Weitere Module9 ECTS
Eberhard-Karls-Universität Tübingen · Master
Informatik / Computer Science Master of Science an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Der Master Informatik / Computer Science an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen vertieft algorithmisches Denken und öffnet mit Schwerpunkten wie Bioinformatik den Weg in Forschung und Industrie.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Tübingen
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Informatik / Computer Science an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen richtet sich an Studierende mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem eng verwandten Fach, die ihr Wissen forschungsnah vertiefen wollen. Tübingen hat sich in den vergangenen Jahren als Standort für KI-Forschung und computationale Lebenswissenschaften einen Namen gemacht, wovon das Masterprogramm spürbar profitiert.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, was den Zugang erleichtert, ersetzt aber keine fachliche Vorbereitung: Wer mit soliden Grundlagen aus dem Bachelor startet, kann sich frühzeitig in Richtung Bioinformatik oder verwandte Spezialgebiete orientieren. Der Studienort Tübingen bietet dabei kurze Wege zwischen Informatik, Lebenswissenschaften und Medizin.
Das Vollzeitstudium ist auf einen zügigen, forschungsorientierten Abschluss ausgelegt und bereitet sowohl auf eine Promotion als auch auf den direkten Einstieg in datengetriebene Berufsfelder vor.
Curriculum & Module
12 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module9 ECTS
Module Structure Bioinformatics
Weitere Module3 ECTS
Seminar Bioinformatics
Weitere Module6 ECTS
Studies in Practical Bioinformatics
Weitere Module15 ECTS
Studies in Bioinformatics
Weitere Module6 ECTS
Studies in Practical Computer Science
Weitere Module6 ECTS
Studies in Theoretical Computer Science
Weitere Module18 ECTS
Studies in Computer Science
Weitere Module18 ECTS
Studies in Life Sciences
Weitere Module30 ECTS
Master thesis and presentation
Thesis is jointly posed and examined by two professors, one from bioinformatics and the other from life sciences. Concluded with a presentation.
Weitere Module27 ECTS
Foundations of Computer Science
Weitere Module24 ECTS
Foundations of Life Sciences
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Informatik / Computer Science an der Eberhard-Karls-Universität Tübingen setzt auf eine enge Verzahnung von klassischer Informatik mit angrenzenden Forschungsfeldern wie der Bioinformatik. Das macht das Programm besonders für Studierende attraktiv, die sich nicht nur für Softwareentwicklung, sondern auch für die Analyse biologischer und medizinischer Daten interessieren.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt formale Hürden, verlangt aber ein hohes Maß an Eigeninitiative, um sich in einem forschungsstarken Umfeld wie Tübingen zurechtzufinden.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind die Module Sequence Bioinformatics und Structure Bioinformatics, die sich mit der Analyse von Gensequenzen und molekularen Strukturen befassen und damit typische Fragestellungen der computationalen Biologie abbilden. Ergänzt wird dies durch ein Seminar Bioinformatics, in dem aktuelle Forschungsarbeiten diskutiert und eigene Fragestellungen erarbeitet werden.
Diese Kombination aus Sequenz- und Strukturanalyse sowie forschungsnaher Seminararbeit vermittelt sowohl methodisches Rüstzeug in Algorithmik als auch die Fähigkeit, komplexe biologische Daten computergestützt zu interpretieren.
Für wen passt das?
Besonders geeignet ist der Studiengang für Absolvent:innen eines Informatik-Bachelors, die Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle zu Biologie und Medizin mitbringen. Auch wer sich für datenintensive Naturwissenschaften begeistert und algorithmische Lösungen für komplexe biologische Fragestellungen entwickeln möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Wer dagegen ausschließlich klassische Softwareentwicklung ohne naturwissenschaftlichen Bezug sucht, sollte prüfen, ob die bioinformatischen Schwerpunkte zu den eigenen Interessen passen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Masters Informatik / Computer Science finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in der biomedizinischen Forschung, in Pharma- und Biotechunternehmen oder in Forschungseinrichtungen, die computationale Methoden einsetzen.
Der Studienort Tübingen mit seiner Nähe zu Forschungsinstituten und Kliniken bietet dafür ein günstiges Umfeld für Praxiskontakte während des Studiums.
Hochschule & Format
Als Universität mit forschungsstarkem Profil legt die Eberhard-Karls-Universität Tübingen Wert auf wissenschaftliches Arbeiten und eigenständige Projektarbeit, was sich im Vollzeitformat des Masters widerspiegelt.
