Computational and Data Science Master of Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena
Der Masterstudiengang Computational and Data Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena verbindet mathematische Modellierung mit datengetriebener Methodik – zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar.Über den Studiengang
Der Studiengang Computational and Data Science an der Friedrich-Schiller-Universität Jena richtet sich an alle, die komplexe Fragestellungen aus Naturwissenschaft, Technik oder Wirtschaft mit computergestützten Methoden bearbeiten möchten. Im Zentrum steht das Zusammenspiel von mathematischer Modellierung, statistischer Analyse und algorithmischer Umsetzung – also die Übersetzung realer Probleme in rechnerisch lösbare Fragestellungen.
Jena als Wissenschaftsstandort mit starker Tradition in Optik, Physik und angewandter Mathematik bietet ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Zusammenarbeit gelebt wird. Der Master ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber ein solides quantitatives Fundament aus dem vorangegangenen Bachelorstudium.
Wer sich für die Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Datenwissenschaft interessiert und gerne an konkreten Anwendungsproblemen arbeitet, findet hier ein Studienprogramm, das Theorie und Praxis eng miteinander verzahnt.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational and Data Science an der Uni Jena ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der Studierende befähigt, große und komplexe Datenmengen mit computergestützten Verfahren zu analysieren und zu modellieren. Die Ausrichtung ist interdisziplinär angelegt und verbindet Elemente aus Mathematik, Informatik und Statistik.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich allen offen, die die formalen Voraussetzungen erfüllen – entscheidend für den Studienerfolg ist jedoch ein gutes Verständnis quantitativer Methoden aus dem vorherigen Studium.
Studieninhalte
Das namensgebende Modul Computational and Data Science bildet den fachlichen Kern des Programms und vermittelt die methodischen Grundlagen der computergestützten Datenanalyse, von numerischen Verfahren bis zu statistischem Lernen.
Ergänzend werden Kompetenzen in Programmierung, Modellierung und wissenschaftlichem Rechnen aufgebaut, sodass Studierende befähigt werden, eigenständig Forschungs- oder Praxisprojekte mit datenintensiven Fragestellungen zu bearbeiten.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolvent:innen mathematisch-naturwissenschaftlicher oder informatiknaher Bachelorstudiengänge, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen und auf konkrete Datenprobleme anwenden möchten.
Wichtig ist Freude am eigenständigen, oft englischsprachigen wissenschaftlichen Arbeiten sowie die Bereitschaft, sich in neue Programmiersprachen und mathematische Konzepte einzuarbeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen finden sich häufig in Berufen der Informatik wieder, etwa in der Datenanalyse, Softwareentwicklung oder in Forschungseinrichtungen, die datengetriebene Methoden einsetzen.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und praktischer Datenkompetenz macht Absolvent:innen für Branchen attraktiv, die zunehmend auf computergestützte Entscheidungsprozesse setzen.
Hochschule & Format
Die Friedrich-Schiller-Universität Jena bietet mit ihrer Vollzeit-Ausrichtung ein klassisches, forschungsorientiertes Studienformat, das enge Betreuung und Anbindung an aktuelle wissenschaftliche Fragestellungen ermöglicht.
Der Standort Jena zeichnet sich durch eine überschaubare, aber wissenschaftlich dichte Infrastruktur aus, die kurze Wege zwischen Instituten und Forschungseinrichtungen erlaubt.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in eine feste berufliche Rolle verläuft in der Datenwissenschaft meist über mehrere klar erkennbare Stationen.
- Junior Data Analyst / ScientistEinstieg in Teams zur Datenaufbereitung, Analyse und ersten Modellierungsaufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Computational AnalystEigenständige Entwicklung und Umsetzung von Modellen und Analysepipelines · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rLeitung komplexer Datenprojekte und fachliche Verantwortung für Methodik · 5 bis 8 Jahre
- Lead / Head of Data ScienceStrategische und personelle Führung von Data-Science-Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Computational and Data Science durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in zwei Richtungen betrachten.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert die Arbeit in der Datenwissenschaft spürbar, ersetzt aber nicht die konzeptionelle Verantwortung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -vorverarbeitung
- Standardisierte Modellauswahl durch AutoML-Werkzeuge
- Generierung von Code-Bausteinen für gängige Analyseverfahren
- Erstellung erster Visualisierungen und Berichtsentwürfe
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung der eigentlichen Forschungs- oder Geschäftsfrage
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Ergebnissen
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Verantwortung für ethische und methodische Sorgfalt
Die im Studium vermittelten Kompetenzen lassen sich direkt auf das Kernmodul Computational and Data Science zurückführen, das methodisches und praktisches Rüstzeug für datengetriebenes Arbeiten liefert.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Friedrich-Schiller-Universität Jena – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Friedrich-Schiller-Universität Jena
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Mathematik, Informatik und Datenanalyse
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg
- Forschungsnahes Umfeld an einem etablierten Wissenschaftsstandort
Worauf du achten solltest
Wer ohne solide mathematische und programmiertechnische Vorkenntnisse startet, sollte einplanen, sich diese Grundlagen zügig selbst anzueignen, da der Studiengang inhaltlich anspruchsvoll und methodisch dicht aufgebaut ist.
Passt Computational and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits ein solides Fundament in Mathematik oder Informatik und willst es vertiefen.
- Du arbeitest gerne analytisch und methodisch an komplexen, datenintensiven Problemen.
- Du bist offen für englischsprachige Fachliteratur und internationale Forschungsstandards.
- Du suchst ein zulassungsfreies Masterprogramm mit klarem inhaltlichem Fokus.
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Häufige Fragen
Ist der Master Computational and Data Science an der Uni Jena zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass keine NC-Grenze über die Aufnahme entscheidet, formale Zulassungsvoraussetzungen aber weiterhin gelten.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Studiengang mitbringen?
Ein solides Verständnis von Mathematik, Statistik und grundlegender Programmierung aus dem Bachelorstudium ist hilfreich, um den Einstieg in die Inhalte zu erleichtern.
Wird der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit angeboten?
Computational and Data Science wird an der Friedrich-Schiller-Universität Jena in Vollzeit angeboten.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Der Master qualifiziert vor allem für Tätigkeiten in Berufen der Informatik mit Fokus auf Datenanalyse, Modellierung und computergestützte Methoden in verschiedenen Branchen.
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