Weitere Module5 ECTS
Algorithms in Bioinformatics
Vermittlung einführender Konzepte algorithmischer Bioinformatik mit Anwendung auf biologische Probleme wie Sequenzalignments, Genomzusammensetzung und phylogenetische Bäume.
MU Media University of Applied Sciences · Master
Artificial Intelligence and Societies Master of Arts an der MU Media University of Applied Sciences
Der Master Artificial Intelligence and Societies an der MU Media University of Applied Sciences verbindet technische KI-Kompetenz mit dem Blick auf gesellschaftliche Wirkung – online studierbar und mit Abschluss M.A.M.A.
Master of Arts
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence and Societies an der MU Media University of Applied Sciences richtet sich an Studierende, die künstliche Intelligenz nicht nur als technisches Werkzeug, sondern als gesellschaftlich wirksame Kraft verstehen wollen. Im Zentrum steht die Verbindung von algorithmischem Denken mit Fragen nach Verantwortung, Regulierung und gesellschaftlicher Teilhabe.
Da das Programm online organisiert ist, lässt sich das Studium flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen gestalten, während die Zulassung über ein Auswahlverfahren erfolgt und damit eine gewisse fachliche Vorprägung erwartet. Der Master-Abschluss (M.A.) qualifiziert für anspruchsvolle Positionen an der Schnittstelle von Technik, Gesellschaft und Organisation.
Wer sich für algorithmische Grundlagen ebenso interessiert wie für die Frage, wie KI-Systeme Gesellschaft verändern, findet hier ein Format, das beide Perspektiven zusammenführt.
Curriculum & Module
42 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Computational Geometry
Weitere Module
Computational Complexity Theory
Weitere Module
Operating Systems and System Programming
Weitere Module
Competitive Programming A
Weitere Module
Competitive Programming B
Weitere Module
Compiler Construction
Weitere Module
Computer-aided reasoning
Weitere Module
Data Science
Weitere Module
Data Science 2
Weitere Module
Databases: An Introduction
Weitere Module
Databases: Further Concepts
Weitere Module
Data Visualization
Weitere Module
Digital Innovation: From Idea to Impact
Weitere Module
Introduction to Algorithmic Game Theory
Weitere Module
Introduction to Deep Learning
Weitere Module
Introduction to Functional Programming
Weitere Module
Introduction to Scientific Computer Science
Weitere Module
Introduction to Python
Weitere Module
Introduction to Randomized Algorithms
Weitere Module
Embedded Systems
Weitere Module
Case study seminar: Digital Future Challenge
Weitere Module
Algorithms for Graphs 1
Weitere Module
Introduction to Computer Networks
Weitere Module
Foundations of Distributed Systems
Weitere Module
Introduction to Logic Programming
Weitere Module
Introduction to Modelling metabolic networks
Weitere Module
Introduction to NLP
Weitere Module
Combinatorial Algorithms for Clustering Problems
Weitere Module
Cryptocomplexity 1
Weitere Module
Logic for Computer Science
Weitere Module
Patterns in nature: theoretical background and algorithms
Weitere Module
Preference Aggregation by Voting: Algorithmics and Complexity
Weitere Module
Python for NLP
Weitere Module
From Circuits to Software
Weitere Module12 ECTS
Bachelor Thesis
1. Semester10 ECTS
Algorithms and Data Structures
Vermittlung von fundamentalen Analysetechniken für Algorithmen. Behandlung wichtiger Datenstrukturen und Algorithmen bezüglich Laufzeit und Korrektheit sowie Einführung in die Grenzen algorithmischer Effizienz.
1. Semester10 ECTS
Programming
Vermittlung der Grundlagen imperativer und objektorientierter Programmierung mit Java. Behandlung von Datentypen, Kontrollstrukturen, objektorientiertem Design und grundlegenden Algorithmen.
1. Semester9 ECTS
Computer Architecture
Grundlegendes Verständnis der Struktur und Funktionsweise moderner Computer. Behandlung von Datendarstellung, Boolescher Algebra, digitaler Logik, Mikroarchitektur, Caching und virtuellem Speicher.
2. Semester8 ECTS
Professional Software Development
Entwicklung größerer, wartbarer Systeme basierend auf Problemstellungen in Java. Behandlung von Entwicklungswerkzeugen, automatisiertem Testen, Code-Qualität und objektorientierten Prinzipien.
2. Semester8 ECTS
Teamwork in Software Development
Entwicklung größerer Web-basierter Informationssysteme in Java. Behandlung von Webentwicklung, Datenbankzugriff, Softwarearchitektur und Integrationstests.
2. Semester10 ECTS
Theoretical Computer Science
Grundverständnis der Grundlagen, Modelle, Methoden und Ergebnisse der theoretischen Informatik, insbesondere Einführung in formale Sprachen, Automaten, Berechenbarkeit und NP-Vollständigkeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Artificial Intelligence and Societies positioniert sich bewusst zwischen technischer Informatik und gesellschaftswissenschaftlicher Reflexion. An der MU Media University of Applied Sciences wird dieser Anspruch über ein Online-Format umgesetzt, das theoretische Tiefe mit praktischer Anwendbarkeit verbindet.
Die Zulassung über ein Auswahlverfahren signalisiert, dass die Hochschule Wert auf passende Vorkenntnisse und Motivation legt, statt allein formale Kriterien zu prüfen.
