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Friedrich-Schiller-Universität Jena · Bachelor

Informatik Bachelor of Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

Der Studiengang Informatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena vereint fundierte Grundlagen mit Schwerpunkten wie Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung – in Teilzeit studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Jena
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Informatik an der Uni Jena richtet sich an alle, die sich strukturiert und über einen längeren Zeitraum in die Informatik einarbeiten möchten, ohne dabei auf ein Vollzeitstudium angewiesen zu sein. Die Teilzeitform macht das Studium besonders für Studierende interessant, die neben dem Studium arbeiten, familiäre Verpflichtungen haben oder aus anderen Gründen ein reduziertes Lerntempo bevorzugen.

Inhaltlich deckt der Studiengang die klassischen Grundlagen der Informatik ab und setzt zugleich Akzente in Richtung Künstlicher Intelligenz, Rechnersehen und Mustererkennung – Themenfelder, die an der Universität Jena einen sichtbaren Forschungsschwerpunkt bilden. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-analytischen Denkweise.

Der Abschluss B.Sc. eröffnet sowohl den direkten Einstieg in die Berufspraxis als auch den Weg in ein vertiefendes Masterstudium, etwa mit Fokus auf maschinelles Lernen oder Bildverarbeitung.

Curriculum & Module

46 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

46 Module · 120 ECTS
1. Semester6 ECTS

Rechnersehen I

Grundlagen des Rechnersehens als Voraussetzung für die Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

1. Semester6 ECTS

Einführung in die Künstliche Intelligenz

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz als Voraussetzung für die Vertiefung KIME.

1. Semester6 ECTS

Mustererkennung

Grundlagen der Mustererkennung als Voraussetzung für die Vertiefung KIME.

2. Semester6 ECTS

Approximationsalgorithmen

Modul zu Approximationsalgorithmen in der Vertiefung Algorithmik.

2. Semester6 ECTS

Konvexe Optimierung

Modul zu konvexer Optimierung in der Vertiefung Algorithmik.

2. Semester6 ECTS

Logik und Beweisbarkeit

Modul zu Logik und Beweisbarkeit in der Vertiefung Algorithmik.

2. Semester6 ECTS

Randomisierte Algorithmen

Modul zu randomisierten Algorithmen in der Vertiefung Algorithmik.

2. Semester6 ECTS

Rechnersehen II

Vertiefung des Rechnersehens in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

2. Semester3 ECTS

Architekturen lose gekoppelter Systeme

Modul zu Architekturen lose gekoppelter Systeme in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

2. Semester3 ECTS

Datenbankadministration

Modul zu Datenbankadministration in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

2. Semester3 ECTS

Datenbanksystemimplementierung

Modul zur Implementierung von Datenbanksystemen in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen und Techniken des automatischen Planens

Modul zu Grundlagen und Techniken des automatischen Planens in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

2. Semester3 ECTS

Informationssysteme in mobilen und drahtlosen Umgebungen

Modul zu Informationssystemen in mobilen und drahtlosen Umgebungen in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

2. Semester3 ECTS

Mobile Agenten

Modul zu mobilen Agenten in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

2. Semester6 ECTS

Ausgewählte Kapitel der Begründungsverwaltung

Modul zu Begründungsverwaltung in der Vertiefung Künstliche Intelligenz und Mustererkennung.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen und Techniken der Constraint-Programmierung

Modul zu Constraint-Programmierung in der Vertiefung Künstliche Intelligenz und Mustererkennung.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen der Rechnerarithmetik

Modul zu Grundlagen der Rechnerarithmetik in der Vertiefung Rechnerarithmetik.

2. Semester6 ECTS

Digitale Schaltungstechnik

Modul zu digitaler Schaltungstechnik in der Vertiefung Technische Informatik.

3. Semester6 ECTS

Approximative Methoden in der Geometrie

Modul zu approximativen Methoden in der Geometrie in der Vertiefung Algorithmik.

3. Semester6 ECTS

Algorithmische Massenspektrometrie

Modul zu algorithmischen Methoden in der Massenspektrometrie in der Vertiefung Algorithmik.

3. Semester6 ECTS

Bioinformatische Methoden in der Genomforschung

Modul zu bioinformatischen Methoden in der Genomforschung in der Vertiefung Algorithmik.

3. Semester6 ECTS

Automaten und Sprachen

Modul zu Automaten und formalen Sprachen in der Vertiefung Algorithmik.

3. Semester6 ECTS

Parametrisierte Algorithmik

Modul zu parametrisierten Algorithmen in der Vertiefung Algorithmik.

