Weitere Module6 ECTS
Studium Generale
Wahlpflichtmodule mit fakultätsübergreifenden und allgemeinwissenschaftlichen Inhalten.
Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften · Bachelor
Künstliche Intelligenz Bachelor Bachelor of Science an der Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften
Der duale Bachelor Künstliche Intelligenz an der Hochschule Landshut verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit fundierter Informatik- und KI-Ausbildung direkt am Studienort Landshut.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Landshut
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Künstliche Intelligenz Bachelor an der Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften ist als duales Studium konzipiert: Theoriephasen an der Hochschule wechseln sich mit Praxisphasen bei einem Partnerunternehmen ab. Wer sich für diesen Weg entscheidet, verzahnt von Beginn an akademisches Wissen mit konkreter Anwendung in einem Betrieb.
Inhaltlich liegt der Schwerpunkt auf den Grundlagen der Informatik, auf Data Science und auf einem Studium Generale, das den fachlichen Horizont über die reine KI-Technik hinaus erweitert. Damit richtet sich der Studiengang an alle, die Algorithmen, Daten und maschinelles Lernen nicht nur verstehen, sondern auch in realen Projekten umsetzen wollen.
Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die eigene Auswahl eines geeigneten Praxispartners, die für ein duales Studium zusätzlich organisiert werden muss.
Curriculum & Module
31 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Data Science I
Einführung in Data Science mit Grundlagen und praktischen Anwendungen. Umfasst Vorlesung und Praktikum.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Informatik
Vermittlung grundlegender Konzepte und Methoden der Informatik als Fundament für das Studium.
1. Semester5 ECTS
Künstliche Intelligenz I
Einführung in die Grundlagen der Künstlichen Intelligenz mit theoretischen und praktischen Inhalten.
1. Semester8 ECTS
Mathematik I
Mathematische Grundlagen für das KI-Studium mit Vorlesung und Praktikum.
1. Semester7 ECTS
Programmieren I
Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen und Vorlesungen.
2. Semester3 ECTS
Data Science II
Aufbau auf Data Science I mit vertieften Methoden und Anwendungen.
2. Semester7 ECTS
Mathematik II
Fortsetzung der mathematischen Grundlagen mit fortgeschrittenen Themen.
2. Semester7 ECTS
Programmieren II
Vertiefung der Programmierkenntnisse mit erweiterten Konzepten und Praktika.
2. Semester5 ECTS
Software Engineering I
Grundlagen des Software Engineering mit Methoden und Best Practices.
2. Semester5 ECTS
Statistik
Statistische Grundlagen und Methoden für Data Science und KI-Anwendungen.
2. Semester3 ECTS
Technische Grundlagen der KI
Technische Aspekte und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz.
3. Semester5 ECTS
Bildverarbeitung
Methoden und Techniken der digitalen Bildverarbeitung mit praktischen Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Datenbanken
Grundlagen und Design von Datenbanksystemen mit praktischen Übungen.
3. Semester5 ECTS
Ethik der KI
Ethische und rechtliche Aspekte der Künstlichen Intelligenz und ihrer Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
IT-Sicherheit
Sicherheitsaspekte in der Informationstechnik mit praktischen Beispielen.
3. Semester5 ECTS
Machine Learning I
Grundlagen des Machine Learning mit theoretischen und praktischen Inhalten.
3. Semester5 ECTS
Optimierung
Optimierungsmethoden und -algorithmen mit Anwendungen in der KI.
4. Semester5 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Analyse und Design von Algorithmen sowie effiziente Datenstrukturen.
4. Semester5 ECTS
Internet of Things
Konzepte und Technologien des Internet of Things mit KI-Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Natural Language Processing
Verarbeitung natürlicher Sprache mit modernen NLP-Methoden und Praktika.
4. Semester6 ECTS
Machine Learning II
Vertiefung in fortgeschrittene Machine Learning Techniken und Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Künstliche Intelligenz II
Fortgeschrittene Themen der Künstlichen Intelligenz mit praktischen Projekten.
5. Semester22 ECTS
Praktische Zeit im Betrieb
Praktisches Studiensemester mit 80 Arbeitstagen in einem Betrieb zur Vertiefung der Kenntnisse.
5. Semester3 ECTS
Praxisseminar
Begleitende Lehrveranstaltung zur praktischen Zeit mit Diskussion und Reflexion.
5. Semester3 ECTS
Grundlagen modernes Projektmanagement
Projektmanagement-Methoden und -Techniken für professionelle Softwareentwicklung.
6. Semester5 ECTS
Big Data Algorithms and Systems
Algorithmen und Systeme für die Verarbeitung großer Datenmengen.
6. Semester5 ECTS
Machine Learning III
Spezialisierte Machine Learning Techniken und deren praktische Implementierung.
6. Semester5 ECTS
Praxisorientiertes Studienprojekt
Umfassendes Projekt mit praktischer Anwendung von KI-Methoden und Technologien.
7. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Wissenschaftliche Abschlussarbeit zur eigenständigen Anwendung erworbener Kenntnisse.
7. Semester3 ECTS
Seminar
Vertiefendes Seminar zu ausgewählten Themen der Künstlichen Intelligenz.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Künstliche Intelligenz Bachelor an der Hochschule Landshut ist auf die praxisorientierte Ausbildung von KI-Fachkräften ausgelegt, die sowohl technisches Grundlagenwissen als auch unternehmerische Erfahrung mitbringen. Die duale Struktur bedeutet, dass Studierende parallel zum Studium bei einem Unternehmen angestellt sind und dort Praxisphasen absolvieren.
