Weitere Module6 ECTS
Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie
Modul zu Zahlentheorie und deren Anwendungen in der Kryptographie.
Hochschule für Technik Stuttgart · Master
Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz Master Master of Science an der Hochschule für Technik Stuttgart
Der Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart verbindet mathematische Tiefe mit praxisnaher KI-Kompetenz – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart richtet sich an Mathematik- und Informatik-affine Absolvent:innen, die ihre analytischen Fähigkeiten mit modernen KI-Methoden verbinden möchten. Der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und damit besonders geeignet für Personen, die parallel berufstätig sind oder anderweitige Verpflichtungen haben.
Im Zentrum steht die Verknüpfung klassischer mathematischer Disziplinen mit aktuellen Themen der künstlichen Intelligenz. Wer sich für Kryptographie, Quantencomputing oder mathematische Modellierung in der Finanzwelt interessiert, findet hier ein Studienumfeld, das theoretisches Fundament und Anwendungsorientierung zusammenbringt.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde formal, verlangt aber inhaltlich ein solides mathematisch-technisches Vorwissen, um dem anspruchsvollen Curriculum folgen zu können.
Curriculum & Module
25 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Quantencomputing
Einführung in Quantencomputing und dessen mathematische Grundlagen.
Weitere Module6 ECTS
Modelle und numerische Methoden in Finance
Anwendung mathematischer Modelle und numerischer Methoden in der Finanzmathematik.
Weitere Module6 ECTS
Risikotheorie für Kapitalmarktprodukte
Theoretische und praktische Behandlung von Risiken im Bereich von Kapitalmarktprodukten.
Weitere Module6 ECTS
Versicherungsmathematik
Mathematische Methoden und Modelle in der Versicherungswirtschaft.
Weitere Module6 ECTS
Ausgewählte Themen der Algorithmischen Geometrie
Vertiefung ausgewählter Themen aus der algorithmischen Geometrie.
Weitere Module6 ECTS
Ausgewählte Themen der Robotik
Modul zu ausgewählten Themen der Robotik und deren mathematischen Grundlagen.
Weitere Module6 ECTS
Deep Learning for Computer Vision
Anwendung von Deep Learning Methoden auf Probleme der Computervision.
Weitere Module6 ECTS
Cloud Computing für KI
Grundlagen und Anwendungen von Cloud Computing in der Künstlichen Intelligenz.
Weitere Module6 ECTS
Computational Intelligence
Modul zu Verfahren der Computational Intelligence und deren praktischen Anwendungen.
Weitere Module6 ECTS
Auslandsmodul
Anerkennung von Studienleistungen aus Auslandsstudiensemestern.
Weitere Module6 ECTS
Anerkennungsmodul
Anerkennung von in anderen Studiengängen oder an anderen Hochschulen erbrachten Studienleistungen.
Weitere Module6 ECTS
Sondermodul
Sondermodul mit vom Prüfungsausschuss definierten Inhalten und Prüfungsleistungen.
Weitere Module30 ECTS
Betreutes Praktisches Studienprojekt
Praktisches Studienprojekt in einer geeigneten Praxisstelle zur Ergänzung der Lehrinhalte (nur im Studienzug Master Praxis).
1. Semester6 ECTS
Modelle und Methoden der Optimierung
Grundmodul zur Optimierungstheorie mit praktischen Anwendungen in der angewandten Mathematik.
1. Semester3 ECTS
Seminar
Seminarveranstaltung mit Referaten zu ausgewählten Themen des Studiengangs.
1. Semester8 ECTS
Advanced Deep Learning
Vertiefungsmodul zu fortgeschrittenen Methoden des Deep Learning und neuronalen Netzen.
1. Semester6 ECTS
Wahlmodul 1
Erstes Wahlmodul aus dem angebotenen Katalog der angewandten Mathematik, Künstlichen Intelligenz oder Informatik.
1. Semester6 ECTS
Wahlmodul 2
Zweites Wahlmodul aus dem angebotenen Katalog der angewandten Mathematik, Künstlichen Intelligenz oder Informatik.
2. Semester6 ECTS
Stochastische Prozesse
Modul zu stochastischen Prozessen und deren Anwendungen in der angewandten Mathematik.
2. Semester6 ECTS
Numerische Mathematik
Vertiefung in numerische Methoden und Algorithmen zur Lösung mathematischer Probleme.
2. Semester7 ECTS
Projekt Künstliche Intelligenz
Praktisches Projektmodul mit Anwendung von Künstlicher Intelligenz auf reale Problemstellungen.
2. Semester6 ECTS
Wahlmodul 3
Drittes Wahlmodul aus dem angebotenen Katalog der angewandten Mathematik, Künstlichen Intelligenz oder Informatik.
2. Semester6 ECTS
Wahlmodul 4
Viertes Wahlmodul aus dem angebotenen Katalog der angewandten Mathematik, Künstlichen Intelligenz oder Informatik.
3. Semester30 ECTS
Masterthesis
Abschlussarbeit zur Erlangung des Masterabschlusses mit einer Bearbeitungsdauer von 6 Monaten.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart positioniert sich an der Schnittstelle von mathematischer Forschung und angewandter KI-Entwicklung. Die Teilzeitstruktur erlaubt es, Studium und berufliche oder familiäre Verpflichtungen zu vereinbaren, ohne auf akademische Tiefe zu verzichten.
Die Hochschule für Technik Stuttgart bringt ihre Tradition in ingenieur- und naturwissenschaftlicher Ausbildung ein und gestaltet den Studiengang praxisnah, ohne die mathematische Substanz zu vernachlässigen.
