Weitere Module5 ECTS
Molecular Simulation I
Pflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zur Einführung in molekulare Simulationen.
Freie Universität Berlin · Master
Computational Sciences Master of Science an der Freie Universität Berlin
Der Masterstudiengang Computational Sciences an der Freie Universität Berlin (FU Berlin) verbindet naturwissenschaftliche Modellierung mit Hochleistungsrechnen – für alle, die komplexe Systeme simulieren statt nur beschreiben wollen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Computational Sciences an der Freie Universität Berlin richtet sich an Studierende, die naturwissenschaftliche Fragestellungen mit rechnergestützten Methoden angehen wollen. Statt sich auf ein einzelnes Fach wie Chemie oder Physik zu beschränken, verbindet der Studiengang Methoden aus Simulation, numerischer Mathematik und Datenverarbeitung zu einem interdisziplinären Profil.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, molekulare und physikalische Prozesse mathematisch zu modellieren und am Computer zu simulieren. Die zulassungsbeschränkte Vollzeitstruktur in Berlin setzt voraus, dass Studierende bereits ein solides quantitatives Grundlagenwissen mitbringen, auf dem im Masterstudium vertieft aufgebaut wird.
Der Standort Berlin bietet dabei den Vorteil eines dichten Wissenschaftsumfelds, in dem Computational Sciences an der Schnittstelle zu Chemie, Physik und Materialforschung verortet ist.
Curriculum & Module
32 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module5 ECTS
Quantum Chemistry
Pflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zur Vermittlung quantenchemischer Grundlagen.
Weitere Module5 ECTS
Density Functional Theory
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zur Theorie der Dichtefunktionaltheorie.
Weitere Module5 ECTS
Research Project A
Anwendung von Wissen und erworbenen Fähigkeiten auf ein wissenschaftliches Rechenproblem mit praktischer Arbeit und Forschungsbericht.
Weitere Module6 ECTS
Research Project B
Anwendung von Wissen und erworbenen Fähigkeiten auf ein wissenschaftliches Rechenproblem mit praktischer Arbeit und Forschungsbericht.
Weitere Module7 ECTS
Research Project C
Anwendung von Wissen und erworbenen Fähigkeiten auf ein wissenschaftliches Rechenproblem mit praktischer Arbeit und Forschungsbericht.
Weitere Module9 ECTS
Research Project D
Anwendung von Wissen und erworbenen Fähigkeiten auf ein wissenschaftliches Rechenproblem mit praktischer Arbeit und Forschungsbericht.
Weitere Module10 ECTS
Research Project E
Anwendung von Wissen und erworbenen Fähigkeiten auf ein wissenschaftliches Rechenproblem mit praktischer Arbeit und Forschungsbericht.
Weitere Module5 ECTS
Research Seminar Computational Sciences
Wahlpflichtmodul in allen Spezialisierungsrichtungen zur Präsentation und Diskussion von Forschungsergebnissen.
Weitere Module5 ECTS
Markov Modeling
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zur Einführung in Markov-Modelle.
Weitere Module5 ECTS
Molecular Simulation II
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zur Vertiefung molekularer Simulationen.
Weitere Module5 ECTS
Quantum Chemical Correlation Methods
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zu quantenchemischen Korrelationsmethoden.
Weitere Module5 ECTS
Quantum Reaction Dynamics
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Molekulare Wissenschaften zur Quantendynamik chemischer Reaktionen.
Weitere Module5 ECTS
Selected Topics in Applied Computational Sciences
Wahlpflichtmodul in allen Spezialisierungsrichtungen zu ausgewählten Themen der angewandten Computational Sciences.
Weitere Module5 ECTS
Selected Topics in Theoretical Computational Sciences
Wahlpflichtmodul in allen Spezialisierungsrichtungen zu ausgewählten Themen der theoretischen Computational Sciences.
Weitere Module6 ECTS
Geophysics I
Pflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Geowissenschaften zur Einführung in Geophysik.
Weitere Module6 ECTS
Seismics II
Pflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Geowissenschaften zur Vertiefung der Seismik.
Weitere Module6 ECTS
Earth Dynamics
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Geowissenschaften zur Dynamik der Erde.
Weitere Module6 ECTS
Geophysics II
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Geowissenschaften zur Vertiefung geophysikalischer Konzepte.
Weitere Module6 ECTS
Thermodynamics and Kinetics of Geological Processes
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Geowissenschaften zu Thermodynamik und Kinetik geologischer Prozesse.
