Weitere Module5 ECTS
Robotics
Vertiefung von Robotik-Konzepten mit Fokus auf technische Implementierung und Anwendung, kombinierbar mit maschinellem Lernen und Bildverarbeitung.
Fachhochschule Wedel · Bachelor
Data Science & Artificial Intelligence Bachelor Bachelor of Science an der Fachhochschule Wedel
Der duale Bachelor Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit fundierter Informatik-Ausbildung in den Bereichen Robotics, Digitale Medien und Algorithmics.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Wedel
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel ist als duales Programm konzipiert: Theoriephasen an der Hochschule wechseln sich mit Praxiseinsätzen bei einem Partnerunternehmen ab. Damit richtet sich das Angebot an alle, die von Beginn an berufliche Praxis mit einer soliden akademischen Ausbildung in Informatik und Datenwissenschaft verbinden möchten.
Inhaltlich deckt der Studiengang die Kernthemen moderner KI- und Datensysteme ab – von algorithmischen Grundlagen über Robotik bis zu digitalen Medien. Die Fachhochschule Wedel ist bekannt für ihre technisch geprägte, anwendungsnahe Lehre, was sich in der engen Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis widerspiegelt.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, setzt aber gleichzeitig voraus, dass Studierende parallel einen Ausbildungsplatz bei einem Praxispartner organisieren, da das duale Format ohne diesen nicht funktioniert.
Curriculum & Module
20 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Digitale Medien
Weitere Module
Algorithmics
Weitere Module
Organisationslehre und Strategisches Management
Weitere Module
Agiles Projektmanagement und Change Management
Weitere Module
Projekt Deep Learning
Weitere Module
Methoden der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Digital Transformation
Weitere Module
E-Commerce Geschäftsmodelle
Weitere Module
Automatisierung in der Fertigung
Weitere Module
Innovatives Marketing
Weitere Module
Konzepte der Datenbanktechnologie
Weitere Module
Master-Thesis
Weitere Module
Master-Kolloquium
2. Semester5 ECTS
Empirische Forschungs- und Analysemethoden
Vermittlung von Kompetenzen zur eigenständigen Durchführung qualitativ und quantitativ empirischer Forschungsprojekte, einschließlich Hypothesenableitung, Fragebogenkonzeption und multivariaten Analyseverfahren.
2. Semester5 ECTS
Ökonometrie
Entwicklung von Verfahren zur geeigneten Auswertung ökonomischer Daten sowie Beherrschung des Umgangs mit dem linearen und verallgemeinerten linearen Modell, Autokorrelation und dynamischen Modellen.
2. Semester5 ECTS
Learning and Softcomputing
Erwerb von Kenntnissen im Bereich des maschinellen Lernens mit Fokus auf neuronale Netze und Support Vector Machines sowie praktischer Anwendung in Projektgruppen.
2. Semester5 ECTS
Deep Learning
Vertiefung komplexer neuronaler Netzwerkarchitekturen mit Schwerpunkt Computer Vision, einschließlich detaillierter Implementierungsaspekte und praktischer Analyse.
2. Semester5 ECTS
Seminar Deep Learning
Eigenständige Vertiefung eines anspruchsvollen Themas aus dem Bereich Deep Learning mit Fokus auf aktuelle Forschungsergebnisse, schriftliche Ausarbeitung und Präsentation.
2. Semester5 ECTS
Category Management
Vermittlung von Kenntnissen zur Wertschöpfungskette im Handel, Sortimentsplanung sowie Einsatz von Online-Tools bei Sortimentsgestaltung und Absatzprognose.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Data Science & Artificial Intelligence an der Fachhochschule Wedel verbindet die klassischen Grundlagen der Informatik mit den spezifischen Methoden der Datenanalyse und künstlichen Intelligenz. Das duale Format sorgt dafür, dass theoretisches Wissen unmittelbar im Unternehmenskontext angewendet wird.
Die Fachhochschule Wedel positioniert sich als praxisorientierte technische Hochschule, die gezielt Studiengänge mit direktem Bezug zur digitalen Wirtschaft anbietet. Dieser Studiengang fügt sich in dieses Profil ein und ergänzt es um KI-spezifische Inhalte.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Robotics, wo Studierende Grundlagen autonomer Systeme und Sensorik kennenlernen, sowie Algorithmics, das die mathematisch-informatische Basis für Datenanalyse und maschinelles Lernen legt.
Das Modul Digitale Medien ergänzt diese technischen Inhalte um Aspekte der Aufbereitung und Kommunikation von Daten – ein Bereich, der in der Praxis zunehmend an Bedeutung gewinnt, wenn KI-Ergebnisse verständlich vermittelt werden müssen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Mathematik, Programmierung und analytischem Denken, die zugleich früh berufliche Erfahrung sammeln möchten. Die duale Struktur erfordert Organisationstalent und Durchhaltevermögen, da Theorie- und Praxisanforderungen parallel bewältigt werden müssen.