3. Semester6 ECTS

Projekt Algorithm Engineering

Projektmodul zu Algorithm Engineering in der Vertiefung Algorithmik.

3. Semester3 ECTS

Seminar Algorithmik

Seminar zur Algorithmik mit Vertiefung in aktuellen Themen.

3. Semester6 ECTS

Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen

Praktikum zu 3-D Rechnersehen in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

3. Semester6 ECTS

Signalorientierte Bildverarbeitung

Modul zu signalorientierten Methoden der Bildverarbeitung in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

3. Semester3 ECTS

Spezielle Probleme im Rechnersehen

Modul zu speziellen Problemen im Rechnersehen in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

3. Semester6 ECTS

Zustandsschätzung und Aktionsauswahl

Modul zu Zustandsschätzung und Aktionsauswahl in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

3. Semester3 ECTS

Seminar Fortgeschrittene Methoden im Rechnersehen

Seminar zu fortgeschrittenen Methoden des Rechnersehens in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.

3. Semester3 ECTS

Fehlertolerante Systeme

Modul zu fehlertoleranten Systemen in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester3 ECTS

Mobiler Code

Modul zu mobilem Code in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester3 ECTS

Programmierung Mobiler Endgeräte

Modul zur Programmierung mobiler Endgeräte in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester3 ECTS

Semantische Datenintegration

Modul zu semantischer Datenintegration in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester3 ECTS

Semantische Prozessintegration

Modul zu semantischer Prozessintegration in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester9 ECTS

Softwareentwicklungsprojekt II

Projekt zu Softwareentwicklung in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester3 ECTS

Seminar Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme

Seminar zur Entwicklung und zum Management komplexer Softwaresysteme.

3. Semester6 ECTS

Maschinelles Lernen und Datamining

Modul zu maschinellem Lernen und Datamining in der Vertiefung KIME.

3. Semester6 ECTS

Stochastische Grammatikmodelle

Modul zu stochastischen Grammatikmodellen in der Vertiefung KIME.

3. Semester3 ECTS

Seminar Mensch und Maschine

Seminar zu Themen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

3. Semester6 ECTS

Intervallarithmetik

Modul zu Intervallarithmetik in der Vertiefung Rechnerarithmetik.

3. Semester6 ECTS

Rechnerarithmetische Schaltungen

Modul zu rechnerarithmetischen Schaltungen in der Vertiefung Rechnerarithmetik.

3. Semester3 ECTS

Seminar Rechnerarithmetik

Seminar zur Rechnerarithmetik.

3. Semester6 ECTS

Eingebettete Systeme und Robotik

Modul zu eingebetteten Systemen und Robotik in der Vertiefung Technische Informatik.

3. Semester3 ECTS

Seminar Technische Informatik

Seminar zur Technischen Informatik.

4. Semester30 ECTS

Master-Arbeit

Abschlussarbeit zur Beendigung des Master-Studiums.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Informatik in Teilzeit an der Uni Jena bietet die Möglichkeit, sich Schritt für Schritt und mit reduzierter wöchentlicher Studienbelastung ein fundiertes informatisches Fundament aufzubauen. Wer neben dem Studium bereits berufstätig ist oder andere zeitliche Verpflichtungen hat, findet hier ein Format, das Flexibilität mit universitärem Anspruch verbindet.

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen Interessierten mit Hochschulzugangsberechtigung offen – der eigentliche Anspruch zeigt sich dann im Studienverlauf selbst, insbesondere in den mathematisch-formalen Grundlagenfächern.

Studieninhalte

Neben den klassischen Grundpfeilern der Informatik wie Programmierung, Algorithmik und theoretischer Informatik setzt der Studiengang in Jena deutliche Akzente im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Module wie Einführung in die Künstliche Intelligenz vermitteln die konzeptionellen Grundlagen intelligenter Systeme.

Mit Rechnersehen I und Mustererkennung vertiefen Studierende praxisnah, wie Maschinen visuelle und strukturelle Muster in Daten erkennen und interpretieren – Kompetenzen, die in vielen zukunftsorientierten Berufsfeldern gefragt sind.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich besonders für Menschen mit analytischem Denken, Ausdauer und der Bereitschaft, sich auch neben anderen Verpflichtungen kontinuierlich mit anspruchsvollen technischen Inhalten auseinanderzusetzen.

