Weitere Module5 ECTS
Seminar 1 - Current Topics in Computer Science
Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.
Julius-Maximilians-Universität Würzburg · Bachelor
Mathematical Data Science Bachelor Bachelor of Science an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Der Bachelor Mathematical Data Science an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg verbindet mathematische Grundlagenbildung mit Datenanalyse und Informatik in einem zulassungsfreien Vollzeitstudium.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematical Data Science an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg richtet sich an alle, die mathematisches Denken mit modernen Methoden der Datenanalyse verbinden wollen. Statt sich ausschließlich auf klassische Reine oder Angewandte Mathematik zu konzentrieren, legt das Programm einen klaren Schwerpunkt auf datengetriebene Fragestellungen, wie sie in Statistik, maschinellem Lernen und der Informatik auftauchen.
Als Vollzeitstudium mit dem Abschluss B.Sc. angelegt, ist der Studiengang in Würzburg zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert und mehr Studieninteressierten mit unterschiedlichen Vorkenntnissen einen Zugang ermöglicht. Die Ausbildung folgt dabei dem Anspruch einer forschungsnahen Universität, die mathematische Tiefe mit praxisrelevanten Kompetenzen aus der Informatik zusammendenkt.
Wer sich für Mathematical Data Science entscheidet, sollte Freude an Abstraktion und formalem Denken mitbringen, gleichzeitig aber auch Interesse an der praktischen Anwendung auf reale Datensätze entwickeln – eine Kombination, die den Studiengang von rein theoretischen Mathematikstudiengängen unterscheidet.
Curriculum & Module
7 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Seminar 2 - Current Topics in Computer Science
Independent review of a current topic in computer science based on literature and software with written and oral presentation.
Weitere Module10 ECTS
Practical Course - Current Topics in Computer Science
Completion of a practical task where participants work on a problem in computer science in teams.
Weitere Module5 ECTS
3D Point Cloud Processing
Laser scanning, Kinect and camera models, basic data structures, calculating normals, k-d trees, registration, features, segmentation, tracking, and applications for airborne and mobile mapping.
Weitere Module5 ECTS
Data Science
Foundations in data mining and knowledge discovery including process models, data preprocessing, visualization, unsupervised and supervised learning methods.
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Databases 2
Data warehouses, data mining, web databases, and introduction to Datalog.
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Interactive Computer Graphics
Methods for digital synthesis and manipulation of visual content, focusing on interactive and 3D graphics including lighting models, ray-tracing, and raster pipeline.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Mathematical Data Science an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Mathematik und moderner Datenwissenschaft. Der Studiengang wurde konzipiert, um dem wachsenden Bedarf an Fachkräften zu begegnen, die mathematische Modelle nicht nur theoretisch beherrschen, sondern auch auf komplexe, reale Datensätze anwenden können.
Die Verbindung von universitärer Grundlagenforschung mit datenwissenschaftlicher Praxis prägt den gesamten Aufbau des Studiums und unterscheidet es von reinen Informatik- oder Mathematikstudiengängen.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen mathematische Kernthemen wie Analysis, lineare Algebra, Stochastik und Optimierung, die um Inhalte aus Statistik und maschinellem Lernen ergänzt werden. Seminare zu aktuellen Themen der Informatik sowie ein praktischer Kurs mit ähnlichem Fokus sorgen dafür, dass Studierende früh mit aktuellen Fragestellungen der Data Science in Berührung kommen.
Diese Module fördern sowohl die Fähigkeit, komplexe mathematische Sachverhalte eigenständig zu erarbeiten, als auch die praktische Umsetzung in Programmier- und Analyseprojekten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, die zugleich neugierig auf Informatik und Datenanalyse sind. Wichtig ist eine gewisse Ausdauer für abstraktes, formales Denken, gepaart mit der Bereitschaft, sich in Programmierung und statistische Verfahren einzuarbeiten.
Weniger geeignet ist das Studium für alle, die reine Anwendungsorientierung ohne mathematische Tiefe suchen – hier bleibt der theoretische Anspruch durchgehend hoch.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Datenanalyse, im maschinellen Lernen oder in datengetriebener Softwareentwicklung. Die Kombination aus mathematischer Fundierung und Data-Science-Kompetenz wird in vielen Branchen als wertvolle Qualifikation angesehen.