Wer lieber ausschließlich an der Hochschule studieren möchte, ist mit einem grundständigen Vollzeitstudium besser beraten – das duale Modell in Wedel setzt aktives Engagement bei der Suche nach einem Praxispartner voraus.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, insbesondere in Bereichen wie Data Science, KI-Entwicklung und Softwareentwicklung mit Datenfokus. Die Kombination aus Robotik-, Medien- und Algorithmik-Kenntnissen eröffnet ein breites Einsatzspektrum.
Durch die Praxisphasen im dualen Studium entsteht häufig bereits während des Studiums ein Netzwerk zu potenziellen Arbeitgebern, was den Berufseinstieg erleichtern kann.
Hochschule & Format
Die Fachhochschule Wedel bietet mit ihrem dualen Format eine enge Betreuung sowohl auf akademischer als auch auf betrieblicher Seite. Der Studienort Wedel liegt im Hamburger Umland und profitiert von der Nähe zu einer wirtschaftsstarken Metropolregion mit vielen Technologieunternehmen.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, verlagert die eigentliche Herausforderung aber auf die eigenständige Suche nach einem passenden Praxispartnerunternehmen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Fachhochschule Wedel prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen direkten Weg in Berufe der Informatik mit Schwerpunkt auf Daten und KI.
- Junior Data Analyst / TraineeEinstieg über die Praxisphasen des dualen Studiums, erste eigenständige Auswertungen und Unterstützung bei Datenprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / KI-Entwickler:inEigenverantwortliche Entwicklung von Modellen und Algorithmen, Übernahme kompletter Projektabschnitte · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / Lead DeveloperVerantwortung für komplexe KI-Systeme, fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Head of Data & AIStrategische Steuerung von Datenteams und KI-Projekten, Schnittstelle zur Unternehmensleitung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Data Scientists verändert sich mit dem Fortschritt der KI-Technologien spürbar.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in der Datenverarbeitung, verändern damit aber auch das Anforderungsprofil an Absolvent:innen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
- Generierung von Standardmodellen für Klassifikation und Regression
- Erstellung erster Visualisierungen und Reports
- Automatisiertes Testen und Validieren von Modellen
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen
- Konzeption komplexer, unternehmensspezifischer KI-Lösungen
- Kommunikation von Erkenntnissen an nicht-technische Stakeholder
- Ethische und rechtliche Einordnung von KI-Anwendungen
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Algorithmics und Robotics bilden die technische Grundlage für die Entwicklung und Bewertung von KI-Modellen im späteren Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Wedel, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Fachhochschule Wedel – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FW
Fachhochschule Wedel
Staatliche HochschulePräsenzstudiumWedel
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis durch das duale Format
- Breites technisches Fundament durch Module wie Robotics und Algorithmics
- Praxisnahe Ausrichtung der Fachhochschule Wedel auf digitale Berufsfelder
Worauf du achten solltest
Wer sich für das duale Modell entscheidet, sollte bedenken, dass die eigenständige Organisation eines Praxispartnerunternehmens zusätzlichen Aufwand bedeutet und die Doppelbelastung aus Theorie und Praxis ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert.
Passt Data Science & Artificial Intelligence Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Programmierung und den praktischen Einsatz von KI-Methoden.
- Du möchtest Theorie und Berufspraxis von Anfang an kombinieren, statt erst nach dem Studium in den Beruf einzusteigen.
- Du bringst Organisationstalent mit, um Studium und Praxisphasen im Unternehmen zu koordinieren.
- Du fühlst dich in einem technisch geprägten Umfeld mit Fokus auf Robotik, Algorithmen und digitale Medien wohl.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Data Science & Artificial Intelligence an der FH Wedel zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Wichtiger als eine bestimmte Abiturnote ist beim dualen Modell, rechtzeitig einen passenden Praxispartner zu finden.
Wie funktioniert das duale Studienmodell an der FH Wedel konkret?
Theoriephasen an der Fachhochschule Wedel wechseln sich mit Praxisphasen bei einem Unternehmen ab, sodass Studieninhalte wie Algorithmics oder Robotics direkt im betrieblichen Kontext angewendet werden können.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet dieser Studiengang?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Data Science, KI-Entwicklung und datengetriebene Softwareentwicklung, oft mit direktem Kontakt zum Praxispartnerunternehmen aus dem Studium.
Welche Rolle spielen Robotik und digitale Medien im Studiengang?
Module wie Robotics und Digitale Medien ergänzen die klassischen Data-Science-Inhalte um praxisnahe Anwendungsfelder, etwa autonome Systeme und die verständliche Aufbereitung von Datenergebnissen.
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