Angewandte Mathematik
Wechselnde Themen aus Angewandter Mathematik wie Computeralgebra, Algorithmische Geometrie, Diskrete Mathematik und Optimierung mit Modellierung und Lösung praxisrelevanter Problemstellungen.
Der konsekutive Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik an der FAU Erlangen-Nürnberg baut auf einem mathematisch-quantitativen Bachelorabschluss auf und vertieft die Fähigkeit, wirtschaftliche und technische Fragestellungen mit den Mitteln der Analysis, Numerik und Optimierung zu bearbeiten. Erlangen ist als Standort für angewandte Mathematik und Ingenieurwissenschaften bekannt, wovon der Studiengang durch enge Verzahnung mit numerischen und technischen Fachbereichen profitiert.
Im Zentrum stehen anspruchsvolle theoretische Grundlagen – etwa Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen – ebenso wie deren praktische Umsetzung in der numerischen Optimierung. Damit richtet sich das Programm an Studierende, die nicht nur rechnen, sondern mathematische Modelle für reale wirtschaftliche und technische Systeme entwickeln und validieren wollen.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, stellt aber durch sein hohes fachliches Niveau eigene Anforderungen an die Vorbildung. Er eignet sich besonders für alle, die eine Tätigkeit an der Schnittstelle von Mathematik, Wirtschaft und Technik anstreben.
32 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Wechselnde Themen aus Angewandter Mathematik wie Computeralgebra, Algorithmische Geometrie, Diskrete Mathematik und Optimierung mit Modellierung und Lösung praxisrelevanter Problemstellungen.
Ein- und Mehrschrittverfahren für Anfangswertaufgaben (Runge-Kutta, BDF), Finite-Element-Verfahren, unrestringierte Optimierung mit Abstiegsverfahren, CG-Verfahren und Barriereverfahren.
Distributionentheorie, Testfunktionen, Fouriertransformation, Sobolevräume mit Randwertproblemen und elliptische Differentialgleichungen mit L_2-Theorie.
Hilbert- und Banach-Räume, Sobolev-Räume, lineare Operatoren, kompakte Operatoren, Spektraltheorie und Lösbarkeit linearer Gleichungen.
Holomorphe Abbildungen, Cauchy-Riemann'sche Differentialgleichungen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Laurent-Reihen und Residuenkalkül.
Fourier-Reihen, metrische Räume mit Topologie und stetige Abbildungen, Differentialrechnung in mehreren Veränderlichen mit partiellen Ableitungen und Jacobi-Matrix, Extremwerte und Taylorformel.
LaTeX für mathematische Präsentation, UNIX Shell, Debugger, numerische Bibliotheken, symbolische Algebrasysteme und Visualisierung mathematischer Sachverhalte mit Implementierung von Algorithmen.
Darstellungen endlicher Gruppen, Moduln über Ringen, halbeinfache Ringe und weiterführende Themen wie Darstellungstheorie von Köchern und symmetrischen Gruppen.
Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Mathematik innerhalb von zwei Monaten mit Erstellung einer schriftlichen Arbeit.
Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Technomathematik innerhalb von zwei Monaten mit Erstellung einer schriftlichen Arbeit.
Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Wirtschaftsmathematik innerhalb von zwei Monaten mit Erstellung einer schriftlichen Arbeit.
Methodische und arbeitstechnische Vorbereitung für die Bachelorarbeit mit Vertiefung in einem Teilgebiet der Mathematik durch Vorträge der Seminarteilnehmer.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Wirtschaftsmathematik an der FAU richtet sich an Studierende mit einem ersten mathematisch-quantitativen Abschluss, die ihre analytischen und numerischen Fähigkeiten auf hohem wissenschaftlichem Niveau vertiefen möchten. Die FAU ist für ihre Stärke in angewandter Mathematik und Numerik bekannt, was dem Studiengang eine klare fachliche Prägung gibt.
Statt breiter Betriebswirtschaftslehre steht die mathematische Durchdringung wirtschaftlicher und technischer Probleme im Vordergrund – von der Modellbildung bis zur numerischen Lösung.
Zu den zentralen Modulen zählen Angewandte Mathematik, Diskretisierung und numerische Optimierung sowie die theoretisch anspruchsvollen Bereiche Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen. Diese Kombination vermittelt sowohl solide funktionalanalytische Grundlagen als auch praktische numerische Methoden.
Studierende lernen, komplexe Optimierungsprobleme zu formulieren, mathematisch zu analysieren und mit numerischen Verfahren computergestützt zu lösen – eine Fähigkeit, die in Forschung und Industrie gleichermaßen gefragt ist.
Der Studiengang passt zu Personen mit ausgeprägter mathematischer Neigung, die bereits im Bachelor solide Grundlagen in Analysis, linearer Algebra und Numerik erworben haben. Wer lieber praxisnahe BWL-Themen studieren möchte, ist hier weniger gut aufgehoben.
Gefragt sind Ausdauer, abstraktes Denkvermögen und Freude an der Verbindung von Theorie und Anwendung, etwa bei der Modellierung komplexer Systeme.
Absolvent:innen der Wirtschaftsmathematik finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen, die quantitative Analyse und Optimierung erfordern, etwa in kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, im Risikomanagement, in der Finanzmathematik oder in der industriellen Forschung und Entwicklung.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Anwendungsbezug macht Absolvent:innen für Arbeitgeber attraktiv, die datengetriebene und modellbasierte Entscheidungsprozesse benötigen.
Die FAU bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Erlangen an, eingebettet in ein Umfeld mit starker technischer und naturwissenschaftlicher Ausrichtung. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Zugang formal offen ist, das Studium selbst aber hohe fachliche Anforderungen stellt.
Die enge Anbindung an mathematische und ingenieurwissenschaftliche Fakultäten der FAU ermöglicht interdisziplinären Austausch, etwa bei numerischen Simulationsmethoden.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
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Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master eröffnet Wege in Berufsfelder, die mathematische Modellierung mit wirtschaftlicher Entscheidungsfindung verbinden.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Wirtschaftsmathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend rechenintensive und repetitive Teile der mathematischen Modellierung, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierten mathematischen Urteilsvermögens.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Diskretisierung und numerische Optimierung sowie Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen bilden die fachliche Grundlage für den Umgang mit komplexen, KI-gestützten Modellierungswerkzeugen.
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Kurzprofil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer keine solide Vorbildung in Analysis, linearer Algebra und Numerik mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen – der Studiengang setzt fortgeschrittene mathematische Fähigkeiten bereits voraus und vermittelt vergleichsweise wenig klassische BWL-Inhalte.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt jedoch in der Regel einen fachlich passenden ersten Abschluss mit mathematisch-quantitativem Schwerpunkt voraus.
Solide Kenntnisse in Analysis, linearer Algebra und Numerik aus einem vorangegangenen Bachelorstudium sind wichtig, da der Master direkt auf fortgeschrittenem Niveau ansetzt, etwa bei Distributionen und Sobolevräumen.
Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen wie kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, Risikomanagement, Finanzmathematik und industrieller Forschung, wo mathematische Modellierung und Optimierung gefragt sind.
Die FAU ist für ihre Stärke in angewandter Mathematik und Numerik bekannt und bietet durch die Nähe zu technischen Fakultäten in Erlangen ein Umfeld, das interdisziplinäre Anwendungen mathematischer Methoden begünstigt.
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