Data Science
Wahlpflichtmodul zur Vertiefung von Datenanalysemethoden in der Biomedizin.
Der Bachelorstudiengang Biomedical Sciences an der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg verbindet biomedizinische Grundlagenfächer mit einer klaren methodischen Ausrichtung. Statt reiner Stofffülle liegt der Fokus auf der Fähigkeit, biologische und medizinische Fragestellungen datengestützt zu bearbeiten und die Ergebnisse nachvollziehbar darzustellen – eine Kombination, die im Forschungsalltag zunehmend gefragt ist.
Das Teilzeitformat richtet sich an Studierende, die neben dem Studium Verpflichtungen wie Berufstätigkeit, Familie oder Praxiserfahrung in Laboren managen. Magdeburg als Hochschulstandort bietet dabei den Vorteil kurzer Wege zwischen Universitätsmedizin, Forschungsinstituten und Lehrbetrieb, was den Übergang zwischen Theorie und angewandter Forschung erleichtert.
Die Zulassungsbeschränkung signalisiert eine bewusst kleine, forschungsorientierte Kohorte, in der individuelle Betreuung und der direkte Kontakt zu Lehrenden eine größere Rolle spielen als in Massenstudiengängen.
23 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wahlpflichtmodul zur Vertiefung von Datenanalysemethoden in der Biomedizin.
Wahlpflichtmodul zur Behandlung ethischer Fragen in wissenschaftlicher Forschung.
Wahlpflichtmodul zur Vermittlung wissenschaftlicher Kommunikation an Laien.
Wahlpflichtmodul zur kritischen Diskussion wissenschaftlicher Publikationen.
Wahlpflichtmodul zur kritischen Diskussion wissenschaftlicher Publikationen.
Wahlpflichtmodule zur Entwicklung überfachlicher Kompetenzen wie Lehrfähigkeiten, Peer-Mentoring oder Rhetorik sowie Kurse aus anderen Curricula.
Einführung in biochemische Grundlagen biologischer Prozesse, Proteinstruktur und -chemie, Membranaufbau und Energiestoffwechsel.
Vermittlung von DNA/RNA-Struktur, Genorganisation, epigenetischen Mechanismen und modernen genetischen Technologien wie CRISPR/Cas9.
Einführung in mathematische, physikalische und biophysikalische Grundlagen zur quantitativen Beschreibung biologischer Systeme sowie Grundkenntnisse in Programmierung mit Python.
Vermittlung wissenschaftlichen Schreibens und Lesens in englischer Sprache sowie Seminardiskussionen in einem Buchclub zu Leben und Wissenschaft.
Vertiefung von Zellstruktur und Funktion, zellulärer Signalgebung, Nervenzell- und Muskelphysiologie sowie Struktur und Funktion von Organsystemen.
Behandlung ontogenetischer und phylogenetischer Entwicklung, Mechanismen der Körperplanbildung, Evolutionsprinzipien und Hirnentwicklung.
Vertiefung statistischer Modellierung und Analyse dynamischer Systeme mit Anwendungen auf biologische Fragen und erweiterte Programmierfähigkeiten.
Erlernen von Laborbuch- und Laborberichtschreibung in englischer Sprache sowie Einführung in Forschungsethik.
Detaillierte Behandlung von Sinnesrezeptoren, Sensorik, Motorik, kognitiven Prozessen, autonomem Nervensystem und hormoneller Signalgebung.
Grundlagen des Immunsystems einschließlich angeborener und adaptiver Immunantwort, Immunzellentwicklung, Signalgebung und Effektormechanismen.
Anwendung quantitativer Methoden auf biologische Fragestellungen mit Fokus auf statistische Analyse und biophysikalische Modellierung.
Vertiefung wissenschaftlicher Kommunikation und Diskursfähigkeiten in englischer Sprache.
Spezialisierungsmodul zur vertieften Behandlung neurowissenschaftlicher Themen.
Spezialisierungsmodul zur vertieften Behandlung immunologischer Themen.
Spezialisierungsmodul zur vertieften Behandlung molekularer und zellulärer Funktionen.
Praktische Laborerfahrung oder Auslandssemester mit Schwerpunkt auf experimentelle Forschung.
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zur Beendigung des Bachelorstudiums.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Biomedical Sciences in Magdeburg positioniert sich an der Schnittstelle von Biologie, Medizin und quantitativer Datenanalyse. Der Studiengang ist so konzipiert, dass biomedizinisches Fachwissen nicht isoliert vermittelt wird, sondern immer im Zusammenhang mit Methoden zur Auswertung und Kommunikation von Forschungsergebnissen steht.
