Weitere Module10 ECTS
Applied bioinformatics
Vermittlung von Grundlagen der Datenbankstrukturen in der Biowissenschaft und Anwendung bioinformatischer Methoden auf Sequenzdaten, biologische Netzwerke und Expressionsdaten.
Georg-August-Universität Göttingen · Master
Management Master of Science an der Georg-August-Universität Göttingen
Der Master Management an der Georg-August-Universität Göttingen verbindet klassische Managementkompetenzen mit einem klar erkennbaren Zug zu Data Science und quantitativen Methoden.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Göttingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Management an der Georg-August-Universität Göttingen richtet sich an Absolvent:innen wirtschaftswissenschaftlicher oder verwandter Bachelorstudiengänge, die ihre Kenntnisse in Unternehmensführung, -organisation und -planung vertiefen möchten. Anders als klassische Management-Programme setzt Göttingen dabei sichtbare Akzente in Richtung datengetriebener Entscheidungsfindung.
Die Universität Göttingen ist als forschungsstarke Volluniversität bekannt für die enge Verzahnung von wirtschaftswissenschaftlicher Lehre mit angrenzenden Disziplinen wie Informatik und Statistik. Diese interdisziplinäre Ausrichtung spiegelt sich im Curriculum wider und unterscheidet das Göttinger Angebot von vielen anderen Management-Masterstudiengängen.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anschlussfähigkeit: Wer von quantitativen und technisch orientierten Modulen profitieren möchte, sollte bereits eine gewisse Affinität zu analytischem und methodischem Arbeiten mitbringen.
Curriculum & Module
108 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Quantum computing
Grundlagen des Quantencomputings mit Vermittlung von grundlegenden Algorithmen wie Deutschs Algorithmus, Grovers Algorithmus und Shors Algorithmus im Vergleich zum klassischen Rechnen.
Weitere Module6 ECTS
Infrastructures of Data Science
Verständnis von Grundfunktionen von Data-Science-Infrastrukturen, Datentypes, Storage- und Cloud-Infrastrukturen sowie Methoden zur Datenvorverarbeitung und -visualisierung.
Weitere Module6 ECTS
Machine Learning
Weitere Module6 ECTS
Deep Learning
Weitere Module5 ECTS
Visualization
Weitere Module6 ECTS
Computational Optimal Transport
Weitere Module5 ECTS
Streaming Algorithms
Weitere Module5 ECTS
Algorithms for Data Science
Weitere Module5 ECTS
Data Management for Data Science
Weitere Module5 ECTS
Software Engineering for Data Science
Weitere Module6 ECTS
Fundamentals of Biomedicine
Weitere Module5 ECTS
Advanced Algorithms and Data Structures
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Natural Language Processing
Weitere Module9 ECTS
Numerical linear algebra
Weitere Module9 ECTS
Measure and probability theory
Weitere Module9 ECTS
Numerical analysis
Weitere Module9 ECTS
Optimisation
Weitere Module9 ECTS
Statistical Data Science
Weitere Module3 ECTS
Theoretical and Computational Neuroscience I
Weitere Module3 ECTS
Theoretical and Computational Neuroscience II
Weitere Module3 ECTS
Computational Neuroscience: Basics
Weitere Module3 ECTS
Advanced Computational Neuroscience
Weitere Module3 ECTS
Advanced Computational Neuroscience II
Weitere Module3 ECTS
Introduction to Computer Vision and Robotics
Weitere Module8 ECTS
Biological Psychology: Neurosciences
Weitere Module3 ECTS
General and applied microbiology
Weitere Module3 ECTS
Molecular genetics and microbial cell biology
Weitere Module3 ECTS
Cellular and molecular biology of plant-microbe interactions
Weitere Module3 ECTS
Biochemistry and biophysics
Weitere Module12 ECTS
Systems biology
Weitere Module12 ECTS
Introduction to Bayesian Statistics and Information Theory
Weitere Module3 ECTS
Neurobiology 1
Weitere Module3 ECTS
Visual psychophysics - from theory to experiment
Weitere Module2 ECTS
Neurorehabilitation Technologies: Introduction and Applications
Weitere Module6 ECTS
Advanced Topics in Digital Humanities
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Language Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Text Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Literature Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Image Analysis
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Object Analysis / Materiality
Weitere Module9 ECTS
Theories and Research Questions in Digital Spatial Analysis
Weitere Module9 ECTS
Digital Analysis of Historical Contexts
Weitere Module5 ECTS
Usable Security and Privacy