Studieninhalte
Module wie Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie vermitteln die mathematischen Grundlagen moderner Sicherheitsverfahren, während Quantencomputing einen Ausblick auf zukunftsweisende Rechenparadigmen gibt. Modelle und numerische Methoden in Finance zeigen, wie mathematische Verfahren in der Finanzbranche zur Risikobewertung und Prognose eingesetzt werden.
Diese Kombination macht deutlich, dass der Studiengang nicht nur klassische KI-Themen wie maschinelles Lernen abdeckt, sondern auch spezialisierte mathematische Anwendungsfelder, die in vielen anderen KI-Studiengängen fehlen.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Personen mit einem ersten mathematik- oder informatiknahen Abschluss, die ihre Kenntnisse vertiefen und gleichzeitig berufstätig bleiben möchten. Die Teilzeitform setzt Selbstorganisation und Durchhaltevermögen voraus.
Wer Freude an abstrakten mathematischen Konzepten hat und diese in konkrete KI- und Finanzanwendungen übersetzen möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen bewegen sich häufig im Umfeld der Berufe in der Informatik, etwa in Data-Science-, KI-Entwicklungs- oder quantitativen Analysepositionen. Die Kombination aus mathematischer Modellierung und KI-Kompetenz ist in Branchen wie Finanzwesen, Technologieunternehmen und Forschungseinrichtungen gefragt.
Die spezialisierten Module zu Kryptographie und Finanzmathematik eröffnen zusätzliche Nischen, etwa in der IT-Sicherheit oder im quantitativen Risikomanagement.
Hochschule & Format
Als Hochschule für Technik Stuttgart ist die Einrichtung auf anwendungsorientierte Lehre ausgerichtet und bietet mit dem Teilzeitformat Flexibilität für berufsbegleitendes Lernen in Stuttgart.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den formalen Einstieg, erfordert aber Eigenverantwortung bei der inhaltlichen Vorbereitung auf die mathematischen Anforderungen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Hochschule für Technik Stuttgart prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Türen in mehrere Richtungen der Informatik- und Mathematikbranche, abhängig von individueller Schwerpunktsetzung.
- Einstieg als Data Scientist oder KI-Entwickler:inErste Praxiserfahrung mit Modellierung, Algorithmen und Programmierung in Unternehmen oder Forschungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Quantitative Analyst:in oder KI-Ingenieur:inÜbernahme komplexerer Modellierungsaufgaben, etwa im Risikomanagement oder in KI-Produktentwicklung · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung in KI- oder Mathematik-nahen TeamsVerantwortung für Projektplanung, Methodenwahl und interdisziplinäre Abstimmung · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition in Data Science, Forschung oder IT-SicherheitStrategische Steuerung von Abteilungen oder Forschungsgruppen mit mathematisch-technischem Schwerpunkt · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Tätigkeiten zunehmend von KI-Systemen übernommen werden und welche menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Modellberechnung und Parameteroptimierung
- Standardisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
- Routinemäßige statistische Auswertungen und Reports
- Vortrainierte KI-Modelle für einfache Klassifikations- oder Prognoseaufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für komplexe, unstrukturierte Probleme
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Grenzen der Ergebnisse
- Ethische und regulatorische Einordnung von KI-Anwendungen, etwa im Finanzbereich
- Kommunikation komplexer mathematischer Sachverhalte an Fachfremde
Kompetenzen aus Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie sowie Modelle und numerische Methoden in Finance bilden die fachliche Grundlage für spezialisierte Rollen in IT-Sicherheit und quantitativer Analyse.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin StuttgartLive Praktikain StuttgartLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für Technik Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HFT
Hochschule für Technik Stuttgart
Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Ungewöhnliche Kombination aus reiner Mathematik und angewandter KI
- Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Spezialisierte Module wie Quantencomputing setzen zukunftsorientierte Akzente
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit höherer Mathematik oder Programmierung mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen – die zulassungsfreie Aufnahme ersetzt kein solides fachliches Fundament, und die Teilzeitstruktur erfordert diszipliniertes Selbststudium über einen längeren Zeitraum.
Passt Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz Master zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits ein mathematik- oder informatiknahes Studium abgeschlossen und möchtest dich in Richtung KI vertiefen.
- Du suchst ein Teilzeitprogramm, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du interessierst dich für spezialisierte Themen wie Kryptographie, Quantencomputing oder Finanzmathematik.
- Du bringst Durchhaltevermögen für ein anspruchsvolles, mathematisch geprägtes Curriculum mit.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Master Angewandte Mathematik und Künstliche Intelligenz an der Hochschule für Technik Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Beschränkung über einen Numerus clausus. Inhaltlich sind jedoch solide mathematische und technische Vorkenntnisse hilfreich.
Lässt sich der Studiengang neben einer Berufstätigkeit studieren?
Ja, der Studiengang ist als Teilzeitprogramm konzipiert und richtet sich explizit an Personen, die Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren möchten.
Welche besonderen Schwerpunkte bietet der Studiengang im Vergleich zu klassischen KI-Studiengängen?
Module wie Angewandte Zahlentheorie und Kryptographie sowie Modelle und numerische Methoden in Finance setzen mathematische Spezialisierungen, die über gängige KI-Curricula hinausgehen und etwa für IT-Sicherheit oder quantitative Finanzanalyse relevant sind.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden häufig Einstiegsmöglichkeiten in den Berufen der Informatik, etwa als Data Scientist, KI-Entwickler:in oder in quantitativen Analysepositionen im Finanzsektor.
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