Kostenloses Infomaterial zu Project Management and Data ScienceStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin · Master

Project Management and Data Science Master of Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Der Masterstudiengang Project Management and Data Science an der HWR Berlin verbindet klassische Projektsteuerung mit Data-Science-Kompetenzen für komplexe, datengetriebene Vorhaben.
M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Project Management and Data Science an der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin (HWR Berlin) richtet sich an Studierende, die technisches Projektmanagement mit einer fundierten Datenkompetenz verbinden wollen. Statt Projektmanagement als reines Organisationsthema zu behandeln, wird es hier konsequent mit Methoden aus der Datenanalyse und dem Umgang mit großen Datenmengen verzahnt.

Als Vollzeit-Masterstudiengang mit dem Abschluss M.Sc. bereitet das Programm in Berlin auf Rollen vor, in denen Projekte zunehmend datenbasiert gesteuert werden – etwa in der Softwareentwicklung, im Consulting oder in datenintensiven Fachabteilungen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Zugangshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Vorbereitung auf ein anspruchsvolles, technisch geprägtes Curriculum.

Der Standort Berlin bringt Nähe zu Digitalunternehmen, Beratungen und öffentlichen Institutionen mit sich, die Bedarf an Fachkräften haben, die Projekte leiten und gleichzeitig Daten fundiert interpretieren können.

Curriculum & Module

17 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

17 Module
Weitere Module5 ECTS

Advanced Data Mining Techniques, Databases and Big Data

Fortgeschrittene Techniken des Data Mining, Datenbankmanagement und Big-Data-Verarbeitung für komplexe Datenanalysen.

Weitere Module

Emerging Technologies and Artificial Intelligence

Überblick über aufstrebende Technologien und künstliche Intelligenz sowie deren Anwendungen.

Weitere Module

Master's Thesis

Abschlussarbeit des Masterstudiengangs.

Weitere Module

Master's Thesis Seminar and Final Oral Examination

Begleitseminar zur Master's Thesis und mündliche Abschlussprüfung.

Weitere Module

Negotiation Techniques and Cross-Cultural Communication

Vermittlung von Verhandlungstechniken und interkultureller Kommunikationsfähigkeiten für globale Geschäftskontexte.

Weitere Module

Technology Management

Management technologischer Ressourcen und Innovation in Organisationen.

Weitere Module

Interpersonal Dynamics and Group Facilitation

Analyse von zwischenmenschlichen Dynamiken in Gruppen und Techniken zur Moderation und Leitung von Gruppen.

Weitere Module

Data Ethics

Ethische Grundlagen und Implikationen der Datennutzung und Datenanalyse.

1. Semester10 ECTS

Foundations of Data Analytics and Statistical Programming

Vermittlung von Grundlagen der statistischen Analyse und des Programmierens mit R, einschließlich Datenerfassung, -verarbeitung, univariater und multivariater statistischer Methoden sowie professioneller Datendokumentation.

1. Semester5 ECTS

Contract and International Business Law

Einführung in Vertragsrecht und internationale Geschäftstransaktionen, Vergleich von deutschem und Common Law sowie Erstellung und Bewertung von Verträgen im internationalen Kontext.

1. Semester

International Project Management 1

Erste Stufe des internationalen Projektmanagements mit Fokus auf grundlegende Konzepte und Methoden.

2. Semester10 ECTS

Advanced Computational Data Analytics

Erweiterung der Datenanalyse auf komplexe Machine-Learning-Verfahren wie Faktoranalyse, Clusteranalyse, Support Vector Machines und Entscheidungsbäume mit Anwendung auf praktische Datensätze.

2. Semester5 ECTS

Change Management and Leadership

Behandlung von Veränderungsprozessen, Führungsmodellen und Techniken zur Initiierung und Ankerfestigung von Änderungsprozessen, einschließlich Analyse von Widerständen und Reflexion der eigenen Führungsrolle.

2. Semester5 ECTS

Financial Reporting and Management Information Systems

Grundlagen der Finanzbuchhaltung, Unternehmensberichterstattung, Kennzahlenanalyse und Interpretation von Finanz- sowie Nicht-Finanziellen Informationen für Entscheidungsfindung.

2. Semester

International Project Management 2

Zweite Stufe des internationalen Projektmanagements mit vertieften Techniken und Anwendungen.

3. Semester5 ECTS

Practical Data Governance, Data Security and Regulatory Compliance

Behandlung von Datenschutz, Datensicherheit, Anonymisierungsmethoden und Entwicklung von Data-Governance-Regelungen unter Berücksichtigung rechtlicher und organisatorischer Anforderungen.

3. Semester10 ECTS

Project Management and Data Analytics Lab

Praktische Anwendung von Projektmanagement- und Datenanalyse-Tools auf reale Datensätze mit Durchlaufen typischer Data-Science-Projektphasen und Kommunikation von Ergebnissen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Project Management and Data Science an der HWR Berlin positioniert sich an der Schnittstelle zweier Disziplinen, die in der Praxis oft getrennt gelehrt werden: Projektmanagement und Data Science. Damit unterscheidet sich das Programm von klassischen MBA- oder reinen Informatik-Masterstudiengängen.

