Weitere Module
Hochschule Hannover · Bachelor
Angewandte Mathematik und Data Science Bachelor of Science an der Hochschule Hannover
Der Teilzeit-Studiengang Angewandte Mathematik und Data Science an der Hochschule Hannover verbindet mathematische Modellierung mit Data-Science-Methoden – berufsbegleitend studierbar und mit klarem Bezug zur Praxis.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Hannover
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Angewandte Mathematik und Data Science an der Hochschule Hannover richtet sich an alle, die mathematische Grundlagen mit datengetriebenen Anwendungen verbinden möchten, ohne dafür ein Vollzeitstudium in Kauf nehmen zu müssen. In Teilzeit lässt sich das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren, während inhaltlich der gleiche fachliche Anspruch gilt wie in vergleichbaren Vollzeitprogrammen.
Im Zentrum stehen mathematische Modellierung, Optimierung und die Analyse komplexer Datenstrukturen. Die Hochschule Hannover positioniert den Studiengang bewusst an der Schnittstelle von klassischer angewandter Mathematik und moderner Data Science, sodass Studierende sowohl analytisches Handwerkszeug als auch informatiknahe Kompetenzen erwerben.
Der Zugang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine gefragte Studienrichtung mit begrenzten Plätzen hindeutet. Wer sich für Zahlen, Algorithmen und deren praktischen Nutzen interessiert, findet hier ein Programm, das Theorie und Anwendung eng verzahnt.
Curriculum & Module
43 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Graphentheorie
Weitere Module
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Weitere Module
Integraltransformationen
Weitere Module
Ergänzungen und Anwendungen der Stochastik
Weitere Module
Biostatistik
Weitere Module
Derivative Finanzprodukte
Weitere Module
Wertpapieranalyse
Weitere Module
Einführung in spezielle Methoden der Finanzmathematik
Weitere Module
Finanzmathematik mit C++
Weitere Module
Personenversicherung
Weitere Module
Qualitätsmanagement
Weitere Module
Betriebliches Informationsmanagement
Weitere Module
Differentialgeometrie
Weitere Module
Physik
Weitere Module
Grundlagen der Systemtheorie
Weitere Module
Mustererkennung
1. Semester10 ECTS
Analysis 1
Grundlagen der Analysis mit Zahlenräumen, Folgen, Reihen, Grenzwerten, Stetigkeit, Differenzial- und Integralrechnung reellwertiger Funktionen einer reellen Variablen sowie optionaler Einführung in komplexe Analysis.
1. Semester10 ECTS
Lineare Algebra 1
Grundlagen der linearen Algebra mit Aussagen- und Prädikatenlogik, algebraischen Strukturen, Vektorräumen, Matrizen, linearen Abbildungen, Determinanten und Eigenwerten.
1. Semester5 ECTS
Mathematisches Problemlösen
Behandlung mathematischer Problemstellungen aus verschiedenen Bereichen mit systematischem Erlernen von Problemlösestrategien und Beweisprinzipien.
1. Semester
Programmieren 1
2. Semester10 ECTS
Analysis 2
Differenzial- und Integralrechnung von Funktionen mehrerer reeller Variablen, parametrisierte Kurven und Lebesgue Integral.
2. Semester5 ECTS
Lineare Algebra 2
Vertiefung der linearen Algebra mit Koordinatentransformation, Diagonalisierbarkeit, Jordanscher Normalform, orthonormalen Endomorphismen und Hauptachsentransformationen.
2. Semester
Mathematisches Proseminar
2. Semester
Sozial- und kulturwissenschaftliches Begleitstudium
2. Semester
Englisch 1
2. Semester
Programmieren 2
3. Semester10 ECTS
Stochastik 1
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik mit beschreibender Statistik, Wahrscheinlichkeitsräumen, Zufallsvariablen, Parameterschätzungen und statistischen Tests.
