Kostenloses Infomaterial zu InformatikStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Friedrich-Schiller-Universität Jena · Master

Informatik Master of Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena

Der Master Informatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit anwendungsnahen Schwerpunkten wie Rechnersehen und Künstlicher Intelligenz – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Jena
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master-Studiengang Informatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena richtet sich an Absolvent:innen eines ersten Hochschulabschlusses, die ihre informatischen Kenntnisse vertiefen und sich auf zukunftsrelevante Themenfelder spezialisieren möchten. Das Studium ist zulassungsfrei und in Teilzeit organisiert, sodass es sich auch mit einer Berufstätigkeit oder familiären Verpflichtungen verbinden lässt.

Inhaltlich setzt der Studiengang klare Akzente im Bereich der intelligenten Systeme: Module wie Rechnersehen I, Einführung in die Künstliche Intelligenz und Mustererkennung zeigen, dass die Universität Jena auf die Verbindung von klassischer Informatik mit Verfahren der Bildverarbeitung und des maschinellen Lernens setzt. Diese Ausrichtung eröffnet Zugänge zu Forschung und Industrie gleichermaßen.

Als Universität mit langer Tradition in Naturwissenschaften und Optik bietet Jena ein Umfeld, in dem informatische Methoden häufig im Zusammenspiel mit anderen Disziplinen entwickelt werden – ein Standortvorteil für alle, die Informatik nicht isoliert, sondern anwendungsbezogen studieren wollen.

Curriculum & Module

46 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

46 Module · 120 ECTS
1. Semester6 ECTS

Rechnersehen I

Grundlagenmodul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung.

1. Semester6 ECTS

Einführung in die Künstliche Intelligenz

Grundlagenmodul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

1. Semester6 ECTS

Mustererkennung

Grundlagenmodul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

2. Semester6 ECTS

Approximationsalgorithmen

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf Approximationsalgorithmen.

2. Semester6 ECTS

Konvexe Optimierung

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf konvexe Optimierungsverfahren.

2. Semester6 ECTS

Logik und Beweisbarkeit

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf Logik und Beweisbarkeit.

2. Semester6 ECTS

Randomisierte Algorithmen

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf randomisierte Algorithmen.

2. Semester6 ECTS

Rechnersehen II

Aufbaumodul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung.

2. Semester3 ECTS

Architekturen lose gekoppelter Systeme

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf lose gekoppelte Architekturen.

2. Semester3 ECTS

Datenbankadministration

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf Datenbankadministration.

2. Semester3 ECTS

Datenbanksystemimplementierung

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf Datenbankimplementierung.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen und Techniken des automatischen Planens

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf automatisches Planen.

2. Semester3 ECTS

Informationssysteme in mobilen und drahtlosen Umgebungen

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf mobile Systeme.

2. Semester3 ECTS

Mobile Agenten

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf mobile Agentensysteme.

2. Semester6 ECTS

Ausgewählte Kapitel der Begründungsverwaltung

Spezialisierungsmodul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen und Techniken der Constraint-Programmierung

Spezialisierungsmodul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen der Rechnerarithmetik

Modul zur Vertiefung in Rechnerarithmetik.

2. Semester6 ECTS

Digitale Schaltungstechnik

Modul zur Vertiefung in Technischer Informatik mit Fokus auf digitale Schaltungen.

3. Semester6 ECTS

Approximative Methoden in der Geometrie

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf approximative geometrische Methoden.

3. Semester6 ECTS

Algorithmische Massenspektrometrie

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Anwendungen in der Bioinformatik.

3. Semester6 ECTS

Bioinformatische Methoden in der Genomforschung

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Anwendungen in der Genomforschung.

3. Semester6 ECTS

Automaten und Sprachen

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf Automatentheorie und formale Sprachen.

3. Semester6 ECTS

Parametrisierte Algorithmik

Modul zur Vertiefung in Algorithmik mit Fokus auf parametrisierte Algorithmen.

3. Semester6 ECTS

Projekt Algorithm Engineering

Projektmodul zur Vertiefung in Algorithmik mit praktischer Anwendung von Algorithm Engineering.

3. Semester3 ECTS

Seminar Algorithmik

Seminarmodul zur Vertiefung in Algorithmik mit Präsentation von Forschungsansätzen.

