Weitere Module5 ECTS
Methoden der Genomanalyse
Praktische Methoden zur Analyse von Genomdaten und Sequenzen.
Ludwig-Maximilians-Universität München, TU München · Bachelor
Bioinformatik Bachelor Bachelor of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München, TU München
Der Bachelor Bioinformatik im Verbund von LMU München und TU München verbindet Molekularbiologie, Informatik und Statistik zu einem interdisziplinären Studium am Wissenschaftsstandort München.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Bioinformatik wird als Kooperation zwischen der Ludwig-Maximilians-Universität München und der TU München angeboten und bündelt damit die Stärken beider Hochschulen: die biologisch-medizinische Ausrichtung der LMU und die technisch-informatische Kompetenz der TU. Studierende bewegen sich von Beginn an zwischen zwei Fakultätskulturen, was den Studienalltag anspruchsvoll, aber auch besonders vielseitig macht.
Inhaltlich geht es darum, biologische Fragestellungen mit Methoden der Informatik und Mathematik zu bearbeiten – etwa wie Genome, Proteine und Zellprozesse computergestützt analysiert und modelliert werden können. Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich aber an Studieninteressierte mit einer klaren Affinität zu Naturwissenschaften und quantitativem Denken.
Da das Studium in Vollzeit an zwei Standorten in München organisiert ist, spielt eine gute Selbstorganisation eine wichtige Rolle, um Veranstaltungen beider Hochschulen sinnvoll zu koordinieren.
Curriculum & Module
61 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Strukturbioinformatik
Analyse und Modellierung von Proteinstrukturen und biomolekularen Systemen.
Weitere Module8 ECTS
Protein Prediction I for Bioinformaticians
Methoden zur Vorhersage von Proteinstrukturen und -funktionen.
Weitere Module8 ECTS
Protein Prediction II for Bioinformaticians
Fortgeschrittene Techniken zur Proteinstrukturvorhersage und Analyse.
Weitere Module8 ECTS
Computational Methods in Evolutionary Biology
Computergestützte Methoden zur Analyse evolutionärer Prozesse und Phylogenetik.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmen auf Sequenzen
Algorithmische Verfahren zur Analyse und zum Vergleich von biologischen Sequenzen.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik: Bäume und Graphen
Graphen- und Baumstrukturen mit Anwendungen in der Bioinformatik.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik: Systeme und Netzwerke
Analyse biologischer Netzwerke und Systembiologie-Konzepte mittels Algorithmen.
Weitere Module9 ECTS
Algorithmische Systembiologie
Algorithmen zur Modellierung und Analyse biologischer Systeme.
Weitere Module9 ECTS
Perlen der Bioinformatik: Algorithmen
Ausgewählte Algorithmen und Techniken von besonderer Bedeutung in der Bioinformatik.
Weitere Module9 ECTS
Perlen der Bioinformatik: ENCODE
Analyse und Interpretation von ENCODE-Datensätzen für genomische Funktionen.
Weitere Module6 ECTS
Einführung in die Softwaretechnik
Grundlagen der Softwareentwicklung und Softwaretechnik.
Weitere Module8 ECTS
Efficient Algorithms and Data Structures
Effiziente Algorithmen und Datenstrukturen für praktische Anwendungen.
Weitere Module8 ECTS
Efficient Algorithms and Data Structures II
Fortgeschrittene Techniken für effiziente Algorithmen und Datenstrukturen.
Weitere Module6 ECTS
Einsatz und Realisierung von Datenbanksystemen
Praktische Implementierung und Einsatz von Datenbanksystemen.
Weitere Module4 ECTS
Grundlagen der Programm- und Systementwicklung
Grundlagen bei der Entwicklung von Programmen und Softwaresystemen.
Weitere Module4 ECTS
Modellierung verteilter Systeme
Techniken zur Modellierung und Analyse von verteilten Computersystemen.
Weitere Module5 ECTS
Project Organisation and Management in Software Engineering
Projektmanagement und Organisationsaspekte in der Softwareentwicklung.
Weitere Module5 ECTS
Petri Nets
Formale Modellierung von Systemen mittels Petri-Netzen.