Studieninhalte
Module wie Algorithms in Bioinformatics zeigen, wie algorithmische Verfahren auf komplexe, oft biologisch inspirierte Datenstrukturen angewendet werden. Computational Geometry vertieft das Verständnis räumlicher und struktureller Probleme, wie sie etwa in Computer Vision oder Robotik auftreten.
Computational Complexity Theory liefert das theoretische Fundament, um die Grenzen von Berechenbarkeit und Effizienz einzuschätzen – eine Voraussetzung, um KI-Systeme realistisch zu bewerten statt sie zu überschätzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit einem ersten Hochschulabschluss, die算法isches Denken bereits mitbringen und dieses nun um eine gesellschaftliche Dimension erweitern möchten.
Auch Berufstätige, die neben dem Job online studieren wollen, finden hier ein passendes Format, sofern sie im Auswahlverfahren ihre fachliche Eignung nachweisen können.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen werden für Rollen qualifiziert, die als Artificial Intelligence and Societies-Fachkräfte beschrieben werden – also Positionen, die technisches KI-Wissen mit Verantwortung für gesellschaftliche Auswirkungen verbinden.
Der Bedarf an solchen Profilen wächst, da Unternehmen und Organisationen zunehmend Fachkräfte suchen, die KI-Systeme nicht nur bauen, sondern auch deren Folgen einschätzen können.
Hochschule & Format
Die MU Media University of Applied Sciences bietet den Studiengang als reines Online-Programm an, was Flexibilität in Ort und Zeit ermöglicht, ohne auf strukturierte Betreuung zu verzichten.
Als private Hochschule für angewandte Wissenschaften legt sie Wert auf Praxisnähe und ein zulassungsbeschränktes, ausgewähltes Studierendenprofil.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der MU Media University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsposition zeigt, wie sich die Rolle von Artificial Intelligence and Societies-Fachkräften mit wachsender Erfahrung verändert.
- Einstieg als Junior AI AnalystErste Mitarbeit an KI-Projekten mit Fokus auf gesellschaftliche Auswirkungen · 0 bis 2 Jahre
- AI & Society ConsultantEigenständige Beratung zu Ethik, Regulierung und Implementierung von KI-Systemen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Specialist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe, interdisziplinäre KI-Projekte · 5 bis 8 Jahre
- Leitung / Head of AI GovernanceStrategische Steuerung von KI-Strategie und gesellschaftlicher Verantwortung im Unternehmen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence and Societies-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Artificial Intelligence and Societies-Fachkräfte durch KI selbst verändert, lässt sich in automatisierbare und menschlich bleibende Aufgaben unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern aber auch die Anforderungen an die Fachkräfte, die diese Systeme entwickeln und begleiten.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung für algorithmische Modelle
- Generierung erster Analysen zu Bias und Fairness in Datensätzen
- Standardisierte Dokumentation von Modellverhalten und Testergebnissen
- Erste Entwürfe für Richtlinien auf Basis bestehender Regulierungstexte
Menschlich gefragter denn je
- Ethische Abwägung zwischen technischer Machbarkeit und gesellschaftlicher Verträglichkeit
- Kommunikation komplexer KI-Risiken an nicht-technische Stakeholder
- Gestaltung von Regulierung und Governance-Strukturen im organisationalen Kontext
- Kritische Einordnung algorithmischer Komplexität in realen Anwendungsfällen
Die Fähigkeit, algorithmische Grenzen realistisch einzuschätzen, wird direkt im Modul Computational Complexity Theory aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der MU Media University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FU
MU Media University of Applied Sciences
Staatliche HochschuleFernstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Verbindung von technischer KI-Kompetenz und gesellschaftlicher Reflexion
- Flexibles Online-Format für berufsbegleitendes Studieren
- Fundierte algorithmische Module wie Computational Geometry
Worauf du achten solltest
Wer rein an angewandter Softwareentwicklung ohne gesellschaftswissenschaftlichen Anteil interessiert ist, sollte prüfen, ob der interdisziplinäre Zuschnitt des Studiengangs den eigenen Erwartungen entspricht – ebenso lohnt sich ein genauer Blick auf die Anforderungen des Auswahlverfahrens.
Passt Artificial Intelligence and Societies zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich sowohl für Algorithmen als auch für gesellschaftliche Fragestellungen rund um KI.
- Du möchtest online und flexibel studieren, bringst aber die Motivation für ein Auswahlverfahren mit.
- Du willst später als Artificial Intelligence and Societies-Fachkraft technische und ethische Perspektiven verbinden.
- Du hast bereits einen ersten Hochschulabschluss und suchst eine vertiefende, interdisziplinäre Weiterqualifikation.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Artificial Intelligence and Societies zulassungsbeschränkt?
Ja, die Zulassung erfolgt über ein Auswahlverfahren, bei dem fachliche Vorkenntnisse und Motivation geprüft werden.
Kann ich den Master komplett online an der MU Media University of Applied Sciences studieren?
Ja, der Studiengang ist als Online-Format konzipiert und lässt sich flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen studieren.
Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?
Zu den zentralen Modulen zählen Algorithms in Bioinformatics, Computational Geometry und Computational Complexity Theory, die algorithmisches und theoretisches Grundlagenwissen vermitteln.
Welche Berufsperspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen werden für Tätigkeiten als Artificial Intelligence and Societies-Fachkräfte qualifiziert, die technische KI-Kompetenz mit gesellschaftlicher Verantwortung verbinden.
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