1. Semester5 ECTS
Data Mining
Vermittlung von Techniken und Anwendungsdomänen des Data Mining, einschließlich Clustering, Klassifikation, Anomalieerkennung und Frequent Item Mining mit praktischer Anwendung von Data-Mining-Techniken.
Hochschule Coburg · Master
Visual Computing & Artificial Intelligence Master of Science an der Hochschule Coburg
Der Masterstudiengang Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule Coburg verbindet Computergrafik mit Künstlicher Intelligenz und bereitet auf Forschung sowie Praxis an der Schnittstelle von Bildverarbeitung und Datenanalyse vor.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Coburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule Coburg richtet sich an Absolvent:innen technischer und informatiknaher Bachelorstudiengänge, die ihr Wissen im Bereich Computergrafik, Bildverarbeitung und maschinelles Lernen vertiefen möchten. Die Verbindung dieser beiden Disziplinen ist zentral: Visual Computing liefert die methodischen Grundlagen für die Verarbeitung und Analyse visueller Daten, während KI-Verfahren diese Daten intelligent auswerten und interpretieren.
Der Studienort Coburg bietet dabei ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem Studierende eng mit Lehrenden zusammenarbeiten und praxisnahe Projekte in Bereichen wie Computer Vision, Datenanalyse oder Simulation umsetzen können. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anschlussfähigkeit an einen einschlägigen Erststudiengang.
Wer sich für die Verzahnung von visueller Datenverarbeitung mit modernen KI-Methoden interessiert und in Vollzeit auf einen weiterführenden akademischen Abschluss hinarbeiten möchte, findet hier ein spezialisiertes Profil mit klarem Anwendungsbezug.
Curriculum & Module
13 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Mathematics and Multivariate Statistics
Vertiefung mathematischer Grundlagen (Lineare Algebra, Analysis, Wahrscheinlichkeitstheorie) und multivariate statistische Analyse mit Schwerpunkt auf maschinelles Lernen und Zeitreihenanalyse.
1. Semester5 ECTS
Advanced Topics in Computer Graphics
Vermittlung fortgeschrittener Methoden der Computergrafik wie Differentiable Rendering, Neural Rendering, Generative AI und Simulationstechniken mit praktischer Implementierung.
1. Semester5 ECTS
Advanced Topics in Computer Vision
Behandlung fortgeschrittener Methoden der Bildverarbeitung und Computer Vision wie Stereo Vision, 3D-Rekonstruktion, Objekterkennung und Verhaltensanalyse.
1. Semester5 ECTS
Advanced Topics in Human-Computer-Interaction
Vermittlung fortgeschrittener Methoden der Mensch-Computer-Interaktion mit praktischer Entwicklung und Evaluation von Interaktionssystemen, einschließlich Avatar, VR/AR und Multimodale Interaktion.
1. Semester5 ECTS
Deep Learning
Vermittlung von Grundlagen neuronaler Netze, verschiedener Modelltypen (CNN, RNN, LSTM, Autoencoder) und deren Anwendung auf maschinelle Lernprobleme mit Fokus auf ethische Aspekte.
1. Semester5 ECTS
Bildsequenzkompression
Vermittlung von Grundlagen der Bildsequenzkompression einschließlich Entropiecodierung, Standards (AVC, HEVC, VVC) und praktische Umsetzung von Kompressionssystemen.
1. Semester5 ECTS
Virtuelle und Erweiterte Realität
Vermittlung von Grundlagen und Anwendungen von Mixed-Reality-Systemen mit Fokus auf Tracking, Rendering, Interaktionsmethoden und praktische Entwicklung von AR/VR-Systemen.
2. Semester5 ECTS
Data Visualization
Vermittlung von Visualisierungstechniken zur Analyse und Darstellung von Daten, einschließlich statistischer Grundlagen, Markierung und Kanäle, räumlich-zeitliche Daten und interaktive Visualisierung.
2. Semester5 ECTS
Schwerpunktprojekt
Praktische Projektarbeit mit Seminaranteilen zur vertieften Bearbeitung eines Schwerpunktthemas im Visual Computing.
2. Semester5 ECTS
Seminar
Seminarveranstaltung zur wissenschaftlichen Vertiefung in ausgewählten Themen des Visual Computing und Artificial Intelligence.
3. Semester25 ECTS
Masterarbeit
Anfertigung einer wissenschaftlichen Abschlussarbeit mit eigenständiger Forschung zu einem Thema aus dem Bereich Visual Computing und Artificial Intelligence.
3. Semester5 ECTS
Masterkolloquium
Präsentation und Diskussion der Masterarbeitsergebnisse vor Prüfern und akademischem Publikum.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule Coburg ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der klassische Themen der Computergrafik mit aktuellen KI-Methoden verzahnt. Im Zentrum stehen Fragestellungen, wie visuelle Daten – etwa Bilder, 3D-Modelle oder Videosequenzen – erfasst, verarbeitet und mittels intelligenter Algorithmen ausgewertet werden können.
Die Ausrichtung des Studiengangs positioniert die Hochschule Coburg im Feld angewandter, technologienaher Masterprogramme, die auf eine Vertiefung nach einem informatik- oder ingenieurwissenschaftlichen Bachelor abzielen.
Studieninhalte
Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen Module wie Data Mining, mit denen Studierende lernen, große Datenmengen systematisch zu analysieren und Muster zu erkennen, sowie Mathematics and Multivariate Statistics, das die quantitativen Grundlagen für statistische Modellierung und maschinelles Lernen vermittelt.