Studierende lernen, Projekte nicht nur nach Zeit- und Budgetplänen zu steuern, sondern Entscheidungen auf Basis von Datenanalysen zu treffen und datengetriebene Vorhaben selbst zu verantworten.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Advanced Data Mining Techniques, mit denen Muster in großen, unstrukturierten Datensätzen erkannt werden, sowie Databases and Big Data, das den technischen Umgang mit umfangreichen Datenarchitekturen vermittelt.

Ergänzt wird dies durch Emerging Technologies and Artificial Intelligence, das aktuelle Entwicklungen im Bereich KI einordnet, sowie die Master's Thesis, in der ein eigenständiges Projekt- oder Datenprojekt bearbeitet wird.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in einem quantitativen oder technischen Feld, die Interesse an Datenanalyse mitbringen, aber auch Freude an Organisation, Kommunikation und Steuerung von Teams haben.

Wer ausschließlich tief in die Statistik oder ausschließlich in klassisches Management möchte, findet an anderer Stelle möglicherweise spezialisiertere Angebote.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Projektverantwortung und Datenkompetenz zusammenkommen – etwa in IT-Projektleitung, datengetriebenem Produktmanagement oder Beratung.

Der Arbeitsmarkt in Berlin bietet durch die Dichte an Digitalunternehmen und Beratungen ein Umfeld, in dem diese Kombination gefragt ist.

Hochschule & Format

Die HWR Berlin ist als Hochschule für angewandte Wissenschaften auf Praxisnähe ausgerichtet, was sich im projektorientierten Zuschnitt des Studiengangs widerspiegelt.

Die zulassungsfreie Aufnahme in Vollzeit erlaubt einen direkten Einstieg, verlangt aber Eigeninitiative, um das technische Niveau des Programms zu erreichen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der HWR Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsrolle zeigt, wie sich Projektmanagement- und Datenkompetenz im Karriereverlauf gegenseitig verstärken.

  1. Junior Data & Project AnalystUnterstützung bei Datenaufbereitung und Projektdokumentation in ersten IT- oder Beratungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
  2. Projekt- und Datenverantwortliche(r)Eigenständige Steuerung von Teilprojekten mit datenbasierter Entscheidungsgrundlage · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Project Manager Data & AnalyticsVerantwortung für größere, datenintensive Projekte und Abstimmung mit Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Projektportfolio / Head of Data-Driven ProjectsStrategische Steuerung mehrerer Projekte und Teams mit Fokus auf Datenstrategie · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Mit fortschreitender Automatisierung verschiebt sich die Rolle von Projektmanagement-Data-Science-Profilen zunehmend in Richtung strategischer Steuerung.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert, welche Aufgaben im Zusammenspiel von Projektmanagement und Datenanalyse automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Erstellung von Datenreports und Dashboards
  • Erkennung von Mustern und Anomalien in großen Datensätzen
  • Routinemäßige Fortschritts- und Ressourcenverfolgung in Projekten
  • Vorschläge für Priorisierung auf Basis historischer Projektdaten

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Datenergebnissen im geschäftlichen Kontext
  • Kommunikation mit Stakeholdern und Konfliktmoderation im Team
  • Strategische Entscheidungen bei unklarer oder widersprüchlicher Datenlage
  • Verantwortung für ethische und rechtliche Aspekte im Umgang mit Daten

Die Fähigkeit, aus komplexen Datensätzen belastbare Entscheidungen abzuleiten, wird direkt in Advanced Data Mining Techniques und Databases and Big Data aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Hochschule für Technik und Wirtschaft Berlin

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Projektmanagement- und Data-Science-Inhalten
  • Praxisnahe Ausrichtung durch den Fokus der HWR Berlin auf angewandte Wissenschaften
  • Guter Berliner Arbeitsmarktzugang für datengetriebene Projektrollen

Worauf du achten solltest

Wer wenig Vorerfahrung mit quantitativen Methoden mitbringt, sollte einplanen, dass die Data-Science-Module ein spürbares technisches Anspruchsniveau haben und nicht im Vorbeigehen absolviert werden.

Passt Project Management and Data Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen ersten Abschluss mit quantitativem oder technischem Bezug.
  • Du willst nicht nur analysieren, sondern auch Projekte und Teams steuern.
  • Du bringst Interesse an Big Data, Data Mining und aktuellen KI-Technologien mit.
  • Du möchtest in Berlin studieren und von der Nähe zu Digitalunternehmen profitieren.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Project Management and Data Science an der HWR Berlin zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, was aber nichts über das inhaltliche Anspruchsniveau des Programms aussagt.

Brauche ich Programmiererfahrung für den Studiengang?

Module wie Advanced Data Mining Techniques und Databases and Big Data setzen einen sicheren Umgang mit quantitativen und technischen Methoden voraus, weshalb Vorerfahrung von Vorteil ist.

Welche Berufsfelder passen zu diesem Abschluss?

Der Studiengang bereitet vor allem auf Berufe in der Informatik vor, insbesondere auf Rollen an der Schnittstelle von Projektleitung und Datenanalyse.

Warum ist der Standort Berlin für diesen Studiengang relevant?

Berlin bietet eine hohe Dichte an Digitalunternehmen und Beratungen, die gezielt nach Fachkräften mit kombinierter Projektmanagement- und Datenkompetenz suchen.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Project Management and Data Science bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check