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Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg · Master

Wirtschaftsmathematik Master of Science an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Der Master Wirtschaftsmathematik an der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg verbindet fortgeschrittene mathematische Modellierung mit ökonomischer Anwendung – für alle, die komplexe Optimierungsprobleme wissenschaftlich fundiert lösen wollen.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Erlangen
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der konsekutive Masterstudiengang Wirtschaftsmathematik an der FAU Erlangen-Nürnberg baut auf einem mathematisch-quantitativen Bachelorabschluss auf und vertieft die Fähigkeit, wirtschaftliche und technische Fragestellungen mit den Mitteln der Analysis, Numerik und Optimierung zu bearbeiten. Erlangen ist als Standort für angewandte Mathematik und Ingenieurwissenschaften bekannt, wovon der Studiengang durch enge Verzahnung mit numerischen und technischen Fachbereichen profitiert.

Im Zentrum stehen anspruchsvolle theoretische Grundlagen – etwa Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen – ebenso wie deren praktische Umsetzung in der numerischen Optimierung. Damit richtet sich das Programm an Studierende, die nicht nur rechnen, sondern mathematische Modelle für reale wirtschaftliche und technische Systeme entwickeln und validieren wollen.

Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, stellt aber durch sein hohes fachliches Niveau eigene Anforderungen an die Vorbildung. Er eignet sich besonders für alle, die eine Tätigkeit an der Schnittstelle von Mathematik, Wirtschaft und Technik anstreben.

Curriculum & Module

32 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

32 Module
Weitere Module5 ECTS

Angewandte Mathematik

Wechselnde Themen aus Angewandter Mathematik wie Computeralgebra, Algorithmische Geometrie, Diskrete Mathematik und Optimierung mit Modellierung und Lösung praxisrelevanter Problemstellungen.

Weitere Module10 ECTS

Diskretisierung und numerische Optimierung

Ein- und Mehrschrittverfahren für Anfangswertaufgaben (Runge-Kutta, BDF), Finite-Element-Verfahren, unrestringierte Optimierung mit Abstiegsverfahren, CG-Verfahren und Barriereverfahren.

Weitere Module5 ECTS

Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen

Distributionentheorie, Testfunktionen, Fouriertransformation, Sobolevräume mit Randwertproblemen und elliptische Differentialgleichungen mit L_2-Theorie.

Weitere Module10 ECTS

Funktionalanalysis I

Hilbert- und Banach-Räume, Sobolev-Räume, lineare Operatoren, kompakte Operatoren, Spektraltheorie und Lösbarkeit linearer Gleichungen.

Weitere Module5 ECTS

Funktionentheorie I

Holomorphe Abbildungen, Cauchy-Riemann'sche Differentialgleichungen, Wegintegrale, Cauchy'scher Integralsatz, Laurent-Reihen und Residuenkalkül.

Weitere Module

Geometrie

Weitere Module

Gewöhnliche Differentialgleichungen

Weitere Module

Introduction to Statistics and Statistical Programming

Weitere Module

Körpertheorie

Weitere Module

Kryptographie II

Weitere Module

Lineare Algebra II

Weitere Module

Lineare und nichtlineare Systeme

Weitere Module

Numerik partieller Differentialgleichungen II

Weitere Module

Programmierung

Weitere Module

Projektseminar Optimierung

Weitere Module

Querschnittsmodul

Weitere Module

Reading Course in Spectral Theory

Weitere Module

Robuste Optimierung (nicht vertieft)

Weitere Module

Schlüsselqualifikation

Weitere Module

Seminar

Weitere Module

Stochastische Modellbildung

Weitere Module

Stochastische Modellbildung Ia (Vorlesung)

Weitere Module

Stochastische Modellbildung Ib (Übung)

Weitere Module

Statistik und Verhaltensbiologie

Weitere Module

Topologie

2. Semester10 ECTS

Analysis II

Fourier-Reihen, metrische Räume mit Topologie und stetige Abbildungen, Differentialrechnung in mehreren Veränderlichen mit partiellen Ableitungen und Jacobi-Matrix, Extremwerte und Taylorformel.