Die zulassungsfreie Struktur ermöglicht einen unkomplizierten Einstieg, während die inhaltliche Tiefe der Module ein hohes Engagement voraussetzt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiInformatik / Computer Science ist an der Uni Tübingen in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in Forschung und datengetriebene Berufsfelder, die auf den erworbenen bioinformatischen und algorithmischen Kompetenzen aufbauen.
- Einstieg als Data Scientist / Bioinformatiker:inErste Praxiserfahrung in der Analyse biologischer oder medizinischer Datensätze · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Computational ScientistEigenständige Übernahme komplexer Analyseprojekte und Methodenentwicklung · 2 bis 5 Jahre
- Projektleitung in Forschung oder IndustrieKoordination interdisziplinärer Teams und Verantwortung für Forschungsprojekte · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition / wissenschaftliche LeitungStrategische Verantwortung für Forschungsgruppen oder Abteilungen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, betrifft auch Absolvent:innen dieses Masters unmittelbar, da datengetriebene Methoden im Zentrum ihrer Arbeit stehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
In der Bioinformatik und angrenzenden Informatikberufen verschiebt sich die Arbeit zunehmend hin zur Interpretation und Qualitätssicherung automatisiert erzeugter Ergebnisse.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Sequenzanalyse und Mustererkennung in großen Datensätzen
- Standardisierte Vorverarbeitung und Bereinigung biologischer Daten
- Erstellung erster Modellentwürfe durch maschinelles Lernen
- Routineauswertungen mit etablierten bioinformatischen Pipelines
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung der biologischen Plausibilität von Analyseergebnissen
- Entwicklung neuer methodischer Ansätze für offene Forschungsfragen
- Kommunikation komplexer Befunde an fachfremde Kolleg:innen
- Ethische und methodische Einordnung von KI-gestützten Entscheidungen
Kompetenzen in der Sequenz- und Strukturanalyse werden gezielt in den Modulen Module Sequence Bioinformatics und Module Structure Bioinformatics aufgebaut, während das Seminar Bioinformatics die Fähigkeit zur eigenständigen Forschungsarbeit stärkt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Tübingen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin TübingenLive Praktikain TübingenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Eberhard-Karls-Universität Tübingen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UT
Eberhard-Karls-Universität Tübingen
Staatliche HochschulePräsenzstudiumTübingen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Informatik und Bioinformatik mit Forschungsbezug
- Zulassungsfreier Zugang senkt formale Einstiegshürden
- Standortvorteil Tübingen durch Nähe zu Forschung und Klinik
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die inhaltliche Ausrichtung stark auf Bioinformatik setzt und daher solide Grundlagen in Biologie oder die Bereitschaft, sich diese anzueignen, hilfreich sind; rein klassisch-technisch interessierte Studierende sollten die Modulinhalte vorab genau prüfen.
Passt Informatik / Computer Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du bringst einen Informatik-Bachelor mit und willst dich forschungsnah spezialisieren.
- Du interessierst dich für die Analyse biologischer oder medizinischer Daten mit informatischen Methoden.
- Du schätzt ein zulassungsfreies, aber inhaltlich anspruchsvolles Masterprogramm.
- Du möchtest den Standort Tübingen mit seiner Nähe zu Forschung und Klinik nutzen.
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Häufige Fragen
Ist der Master Informatik / Computer Science an der Uni Tübingen zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keine NC-Hürde gibt; dennoch solltest du fachliche Grundlagen aus einem Informatik-Bachelor mitbringen.
Muss ich Vorkenntnisse in Biologie haben, um die Bioinformatik-Module zu bestehen?
Die Module Sequence Bioinformatics und Structure Bioinformatics setzen kein abgeschlossenes Biologiestudium voraus, verlangen aber die Bereitschaft, sich in biologische Fragestellungen einzuarbeiten.
In welcher Studienform wird der Master angeboten?
Der Studiengang wird in Vollzeit angeboten und ist als konsekutiver Master mit Abschluss M.Sc. konzipiert.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen finden Anschluss an Berufe in der Informatik mit Schwerpunkt Datenanalyse, etwa in der biomedizinischen Forschung, in Biotech- und Pharmaunternehmen oder in Forschungseinrichtungen mit computationalem Fokus.
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