3. Semester6 ECTS

Anwendungspraktikum 3-D Rechnersehen

Praktikumsmodul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung mit 3-D Verfahren.

3. Semester6 ECTS

Signalorientierte Bildverarbeitung

Modul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung mit signalorientierten Methoden.

3. Semester3 ECTS

Spezielle Probleme im Rechnersehen

Spezialisierungsmodul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung.

3. Semester6 ECTS

Zustandsschätzung und Aktionsauswahl

Modul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung mit Fokus auf Zustandsschätzung.

3. Semester3 ECTS

Seminar Fortgeschrittene Methoden im Rechnersehen

Seminarmodul zur Vertiefung in Digitaler Bildverarbeitung.

3. Semester3 ECTS

Fehlertolerante Systeme

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf Fehlertoleranz.

3. Semester3 ECTS

Mobiler Code

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf mobile Code-Technologien.

3. Semester3 ECTS

Programmierung Mobiler Endgeräte

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf mobile Endgeräte-Programmierung.

3. Semester3 ECTS

Semantische Datenintegration

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf semantische Datenintegration.

3. Semester3 ECTS

Semantische Prozessintegration

Modul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen mit Fokus auf semantische Prozessintegration.

3. Semester9 ECTS

Softwareentwicklungsprojekt II

Projektmodul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen.

3. Semester3 ECTS

Seminar Entwicklung und Management komplexer Softwaresysteme

Seminarmodul zur Vertiefung in komplexen Softwaresystemen.

3. Semester6 ECTS

Maschinelles Lernen und Datamining

Modul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

3. Semester6 ECTS

Stochastische Grammatikmodelle

Modul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

3. Semester3 ECTS

Seminar Mensch und Maschine

Seminarmodul zur Vertiefung in Künstlicher Intelligenz und Mustererkennung.

3. Semester6 ECTS

Intervallarithmetik

Modul zur Vertiefung in Rechnerarithmetik mit Fokus auf Intervallarithmetik.

3. Semester6 ECTS

Rechnerarithmetische Schaltungen

Modul zur Vertiefung in Rechnerarithmetik mit Fokus auf Schaltungsdesign.

3. Semester3 ECTS

Seminar Rechnerarithmetik

Seminarmodul zur Vertiefung in Rechnerarithmetik.

3. Semester6 ECTS

Eingebettete Systeme und Robotik

Modul zur Vertiefung in Technischer Informatik mit Fokus auf eingebettete Systeme.

3. Semester3 ECTS

Seminar Technische Informatik

Seminarmodul zur Vertiefung in Technischer Informatik.

4. Semester30 ECTS

Master-Arbeit

Abschlussarbeit zum Master-Studiengang mit eigenständiger wissenschaftlicher Forschung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Informatik an der Friedrich-Schiller-Universität Jena baut auf einem ersten berufsqualifizierenden Abschluss auf und vertieft informatische Kernkompetenzen mit Blick auf aktuelle Forschungsfelder. Die Teilzeitform macht den Studiengang besonders für Berufstätige oder Studierende mit familiären Verpflichtungen zugänglich.

Die zulassungsfreie Struktur senkt die Eintrittshürde, verlangt aber von den Studierenden ein hohes Maß an Eigenverantwortung, um Studieninhalte und Zeitplanung sinnvoll zu koordinieren.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind Module wie Rechnersehen I, Einführung in die Künstliche Intelligenz und Mustererkennung. Damit liegt ein klarer Schwerpunkt auf Verfahren, die Maschinen befähigen, visuelle und strukturierte Daten zu interpretieren – von Bildverarbeitung bis zu lernenden Algorithmen.

Diese Module bauen aufeinander auf: Grundlagen der KI schaffen das methodische Fundament, das anschließend in Rechnersehen und Mustererkennung praktisch angewendet wird, etwa bei der Objekterkennung oder Klassifikation von Daten.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits über einen ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach verfügen und sich gezielt in Richtung intelligenter Systeme weiterentwickeln möchten. Die Teilzeitform ist besonders attraktiv für Berufstätige, die parallel zum Job studieren.

Wer strukturiertes, eigenständiges Arbeiten schätzt und Interesse an mathematisch-algorithmischen Fragestellungen mitbringt, findet hier ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Informatik mit Schwerpunkt KI und Bildverarbeitung sind in der Kategorie "Berufe in der Informatik" breit einsetzbar – von der Softwareentwicklung über die Datenanalyse bis zur Forschung an intelligenten Systemen.