Der Übergang in den Arbeitsmarkt wird durch die breite methodische Ausbildung erleichtert, da Absolventinnen und Absolventen sowohl analytische als auch technische Aufgaben übernehmen können.
Hochschule & Format
Die Julius-Maximilians-Universität Würzburg bietet den Studiengang als klassisches Vollzeitstudium am Standort Würzburg an. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Eintrittsschwelle, während der universitäre Rahmen Raum für Forschungsnähe und individuelle Schwerpunktsetzung lässt.
Das Format richtet sich an Studierende, die eine intensive Präsenzstudienzeit mit direktem Austausch zu Lehrenden und Kommilitonen suchen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Julius-Maximilians-Universität Würzburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen zu vielfältigen Rollen an der Schnittstelle von Mathematik, Datenanalyse und Informatik.
- Junior Data Analyst / TraineeEinstieg in Datenauswertung und einfache statistische Modellierung unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Mathematiker:in in AnwendungEigenständige Entwicklung von Modellen und Analysepipelines für konkrete Fachprobleme · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Fachexperte:inVerantwortung für komplexe Projekte, Methodenauswahl und fachliche Beratung interner Teams · 5 bis 8 Jahre
- Lead Data Scientist / TeamleitungStrategische Ausrichtung von Datenprojekten und Führung interdisziplinärer Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle mathematisch geschulter Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Analysewerkzeuge kontinuierlich.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt zunehmend Routineaufgaben der Datenanalyse, verändert damit aber auch die Anforderungen an mathematisch ausgebildete Fachkräfte.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
- Erste Modellvorschläge durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Wiederkehrende Mustererkennung in großen Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Mathematische Herleitung und Validierung neuer Modellansätze
- Kritische Interpretation von Ergebnissen im Fachkontext
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Verantwortungsvolle Entscheidungsfindung bei unsicheren Datenlagen
Kompetenzen aus Seminar 1 - Current Topics in Computer Science und dem Practical Course - Current Topics in Computer Science bilden die Grundlage für den späteren eigenständigen Umgang mit aktuellen Data-Science-Methoden.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin WürzburgLive Praktikain WürzburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Julius-Maximilians-Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
JMU
Julius-Maximilians-Universität Würzburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare mathematische Fundierung als Basis für Data-Science-Kompetenzen
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Forschungsnahe universitäre Ausbildung mit Praxisanteilen durch Seminare und Praktikum
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst machen, dass der mathematische Anspruch durchgehend hoch bleibt und ein rein anwendungsorientiertes Vorgehen ohne theoretisches Fundament nicht ausreicht – kontinuierliches, eigenständiges Arbeiten an mathematischen Inhalten ist über das gesamte Studium hinweg notwendig.
Passt Mathematical Data Science Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne abstrakt und hast Freude an mathematischen Beweisen und Modellen.
- Du willst mathematische Theorie mit praktischer Datenanalyse verbinden statt dich auf ein Feld zu beschränken.
- Du bringst Interesse an Programmierung und statistischen Methoden mit oder bist bereit, dich intensiv einzuarbeiten.
- Du schätzt ein forschungsnahes universitäres Umfeld mit hohem Selbststudienanteil.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Mathematical Data Science in Würzburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang an der Julius-Maximilians-Universität Würzburg ist zulassungsfrei, was den Einstieg ohne Auswahlverfahren ermöglicht.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Mathematical Data Science mitbringen?
Wichtig sind solide mathematische Grundlagen sowie Interesse an Informatik und Datenanalyse, da der Studiengang beide Bereiche eng verzahnt.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden häufig Anschluss an Tätigkeiten im Bereich Berufe in der Informatik, etwa in der Datenanalyse oder im maschinellen Lernen.
Ist das Studium in Würzburg eher theoretisch oder praktisch ausgerichtet?
Der Studiengang kombiniert eine starke mathematisch-theoretische Basis mit praktischen Elementen, etwa durch Seminare und den Practical Course zu aktuellen Themen der Informatik.
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