Der Bachelorstudiengang Mathematical Data Science an der Georg-August-Universität Göttingen richtet sich an alle, die mathematische Präzision mit den praktischen Anforderungen der Datenanalyse verbinden wollen. Statt reiner Theorie oder reiner Programmierpraxis steht hier die Schnittstelle im Zentrum: Wie lassen sich große, komplexe Datenmengen mathematisch fundiert modellieren und auswerten?
Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, richtet er sich explizit an Studierende, die Studium und andere Verpflichtungen – etwa Beruf, Familie oder Nebentätigkeiten – miteinander vereinbaren müssen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt zusätzlich die Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung eines mathematiklastigen Studiums.
Göttingen als traditionsreicher Wissenschaftsstandort mit starker Mathematik- und Naturwissenschaftstradition bietet dafür ein Umfeld, in dem Grundlagenforschung und angewandte Datenwissenschaft eng zusammenwirken.
108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul vermittelt Verständnis von Datenbankstrukturen in der Biowissenschaft und befähigt zur kritischen Bewertung deren Inhalte. Studierende lernen, biologische Daten zu strukturieren und auf Datenbankschemen zu übertragen sowie bioinformatische Methoden auf Sequenzdaten, biologische Netzwerke und Expressionsdaten anzuwenden.
Das Modul vermittelt Grundlagen des Quantencomputings mit grundlegenden Algorithmen wie Deutschs Algorithmus, Grovers Algorithmus, Quanten-Fouriertransformation und Shors Algorithmus. Studierende verstehen Quantenregister, Quantenschaltkreise und den Vergleich zum klassischen Rechnen.
Das Modul vermittelt Verständnis von Grundfunktionen von Data-Science-Infrastrukturen, Datentypen und technischen Infrastrukturen zum Speichern und Verarbeiten von Daten lokal und in der Cloud. Studierende lernen Datenvorbereitung, Zeitreihen- und Graphdatenanalyse sowie Data-Science-Workflows.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematical Data Science verknüpft klassische mathematische Disziplinen wie Analysis, lineare Algebra und Statistik mit modernen Methoden der Datenverarbeitung. An der Uni Göttingen profitieren Studierende von der engen Verzahnung mathematischer Institute mit datenwissenschaftlichen Forschungsschwerpunkten.
Die Teilzeitform erlaubt es, das Studium über einen längeren Zeitraum zu strecken, ohne auf die fachliche Tiefe eines regulären Mathematikstudiums zu verzichten. Wer sich auf diesen Weg einlässt, sollte Durchhaltevermögen und Selbstorganisation mitbringen.
Neben mathematischen Kernfächern gehören Module wie Applied bioinformatics, Quantum computing und Infrastructures of Data Science zum Curriculum. Diese Kombination zeigt, wie breit das Fach angelegt ist: von biologischen Anwendungen über zukunftsweisende Rechenmodelle bis zu technischen Grundlagen der Datenhaltung.
Studierende lernen dabei nicht nur Werkzeuge anzuwenden, sondern deren mathematische Fundierung zu verstehen – ein Anspruch, der den Studiengang von rein anwendungsorientierten Data-Science-Angeboten unterscheidet.
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Freude an abstraktem Denken und einer Affinität zu Zahlen, die gleichzeitig praktische Anwendungen nicht scheuen. Die Teilzeitoption spricht besonders Berufstätige oder Studierende mit familiären Verpflichtungen an.
Wer schnelle, kompakte Studienverläufe sucht, ist hier weniger richtig – Geduld und langfristige Planung sind gefragt.
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere dort, wo mathematische Modellierung und Datenanalyse gefragt sind. Der Arbeitsmarkt für datenwissenschaftlich ausgebildete Fachkräfte gilt allgemein als aufnahmefähig, wobei die konkrete Positionierung stark vom gewählten Schwerpunkt abhängt.
Ein Masterstudium ist für viele weiterführende Positionen eine sinnvolle Ergänzung, insbesondere wenn Forschung oder spezialisierte Fachrollen angestrebt werden.
Die Georg-August-Universität Göttingen bietet als forschungsstarke Universität ein Umfeld, in dem mathematische Exzellenz und interdisziplinäre Projekte zusammentreffen. Das Teilzeitformat erfordert von Studierenden ein hohes Maß an Eigenverantwortung bei der Organisation von Lernphasen und Prüfungen.
Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, verlangt aber im Studienverlauf hohe fachliche Disziplin.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen in eine Berufswelt, in der mathematisches Denken und Datenkompetenz zunehmend zusammengehören.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Datenwissenschaft durch KI verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen abschätzen.
Automatisierung verändert, welche Aufgaben Mathematical-Data-Science-Absolvent:innen künftig übernehmen.
Die Fähigkeit, biologische Datensätze mathematisch zu modellieren, wird im Modul Applied bioinformatics direkt eingeübt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer mathematische Grundlagenfächer scheut, sollte sich vor der Einschreibung genau mit den Modulinhalten auseinandersetzen, da der Studiengang deutlich theorielastiger ist als reine Data-Analytics-Angebote.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmehürde in Form eines Numerus Clausus besteht.
Im Teilzeitformat wird die Regelstudienzeit gestreckt, sodass Studierende weniger Lehrveranstaltungen parallel belegen und Studium mit anderen Verpflichtungen kombinieren können.
Absolvent:innen finden vor allem Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse und mathematischer Modellierung.
Solche Module bauen auf mathematischen Grundlagen auf, die im Studienverlauf vermittelt werden – ein grundlegendes mathematisches Interesse ist aber hilfreich.
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