Weitere Module8 ECTS
Advanced Topics of Software Engineering
Fortgeschrittene Themen und aktuelle Entwicklungen in der Softwaretechnik.
Weitere Module4 ECTS
Knowledge-based Systems for Industrial Applications
Wissensbasierte Systeme und ihre Anwendung in der Industrie.
Weitere Module5 ECTS
Visual Data Analytics
Visualisierungstechniken und analytische Methoden für große Datenmengen.
Weitere Module9 ECTS
Mathematische Modelle in der Biologie
Mathematische Modellierung biologischer Systeme und Prozesse.
Weitere Module6 ECTS
Knowledge Discovery in Datenbanken I
Methoden zur Wissensentdeckung in großen Datenbanken.
Weitere Module6 ECTS
Knowledge Discovery in Datenbanken II
Fortgeschrittene Techniken zur Wissensentdeckung und Datenanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Parallel and High Performance Computing
Paralleles Rechnen und Optimierung für Hochleistungscomputing.
Weitere Module6 ECTS
Statistische Methoden für Genomik und Proteomik
Statistische Analysen bei genomischen und proteomischen Daten.
Weitere Module6 ECTS
Biochemie 4 - Zelluläre Biochemie
Biochemische Prozesse und Mechanismen in der Zelle.
Weitere Module6 ECTS
Evolutionary Genetics
Genetische Grundlagen der Evolution und evolutionäre Prozesse.
Weitere Module3 ECTS
Basic Evolutionary Genomics
Grundlagen der genomischen Analyse evolutionärer Muster.
Weitere Module3 ECTS
Advanced Evolutionary Genomics
Fortgeschrittene Methoden der evolutionären Genomik.
Weitere Module5 ECTS
Humangenetik für Biologen
Genetik des Menschen mit Fokus auf biologische Aspekte.
Weitere Module5 ECTS
Protein-Engineering
Methoden zur gezielten Veränderung und Optimierung von Proteinen.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Bioinformatik I
Grundlegende Einführung in die Bioinformatik mit Vorlesungen und Übungen.
1. Semester9 ECTS
Analysis
Grundlagen der Analysis mit Vorlesungen und Übungen.
1. Semester9 ECTS
Einführung in die Programmierung
Grundlagen der Programmierung und Softwareentwicklung.
1. Semester10 ECTS
Einführung in die Informatik für Bioinformatiker
Grundlagen der Informatik mit speziellen Anwendungen für Bioinformatiker.
1. Semester3 ECTS
Chemie
Grundlagen der Chemie für Bioinformatiker.
1. Semester6 ECTS
Biologie
Grundlagen der Biologie als Fundament für bioinformatische Anwendungen.
1. Semester8 ECTS
Diskrete Strukturen
Grundlagen diskreter mathematischer Strukturen und deren Anwendungen.
2. Semester6 ECTS
Einführung in die Bioinformatik II
Fortsetzung der Einführung in die Bioinformatik mit vertieften Inhalten.
2. Semester9 ECTS
Problembasiertes Lernen Bioinformatik
Seminarbasiertes Modul zum problemorientierten Lernen in der Bioinformatik.
2. Semester6 ECTS
Lineare Algebra
Einführung in die Lineare Algebra und ihre Anwendungen.
2. Semester6 ECTS
Logik und Diskrete Strukturen
Grundlagen der Logik und diskreten mathematischen Strukturen.
2. Semester6 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen für die Informatik.
2. Semester3 ECTS
Tutorium Bioinformatik
Tutorielle Begleitung zu Inhalten der Bioinformatik-Module.
2. Semester6 ECTS
Grundlagen zur Biochemie
Einführung in biochemische Prozesse und Struktur-Funktions-Beziehungen.
3. Semester9 ECTS
Programmierpraktikum Bioinformatik
Praktisches Programmierpraktikum mit Anwendungen in der Bioinformatik.
3. Semester6 ECTS
Datenbankensysteme
Konzepte und Anwendungen von Datenbanksystemen.