2. Semester5 ECTS

Computerorientierte Mathematik II

LaTeX für mathematische Präsentation, UNIX Shell, Debugger, numerische Bibliotheken, symbolische Algebrasysteme und Visualisierung mathematischer Sachverhalte mit Implementierung von Algorithmen.

5. Semester10 ECTS

Einführung in die Darstellungstheorie

Darstellungen endlicher Gruppen, Moduln über Ringen, halbeinfache Ringe und weiterführende Themen wie Darstellungstheorie von Köchern und symmetrischen Gruppen.

6. Semester10 ECTS

Bachelor-Arbeit Mathematik

Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Mathematik innerhalb von zwei Monaten mit Erstellung einer schriftlichen Arbeit.

6. Semester10 ECTS

Bachelor-Arbeit Technomathematik

Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Technomathematik innerhalb von zwei Monaten mit Erstellung einer schriftlichen Arbeit.

6. Semester10 ECTS

Bachelor-Arbeit Wirtschaftsmathematik

Selbständige Bearbeitung einer Fragestellung aus dem Bereich der Wirtschaftsmathematik innerhalb von zwei Monaten mit Erstellung einer schriftlichen Arbeit.

6. Semester5 ECTS

Bachelor-Seminar

Methodische und arbeitstechnische Vorbereitung für die Bachelorarbeit mit Vertiefung in einem Teilgebiet der Mathematik durch Vorträge der Seminarteilnehmer.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Wirtschaftsmathematik an der FAU richtet sich an Studierende mit einem ersten mathematisch-quantitativen Abschluss, die ihre analytischen und numerischen Fähigkeiten auf hohem wissenschaftlichem Niveau vertiefen möchten. Die FAU ist für ihre Stärke in angewandter Mathematik und Numerik bekannt, was dem Studiengang eine klare fachliche Prägung gibt.

Statt breiter Betriebswirtschaftslehre steht die mathematische Durchdringung wirtschaftlicher und technischer Probleme im Vordergrund – von der Modellbildung bis zur numerischen Lösung.

Studieninhalte

Zu den zentralen Modulen zählen Angewandte Mathematik, Diskretisierung und numerische Optimierung sowie die theoretisch anspruchsvollen Bereiche Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen. Diese Kombination vermittelt sowohl solide funktionalanalytische Grundlagen als auch praktische numerische Methoden.

Studierende lernen, komplexe Optimierungsprobleme zu formulieren, mathematisch zu analysieren und mit numerischen Verfahren computergestützt zu lösen – eine Fähigkeit, die in Forschung und Industrie gleichermaßen gefragt ist.

Für wen passt das?

Der Studiengang passt zu Personen mit ausgeprägter mathematischer Neigung, die bereits im Bachelor solide Grundlagen in Analysis, linearer Algebra und Numerik erworben haben. Wer lieber praxisnahe BWL-Themen studieren möchte, ist hier weniger gut aufgehoben.

Gefragt sind Ausdauer, abstraktes Denkvermögen und Freude an der Verbindung von Theorie und Anwendung, etwa bei der Modellierung komplexer Systeme.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Wirtschaftsmathematik finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen, die quantitative Analyse und Optimierung erfordern, etwa in kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, im Risikomanagement, in der Finanzmathematik oder in der industriellen Forschung und Entwicklung.

Die Kombination aus mathematischer Tiefe und Anwendungsbezug macht Absolvent:innen für Arbeitgeber attraktiv, die datengetriebene und modellbasierte Entscheidungsprozesse benötigen.

Hochschule & Format

Die FAU bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Erlangen an, eingebettet in ein Umfeld mit starker technischer und naturwissenschaftlicher Ausrichtung. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Zugang formal offen ist, das Studium selbst aber hohe fachliche Anforderungen stellt.

Die enge Anbindung an mathematische und ingenieurwissenschaftliche Fakultäten der FAU ermöglicht interdisziplinären Austausch, etwa bei numerischen Simulationsmethoden.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiWirtschaftsmathematik ist an der FAU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in Berufsfelder, die mathematische Modellierung mit wirtschaftlicher Entscheidungsfindung verbinden.