Weitere Module5 ECTS
Privacy-Enhancing Technologies
Weitere Module6 ECTS
Semistructured Data and XML
Weitere Module6 ECTS
Semantic Web
Weitere Module6 ECTS
Image Analysis and Image Understanding
Weitere Module5 ECTS
Cloud and Service Computing
Weitere Module5 ECTS
Sensor Data Fusion
Weitere Module5 ECTS
Seminar Hot Topics in Data Fusion and Analytics
Weitere Module5 ECTS
Simulation-based Data Fusion and Analysis
Weitere Module5 ECTS
Privacy in Ubiquitous Computing
Weitere Module5 ECTS
Seminar on Usable Security and Privacy
Weitere Module5 ECTS
Seminar on Privacy in Data Science
Weitere Module5 ECTS
Seminar Human in the Age of Artificial Intelligence
Weitere Module6 ECTS
Probabilistic Data Models and Applications
Weitere Module6 ECTS
Algorithmic Learning and Pattern Recognition
Weitere Module6 ECTS
Parallel Computing
Weitere Module6 ECTS
Emerging Topics in Advanced Computer Networks
Weitere Module6 ECTS
High-Performance Data Analytics
Weitere Module6 ECTS
Information Theory
Weitere Module6 ECTS
Imaging and Visualization
Weitere Module6 ECTS
E-Health
Weitere Module6 ECTS
Current Topics in Medical Informatics
Weitere Module3 ECTS
Journal Club
Weitere Module5 ECTS
Work Methods in Health Research
Weitere Module6 ECTS
Lab Usable Security and Privacy
Weitere Module3 ECTS
Personalized Medicine
Weitere Module3 ECTS
Python for Data Scientists
Weitere Module5 ECTS
Best Practice Methods of Privacy and Ethics in Data Science
Weitere Module6 ECTS
Advanced Statistical Learning for Data Science
Weitere Module6 ECTS
Probabilistic Machine Learning
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Machine Learning
Weitere Module5 ECTS
Journal Club Machine Learning and Computational Neuroscience
Weitere Module3 ECTS
Challenges and Perspectives in Neural Data Science
Weitere Module5 ECTS
Current Topics in Computational Neuroscience
Weitere Module12 ECTS
Research Lab Rotation
Weitere Module12 ECTS
Industry internship
Weitere Module30 ECTS
Master's Thesis
Weitere Module6 ECTS
Data Mining in Bioinformatics
Weitere Module5 ECTS
Seminar Bioinformatics
Weitere Module6 ECTS
Algorithms in Bioinformatics II
Weitere Module6 ECTS
Seminar and Project Databases
Weitere Module6 ECTS
Practical Course on Parallel Computing
Weitere Module6 ECTS
Practical Course in Data Fusion
Weitere Module9 ECTS
Linear Models and their mathematical Foundations
Weitere Module6 ECTS
Event Data Analysis
Weitere Module6 ECTS
Clinical Trials
Weitere Module6 ECTS
Genetic Epidemiology
Weitere Module6 ECTS
Nonparametric procedures
Weitere Module6 ECTS
Analysis of Longitudinal and Time-to-Event Data
Weitere Module6 ECTS
Experimental Design and Causal Inference
Weitere Module10 ECTS
Advanced practical course in scientific computing
Weitere Module10 ECTS
Advanced practical course in stochastics
Weitere Module4 ECTS
Seminar Computational Neuroscience/Neuro-informatics
Weitere Module6 ECTS
Affective Neurosciences
Weitere Module6 ECTS
From Vision to Action
Weitere Module6 ECTS
Generalized Regression
Weitere Module6 ECTS
Advanced Statistical Inference (Likelihood & Bayes)
Weitere Module6 ECTS
Introduction to Time Series Analysis
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Statistics
Weitere Module6 ECTS
Multivariate Time Series Analysis
Weitere Module6 ECTS
Spatial Statistics
Weitere Module6 ECTS
Current Topics in Applied Statistics
Weitere Module6 ECTS
Statistical and Deep Learning
Weitere Module3 ECTS
Neurobiology
Weitere Module3 ECTS
Biological psychology III
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Management in Göttingen positioniert sich an der Schnittstelle von klassischer Betriebswirtschaftslehre und moderner Datenanalyse. Studierende bauen auf betriebswirtschaftlichem Grundlagenwissen auf und erweitern dieses um Fähigkeiten, die in zunehmend digitalisierten Unternehmensstrukturen gefragt sind.
Charakteristisch ist die Offenheit für Methoden aus der Data Science, ohne dass der Studiengang seinen betriebswirtschaftlichen Kern verliert. Das macht ihn besonders für Personen interessant, die Management nicht rein qualitativ, sondern zunehmend datenbasiert verstehen möchten.
Studieninhalte
Neben managementbezogenen Kernthemen wie Organisation, Planung und Unternehmensführung enthält das Curriculum Module wie Applied Bioinformatics, Quantum Computing und Infrastructures of Data Science. Diese Kombination ist ungewöhnlich für einen Management-Studiengang und verdeutlicht den experimentellen, forschungsnahen Charakter des Göttinger Angebots.
