Rechnersehen I
Grundlagen des Rechnersehens als Voraussetzung für die Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Der Bachelorstudiengang Informatik an der Uni Jena richtet sich an alle, die sich strukturiert und über einen längeren Zeitraum in die Informatik einarbeiten möchten, ohne dabei auf ein Vollzeitstudium angewiesen zu sein. Die Teilzeitform macht das Studium besonders für Studierende interessant, die neben dem Studium arbeiten, familiäre Verpflichtungen haben oder aus anderen Gründen ein reduziertes Lerntempo bevorzugen.
Inhaltlich deckt der Studiengang die klassischen Grundlagen der Informatik ab und setzt zugleich Akzente in Richtung Künstlicher Intelligenz, Rechnersehen und Mustererkennung – Themenfelder, die an der Universität Jena einen sichtbaren Forschungsschwerpunkt bilden. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden mathematisch-analytischen Denkweise.
Der Abschluss B.Sc. eröffnet sowohl den direkten Einstieg in die Berufspraxis als auch den Weg in ein vertiefendes Masterstudium, etwa mit Fokus auf maschinelles Lernen oder Bildverarbeitung.
46 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundlagen des Rechnersehens als Voraussetzung für die Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz als Voraussetzung für die Vertiefung KIME.
Grundlagen der Mustererkennung als Voraussetzung für die Vertiefung KIME.
Modul zu Approximationsalgorithmen in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu konvexer Optimierung in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu Logik und Beweisbarkeit in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu randomisierten Algorithmen in der Vertiefung Algorithmik.
Vertiefung des Rechnersehens in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Modul zu Architekturen lose gekoppelter Systeme in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu Datenbankadministration in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zur Implementierung von Datenbanksystemen in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu Grundlagen und Techniken des automatischen Planens in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu Informationssystemen in mobilen und drahtlosen Umgebungen in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu mobilen Agenten in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu Begründungsverwaltung in der Vertiefung Künstliche Intelligenz und Mustererkennung.
Modul zu Constraint-Programmierung in der Vertiefung Künstliche Intelligenz und Mustererkennung.
Modul zu Grundlagen der Rechnerarithmetik in der Vertiefung Rechnerarithmetik.
Modul zu digitaler Schaltungstechnik in der Vertiefung Technische Informatik.
Modul zu approximativen Methoden in der Geometrie in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu algorithmischen Methoden in der Massenspektrometrie in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu bioinformatischen Methoden in der Genomforschung in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu Automaten und formalen Sprachen in der Vertiefung Algorithmik.
Modul zu parametrisierten Algorithmen in der Vertiefung Algorithmik.
Projektmodul zu Algorithm Engineering in der Vertiefung Algorithmik.
Seminar zur Algorithmik mit Vertiefung in aktuellen Themen.
Praktikum zu 3-D Rechnersehen in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Modul zu signalorientierten Methoden der Bildverarbeitung in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Modul zu speziellen Problemen im Rechnersehen in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Modul zu Zustandsschätzung und Aktionsauswahl in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Seminar zu fortgeschrittenen Methoden des Rechnersehens in der Vertiefung Digitale Bildverarbeitung.
Modul zu fehlertoleranten Systemen in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu mobilem Code in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zur Programmierung mobiler Endgeräte in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu semantischer Datenintegration in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu semantischer Prozessintegration in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Projekt zu Softwareentwicklung in der Vertiefung Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme.
Seminar zur Entwicklung und zum Management komplexer Softwaresysteme.
Modul zu maschinellem Lernen und Datamining in der Vertiefung KIME.
Modul zu stochastischen Grammatikmodellen in der Vertiefung KIME.
Seminar zu Themen an der Schnittstelle von Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.
Modul zu Intervallarithmetik in der Vertiefung Rechnerarithmetik.
Modul zu rechnerarithmetischen Schaltungen in der Vertiefung Rechnerarithmetik.
Seminar zur Rechnerarithmetik.
Modul zu eingebetteten Systemen und Robotik in der Vertiefung Technische Informatik.
Seminar zur Technischen Informatik.