Durch das Teilzeitformat wird das Studium über einen längeren Zeitraum gestreckt, was mehr Raum für Vertiefung, parallele Praxiserfahrung oder Erwerbstätigkeit lässt, ohne dass inhaltliche Ansprüche reduziert werden.
Im Modul Data Science lernen Studierende, biomedizinische Datensätze systematisch auszuwerten – eine Kompetenz, die in der modernen Lebenswissenschaft von Genomik bis klinischer Forschung unverzichtbar geworden ist. Scientific Ethics ergänzt dies um die Reflexion darüber, wie Forschung an Menschen und mit sensiblen Daten verantwortungsvoll gestaltet wird.
Communicating Science schließt den Kreis, indem es die Fähigkeit schult, komplexe biomedizinische Sachverhalte für Fachpublikum wie auch für eine breitere Öffentlichkeit verständlich aufzubereiten – eine Schlüsselqualifikation für spätere Tätigkeiten in Forschung, Wissenschaftskommunikation oder Industrie.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem naturwissenschaftlichem Interesse, die zugleich Wert auf methodische Präzision und klare Kommunikation legen. Das Teilzeitmodell spricht besonders diejenigen an, die Studium und andere Lebensbereiche – etwa Beruf, Familie oder ehrenamtliches Engagement – parallel organisieren müssen.
Wer lieber ausschließlich im Labor arbeiten möchte und wenig Interesse an Datenanalyse oder Textarbeit hat, sollte die Modulinhalte vorab genau prüfen.
Absolventinnen und Absolventen von Biomedical Sciences finden Anknüpfungspunkte in der biomedizinischen Forschung, in Laboren der pharmazeutischen und diagnostischen Industrie sowie in wissenschaftsnahen Kommunikations- und Regulierungsfunktionen. Die Kombination aus Fachwissen, Datenkompetenz und Kommunikationsfähigkeit erweitert das Einsatzspektrum über klassische Laborrollen hinaus.
Der Berufseinstieg erfolgt häufig über wissenschaftliche Assistenzstellen oder weiterführende Masterprogramme, bevor spezialisierte oder leitende Positionen erreichbar werden.
Die Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg bietet als mittelgroße Forschungsuniversität eine enge Verzahnung von Lehre und aktueller biomedizinischer Forschung. Das Teilzeitformat des Studiengangs erlaubt eine individuelle Studienplanung, erfordert aber auch Eigenorganisation und Durchhaltevermögen über die gesamte, verlängerte Studienzeit hinweg.
Die Zulassungsbeschränkung sorgt für überschaubare Gruppengrößen, was insbesondere in forschungsnahen Modulen wie Data Science zugutekommt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von Biomedical Sciences in den Beruf führt meist über forschungsnahe Assistenzpositionen hin zu spezialisierten oder leitenden Rollen in Wissenschaft und Industrie.
Branchenweite Marktorientierung für Biomedical Sciences-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Automatisierung verändert die tägliche Arbeit in der Biomedizin spürbar, ohne den Bedarf an fundiertem Fachurteil zu ersetzen.
In biomedizinischen Berufsfeldern übernehmen KI-Systeme zunehmend Routineauswertungen, während Interpretation und ethische Einordnung menschlich bleiben.
Wer die Auswertung großer Datenmengen später im Beruf souverän meistern will, profitiert direkt vom Modul Data Science, während Communicating Science die spätere Vermittlung solcher Ergebnisse vorbereitet.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Magdeburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses Studium entscheidet, sollte einplanen, dass das Teilzeitformat viel Eigendisziplin und einen langen Atem erfordert, da sich die Studienzeit über einen deutlich längeren Zeitraum erstreckt als im Vollzeitmodell – zudem verlangt die Zulassungsbeschränkung eine realistische Einschätzung der eigenen Bewerbungschancen.
Das Studium wird in Teilzeit angeboten, was eine parallele berufliche Tätigkeit erleichtern kann, jedoch erfordert die inhaltliche Dichte weiterhin eine verlässliche Zeitplanung.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt; genaue Auswahlkriterien und Grenzwerte findest du in den offiziellen Zulassungsinformationen der Universität, nicht in diesem Überblickstext.
Data Science ist ein zentrales Modul, das die Analyse biomedizinischer Datensätze vermittelt und damit eine Kernkompetenz für spätere Forschungs- und Industrietätigkeiten aufbaut.
Der B.Sc. in Biomedical Sciences bereitet auf Tätigkeiten als Biomedical Sciences-Fachkraft in Forschung, Labor und wissenschaftsnaher Industrie vor und dient häufig auch als Grundlage für ein weiterführendes Masterstudium.
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