Der Studiengang Information Engineering an der Friedrich-Schiller-Universität Jena richtet sich an Absolvent:innen eines ersten Hochschulabschlusses, die Methoden der Datenverarbeitung, Modellierung und Informationsverarbeitung auf einem vertiefenden Niveau erlernen möchten. Jena als traditionsreicher Wissenschaftsstandort mit enger Verzahnung von Naturwissenschaften und angewandter Forschung bietet dafür ein passendes Umfeld.
Der Master of Science wird in Vollzeit angeboten und ist auf eine kontinuierliche, forschungsorientierte Auseinandersetzung mit komplexen Informationssystemen ausgelegt. Studierende bewegen sich dabei an der Schnittstelle von Ingenieurwissenschaften, Informatik und angewandter Datenanalyse.
Durch die Einbindung in die Fächerlandschaft der Universität Jena, die auch molekularbiologische und lebenswissenschaftliche Schwerpunkte pflegt, ergeben sich interdisziplinäre Berührungspunkte, etwa wenn es um die Verarbeitung großer Datenmengen aus biologischen oder medizinischen Kontexten geht.
21 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
In-depth basics in Developmental Biology with focus on molecular biology, genetics, and gene regulatory networks in model organisms (animals and plants). Methods of Molecular Developmental Genetics are emphasized.
Covers genome structure, chromatin modification, epigenetics, tumor genetics, transposons, immunogenetics and genome analysis with focus on systems biology basics and newest molecular genetic techniques.
Extends basic knowledge in cell communication and signalling, membrane transport, cell nucleus organization, plant genetics, and molecular organization of biological clocks including circadian clock evolution across prokaryotes to animals.
Practical knowledge in housing and breeding of model organisms, developmental stage identification, genotyping, expression analysis (RT-PCR, in situ hybridization), immunohistochemistry, and transgenic analysis.
Focus on cultivation of evolutionary biologically informative organisms and comparative morphogenetic studies analyzing similarities and differences between classical model organisms through sequential and gene expression analysis.
Analysis of developmental control genes (homeobox, MADS box) using molecular biology methods (cloning, sequencing, expression analysis) and molecular evolution approaches (sequence alignments, phylogenetic analysis).
Covers mechanisms of gene regulation including temporal, spatial and hormonal controlled gene expression, expression analysis, chromatin analysis and cellular senescence using newest molecular genetic techniques.
Provides overview of microarray technologies and data analysis methods, as well as mathematical modelling of metabolic and regulatory networks including enzyme kinetics, network analysis, and dynamic modelling.
Practical knowledge in automated DNA sequencing, sequence analysis, DNA/RNA fingerprinting, rapid PCR, proteome analysis, mass spectrometry and bioinformatical analysis of -omics methods.
Covers current research trends in signal transduction of G protein-coupled receptors, cytokine receptors and receptor tyrosine kinases with relevance for molecular medicine and signal transduction therapy.
Focuses on cultivation of organisms under circadian conditions, measurement of circadian rhythms using reporter genes, and characterization of clock genes/proteins at transcriptional, translational and post-translational levels.
Covers ion transport and disease, structure and function of ion channels and transporters, and membrane processes.
Addresses genomic instability and tumor biology along with genetic and cellular plasticity.
Studies the development and function of cellular organelles.
Examines the organization and dynamics of cellular networks.
Covers systematic approaches to understanding the nervous system.
Focuses on the development and plasticity mechanisms of the nervous system.
Examines the relationships between symbiosis, cellular signalling and metabolic processes.
Practical module covering current methods in Molecular Life Sciences with focus on specialization according to individual interests.
Project laboratory course allowing students to conduct in-depth research on topics related to Molecular Life Sciences.
Independent research project and thesis in the area of Molecular Life Sciences.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Information Engineering an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verknüpft klassische ingenieurwissenschaftliche Denkweisen mit modernen Konzepten der Datenverarbeitung und Systemmodellierung. Der Studiengang setzt auf eine forschungsnahe Ausbildung, die auf einem ersten berufsqualifizierenden Abschluss aufbaut.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, komplexe Informationsflüsse zu analysieren, zu strukturieren und technisch nutzbar zu machen – eine Kompetenz, die in vielen Branchen zunehmend gefragt ist.
