Der Studiengang Robotik und Künstliche Intelligenz in der Produktion (M.Sc.) an der Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft richtet sich an alle, die industrielle Produktionssysteme nicht nur verstehen, sondern intelligenter gestalten wollen. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von Robotik, Sensorik, Datenanalyse und lernenden Algorithmen, wie es in modernen Fertigungshallen zunehmend gefragt ist.
Der Standort Karlsruhe bietet dafür ein günstiges Umfeld: Die Region ist stark von Maschinenbau, Automatisierungstechnik und angewandter Informatik geprägt, sodass Theorie und Praxisbezug im Studium eng verzahnt werden können. Wer bereits einen ingenieurwissenschaftlichen oder informatiknahen Bachelor mitbringt, findet hier einen konsequenten fachlichen Ausbau in Richtung KI-gestützter Produktion.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen fachlich passenden Bewerberinnen und Bewerbern offen – die inhaltliche Tiefe und der interdisziplinäre Anspruch bleiben dabei hoch.
38 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in die KI mit Überblick über Begriffe, Geschichte und verschiedene Ansätze wie Supervised Learning, Unsupervised Learning und Reinforcement Learning. Behandlung von KI und Gesellschaft, Ethik im Ingenieurberuf und Technikfolgenabschätzung.
Vermittlung von Grundlagen der Ingenieurmathematik einschließlich reeller und komplexer Zahlen, Vektorrechnung, linearen Gleichungssystemen, elementaren Funktionen, Folgen, Grenzwerten sowie Differential- und Integralrechnung.
Grundlagen der Digitalschaltungen, einschließlich Zahlensysteme, Boolesche Algebra, kombinatorische und sequentielle Logik, Flip-Flops, Schaltwerke sowie Hardwarebeschreibungssprachen wie VHDL und praktische Laborarbeit.
Grundlagen der Programmierung in ANSI-C/C++ mit Aufbau von Rechnerarchitekturen, Datentypen, Kontrollstrukturen, Zeigern, Algorithmen und modularer Programmierung sowie praktische Laborübungen.
Analyse von elektrischen RLC-Netzwerken bei Gleich- und Wechselstrom, Operationsverstärker, Netzwerkanalyse, Bode-Diagramme, Filterschaltungen, Mehrphasensysteme sowie praktisches Projekt zur Schaltungsentwicklung.
Fremdsprachenausbildung auf verschiedenen Niveaus (B1, B2, C1) in Englisch mit Fokus auf technisches und berufliches Englisch, durchgeführt durch das Institut für Fremdsprachen.
Vertiefung mathematischer Methoden einschließlich Eigenwertprobleme, lineare Abbildungen, Integralrechnung, Zahlen- und Funktionenreihen, Taylor- und Fourier-Reihen sowie Differentialgleichungen erster Ordnung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Robotik und Künstliche Intelligenz in der Produktion an der Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft verknüpft ingenieurwissenschaftliches Denken mit den methodischen Werkzeugen der KI. Statt Robotik und Datenwissenschaft getrennt zu betrachten, wird beides von Anfang an als Einheit gedacht, die produktionsnahe Anwendungen ermöglicht.
Damit positioniert sich der Studiengang klar an der Schnittstelle zwischen klassischer Automatisierungstechnik und den neueren Entwicklungen im Bereich maschinelles Lernen, die zunehmend Einzug in Fertigungsprozesse halten.
Module wie Grundlagen der Künstlichen Intelligenz vermitteln die methodischen Grundlagen für lernende Systeme, während Höhere Mathematik 1 das nötige formale Rüstzeug für Modellierung und Algorithmik liefert. Digitaltechnik ergänzt dies um die hardwarenahe Perspektive auf Steuerungen und eingebettete Systeme, wie sie in der Robotik ständig gebraucht wird.
Im weiteren Studienverlauf verzahnen sich diese Grundlagen mit anwendungsorientierten Themen aus Robotik, Sensorik und Produktionsautomatisierung, sodass ein durchgängiger Bogen von der Theorie bis zur konkreten Fabrikanwendung entsteht.
Der Studiengang eignet sich besonders für Absolventinnen und Absolventen technischer oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die ihr Wissen gezielt in Richtung intelligenter Produktionssysteme erweitern möchten. Interesse an Mathematik, Programmierung und praktischer Technik ist dabei von Vorteil.
Wer gerne an der Schnittstelle zwischen Software, Hardware und industrieller Praxis arbeitet, findet hier ein passendes Profil – weniger geeignet ist der Studiengang für rein theoretisch orientierte Interessent:innen ohne technischen Anwendungsbezug.
Absolventinnen und Absolventen bewegen sich beruflich häufig im Umfeld der Informatik- und Automatisierungsberufe, etwa in der Entwicklung, Integration oder Betreuung von robotergestützten Produktionslösungen. Die Verbindung aus KI-Kompetenz und Produktionsnähe ist in der Industrie ein gefragtes Profil.
Je nach Interesse führen die Wege in Entwicklungsabteilungen, produktionsnahe IT, Forschung oder in beratende Tätigkeiten rund um Digitalisierung und Automatisierung.
Die Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft bietet den Studiengang in Vollzeit an und ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf einen starken Praxisbezug ausgerichtet. Der Standort Karlsruhe mit seiner technisch geprägten Wirtschaftsstruktur unterstützt diesen Anwendungsbezug zusätzlich.
Die zulassungsfreie Zulassung erleichtert den Einstieg, verlangt aber von Studierenden eine hohe Eigenmotivation, um dem technisch anspruchsvollen Curriculum gerecht zu werden.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in Berufsfelder, in denen Robotik, Automatisierung und künstliche Intelligenz zunehmend zusammenwachsen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich am Zusammenspiel von Automatisierung und menschlicher Expertise gut nachvollziehen.
Künstliche Intelligenz übernimmt in produktionsnahen Robotik-Berufen zunehmend Routineaufgaben, verändert aber nicht den Bedarf an fachlicher Tiefe.
Kompetenzen aus Grundlagen der Künstlichen Intelligenz und Digitaltechnik bilden das Fundament für den späteren Umgang mit intelligenten Produktionssystemen.
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Kurzprofil der Hochschule Karlsruhe - Technik und Wirtschaft – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Neigung zu Mathematik und Programmierung mitbringt, sollte bedenken, dass Module wie Höhere Mathematik 1 und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz ein solides analytisches Fundament voraussetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass grundsätzlich alle fachlich passenden Bewerberinnen und Bewerber aufgenommen werden können.
Ein technisches oder informatiknahes Bachelorstudium sowie Grundkenntnisse in Mathematik und Programmierung erleichtern den Einstieg, da Module wie Höhere Mathematik 1 und Grundlagen der Künstlichen Intelligenz darauf aufbauen.
Der Master wird an der Hochschule Karlsruhe – Technik und Wirtschaft in Vollzeit angeboten und schließt mit dem Grad Master of Science (M.Sc.) ab.
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Robotik und KI in der Produktion, etwa in Entwicklung, Integration oder Leitung technischer Projekte.
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