Artificial Intelligence and Data Analytics Master of Science an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Der Master Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm bringt dich auf Master-Niveau nah an die praktische Anwendung von KI-Methoden und Datenanalyse in Unternehmen heran.Über den Studiengang
Der Studiengang Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm richtet sich an Absolvent:innen mit erstem Hochschulabschluss, die ihre Kenntnisse in Machine Learning, Datenanalyse und angewandter KI vertiefen wollen. Als M.Sc.-Programm in Vollzeit am Standort Neu-Ulm verbindet er informatiknahe Methodik mit einem klaren Anwendungsbezug, wie er für angewandte Wissenschaften typisch ist.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, das heißt formale Voraussetzungen zählen, nicht ein Auswahlverfahren mit Wartelisten. Das macht den Einstieg planbarer, ändert aber nichts am fachlichen Anspruch des Programms, das quantitative und informatische Grundlagen voraussetzt.
Neu-Ulm als Hochschulstandort bietet eine überschaubare, praxisnahe Lernumgebung, die sich von großen Universitätsstädten unterscheidet und engeren Austausch mit Lehrenden ermöglicht.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Artificial Intelligence and Data Analytics an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm ist als konsekutives, forschungsnahes und zugleich praxisorientiertes Programm konzipiert. Er baut auf einem ersten Abschluss mit informatik- oder wirtschaftsinformatiknahem Hintergrund auf und vertieft diesen gezielt Richtung KI und Datenanalyse.
Charakteristisch für den Studiengang an dieser Hochschule ist die Verbindung von methodischem Tiefgang mit konkreten Anwendungsfällen aus Wirtschaft und Industrie, wie sie für Hochschulen für angewandte Wissenschaften typisch ist.
Studieninhalte
Im Zentrum steht das Modul Artificial Intelligence and Data Analytics, das Methoden des maschinellen Lernens, statistische Datenanalyse und den praktischen Umgang mit großen Datenmengen zusammenführt. Studierende lernen, Algorithmen nicht nur zu verstehen, sondern auch auf reale Fragestellungen anzuwenden.
Ergänzend dazu werden Kompetenzen in Datenaufbereitung, Modellbewertung und der kritischen Einordnung von KI-Ergebnissen vermittelt, die für den späteren Berufsalltag zentral sind.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen, die bereits erste Berührungspunkte mit Programmierung, Statistik oder Informatik haben und diese gezielt in Richtung KI und Data Analytics ausbauen möchten. Analytisches Denken und Freude am Umgang mit Daten sind wichtige Voraussetzungen.
Auch Quereinsteigende mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund und technischer Affinität können hier eine passende Vertiefung finden, sofern sie bereit sind, sich intensiv mit quantitativen Methoden auseinanderzusetzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen wie Data Science, Machine-Learning-Engineering oder KI-gestützter Prozessanalyse. Die Nachfrage nach Fachkräften mit fundiertem KI- und Datenanalyse-Wissen ist in vielen Branchen spürbar.
Der Einstieg erfolgt häufig in Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse aufbauen oder KI-Anwendungen in bestehende Systeme integrieren wollen.
Hochschule & Format
Die Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Neu-Ulm an, mit einem klaren Fokus auf angewandte Lehre statt rein theoretischer Grundlagenforschung.
Die zulassungsfreie Vergabe der Studienplätze erleichtert die Bewerbung, verlangt aber weiterhin, dass fachliche Voraussetzungen für den Master erfüllt sind.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master öffnet Türen in verschiedene Bereiche der angewandten KI- und Datenarbeit, mit Entwicklungsmöglichkeiten von der Einstiegsposition bis zur Leitungsebene.
- Junior Data/AI AnalystEinstieg in Teams, die Daten aufbereiten, erste Modelle trainieren und Analysen für Fachabteilungen liefern · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / ML EngineerEigenständige Entwicklung und Evaluation von KI-Modellen, engere Zusammenarbeit mit Produkt- und Fachteams · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / AI SpecialistVerantwortung für komplexe Analyseprojekte, Methodenauswahl und technische Beratung interner Stakeholder · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of AI & AnalyticsStrategische und fachliche Leitung von KI- und Data-Teams, Verantwortung für Roadmap und Ressourcen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich schon heute an typischen Aufgabenverschiebungen ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data- und KI-Spezialist:innen selbst spürbar, da viele Routineaufgaben automatisierbar werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisiertes Training und Tuning einfacher Modelle
- Erstellung von Routinereports und Dashboards
- Erste automatische Anomalieerkennung in Datensätzen
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung und kritische Bewertung von Modellergebnissen
- Entwicklung neuer Analyseansätze für komplexe Fragestellungen
- Kommunikation von KI-Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Ethische und rechtliche Bewertung von KI-Einsatz
Kompetenzen wie Modellentwicklung und Datenanalyse werden gezielt im Modul Artificial Intelligence and Data Analytics aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Neu-Ulm, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer fachlicher Fokus auf KI und Datenanalyse in einem Studiengang
- Praxisnahe Ausrichtung typisch für Hochschulen für angewandte Wissenschaften
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert die Bewerbung
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte solide quantitative und informatische Grundkenntnisse mitbringen, da das Programm methodisch anspruchsvoll ist und wenig Raum für rein theoretisches Interesse ohne Anwendungsbezug lässt.
Passt Artificial Intelligence and Data Analytics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Statistik, Programmierung und dem Umgang mit großen Datenmengen.
- Du willst KI-Methoden nicht nur verstehen, sondern praktisch auf reale Probleme anwenden.
- Du bringst bereits einen ersten Hochschulabschluss mit informatik- oder wirtschaftsnahem Bezug mit.
- Dir ist eine praxisorientierte Lernumgebung an einer Hochschule für angewandte Wissenschaften wichtig.
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Häufige Fragen
Ist der Master Artificial Intelligence and Data Analytics in Neu-Ulm zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung ist zulassungsfrei, das heißt es gibt kein Auswahlverfahren mit Wartelisten, formale Voraussetzungen für den Master müssen aber trotzdem erfüllt sein.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Sinnvoll sind Grundkenntnisse in Statistik, Programmierung und idealerweise ein erster Abschluss mit Bezug zu Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem verwandten quantitativen Fach.
Welche Berufe kann ich mit diesem Abschluss später ausüben?
Typisch sind Positionen im Bereich Berufe in der Informatik, etwa als Data Scientist, Machine-Learning-Engineer oder in KI-gestützter Prozessanalyse in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Der Studiengang wird an der Hochschule für angewandte Wissenschaften Neu-Ulm in Vollzeit am Standort Neu-Ulm angeboten.
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