Die inhaltliche Ausrichtung des Studiengangs zeigt sich unter anderem in Modulen wie Molecular Developmental Biology, Molecular Genetics und Molecular Cell Biology, die einen deutlichen Bezug zu lebenswissenschaftlichen Datenquellen herstellen. Dadurch lernen Studierende, Information Engineering nicht nur abstrakt, sondern im Kontext konkreter, komplexer Fachdomänen anzuwenden.
Diese Kombination aus technischem Methodenwissen und fachlicher Tiefe in angrenzenden Naturwissenschaften unterscheidet das Jenaer Profil von rein technisch ausgerichteten Information-Engineering-Studiengängen anderer Standorte.
Der Studiengang eignet sich für Personen, die bereits über ein technisches oder naturwissenschaftliches Erststudium verfügen und ihre Kenntnisse in Richtung Datenverarbeitung, Modellierung und interdisziplinärer Informationsverarbeitung vertiefen möchten.
Wer Freude an der Verbindung von Ingenieurdenken mit biologisch-medizinischen Fragestellungen hat, findet in Jena ein Umfeld, das diese Schnittstelle aktiv fördert.
Absolvent:innen von Information Engineering finden Einsatzmöglichkeiten überall dort, wo große und komplexe Datenmengen strukturiert, ausgewertet und in Systeme integriert werden müssen – von der Industrie über Forschungseinrichtungen bis zu Unternehmen mit biomedizinischem Bezug.
Die Kombination aus Ingenieurwissen und Datenkompetenz gilt in der Berufswelt als zukunftsorientiertes Profil, das sich flexibel auf verschiedene Branchen übertragen lässt.
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm an und integriert ihn in ein universitäres Umfeld mit ausgeprägter Forschungstradition, insbesondere in den Lebenswissenschaften.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine kontinuierliche, fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten und erleichtert die Anbindung an Forschungsprojekte am Standort Jena.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Studium in Information Engineering öffnet Türen zu Berufsfeldern, in denen Daten und komplexe Systeme im Mittelpunkt stehen.
Branchenweite Marktorientierung für Information Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Anforderungen an Information-Engineering-Fachkräfte verändern sich mit dem technologischen Fortschritt kontinuierlich.
Künstliche Intelligenz verändert auch das Berufsbild der Information Engineering-Fachkräfte spürbar.
Kompetenzen im Umgang mit komplexen biologischen Datenstrukturen werden unter anderem in Molecular Cell Biology und Molecular Genetics angelegt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Jena, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Friedrich-Schiller-Universität Jena – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang deutlich interdisziplinäre und teils naturwissenschaftlich geprägte Module wie Molecular Developmental Biology enthält, sollten Interessierte vorab prüfen, ob dieses Profil zu den eigenen fachlichen Vorkenntnissen und Interessen passt.
Da der Studiengang konsekutiv aufgebaut ist, wird in der Regel ein erster Hochschulabschluss mit technischem oder naturwissenschaftlichem Bezug vorausgesetzt. Details zu den genauen Zulassungsvoraussetzungen findest du in den offiziellen Unterlagen der Universität.
Beides: Neben klassischen ingenieurwissenschaftlichen Inhalten enthält der Studiengang an der Friedrich-Schiller-Universität Jena auch Module wie Molecular Genetics und Molecular Cell Biology, die einen klaren lebenswissenschaftlichen Bezug herstellen.
Der Studiengang wird als Vollzeitprogramm angeboten, eine berufsbegleitende Variante ist auf Basis der vorliegenden Informationen nicht vorgesehen.
Als Information Engineering-Fachkraft kannst du in Bereichen arbeiten, in denen komplexe Datenstrukturen analysiert und in Systeme integriert werden müssen, etwa in der Industrie, in Forschungseinrichtungen oder in Unternehmen mit biomedizinischem Schwerpunkt.
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