Diese enge Verzahnung von Hochschule und Betrieb ist ein zentrales Merkmal angewandter Wissenschaften und macht den Studiengang besonders attraktiv für alle, die frühzeitig berufliche Erfahrung sammeln möchten, statt ausschließlich theoretisch zu studieren.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Grundlagen der Informatik, in denen Programmierung, Algorithmik und Softwareentwicklung vermittelt werden, sowie Data Science I, das den Umgang mit Daten, statistischen Methoden und ersten Modellen des maschinellen Lernens behandelt.
Ergänzt wird das Fachprogramm durch das Studium Generale, das überfachliche Kompetenzen wie Kommunikation, Ethik oder Projektmanagement stärkt und damit die spätere Rolle als KI-Fachkraft im Unternehmenskontext vorbereitet.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Mathematik, Programmierung und Datenanalyse, die zugleich Freude an praktischer Anwendung im Betriebsalltag haben. Wer lieber ausschließlich theoretisch-akademisch arbeiten möchte, findet in einem klassischen Vollzeitstudium eventuell die passendere Umgebung.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, zählt vor allem die eigene Motivation und die erfolgreiche Bewerbung bei einem dualen Partnerunternehmen als entscheidende Hürde für den Einstieg.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen des Studiengangs bewegen sich beruflich im weiten Feld der Informatik, insbesondere im Bereich KI-nahe Tätigkeiten wie Datenanalyse, Modellentwicklung oder KI-gestützte Softwarelösungen. Die Nähe zur Kategorie „Berufe in der Informatik“ zeigt, wie eng KI-Kompetenzen mit klassischen IT-Berufsfeldern verwoben sind.
Durch die dualen Praxisphasen entsteht häufig schon während des Studiums ein Netzwerk zu potenziellen Arbeitgebern, was den Übergang in den Beruf erleichtern kann.
Hochschule & Format
Die Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf praxisnahe Lehre ausgerichtet, was sich im dualen Format dieses Studiengangs am Studienort Landshut widerspiegelt.
Das Format kombiniert feste Präsenzzeiten an der Hochschule mit strukturierten Einsätzen im Unternehmen, sodass Studierende von Anfang an in reale Arbeitsprozesse eingebunden sind.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der duale Aufbau des Studiengangs legt den Grundstein für einen Karriereweg, der Theorie und Praxis von Beginn an verbindet.
- Einstieg als KI- oder Data-TraineeErste Aufgaben in Datenaufbereitung, einfachen Modellen und Unterstützung bestehender KI-Projekte im Partnerunternehmen · 0 bis 2 Jahre
- KI-Entwickler:in / Data ScientistEigenständige Entwicklung und Optimierung von Machine-Learning-Modellen sowie Mitarbeit an größeren Softwareprojekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe KI-Systeme, Beratung von Fachbereichen und Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / KI-ProjektleitungSteuerung von Teams und Projekten, strategische Entscheidungen zu KI-Einsatz im Unternehmen · ab etwa 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von KI-Fachkräften durch Automatisierung verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern auch die Arbeit jener, die sie entwickeln – ein Blick auf Aufgabenverteilung schafft Klarheit.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modelltrainings mit vortrainierten Bausteinen
- Routineauswertungen und einfache Reporting-Aufgaben
- Erste Codegenerierung durch KI-gestützte Entwicklungswerkzeuge
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung sinnvoller Problemstellungen und Zielsetzungen
- Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von KI-Systemen
- Kommunikation von Ergebnissen an Fachfremde im Unternehmen
- Kreative Lösungsfindung bei neuartigen, unstrukturierten Problemen
Diese Fähigkeiten werden im Studium direkt durch Module wie Data Science I und Grundlagen der Informatik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Landshut, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin LandshutLive Praktikain LandshutLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HLH
Hochschule Landshut - Hochschule für angewandte Wissenschaften
Staatliche HochschulePräsenzstudiumLandshut
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von Studium und betrieblicher Praxis von Anfang an
- Solides informatisches Fundament kombiniert mit KI-spezifischen Inhalten
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg ins Studium
Worauf du achten solltest
Wer sich für den dualen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Organisation eines passenden Praxispartners eigenständig erfolgen muss und der Studienalltag durch den Wechsel zwischen Hochschule und Betrieb organisatorisch anspruchsvoller ist als ein reines Vollzeitstudium.
Passt Künstliche Intelligenz Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Programmierung, Daten und maschinelles Lernen und willst dieses Wissen praktisch anwenden.
- Du möchtest schon während des Studiums Berufserfahrung sammeln und ein Unternehmensnetzwerk aufbauen.
- Du bist bereit, den organisatorischen Mehraufwand eines dualen Studiums mit Theorie- und Praxisphasen zu tragen.
- Du bevorzugst einen zulassungsfreien Einstieg, möchtest dich aber intensiv um einen dualen Partner bewerben.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Künstliche Intelligenz Bachelor an der Hochschule Landshut zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei. Für das duale Format ist jedoch zusätzlich ein Vertrag mit einem Praxispartner erforderlich, den Interessierte eigenständig organisieren müssen.
Was unterscheidet das duale Format von einem klassischen Vollzeitstudium?
Im dualen Studium wechseln sich Theoriephasen an der Hochschule Landshut mit Praxisphasen in einem Unternehmen ab, sodass Studierende parallel praktische Berufserfahrung sammeln, statt ausschließlich an der Hochschule zu lernen.
Welche Module prägen das Studium besonders?
Zentrale Module sind Grundlagen der Informatik, Data Science I und das Studium Generale, die zusammen technisches Fachwissen mit überfachlichen Kompetenzen verbinden.
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit KI-Bezug, etwa in der Datenanalyse, Modellentwicklung oder KI-gestützten Softwareentwicklung, häufig unterstützt durch das während des dualen Studiums aufgebaute berufliche Netzwerk.
Kostenlos & unverbindlich
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