1. Semester5 ECTS
Analysis/Algebra
Vermittlung grundlegender Strukturen des abstrakten mathematischen und logischen Denkens mit Fokus auf Analysis und lineare Algebra als Grundlagen für das Verständnis formaler Strukturen in der Informatik.
Hochschule Mittweida · Master
Applied Mathematics for Network and Data Sciences Master of Science an der Hochschule Mittweida
Der Masterstudiengang Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida verbindet mathematische Modellierung mit Netzwerk- und Datenanalyse für Anwendungen in Wirtschaft und Technik.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Mittweida
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida richtet sich an Studierende, die mathematische Methoden gezielt auf komplexe Netzwerk- und Datenprobleme anwenden möchten. Im Zentrum stehen Modellierungstechniken, statistische Verfahren und algorithmisches Denken, die in vielen Branchen – von der Telekommunikation bis zur Logistik – zunehmend gefragt sind.
Als Vollzeitstudium in Mittweida gestaltet, setzt das Programm auf eine enge Verzahnung von Theorie und Praxis. Die Hochschule Mittweida ist bekannt für ihre anwendungsorientierte Ausrichtung, wodurch Studierende frühzeitig mit realen Datensätzen und Netzwerkstrukturen arbeiten.
Der Abschluss als Master of Science qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Datenanalyse, sowohl in Unternehmen als auch in der Forschung.
Curriculum & Module
5 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester10 ECTS
Einführung in die Informatik I
Grundlegende Konzepte der Programmierung mit Java sowie Einführung in die Benutzung von Multitasking-Betriebssystemen, um praktische Fähigkeiten im systematischen Programmieren und effizienten Umgang mit modernen Betriebssystemen zu vermitteln.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Betriebswirtschaft
Vermittlung von Fachkompetenzen in Bezug auf Unternehmensführung, ökonomische Zusammenhänge und verschiedene Leistungsbereiche wie Material, Fertigung, Marketing, Finanzierung und Personalwirtschaft.
2. Semester5 ECTS
Studium generale
Förderung fächerübergreifender Schlüsselkompetenzen in den Bereichen Sprachen, Kommunikation, Persönlichkeitsentwicklung und interkultureller Kompetenz mit Schwerpunkt auf Englisch und Wahlpflichtangebote.
2. Semester5 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
Grundlegende Fach- und Methodenkompetenz in Wahrscheinlichkeitsrechnung und mathematischer Statistik zur Modellierung und Lösung stochastischer Probleme.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida verbindet klassische mathematische Grundlagen mit modernen Anwendungen aus der Netzwerk- und Datenwissenschaft. Der Studiengang ist als konsekutiver Master konzipiert und baut auf einem ersten mathematisch-technischen Abschluss auf.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, setzt aber ein solides quantitatives Vorwissen voraus, da die Inhalte von Beginn an anspruchsvoll und forschungsnah sind.
Studieninhalte
Grundlegende Bausteine wie Analysis/Algebra und Einführung in die Informatik I schaffen das methodische Fundament, auf dem komplexere Themen wie Netzwerkmodellierung, Datenanalyse und algorithmische Verfahren aufbauen.
Ergänzt wird das mathematisch-informatische Profil durch Grundlagen der Betriebswirtschaft, sodass Studierende auch wirtschaftliche Zusammenhänge verstehen und mathematische Lösungen im unternehmerischen Kontext einordnen können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Studierende mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, Logik und Datenstrukturen, die gerne analytisch und strukturiert arbeiten.
Auch wer bereits erste Erfahrungen mit Programmierung oder statistischen Methoden gesammelt hat, findet hier ein passendes Umfeld, um diese Fähigkeiten auf ein wissenschaftlich fundiertes Niveau zu heben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen sind für Tätigkeiten in der Informatik und angrenzenden Bereichen qualifiziert, etwa in der Datenanalyse, Netzwerkoptimierung oder algorithmischen Entwicklung.
Die Kombination aus Mathematik, Informatik und Wirtschaftsverständnis öffnet Türen zu vielfältigen Branchen, die zunehmend auf datengetriebene Entscheidungsprozesse setzen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Mittweida bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Mittweida an und legt Wert auf praxisnahe Lehre mit direktem Bezug zu aktuellen Fragestellungen der Netzwerk- und Datenwissenschaft.
Die überschaubare Größe der Hochschule ermöglicht einen engen Austausch zwischen Lehrenden und Studierenden, was besonders bei komplexen mathematischen Inhalten von Vorteil ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiApplied Mathematics for Network and Data Sciences ist an der HSMW in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
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Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang eröffnet Wege in Berufsfelder der Informatik, die zunehmend von Daten- und Netzwerkanalyse geprägt sind.
- Einstieg als Data bzw. Network AnalystErste Anwendung mathematischer und statistischer Methoden auf reale Datensätze in Teams · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Datenwissenschaftler:inÜbernahme komplexerer Modellierungs- und Analyseprojekte mit wachsender Eigenverantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung im Bereich Data & Network ScienceSteuerung interdisziplinärer Projekte und Koordination zwischen Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsfunktion in Data- oder IT-AbteilungStrategische Verantwortung für Datenstrategie, Teamführung und Weiterentwicklung von Methoden · 8 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Berufe rund um Netzwerk- und Datenwissenschaft durch künstliche Intelligenz verändern, betrifft auch Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs direkt.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits heute viele repetitive Analyseaufgaben, verändern aber auch, welche Kompetenzen künftig gefragt sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Musterkennung
- Erste Modellierungsvorschläge durch KI-gestützte Analysetools
- Routinemäßige Netzwerkvisualisierung und Reporting
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation komplexer Ergebnisse im fachlichen und wirtschaftlichen Kontext
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unbekannte Problemstellungen
- Kommunikation von Analyseergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Kritische Bewertung von KI-generierten Vorhersagen und Modellen
Die im Modul Analysis/Algebra erworbenen mathematischen Grundlagen bilden die Basis für die spätere Modellierung komplexer Netzwerk- und Datenstrukturen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Mittweida, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MittweidaLive Praktikain MittweidaLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Mittweida – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HS
Hochschule Mittweida
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMittweida
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verknüpfung von Mathematik, Informatik und Wirtschaft
- Praxisnahe Ausrichtung durch die Hochschule Mittweida
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein starkes Interesse an abstrakter Mathematik und Programmierung mitbringen, da die Inhalte anspruchsvoll und wenig verschult aufgebaut sind.
Passt Applied Mathematics for Network and Data Sciences zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in Modellen, Zahlen und Strukturen.
- Du interessierst dich für Netzwerke, Datenanalyse und algorithmische Verfahren.
- Du bringst Grundkenntnisse in Mathematik und Informatik mit oder willst diese vertiefen.
- Du möchtest wirtschaftliche und technische Perspektiven miteinander verbinden.
Wer mit abstrakter Mathematik wenig anfangen kann, wird die hohen theoretischen Anforderungen des Studiengangs als Herausforderung empfinden.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang zulassungsbeschränkt?
Nein, Applied Mathematics for Network and Data Sciences an der Hochschule Mittweida ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde besteht.
Welche Vorkenntnisse sollte ich mitbringen?
Solide Grundlagen in Mathematik sowie erste Erfahrungen mit Informatik sind hilfreich, da Module wie Analysis/Algebra und Einführung in die Informatik I zentrale Bausteine des Studiums bilden.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu Datenanalyse und Netzwerkstrukturen.
Wird der Studiengang in Vollzeit angeboten?
Ja, der Master wird an der Hochschule Mittweida in Vollzeit am Standort Mittweida studiert.
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