Die Kombination aus Rechnersehen und Mustererkennung ist besonders in Branchen gefragt, die mit Bild- und Sensordaten arbeiten, etwa in der Automatisierung, Medizintechnik oder Qualitätssicherung.

Hochschule & Format

Die Friedrich-Schiller-Universität Jena bietet als traditionsreiche Universität ein forschungsnahes Umfeld, in dem Informatik oft interdisziplinär mit Optik, Physik und Life Sciences verknüpft wird.

Das Teilzeitformat erlaubt eine flexible Gestaltung des Studienverlaufs und richtet sich an Studierende, die Studium und weitere Verpflichtungen miteinander vereinbaren müssen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiInformatik ist an der Uni Jena in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Informatik mit KI-Schwerpunkt öffnet Türen in verschiedene Bereiche der Softwareentwicklung und Datenanalyse.

  1. Einstieg als Entwickler:in / Data AnalystErste praktische Anwendung von Programmier- und KI-Kenntnissen in Projekten · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachkraft für Machine Learning / Computer VisionVertiefte Spezialisierung auf Bildverarbeitung und Modellentwicklung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Entwickler:in / Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexe technische Lösungen und Teilprojekte · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Technische LeitungFührung von Entwicklungsteams und strategische Ausrichtung von KI-Projekten · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Arbeitswelt in der Informatik verändert sich durch KI-Technologien rasant – auch für Absolvent:innen mit Fokus auf Rechnersehen und Mustererkennung.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Gerade im Bereich Computer Vision und KI verschiebt sich die Rolle der Fachkräfte zunehmend von der reinen Umsetzung zur Konzeption und Kontrolle.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Erkennung von Mustern in großen Bilddatensätzen
  • Vorverarbeitung und Bereinigung von Trainingsdaten
  • Standardisierte Modelltests und Performance-Messungen
  • Generierung von Code-Grundgerüsten für gängige KI-Frameworks

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Bewertung geeigneter Modellarchitekturen
  • Kritische Einordnung von Ergebnissen und Fehlerquellen
  • Ethische und rechtliche Einordnung von KI-Anwendungen
  • Kommunikation technischer Lösungen an Fachfremde

Kompetenzen aus Modulen wie Einführung in die Künstliche Intelligenz und Rechnersehen I bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit KI-gestützten Systemen im Berufsalltag.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Jena, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Friedrich-Schiller-Universität Jena – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Friedrich-Schiller-Universität Jena

Staatliche HochschulePräsenzstudiumJena
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Klarer inhaltlicher Fokus auf KI, Rechnersehen und Mustererkennung
  • Teilzeitformat ermöglicht Vereinbarkeit mit Beruf oder Familie
  • Forschungsnahes Umfeld einer etablierten Universität

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du dir bewusst machen, dass die fachliche Tiefe und das Tempo hoch bleiben – eigenständige Organisation und Motivation sind im Teilzeitformat besonders gefragt.

Passt Informatik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach.
  • Du interessierst dich besonders für Künstliche Intelligenz, Bildverarbeitung und Mustererkennung.
  • Du möchtest berufsbegleitend oder neben anderen Verpflichtungen in Teilzeit studieren.
  • Du arbeitest gerne eigenständig und strukturiert an komplexen technischen Fragestellungen.

Häufige Fragen

Ist der Master Informatik an der Uni Jena zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne Numerus-Clausus-Hürde bewerben kannst.

Kann ich den Studiengang neben einem Job studieren?

Ja, der Master Informatik wird an der Friedrich-Schiller-Universität Jena in Teilzeit angeboten und lässt sich so mit einer Berufstätigkeit kombinieren.

Welche inhaltlichen Schwerpunkte erwarten mich?

Zentrale Module sind Rechnersehen I, Einführung in die Künstliche Intelligenz und Mustererkennung – der Studiengang setzt also klar auf Themen rund um intelligente, datengetriebene Systeme.

Welche Berufsfelder stehen mir nach dem Abschluss offen?

Als Absolvent:in bist du für vielfältige Tätigkeiten in der Kategorie "Berufe in der Informatik" qualifiziert, insbesondere in Bereichen mit Bezug zu Machine Learning, Bildverarbeitung und Softwareentwicklung.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Informatik bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check