Ergänzt wird dies durch Advanced Topics in Computer Graphics, in dem fortgeschrittene Verfahren der Bildsynthese, Rendering-Techniken und geometrische Modellierung behandelt werden. Die Kombination dieser Module spiegelt den interdisziplinären Anspruch des Studiengangs wider, der mathematisch-statistische Methoden mit visueller Datenverarbeitung verbindet.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Medieninformatik, Mathematik oder verwandten technischen Fächern, die ein starkes Interesse an visuellen Daten und algorithmischen Lösungen mitbringen. Analytisches Denken und Freude an mathematisch fundierter Arbeit sind hilfreich.
Auch wer sich für die Weiterentwicklung von KI-Anwendungen im visuellen Bereich interessiert – etwa in der Bild- oder Videoanalyse – findet hier ein passendes Studienumfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Visual Computing & Artificial Intelligence können in Bereichen wie Softwareentwicklung, Forschung, Datenanalyse oder Produktentwicklung tätig werden, überall dort, wo visuelle Daten mit KI-Verfahren verarbeitet werden. Die Nachfrage nach Fachkräften mit dieser Kombination aus Grafik- und KI-Know-how ist in vielen Branchen spürbar.
Typische Einsatzfelder reichen von der Medienindustrie über die Automobilbranche bis hin zu Forschungseinrichtungen, die an Bildverarbeitung und maschinellem Lernen arbeiten.
Hochschule & Format
Die Hochschule Coburg bietet als Hochschule für angewandte Wissenschaften ein praxisorientiertes Studienumfeld mit überschaubaren Gruppengrößen. Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den fachlichen Inhalten.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, während die inhaltliche Tiefe des Programms eine solide fachliche Vorbildung voraussetzt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiVisual Computing & Artificial Intelligence ist an der HS Coburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in technisch anspruchsvolle Rollen, die visuelle Datenverarbeitung und KI-Methoden miteinander verbinden.
- Junior Visual Computing / KI-Entwickler:inEinstieg in Projekte zur Bild- und Datenverarbeitung, Unterstützung bei der Umsetzung von KI-Modellen · 0 bis 2 Jahre
- Visual Computing & AI EngineerEigenständige Entwicklung von Algorithmen für Computer Vision und maschinelles Lernen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Specialist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Projekte, fachliche Steuerung interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschung & EntwicklungStrategische Ausrichtung von Visual-Computing- und KI-Vorhaben, Führungsverantwortung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Visual Computing & Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Visual-Computing-Fachkräften verändert sich mit dem zunehmenden Einsatz automatisierter KI-Werkzeuge spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits heute viele Routineaufgaben in der Bild- und Datenverarbeitung, verändern aber auch die Anforderungen an Fachkräfte.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Bildvorverarbeitung und Datenbereinigung
- Standardisierte Mustererkennung in großen Bilddatensätzen
- Erste Modellauswahl und Hyperparameter-Tuning durch KI-gestützte Tools
- Wiederkehrende Auswertungs- und Reporting-Aufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und methodische Auswahl komplexer Modellarchitekturen
- Kritische Bewertung von Ergebnissen und Vermeidung von Verzerrungen
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Technik und Anwendungsfeldern
- Kreative Problemlösung bei neuartigen visuellen Datenstrukturen
Kompetenzen wie datengetriebenes Denken werden im Modul Data Mining aufgebaut, während Mathematics and Multivariate Statistics die methodische Grundlage für KI-Anwendungen legt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Coburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin CoburgLive Praktikain CoburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Coburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
HC
Hochschule Coburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumCoburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare interdisziplinäre Verbindung von Computergrafik und KI
- Praxisnahe Module mit direktem Bezug zu aktuellen Technologien
- Überschaubares Studienumfeld an der Hochschule Coburg
Worauf du achten solltest
Wer ohne fundierte mathematisch-statistische Vorkenntnisse einsteigt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg in Module wie Mathematics and Multivariate Statistics einstellen, da diese als methodisches Fundament des gesamten Studiengangs dienen.
Passt Visual Computing & Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast einen technischen oder informatiknahen Bachelorabschluss und möchtest dich in Richtung KI und visuelle Datenverarbeitung spezialisieren.
- Mathematische und statistische Methoden bereiten dir keine Schwierigkeiten, sondern wecken dein Interesse.
- Du willst praxisnah an Themen wie Computergrafik, Bildanalyse und maschinellem Lernen arbeiten.
- Ein überschaubares, forschungsnahes Studienumfeld an der Hochschule Coburg spricht dich mehr an als eine Großuniversität.
Wer ohne fundierte mathematisch-statistische Vorkenntnisse einsteigt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg in Module wie Mathematics and Multivariate Statistics einstellen, da diese als methodisches Fundament des gesamten Studiengangs dienen.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Visual Computing & Artificial Intelligence an der Hochschule Coburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Das erleichtert den formalen Einstieg, ersetzt jedoch nicht die inhaltliche Vorbereitung durch einen einschlägigen Bachelorabschluss.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Sinnvoll sind Grundlagen aus Informatik, Mathematik oder verwandten technischen Fächern, insbesondere im Umgang mit statistischen Methoden und algorithmischem Denken, da Module wie Mathematics and Multivariate Statistics darauf aufbauen.
Wird der Studiengang in Coburg in Vollzeit angeboten?
Ja, Visual Computing & Artificial Intelligence wird an der Hochschule Coburg als Vollzeitstudiengang angeboten, der eine kontinuierliche und fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten ermöglicht.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet dieser Master?
Absolvent:innen können in Bereichen tätig werden, die visuelle Datenverarbeitung mit KI-Methoden verbinden, etwa in der Softwareentwicklung, Forschung oder Produktentwicklung verschiedener Branchen.
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