Abschlussarbeit zur Beendigung des Master-Studiums.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Informatik in Teilzeit an der Uni Jena bietet die Möglichkeit, sich Schritt für Schritt und mit reduzierter wöchentlicher Studienbelastung ein fundiertes informatisches Fundament aufzubauen. Wer neben dem Studium bereits berufstätig ist oder andere zeitliche Verpflichtungen hat, findet hier ein Format, das Flexibilität mit universitärem Anspruch verbindet.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen Interessierten mit Hochschulzugangsberechtigung offen – der eigentliche Anspruch zeigt sich dann im Studienverlauf selbst, insbesondere in den mathematisch-formalen Grundlagenfächern.
Neben den klassischen Grundpfeilern der Informatik wie Programmierung, Algorithmik und theoretischer Informatik setzt der Studiengang in Jena deutliche Akzente im Bereich der Künstlichen Intelligenz. Module wie Einführung in die Künstliche Intelligenz vermitteln die konzeptionellen Grundlagen intelligenter Systeme.
Mit Rechnersehen I und Mustererkennung vertiefen Studierende praxisnah, wie Maschinen visuelle und strukturelle Muster in Daten erkennen und interpretieren – Kompetenzen, die in vielen zukunftsorientierten Berufsfeldern gefragt sind.
Der Studiengang eignet sich besonders für Menschen mit analytischem Denken, Ausdauer und der Bereitschaft, sich auch neben anderen Verpflichtungen kontinuierlich mit anspruchsvollen technischen Inhalten auseinanderzusetzen.
Wer sich zusätzlich für Themen wie Bilderkennung, maschinelles Lernen oder intelligente Systeme begeistert, findet in den KI-nahen Modulen einen thematischen Mehrwert gegenüber einem rein allgemeinen Informatikstudium.
Absolventinnen und Absolventen der Informatik finden Anschluss an ein breites Berufsfeld, das von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Tätigkeiten im Bereich der Künstlichen Intelligenz reicht. Die Kombination aus Grundlagenwissen und KI-Modulen kann hier einen Wettbewerbsvorteil darstellen.
Der Arbeitsmarkt für Informatikerinnen und Informatiker gilt als aufnahmefähig, wobei sich Spezialkenntnisse in Bildverarbeitung und Mustererkennung zunehmend als gefragte Zusatzqualifikation erweisen.
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena bietet als traditionsreiche Universität ein akademisches Umfeld mit Forschungsbezug, das sich auch in der Ausrichtung der Informatik-Module widerspiegelt.
Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium an individuelle Lebensumstände anzupassen, erfordert im Gegenzug aber ein hohes Maß an Selbstorganisation über einen längeren Studienzeitraum hinweg.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von den ersten Grundlagen bis zur fachlichen oder disziplinarischen Verantwortung verläuft in der Informatik meist über mehrere klar erkennbare Stationen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Informatik-Beruf durch KI verändert, lässt sich am ehesten an konkreten Tätigkeiten festmachen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Informatikerinnen und Informatikern spürbar, ersetzt aber nicht alle Tätigkeitsbereiche gleichermaßen.
Kompetenzen aus Einführung in die Künstliche Intelligenz und Mustererkennung bilden die fachliche Grundlage für viele KI-nahe Berufsfelder.
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Kurzprofil der Friedrich-Schiller-Universität Jena – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses Teilzeitstudium entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die verlängerte Studiendauer viel Selbstdisziplin erfordert und die mathematisch-technischen Grundlagenfächer trotz zulassungsfreiem Zugang anspruchsvoll bleiben.
Ja, der Bachelorstudiengang Informatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Numerus-clausus-Beschränkung für den Einstieg.
Im Teilzeitformat wird die Regelstudienzeit gestreckt, sodass Studierende pro Semester weniger Module belegen und so mehr Zeit für Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen haben.
Module wie Einführung in die Künstliche Intelligenz, Rechnersehen I und Mustererkennung setzen einen klaren inhaltlichen Schwerpunkt auf KI-nahe Themen innerhalb des allgemeinen Informatikstudiums.
Der B.Sc. Informatik eröffnet Zugang zu vielfältigen Berufen in der Informatik, von klassischer Softwareentwicklung bis zu spezialisierten Tätigkeiten im Bereich Bildverarbeitung und maschinelles Lernen, sowie die Option eines weiterführenden Masterstudiums.
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