4. Semester9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik I
Vermittlung algorithmischer Grundlagen und Methoden der Bioinformatik.
4. Semester9 ECTS
Stochastik und Statistik
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Methoden.
4. Semester6 ECTS
Formale Sprachen und Komplexität
Theorie der formalen Sprachen und Komplexitätsklassen.
4. Semester6 ECTS
Fortgeschrittene Biochemie
Vertiefung biochemischer Konzepte und komplexer metabolischer Prozesse.
4. Semester6 ECTS
Diskrete Wahrscheinlichkeitstheorie
Wahrscheinlichkeitstheorie mit Fokus auf diskrete Verteilungen.
4. Semester8 ECTS
Einführung in die Theoretische Informatik
Grundlagen der theoretischen Informatik und formalen Sprachen.
5. Semester9 ECTS
Algorithmische Bioinformatik II
Fortsetzung algorithmischer Konzepte mit fortgeschrittenen bioinformatischen Methoden.
5. Semester12 ECTS
Praktikum Genomorientierte Bioinformatik
Praktische Laborarbeit mit Fokus auf genomische Datenanalyse und Methoden.
5. Semester9 ECTS
Praktikum Molekularbiologie und Biochemie
Praktische Laborarbeit in Molekularbiologie und Biochemie mit experimentellen Techniken.
6. Semester6 ECTS
Weiterführende Bioinformatik
Weiterführende Themen und aktuelle Entwicklungen in der Bioinformatik.
6. Semester6 ECTS
Praktische Arbeit Bioinformatik
Praktische Arbeit zur Anwendung von Bioinformatik-Konzepten in realen Projekten.
6. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis
Eigenständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der Bioinformatik.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Die Bioinformatik an LMU und TU München ist bewusst als gemeinsamer Studiengang konzipiert, um die Distanz zwischen klassischer Biologie und Informatik zu überbrücken. Studierende profitieren von Laboren, Rechenzentren und Lehrangeboten beider Häuser.
Der zulassungsfreie Zugang macht den Einstieg niedrigschwellig, das Studium selbst verlangt aber schnelle Einarbeitung in Programmierung, Statistik und molekularbiologische Grundlagen parallel.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Methoden der Genomanalyse, in denen der Umgang mit großen Sequenzdatensätzen erlernt wird, sowie Strukturbioinformatik, die sich mit der dreidimensionalen Form von Biomolekülen beschäftigt.
Ergänzt wird dies durch Protein Prediction I for Bioinformaticians, ein Modul, das Vorhersagemethoden für Proteinstrukturen und -funktionen vermittelt und den Praxisbezug zur aktuellen Forschung herstellt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an Biologie und Chemie mitbringen, aber ebenso bereit sind, sich intensiv mit Algorithmen, Datenstrukturen und statistischen Verfahren auseinanderzusetzen.
Wer lieber nur in einer Disziplin bleibt, könnte mit der Doppelbelastung aus Naturwissenschaft und Informatik überfordert sein – Durchhaltevermögen und Interesse an interdisziplinärem Arbeiten sind hier entscheidend.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo biologische oder medizinische Daten computergestützt ausgewertet werden, etwa in Forschung, Pharma- und Biotechunternehmen.
Der Standort München mit seiner Dichte an Forschungseinrichtungen und Life-Science-Unternehmen bietet dabei ein besonders praxisnahes Umfeld für den Berufseinstieg.
Hochschule & Format
Da der Studiengang gemeinsam von LMU und TU München getragen wird, profitieren Studierende von zwei unterschiedlichen Lehrkulturen und einem breiten Netzwerk an Instituten in Vollzeit-Präsenzform.
Diese Struktur erfordert Mobilität innerhalb Münchens, eröffnet aber auch Zugang zu Ressourcen, die eine einzelne Hochschule allein kaum bieten könnte.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der LMU München prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bioinformatik-Bachelor öffnet Türen in Forschung und Industrie, in denen biologische Fragestellungen zunehmend datengetrieben beantwortet werden.