3. Semester5 ECTS
Numerische Mathematik 1
Grundlagen numerischer Algorithmen mit Rechnerarithmetik, iterativen Verfahren zur Lösung nichtlinearer Gleichungen und linearer Gleichungssysteme sowie Programmierung von Algorithmen.
3. Semester5 ECTS
Finanzmathematik
Grundlagen der Finanzmathematik mit Zinsrechnung, Rentenrechnung, Tilgungsrechnung und Abschreibung sowie Übersicht über Finanzprodukte.
3. Semester
Funktionentheorie
3. Semester
Gewöhnliche Differentialgleichungen
3. Semester
Programmieren 3
4. Semester5 ECTS
Stochastik 2
Vertiefung mit multiple linearer Regression, Maximum Likelihood Schätzungen, Varianzanalyse und logistischer Regression mit praktischen Anwendungen.
4. Semester5 ECTS
Stochastische Simulation
Übersicht über Simulationsmethoden mit Warteschlangensystemen, diskreter stochastischer Simulation, Monte-Carlo-Methoden und Anwendungen in Technik und Wirtschaft.
4. Semester5 ECTS
Numerische Mathematik 2
Interpolation, Approximation, numerische Differentiation und Integration mit Fehlerentstehung und -fortpflanzung sowie Programmierung numerischer Verfahren.
4. Semester
Operations Research
5. Semester5 ECTS
Numerische Simulation
Anwendungsorientierte Problemstellungen mit Modellbildung, analytischer und numerischer Lösung sowie Implementierung mittels kommerzieller Software wie ANSYS oder COMSOL.
5. Semester
Mathematisches Seminar
5. Semester
Mathematisches Projekt
5. Semester
Englisch 2
6. Semester
Praxismodul – Berufspraktische Phase
6. Semester
Bachelormodul
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Angewandte Mathematik und Data Science an der Hochschule Hannover verknüpft mathematische Theorie mit der praktischen Auswertung großer Datenmengen. Der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert, das insbesondere Berufstätigen oder Studierenden mit familiären Verpflichtungen ermöglichen soll, sich fachlich weiterzuqualifizieren.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme deutet auf eine hohe Nachfrage hin, was für die Qualität und Relevanz des Angebots spricht. Der Studiengang ordnet sich in das MINT-Portfolio der Hochschule Hannover ein und profitiert von deren praxisorientierter Ausrichtung.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen gehören Ausgewählte Kapitel des Operations Research, in denen Optimierungsprobleme aus Wirtschaft und Technik mathematisch modelliert und gelöst werden, sowie Graphentheorie, die als Grundlage für Netzwerkanalysen und algorithmische Fragestellungen dient.
Ergänzt wird das Curriculum durch Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen, die numerische Verfahren zur Lösung dynamischer Systeme vermittelt. Diese Module zeigen den Anspruch des Studiengangs, mathematische Tiefe mit computergestützter Anwendung zu verbinden.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit solidem mathematischem Interesse, die zugleich Wert auf Flexibilität legen. Das Teilzeitmodell erlaubt es, Studium und berufliche oder private Verpflichtungen zu vereinbaren, verlangt aber auch Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum.
Wer analytisches Denken mag, sich für Algorithmen und Datenanalyse begeistert und bereit ist, kontinuierlich neben anderen Aufgaben zu lernen, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, etwa in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder im Operations Research. Die Kombination aus mathematischer Modellierung und Data-Science-Kompetenz ist in vielen Branchen gefragt, von der Industrie bis zu Dienstleistungsunternehmen.
Der Arbeitsmarkt für diese Qualifikation gilt allgemein als aufnahmefähig, da datengetriebene Entscheidungsprozesse in nahezu allen Wirtschaftsbereichen an Bedeutung gewinnen.
Hochschule & Format
Die Hochschule Hannover ist bekannt für ihre anwendungsorientierte Lehre und die enge Verbindung zur regionalen Wirtschaft. Das Teilzeitformat dieses Studiengangs unterstreicht den Anspruch, akademische Bildung auch neben Beruf oder anderen Lebensumständen zugänglich zu machen.