Wer sich zusätzlich für Themen wie Bilderkennung, maschinelles Lernen oder intelligente Systeme begeistert, findet in den KI-nahen Modulen einen thematischen Mehrwert gegenüber einem rein allgemeinen Informatikstudium.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Informatik finden Anschluss an ein breites Berufsfeld, das von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Tätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz reicht. Die Kombination aus Grundlagenwissen und KI-Modulen kann hier einen Wettbewerbsvorteil darstellen.

Der Arbeitsmarkt für Informatikerinnen und Informatiker gilt als aufnahmefähig, wobei sich Spezialkenntnisse in Bildverarbeitung und Mustererkennung zunehmend als gefragte Zusatzqualifikation erweisen.

Hochschule & Format

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena bietet als traditionsreiche Universität ein akademisches Umfeld mit Forschungsbezug, das sich auch in der Ausrichtung der Informatik-Module widerspiegelt.

Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium an individuelle Lebensumstände anzupassen, erfordert im Gegenzug aber ein hohes Maß an Selbstorganisation über einen längeren Studienzeitraum hinweg.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiInformatik ist an der Uni Jena in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von den ersten Grundlagen bis zur fachlichen oder disziplinarischen Verantwortung verläuft in der Informatik meist über mehrere klar erkennbare Stationen.

  1. Einstieg als Entwicklerin/EntwicklerErste berufliche Praxis in Softwareentwicklung oder Datenanalyse, oft mit Fokus auf konkrete technische Umsetzung · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft mit SpezialisierungVertiefung in Bereichen wie Bildverarbeitung, KI oder Mustererkennung und zunehmend eigenständige Projektverantwortung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior-Entwicklerin/Senior-Entwickler oder Fachexpertin/FachexperteÜbernahme komplexer technischer Aufgaben, Mentoring jüngerer Teammitglieder und strategische Mitgestaltung von Projekten · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung oder technische LeitungVerantwortung für Teams, technologische Ausrichtung und übergreifende Entscheidungen im Unternehmen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Informatik-Beruf durch KI verändert, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeiten festmachen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Informatikerinnen und Informatikern spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeitsbereiche gleichermaßen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Erkennen von Mustern in großen Datenmengen
  • Vorverarbeitung und Klassifikation von Bild- und Sensordaten
  • Generierung von Code-Bausteinen und Testroutinen
  • Automatisierte Fehlererkennung in bestehenden Systemen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Architektur komplexer Softwaresysteme
  • Bewertung und Einordnung von KI-Ergebnissen im fachlichen Kontext
  • Kommunikation zwischen technischen und nicht-technischen Teams
  • Ethische und rechtliche Einordnung KI-gestützter Entscheidungen

Kompetenzen aus Einführung in die Künstliche Intelligenz und Mustererkennung bilden die fachliche Grundlage für viele KI-nahe Berufsfelder.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Jena, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Friedrich-Schiller-Universität Jena – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Staatliche HochschulePräsenzstudiumJena
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer KI- und Mustererkennungs-Schwerpunkt im Curriculum
  • Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
  • Teilzeitformat ermöglicht individuelle Studienplanung

Worauf du achten solltest

Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die verlängerte Studiendauer viel Selbstdisziplin erfordert und die mathematisch-technischen Grundlagenfächer trotz zulassungsfreiem Zugang anspruchsvoll bleiben.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst analytisch und arbeitest dich gerne strukturiert in komplexe technische Themen ein.
  • Du möchtest neben anderen Verpflichtungen – etwa einem Job oder familiären Aufgaben – berufsbegleitend studieren.
  • Du interessierst dich besonders für Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung oder Mustererkennung.
  • Du bringst Geduld für ein längeres, in Teilzeit gestrecktes Studium mit.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Informatik an der Uni Jena wirklich zulassungsfrei?

Ja, der Bachelorstudiengang Informatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Numerus-clausus-Beschränkung für den Einstieg.

Wie funktioniert das Teilzeitstudium konkret?

Im Teilzeitformat wird die Regelstudienzeit gestreckt, sodass Studierende pro Semester weniger Module belegen und so mehr Zeit für Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen haben.

Welche Rolle spielt Künstliche Intelligenz im Studium?

Module wie Einführung in die Künstliche Intelligenz, Rechnersehen I und Mustererkennung setzen einen klaren inhaltlichen Schwerpunkt auf KI-nahe Themen innerhalb des allgemeinen Informatikstudiums.

Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?

Der B.Sc. Informatik eröffnet Zugang zu vielfältigen Berufen in der Informatik, von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Tätigkeiten im Bereich Bildverarbeitung und maschinelles Lernen, sowie die Option eines weiterführenden Masterstudiums.

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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