- Einstieg als Bioinformatik-AssistenzUnterstützung bei Datenauswertung und Pipeline-Betreuung in Forschungsgruppen oder Unternehmen · 0 bis 2 Jahre
- Bioinformatiker:in / Data Scientist Life SciencesEigenständige Analyse genomischer oder proteomischer Datensätze und Entwicklung von Auswertungsskripten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Bioinformatiker:in / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Bioinformatik / ForschungsgruppenleitungStrategische Ausrichtung von Bioinformatik-Teams oder eigener Forschungsschwerpunkt · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Bioinformatik steht exemplarisch dafür, wie sich Automatisierung und menschliche Expertise in einem datenintensiven Berufsfeld ergänzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In der Bioinformatik übernehmen Algorithmen bereits heute viele Routineschritte der Datenverarbeitung, doch die fachliche Einordnung bleibt Aufgabe der Bioinformatiker:innen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Sequenzalignments und Standardauswertungen großer Genomdatensätze
- Routinemäßige Strukturvorhersagen mithilfe etablierter Prediction-Tools
- Vorverarbeitung und Qualitätskontrolle von Rohdaten aus Sequenzierungen
Menschlich gefragter denn je
- Biologische Interpretation und Plausibilitätsprüfung von Analyseergebnissen
- Entwicklung neuer Methoden für bislang ungelöste Fragestellungen
- Kommunikation von Ergebnissen an Forschungsteams und fachfremde Stakeholder
- Ethische und methodische Bewertung beim Umgang mit sensiblen biologischen Daten
Wer sich mit Methoden der Genomanalyse und Protein Prediction I for Bioinformaticians auseinandergesetzt hat, bringt genau die Fähigkeiten mit, die für die Interpretation automatisiert erzeugter Analyseergebnisse gebraucht werden.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München, TU München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München, TU München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Kombination zweier renommierter Münchner Hochschulen in einem Studiengang
- Enger Bezug zu aktueller Forschung durch Module wie Strukturbioinformatik
- Zulassungsfreier Zugang bei gleichzeitig hohem fachlichem Anspruch
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einplanen, dass Veranstaltungen an zwei Hochschulen koordiniert werden müssen und sowohl naturwissenschaftliches als auch informatisches Grundlagenwissen parallel aufgebaut werden muss – ohne Bereitschaft zu quantitativem Arbeiten wird es anspruchsvoll.
Passt Bioinformatik Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Biologie und Chemie, willst dich aber genauso intensiv mit Programmierung und Statistik beschäftigen.
- Du kannst gut mit abstrakten Datenstrukturen und komplexen biologischen Zusammenhängen gleichzeitig umgehen.
- Du bist bereit, Veranstaltungen an zwei Münchner Hochschulen zu koordinieren und dich in unterschiedliche Lehrkulturen einzufinden.
- Du möchtest später in Forschung, Pharma- oder Biotechunternehmen an datengetriebenen Fragestellungen arbeiten.
Wer reine Biologie oder reine Informatik ohne fachliche Überschneidung studieren möchte, ist in einem klassischen Einzelfach besser aufgehoben als in diesem interdisziplinären Verbundstudiengang.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der LMU München
Häufige Fragen
Ist der Bioinformatik-Bachelor an LMU und TU München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist laut den vorliegenden Angaben zulassungsfrei, verlangt aber ein solides Interesse an Naturwissenschaften und quantitativen Methoden.
Muss ich für das Studium zwischen LMU und TU München pendeln?
Da der Studiengang von beiden Hochschulen gemeinsam getragen wird, finden Lehrveranstaltungen an unterschiedlichen Münchner Standorten statt, was eine gute Zeitplanung erfordert.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Module wie Strukturbioinformatik mitbringen?
Hilfreich sind Grundlagen in Biologie oder Chemie sowie Aufgeschlossenheit gegenüber Programmierung und mathematisch-statistischem Denken, da beide Bereiche eng verzahnt vermittelt werden.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Der Abschluss ordnet sich Berufen in der Informatik zu und eröffnet Wege in Forschungseinrichtungen, Pharma- und Biotechunternehmen, insbesondere im datenintensiven Umfeld des Münchner Wissenschaftsstandorts.
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