Studienort Hannover bietet dabei die Infrastruktur einer größeren Stadt mit Nähe zu Unternehmen aus Industrie, IT und Forschung.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der HSH prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Praxis führt bei diesem Studiengang typischerweise über datenanalytische und mathematisch-technische Einstiegspositionen.
- Einstieg als Data Analyst oder Junior-Entwickler:inErste Anwendung von Modellierungs- und Analysemethoden in Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für Data Science oder Operations ResearchEigenständige Umsetzung komplexer Analyse- und Optimierungsaufgaben · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist oder ProjektleitungVerantwortung für Projekte, Methodenauswahl und fachliche Anleitung von Teams · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung oder Fachbereichsleitung Data & AnalyticsStrategische Steuerung von Daten- und Analyseprozessen im Unternehmen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Angewandte Mathematik und Data Science durch KI-gestützte Werkzeuge verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern schon jetzt, welche Aufgaben in datenanalytischen Berufen automatisiert werden und welche menschliche Expertise erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
- Vorschläge für Modellparameter durch automatisiertes maschinelles Lernen
- Routineabfragen und Visualisierung großer Datensätze
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung und Interpretation komplexer mathematischer Modelle
- Bewertung der Plausibilität und Aussagekraft von Analyseergebnissen
- Kommunikation von Ergebnissen an Fachfremde und Entscheidungsträger:innen
- Kreative Lösungsansätze bei neuartigen Optimierungsproblemen
Kompetenzen aus Modulen wie Ausgewählte Kapitel des Operations Research und Graphentheorie bilden die Grundlage für die Bewertung und Weiterentwicklung von algorithmischen Lösungen, die KI-Werkzeuge nicht eigenständig leisten können.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hannover, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin HannoverLive Praktikain HannoverLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Hannover – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HS
Hochschule Hannover
Staatliche HochschulePräsenzstudiumHannover
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von mathematischer Theorie und praktischer Datenanalyse
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Praxisnahe Ausrichtung der Hochschule Hannover mit Bezug zur Wirtschaft
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte einen längeren Studienzeitraum sowie ein hohes Maß an Selbstorganisation einplanen, da mathematische Module wie Numerik und Graphentheorie kontinuierliches Lernen neben anderen Verpflichtungen erfordern.
Passt Angewandte Mathematik und Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für mathematische Modellierung und willst diese praktisch auf Daten anwenden.
- Du suchst ein Studium, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du bringst Ausdauer für ein zeitlich gestrecktes Teilzeitstudium mit.
- Du willst später in datenanalytischen oder informatiknahen Berufen arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist das Studium Angewandte Mathematik und Data Science an der Hochschule Hannover auch neben einem Vollzeitjob machbar?
Der Studiengang ist explizit als Teilzeitprogramm konzipiert, sodass er auf eine Vereinbarkeit mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen ausgelegt ist. Der zeitliche Aufwand verteilt sich dabei über einen längeren Studienzeitraum als in einem Vollzeitstudium.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für die Module Graphentheorie und Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen mitbringen?
Ein solides Verständnis mathematischer Grundlagen, insbesondere aus Analysis und linearer Algebra, ist hilfreich, um diesen anspruchsvollen Modulen zu folgen. Die Hochschule Hannover baut die Inhalte aber strukturiert im Studienverlauf auf.
Wie zulassungsbeschränkt ist der Studiengang an der Hochschule Hannover?
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, konkrete Grenzwerte variieren je Bewerbungsverfahren und werden von der Hochschule selbst festgelegt. Interessierte sollten sich direkt bei der Hochschule Hannover über aktuelle Zulassungsvoraussetzungen informieren.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, etwa in Datenanalyse, Softwareentwicklung oder Operations Research, da die Kombination aus Mathematik und Data-Science-Kompetenz in vielen Branchen gefragt ist.
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