Weitere Module8 ECTS
Weather and Climate Diagnosis
Pflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Atmosphärische Wissenschaften zur Diagnose von Wetter und Klima.
Weitere Module8 ECTS
Climate Variability and Climate Models
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Atmosphärische Wissenschaften zu Klimavariabilität und Klimamodellen.
Weitere Module8 ECTS
Models for Weather and the Environment
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Atmosphärische Wissenschaften zu Modellen für Wetter und Umwelt.
Weitere Module8 ECTS
Satellite Meteorology
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Atmosphärische Wissenschaften zur Satellitenmetorologie.
Weitere Module8 ECTS
Theoretical Meteorology I
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Atmosphärische Wissenschaften zur theoretischen Meteorologie.
Weitere Module8 ECTS
Theoretical Meteorology II
Wahlpflichtmodul in der Spezialisierungsrichtung Atmosphärische Wissenschaften zur Vertiefung theoretischer Meteorologie.
1. Semester15 ECTS
Synchronisation Mathematics
Synchronisationsmodul zur Vermittlung fehlender mathematischer Qualifikationen für Studierende mit Bachelor-Abschluss in Chemie, Geowissenschaften oder Geowissenschaften mit Schwerpunkt Chemie und Biologie.
1. Semester15 ECTS
Synchronisation
Kategorisierung nach Bachelor-Abschluss zur Ausstattung von Studierenden mit fehlenden Qualifikationen durch flexible Angebote von Bachelor-Kursen aus mehreren Programmen.
1. Semester15 ECTS
Computational Sciences
Pflichtmodul mit 4 SWS Vorlesung zu Theorie aus mehreren Disziplinen, mathematischen Methoden und rechnerischen Aspekten sowie 4 SWS Softwareprojekt zur Implementierung, Testung und Optimierung.
2. Semester15 ECTS
Scientific Computing A
Benotetes Modul aus Statistik, Numerik und Informatik mit Vorlesung, Übung und Seminar.
2. Semester15 ECTS
Scientific Computing B
Benotetes Modul aus Statistik, Numerik und Informatik mit Vorlesung, Übung und Seminar.
4. Semester30 ECTS
Master's Thesis
Abschlussarbeit betreut durch eine Arbeitsgruppe der Computational Sciences, 30-80 Seiten, mit 30-minütiger Präsentation.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Sciences an der Freie Universität Berlin ist als forschungsnaher Masterstudiengang konzipiert, der Studierende auf die computergestützte Untersuchung natur- und materialwissenschaftlicher Fragestellungen vorbereitet. Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für eine fachlich vorbereitete Kohorte, die im Studium eng an aktuelle Forschungsthemen der Fakultät angeschlossen wird.
Die Ausrichtung ist bewusst interdisziplinär: Wer sich für Simulation und Modellierung begeistert, findet hier ein Umfeld, in dem Chemie, Physik und Informatik zusammenwirken, statt getrennt betrachtet zu werden.
Studieninhalte
Module wie Molecular Simulation I, Quantum Chemistry und Density Functional Theory bilden das methodische Rückgrat des Studiengangs. Sie vermitteln sowohl die theoretischen Grundlagen quantenmechanischer und statistischer Modelle als auch die praktische Anwendung auf konkrete molekulare Systeme.
Neben der fachlichen Tiefe wird durchgehend Wert auf den Umgang mit Simulationssoftware und numerischen Methoden gelegt, sodass Studierende lernen, theoretische Konzepte in lauffähige Rechenmodelle zu übersetzen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem naturwissenschaftlichen oder mathematisch-technischen Erststudium, die Interesse an quantitativer Modellierung statt an rein experimenteller Laborarbeit haben. Wer gerne programmiert, mit Gleichungssystemen arbeitet und komplexe physikalische Zusammenhänge in Simulationen übersetzen möchte, findet hier ein passendes Profil.
Weniger geeignet ist der Studiengang für alle, die vor allem klassisch-experimentell arbeiten oder Berührungsängste mit intensiver Mathematik und Programmierung haben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Computational Sciences positionieren sich als Computational Sciences-Fachkräfte an der Schnittstelle zwischen Forschung, Industrie und Softwareentwicklung. Typische Einsatzfelder liegen in der Materialforschung, der pharmazeutischen Wirkstoffentwicklung sowie in Forschungseinrichtungen, die auf Simulation angewiesen sind.
Die erworbenen Kompetenzen in Simulation und Modellierung sind auch außerhalb der klassischen Wissenschaft gefragt, etwa in datengetriebenen Industriezweigen, die numerische Modelle zur Produktoptimierung einsetzen.
