Lineare Optimierung
Studierende erlernen, lineare Optimierungsaufgaben zu modellieren, zu normalisieren und zu dualisieren. Das Modul behandelt Polyedertheorie, Simplexverfahren, Ellipsoidmethode und Innere-Punkt-Verfahren.
Der Master Praktische Informatik der FernUniversität in Hagen richtet sich an alle, die ihr Informatikwissen berufsbegleitend oder in flexibler Zeiteinteilung auf ein anspruchsvolleres, forschungsnahes Niveau heben möchten. Da die FernUni Hagen auf ein reines Online-Format setzt, lassen sich Studium, Beruf und private Verpflichtungen gut miteinander verbinden.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Kernthemen der Informatik – etwa Optimierungsverfahren und Compilerbau – mit modernen, datengetriebenen Ansätzen wie Data Mining. So entsteht ein Profil, das sowohl theoretisch fundiert als auch praxisnah anwendbar ist.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für anspruchsvolle Tätigkeiten in Softwareentwicklung, Systemarchitektur und Datenanalyse und öffnet zugleich den Weg in wissenschaftliche Laufbahnen.
11 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Studierende erlernen, lineare Optimierungsaufgaben zu modellieren, zu normalisieren und zu dualisieren. Das Modul behandelt Polyedertheorie, Simplexverfahren, Ellipsoidmethode und Innere-Punkt-Verfahren.
Das Modul behandelt Techniken zur Übersetzung formaler Quellsprachen in Zielsprachen, insbesondere höherer Programmiersprachen in Maschinensprache. Schwerpunkte sind lexikalische Analyse, Syntaxanalyse und syntaxgesteuerte Übersetzung.
Das Modul vermittelt Wissensentdeckungsprozesse in Datenmengen einschließlich Datencharakterisierung, Vorverarbeitung, Mustersuche, Klassifikation und Clusteranalyse sowie Analyse komplexerer Strukturen.
Studierende erwerben Kenntnisse über Schichtenarchitektur von Datenbanksystemen, Indexstrukturen, Anfrageverarbeitung und Optimierung, Transaktionsmanagement, Recovery und verteilte Datenbankarchitekturen.
Das Modul vermittelt Designprinzipien und Implementierung verteilter Systeme, behandelt Prozesse und Kommunikation, Namen und Synchronisierung, Konsistenz, Replikation, Fehlertoleranz und Sicherheit.
Studierende kennen Prinzipien der Mikro- und Makrosimulation und können Anwendungsszenarien in Simulationen übersetzen sowie Ergebnisse interpretieren. Das Modul behandelt auch Spieltheorie und Scheduling.
Das Modul vermittelt grundlegende Verfahren bei Quellen- und Kanalkodierung, behandelt Huffman-Kodierung, verlustfreie Kompression, fehlererkennende und fehlerkorrigierende Codes sowie Ausblicke auf Kryptografie und Fountain Codes.
Studierende verstehen Aufbau und Zusammenwirken von Komponenten anwendungsorientierter Mikroprozessoren, Mikrocontroller und digitalen Signalprozessoren sowie deren Einbettung in analoge oder digitale Umgebungen.
Das Modul behandelt Grundlagen und Modelle paralleler Programmierung, Shared Memory und Message Passing Techniken, Cluster- und Grid-Computing, Scheduling sowie Cloud-Computing und virtuelle Maschinen.
Studierende erwerben Kenntnisse über Architekturen betrieblicher Informationssysteme, deren Konstruktion, Funktionen und Prozesse im Produktions- und Vertriebssektor sowie nachrichtenbasierte Geschäftsprozessabbildung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Praktische Informatik an der FernUniversität in Hagen setzt auf ein Fernstudienmodell, das theoretische Tiefe mit örtlicher und zeitlicher Flexibilität verbindet. Die Zulassung erfolgt ohne Auswahlverfahren, sodass der Zugang für Interessierte mit einschlägigem Bachelorabschluss offensteht.
Die Lehre erfolgt über Studienbriefe, Online-Kurse und virtuelle Betreuungsangebote, ergänzt durch Präsenz- oder Videokonferenz-Termine zu Klausuren und Prüfungsleistungen.
Zu den zentralen Modulen zählen Lineare Optimierung, Übersetzerbau und Data Mining. Damit deckt der Studiengang ein breites Spektrum ab: von mathematisch-algorithmischen Grundlagen über die Konstruktion von Programmiersprachen-Werkzeugen bis hin zur Analyse großer Datenmengen.
Diese Kombination vermittelt sowohl systemnahes Verständnis als auch Kompetenzen im Umgang mit datenintensiven Anwendungen, die in vielen Branchen gefragt sind.
Der Studiengang eignet sich besonders für Berufstätige mit Informatik-Bachelor, die ihre Kenntnisse ausbauen wollen, ohne den Job aufzugeben. Auch Wiedereinsteigende oder Personen mit familiären Verpflichtungen profitieren vom asynchronen Lernformat.
Wer gerne eigenständig und diszipliniert arbeitet und sich für algorithmische sowie datenanalytische Fragestellungen interessiert, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolvent:innen finden sich häufig in Berufen der Informatik wieder, etwa als Softwareentwickler:innen, Systemarchitekt:innen oder Data-Analyst:innen. Die Nachfrage nach entsprechend qualifiziertem Personal bleibt in vielen Branchen zulassungsunabhängig hoch.
Die im Studium erworbenen Kompetenzen in Optimierung, Compilerbau und Data Mining lassen sich in unterschiedlichsten IT-nahen Positionen einsetzen, von klassischer Softwareentwicklung bis zu datengetriebenen Fachbereichen.
Die FernUniversität in Hagen ist die einzige staatliche Fernuniversität Deutschlands und verfügt über langjährige Erfahrung im Online-Studienbetrieb. Das Format ist speziell auf Berufstätige und Studierende mit Betreuungsaufgaben zugeschnitten.
Digitale Lernplattformen, Online-Tutorien und flexible Prüfungstermine prägen den Studienalltag und ermöglichen ein hohes Maß an Selbstorganisation.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master Praktische Informatik öffnet Wege in anspruchsvolle IT-Positionen, die von Entwicklung bis Führung reichen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich Berufe der Informatik durch KI verändern, betrifft auch Absolvent:innen der Praktischen Informatik direkt.
KI-Systeme verändern schon heute, welche Aufgaben in der Softwareentwicklung und Datenanalyse automatisiert ablaufen.
Kompetenzen aus Modulen wie Lineare Optimierung, Übersetzerbau und Data Mining bilden die fachliche Grundlage für viele der genannten Tätigkeitsfelder.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hagen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der FernUniversität in Hagen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer stark auf feste Präsenzstrukturen und regelmäßigen persönlichen Austausch angewiesen ist, sollte bedenken, dass das Fernstudienformat viel Eigenorganisation und Selbstdisziplin erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, ein einschlägiger Bachelorabschluss wird jedoch voraussetzungsgemäß erwartet.
Ja, das Online-Format der FernUniversität in Hagen ist speziell auf Berufstätige und Personen mit familiären Verpflichtungen ausgelegt.
Zu den zentralen Modulen zählen Lineare Optimierung, Übersetzerbau und Data Mining, die algorithmische und datenanalytische Kompetenzen vermitteln.
Absolvent:innen finden sich häufig in Berufen der Informatik wieder, etwa in Softwareentwicklung, Systemarchitektur oder Datenanalyse.
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