Studierende lernen dabei nicht nur klassische Managementwerkzeuge kennen, sondern setzen sich auch mit komplexen Dateninfrastrukturen und neuen Rechenparadigmen auseinander – Themen, die perspektivisch für datengetriebene Unternehmenssteuerung relevant werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolvent:innen der Wirtschaftswissenschaften, die neben klassischen Managementinhalten auch technisch-analytische Themen nicht scheuen. Wer Interesse an Schnittstellenthemen zwischen Wirtschaft, Informatik und Datenanalyse hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist der Studiengang für Personen, die ausschließlich klassische, stark qualitativ geprägte Managementausbildung suchen, da die technisch-quantitativen Module einen festen Bestandteil des Studiums bilden.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder der Unternehmensorganisation und -planung, etwa in Stabsstellen, im Prozess- und Projektmanagement oder in Bereichen, die Managementwissen mit Datenkompetenz verbinden. Die Zusatzqualifikation in datenanalytischen Methoden kann in Bewerbungsprozessen als Differenzierungsmerkmal wirken.
Da Unternehmen zunehmend datenbasierte Entscheidungsprozesse etablieren, können Kenntnisse aus Modulen wie Infrastructures of Data Science einen praktischen Mehrwert für Berufseinsteiger:innen im Management darstellen.
Hochschule & Format
Als Präsenzstudiengang in Vollzeit ist das Programm auf einen kontinuierlichen Studienverlauf am Standort Göttingen ausgelegt. Die Universität bietet dabei die Infrastruktur einer forschungsstarken Volluniversität mit Zugang zu interdisziplinären Lehrangeboten.
Die zulassungsfreie Struktur erleichtert den Einstieg, erfordert aber Eigeninitiative bei der Studienorganisation, da keine formale Vorauswahl über Zulassungsbeschränkungen erfolgt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiManagement ist an der Uni Göttingen in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in Berufe der Unternehmensorganisation und -planung, die zunehmend von digitalen und datenbasierten Arbeitsweisen geprägt sind.
- Einstieg als Trainee oder Junior ConsultantBerufseinstieg in Organisations- oder Planungsabteilungen, häufig begleitet durch Trainee-Programme · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Spezialisierung im Prozess- oder ProjektmanagementÜbernahme eigener Projekte und Verantwortung für Teilprozesse der Unternehmensorganisation · 2 bis 5 Jahre
- Teamleitung oder FachexpertiseFührung kleinerer Teams oder Aufbau vertiefter Expertise in datengetriebener Unternehmensplanung · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition im ManagementVerantwortung für Abteilungen oder strategische Unternehmensbereiche mit Managementbezug · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Zukunft des Berufsfelds wird stark davon geprägt, wie Unternehmen Management- und Dateninfrastruktur miteinander verzahnen.
48–48 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung.
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Auch im Managementumfeld verändert der Einsatz von KI-Systemen, welche Aufgaben Menschen künftig übernehmen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer Datenmengen für Planungsentscheidungen
- Standardisierte Reporting- und Controlling-Prozesse
- Erste Analysen von Unternehmensprozessen mittels datengetriebener Tools
Menschlich gefragter denn je
- Strategische Entscheidungsfindung unter Unsicherheit
- Kommunikation und Führung von Teams
- Interpretation komplexer Datenanalysen im Unternehmenskontext
- Verantwortung für ethische und organisatorische Konsequenzen von Entscheidungen
Kompetenzen in Datenanalyse und Systemverständnis werden gezielt durch Module wie Infrastructures of Data Science und Quantum Computing aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Göttingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin GöttingenLive Praktikain GöttingenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Georg-August-Universität Göttingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UG
Georg-August-Universität Göttingen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumGöttingen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Ungewöhnliche Verbindung von Management- und Data-Science-Inhalten
- Forschungsstarkes Umfeld einer etablierten Volluniversität
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
Worauf du achten solltest
Wer wenig Neigung zu technischen und quantitativen Themen hat, sollte bedenken, dass Module wie Quantum Computing oder Applied Bioinformatics einen deutlich analytischeren Anspruch haben als klassische Managementfächer.
Passt Management zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an klassischen Managementthemen wie Organisation und Planung
- Offenheit für datenanalytische und technische Inhalte
- Bereitschaft, sich in interdisziplinäre Themen wie Data-Science-Infrastrukturen einzuarbeiten
- Motivation, ein Vollzeitstudium in Präsenz an einem festen Hochschulstandort zu absolvieren
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Management an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Management in Göttingen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine formale Zulassungsbeschränkung über einen Numerus Clausus.
Welche Rolle spielen Data-Science-Module im Studium?
Module wie Infrastructures of Data Science und Quantum Computing sind fester Bestandteil des Curriculums und verbinden klassische Managementinhalte mit technisch-analytischen Kompetenzen.
Für wen eignet sich der Studiengang besonders?
Besonders geeignet ist er für Bachelorabsolvent:innen mit wirtschaftswissenschaftlichem Hintergrund, die Interesse an quantitativen und datenbasierten Managementansätzen mitbringen.
In welcher Studienform wird der Master angeboten?
Der Studiengang wird als Vollzeit-Präsenzstudium am Standort Göttingen angeboten.
Kostenlos & unverbindlich
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