Hochschule & Format
Die Freie Universität Berlin bietet als Universität mit ausgeprägter Forschungstradition ein Umfeld, in dem Masterstudierende früh in Forschungsprojekte eingebunden werden können. Der Standort Berlin ergänzt dies durch Vernetzung mit anderen wissenschaftlichen Einrichtungen der Stadt.
Das Vollzeitformat ist auf kontinuierliches, forschungsnahes Arbeiten ausgelegt und verlangt eine hohe Bereitschaft, sich selbstständig in komplexe Simulationsmethoden einzuarbeiten.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der FU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in Computational Sciences in den Beruf führt meist über forschungsnahe Einstiegspositionen mit wachsender methodischer Verantwortung.
- Einstieg als Computational ScientistErste Simulationsprojekte unter Anleitung, Einarbeitung in bestehende Modelle und Software · 0 bis 3 Jahre
- Eigenständige Modellierung und SimulationSelbstständige Entwicklung und Anpassung von Simulationsmodellen für konkrete Forschungsfragen · 3 bis 6 Jahre
- Projektverantwortung in Forschung oder IndustrieLeitung kleinerer Teams oder Projekte, Koordination interdisziplinärer Simulationsvorhaben · 6 bis 10 Jahre
- Fach- oder TeamleitungStrategische Verantwortung für Simulationsabteilungen oder Forschungsgruppen · 10 Jahre und mehr
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Sciences-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Computational Sciences-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern zunehmend, welche Aufgaben in der computergestützten Modellierung automatisiert und welche weiterhin menschliche Expertise erfordern.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Aufbereitung großer Simulationsdatensätze
- Routinemäßige Parameteroptimierung in etablierten Simulationsmodellen
- Erste Plausibilitätsprüfungen von Simulationsergebnissen mittels KI-gestützter Tools
- Generierung von Standardcode für wiederkehrende numerische Aufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Interpretation und Einordnung komplexer Simulationsergebnisse
- Entwicklung neuer theoretischer Modelle jenseits bestehender Trainingsdaten
- Kritische Bewertung der Grenzen und Annahmen eingesetzter Modelle
- Kommunikation von Forschungsergebnissen an interdisziplinäre Teams
Die Fähigkeit, komplexe molekulare Systeme zu simulieren, wird gezielt in Molecular Simulation I und Density Functional Theory aufgebaut, während Quantum Chemistry das theoretische Fundament liefert.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Freie Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FB
Freie Universität Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verbindung von Theorie und praktischer Simulationsarbeit
- Interdisziplinäre Ausrichtung zwischen Chemie, Physik und Informatik
- Forschungsnahes Studienumfeld an einer etablierten Berliner Universität
Worauf du achten solltest
Wer mit den mathematischen und programmiertechnischen Grundlagen noch unsicher ist, sollte sich auf ein anspruchsvolles Tempo und hohe Eigenverantwortung im Selbststudium einstellen.
Passt Computational Sciences zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik, Physik oder Chemie und willst diese Kenntnisse computergestützt vertiefen.
- Programmieren und der Umgang mit Simulationssoftware reizen dich mehr als reine Laborarbeit.
- Du bringst ein quantitativ ausgerichtetes Erststudium mit und suchst eine forschungsnahe Vertiefung.
- Du willst an der Schnittstelle von Naturwissenschaft und Informatik arbeiten, statt dich auf ein klassisches Einzelfach festzulegen.
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Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse brauche ich für Computational Sciences an der Freie Universität Berlin?
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und auf einem quantitativen Erststudium aufbaut, sind solide Kenntnisse in Mathematik sowie idealerweise erste Erfahrungen mit Chemie, Physik oder Programmierung von Vorteil.
Ist der Studiengang eher theoretisch oder anwendungsorientiert?
Module wie Molecular Simulation I und Density Functional Theory zeigen, dass sowohl theoretische Modellbildung als auch die praktische Anwendung in Simulationssoftware zentrale Bestandteile des Studiums sind.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Sciences-Fachkräfte in Forschungseinrichtungen, der Materialforschung oder in Industriebereichen, die auf numerische Modellierung angewiesen sind.
Wie unterscheidet sich der Studiengang von klassischen Chemie- oder Physik-Masterstudiengängen?
Im Unterschied zu fachspezifischen Masterstudiengängen liegt der Fokus bei Computational Sciences durchgehend auf computergestützter Modellierung und Simulation als verbindendem methodischem Kern.
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