  1. Junior Quantitative AnalystEinstieg in Modellierung, Datenanalyse und numerische Optimierung unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. Quantitative Analyst / Mathematiker im BetriebEigenständige Entwicklung und Umsetzung mathematischer Modelle für wirtschaftliche Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Analyst / Projektverantwortliche:rLeitung komplexer Optimierungs- und Modellierungsprojekte, fachliche Verantwortung · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Head of Quantitative MethodsStrategische und personelle Leitung von Teams für quantitative Analyse und Methodenentwicklung · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
44.000 €
Nach 5 Jahren
60.000 €
Nach 10 Jahren
86.000 €
Leitung
bis 120.399 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Wirtschaftsmathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.

41–56 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
unter Beobachtung
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS).
Arbeitsmarkt
60.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend rechenintensive und repetitive Teile der mathematischen Modellierung, verändern aber nicht die Notwendigkeit fundierten mathematischen Urteilsvermögens.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte numerische Lösungsverfahren für Standardoptimierungsprobleme
  • Vorverarbeitung und Aufbereitung großer Datensätze
  • Routinemäßige Modellvalidierung mit standardisierten Tests
  • Generierung erster Modellentwürfe auf Basis bekannter Muster

Menschlich gefragter denn je

  • Formulierung neuer mathematischer Modelle für unbekannte Problemstellungen
  • Kritische Bewertung von Modellannahmen und Grenzen numerischer Verfahren
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Mathematik und Fachabteilungen
  • Verantwortung für strategische Entscheidungen auf Basis von Modellergebnissen

Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Diskretisierung und numerische Optimierung sowie Distributionen, Sobolevräume und elliptische Differentialgleichungen bilden die fachliche Grundlage für den Umgang mit komplexen, KI-gestützten Modellierungswerkzeugen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Erlangen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumErlangen
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Fundierte mathematische Ausbildung mit klarem Anwendungsbezug
  • Starke fachliche Prägung durch die FAU im Bereich angewandter Mathematik
  • Zulassungsfreier Zugang bei gleichzeitig hohem akademischem Niveau

Worauf du achten solltest

Wer keine solide Vorbildung in Analysis, linearer Algebra und Numerik mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen – der Studiengang setzt fortgeschrittene mathematische Fähigkeiten bereits voraus und vermittelt vergleichsweise wenig klassische BWL-Inhalte.

Passt Wirtschaftsmathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits ein mathematisch-quantitatives Bachelorstudium abgeschlossen und möchtest dich vertiefen.
  • Dir liegt abstraktes, analytisches Denken mehr als klassische betriebswirtschaftliche Themen.
  • Du interessierst dich für numerische Optimierung und die mathematische Modellierung wirtschaftlicher Systeme.
  • Du bist bereit, dich intensiv mit theoretischen Grundlagen wie Sobolevräumen und Differentialgleichungen auseinanderzusetzen.

Häufige Fragen

Ist der Master Wirtschaftsmathematik an der FAU zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt jedoch in der Regel einen fachlich passenden ersten Abschluss mit mathematisch-quantitativem Schwerpunkt voraus.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für das Studium mitbringen?

Solide Kenntnisse in Analysis, linearer Algebra und Numerik aus einem vorangegangenen Bachelorstudium sind wichtig, da der Master direkt auf fortgeschrittenem Niveau ansetzt, etwa bei Distributionen und Sobolevräumen.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen wie kaufmännisch-technischer Betriebswirtschaft, Risikomanagement, Finanzmathematik und industrieller Forschung, wo mathematische Modellierung und Optimierung gefragt sind.

Warum ist die FAU für diesen Studiengang besonders geeignet?

Die FAU ist für ihre Stärke in angewandter Mathematik und Numerik bekannt und bietet durch die Nähe zu technischen Fakultäten in Erlangen ein Umfeld, das interdisziplinäre Anwendungen mathematischer Methoden begünstigt.

Kostenlos & unverbindlich

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