bildgebung

Environmental Biotechnology

Forschung unter Weltraumbedingungen

Grundlagen der Informatik für Ingenieure

Literaturseminar Bioprocess Engineering

Modeling and Analysis in Systems Biology

Molekulare Medizin

Neuroethology

Numerik für Ingenieure

Prinzipien der Wirkstoffforschung

Prozessdynamik II

Reaktionstechnik

Strukturelle und funktionale Analyse von zellulären Netzwerken

Nichttechnische Fächer

Industriepraktikum, Exkursion, Seminarvortrag

Bachelorarbeit

Biomodelltechnik mit Petri-Netzen und ihre Anwendung in der Systembiologie

Bioinorganic Chemistry

Cell Culture Engineering

Cellular Neurophysiology

Chemie der Signaltransduktion

Experimentelle Infektionsimmunologie

Experimentelle Systemmedizin

Experimentelle Zellbiologie

Genetic Models

Infektionsimmunologie

Introduction to the approval process of medical devices

Introduction to the pre-market phase in the approval process of medical devices

Mikrobielle Biochemie

Molecular and cellular neurobiology

Molekularbiologie

OMICS-Technologien

Quantitative Signaltransduktion

Tissue Engineering (I)

Tissue Engineering Lab

Virology for Biochemical Engineers

Virology for Biochemical Engineers (Praktikum)

Adsorption und heterogene Katalyse

Analysis and Design of Experiments

Apparatetechnik

Applications of Discrete Event Systems

Computational Biology and Chemistry

Computer Tomographie – Theorie und Anwendung

Ereignisdiskrete Systeme

Experimentelle Prozessanalyse / Systemidentifikation

Grundlagen stochastischer Prozesse in biophysikalischen Systemen

Heterocyclen als Basis von Wirkstoffen: Synthesestrategien und Synthesen

Mathematische Modellierung physiologischer Systeme

Micro Process Engineering

Modellierung und Simulation der biologischen Prozesse in Abwasserreinigungs- und Biogasanlagen

Moderne Analysenmethoden / Instrumentelle Analyse

Molekulares Modellieren

Nichtlineare Dynamik

Nonlinear Systems (Nichtlineare Systeme)

Optimal Control

Physikalische Aspekte von Membranen

Physikalische Chemie II

Process control

Produktgestaltung in der stoffumwandelnden Industrie

Prozessoptimierung

Reaktionstechnik in mehrphasigen Systemen

Rheologie und Rheometrie

Selbstorganisation in der Biophysik

State Estimation

Steuerungstechnik

Systems Theory in Systems Biology

Systemverfahrenstechnik

Technische Kristallisation

Technology and Innovation Management in the Biotech Industry

Theoretische Systembiologie und Biostatistik

Industriepraktikum

Seminarvortrag

Masterarbeit

Mathematik 1 für Ingenieure (Stg A)

Grundlegende mathematische Fähigkeiten zur Modellierung und Lösung ingenieurtechnischer Problemstellungen, einschließlich linearer Algebra, Stochastik und eindimensionaler Analysis.

Physik

Grundlagen der Experimentalphysik einschließlich Mechanik, Thermodynamik, Elektromagnetismus und Optik mit Praktikumsanteilen.

Anorganische Chemie

Atombau, chemische Bindung, chemische Reaktionen und Stoffchemie mit Schwerpunkt auf Allgemeine und Anorganische Chemie mit Praktikum.

Biochemie

Grundlagen von Proteinen, Enzymen, Stoffwechselwegen und Bioenergetik mit praktischen Anwendungen in der Enzymbiochemie.

Grundlagen der Biologie

Überblick über Zellbiologie, Genetik, Evolutionsbiologie, Zoologie und Neurobiologie mit Praktikum in biochemischen und molekularbiologischen Techniken.

Mathematik 2 für Ingenieure (Stg A)

Fortgeschrittene mathematische Methoden zur Lösung ingenieurtechnischer Probleme mit Fokus auf mehrdimensionale Analysis und Anwendungen.

Organische Chemie

Struktur und Reaktionsmechanismen organischer Verbindungen einschließlich Substitutions-, Eliminations- und Additionsreaktionen mit Praktikum.

Stochastik

Konzepte und Methoden der Stochastik einschließlich Zufallsvariablen, statistischer Auswertung und Hypothesentests zur Modellierung von Zufallsexperimenten.

Simulationstechnik

Praktische Einführung in die Simulationstechnik mit MATLAB zur numerischen Lösung von Differentialgleichungen und Modellanalyse für ingenieurtechnische Probleme.

Physikalische Chemie

Chemische Thermodynamik, Kinetik und Elektrochemie mit praktischen Anwendungen und Messmethoden physikalisch-chemischer Größen.