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Albert-Ludwigs-Universität Freiburg · Master

Informatik / Computer Science Master of Science an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Der Master Informatik / Computer Science an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg vertieft algorithmische und methodische Grundlagen für eine Karriere an der Schnittstelle von Forschung und Softwarepraxis.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Freiburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Informatik / Computer Science an der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg richtet sich an Studierende, die nach einem grundständigen Informatikstudium ihre Kenntnisse in Theorie, Systemen und Anwendungen vertiefen wollen. Freiburg ist als forschungsstarker Standort bekannt, was sich im Masterprogramm in einer engen Verzahnung von Lehre und aktueller Forschung widerspiegelt.

Die Vollzeitform des Studiums ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit algorithmischen und konzeptionellen Fragestellungen, die über die Breite grundständiger Informatikausbildung hinausgehen. Der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass der Zugang formal offensteht, während der fachliche Anspruch im Studienverlauf deutlich steigt.

Absolvent:innen positionieren sich damit für Tätigkeiten, die sowohl tiefes methodisches Verständnis als auch praktische Umsetzungsfähigkeit erfordern – von der Softwareentwicklung bis hin zu forschungsnahen Positionen.

Curriculum & Module

46 Module · 75 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

46 Module · 75 ECTS
Weitere Module3 ECTS

Proseminar Informatik

Einführung in das wissenschaftliche Arbeiten durch Seminarvortrag und schriftliche Ausarbeitung.

Weitere Module3 ECTS

Seminar Informatik

Vertiefendes Seminar zu Themen der Informatik mit Fokus auf wissenschaftliche Diskussion.

Weitere Module6 ECTS

Algorithmentheorie

Theoretische Grundlagen von Algorithmen und deren Komplexität.

Weitere Module6 ECTS

Bildverarbeitung und Computergraphik

Grundlagen der Bildverarbeitung und Computergraphik.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Einführung in Konzepte und Methoden der Künstlichen Intelligenz.

Weitere Module6 ECTS

Machine Learning

Grundlagen und Methoden des maschinellen Lernens.

Weitere Module6 ECTS

Rechnerarchitektur

Vertiefung von Rechnerarchitektur und Systemaufbau.

Weitere Module6 ECTS

Softwaretechnik

Methoden und Prozesse der Softwareentwicklung.

Weitere Module6 ECTS

Advanced Computer Graphics

Fortgeschrittene Themen der Computergraphik.

Weitere Module6 ECTS

Bioinformatics I

Grundlagen der Bioinformatik und ihre Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Bioinformatics II

Vertiefung von Bioinformatik-Methoden und Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Cyber-Physical Systems – Discrete Models

Modellierung von cyber-physischen Systemen mit diskreten Modellen.

Weitere Module6 ECTS

Cyber-Physical Systems – Program Verification

Verifikation von Programmen in cyber-physischen Systemen.

Weitere Module6 ECTS

Distributed Systems

Grundlagen und Konzepte von verteilten Systemen.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in Embedded Systems

Grundlagen von eingebetteten Systemen und deren Programmierung.

Weitere Module6 ECTS

Functional Programming

Konzepte und Anwendung der funktionalen Programmierung.

Weitere Module6 ECTS

Information Retrieval

Methoden und Systeme für Informationssuche und -retrieval.

Weitere Module6 ECTS

Interactive Proof Systems and Cryptographic Protocols

Interaktive Beweissysteme und kryptographische Protokolle.

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Cryptography

Grundlagen der Kryptographie und kryptographischer Verfahren.

Weitere Module6 ECTS

Network Algorithms

Algorithmen für Netzwerk-Probleme und deren Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Peer-to-Peer Networks

Konzepte und Technologien von Peer-to-Peer Netzwerken.

Weitere Module6 ECTS

Reinforcement Learning

Grundlagen und Methoden des Reinforcement Learning.

Weitere Module6 ECTS

RNA Bioinformatics

Bioinformatische Methoden zur Analyse von RNA.

Weitere Module6 ECTS

Simulation in Computer Graphics

Simulationstechniken in der Computergraphik.

Weitere Module6 ECTS

Statistical Pattern Recognition

Statistische Verfahren zur Mustererkennung.

Weitere Module6 ECTS

Verification of Digital Circuits

Verifikationsmethoden für digitale Schaltkreise.

Weitere Module3 ECTS

Hardware-Praktikum

Praktische Übungen zum Hardware-Design und -Aufbau.

Weitere Module3 ECTS

Software-Praktikum

Praktische Übungen zur Softwareentwicklung.

Weitere Module6 ECTS

Stochastik für Studierende der Informatik

Wahrscheinlichkeitstheorie und Stochastik mit Anwendungen in der Informatik.

Weitere Module6 ECTS

Logik für Studierende der Informatik

Mathematische Logik und ihre Anwendungen in der Informatik.

Weitere Module6 ECTS

Optimierung

Grundlagen und Methoden der mathematischen Optimierung.

Weitere Module6 ECTS

Graphentheorie

Grundlagen und Anwendungen der Graphentheorie.

Weitere Module5 ECTS

Einführung in die Fachdidaktik

Grundlagen der Fachdidaktik für Informatik (Option Lehramt).

1. Semester9 ECTS

Einführung in die Programmierung

Grundlagen der Programmierung und Einführung in die grundlegenden Konzepte der Informatik.

1. Semester6 ECTS

Rechnernetze

Grundlagen von Rechnernetzen und Netzwerkarchitekturen.

1. Semester9 ECTS

Mathematik I für Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften

Grundlagen der Mathematik für Informatik- und Ingenieurstudium.

2. Semester9 ECTS

Algorithmen und Datenstrukturen

Vermittlung von grundlegenden Algorithmen und Datenstrukturen mit praktischen Anwendungen.

2. Semester9 ECTS

Technische Informatik

Grundlagen der technischen Informatik und Rechnerarchitekturen.

2. Semester9 ECTS

Mathematik II für Studierende der Informatik

Fortgeschrittene mathematische Konzepte für Informatikstudium.

3. Semester9 ECTS

Betriebssysteme

Konzepte und Funktionsweise von Betriebssystemen.

3. Semester6 ECTS

System-Design-Projekt

Praktisches Projekt zur Anwendung von Systemdesign-Prinzipien.

3. Semester9 ECTS

Fortgeschrittene Programmierung

Vertiefung von Programmierkonzepten und fortgeschrittenen Programmiertechniken.

4. Semester6 ECTS

Theoretische Informatik

Grundlagen der theoretischen Informatik, formale Sprachen und Automatentheorie.

4. Semester6 ECTS

Datenbanken und Informationssysteme

Konzepte und Design von Datenbanksystemen sowie Informationssystemen.

5. Semester6 ECTS

Weiterführende Informatik I

Vertiefende Inhalte zu Kernthemen der Informatik.

6. Semester10 ECTS

Bachelorarbeit

Selbstständige wissenschaftliche Bearbeitung eines Themas aus Informatik oder dem zweiten Fach.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang baut auf einem ersten berufsqualifizierenden Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach auf und vertieft zentrale Bereiche wie Algorithmik, theoretische Informatik und systemnahe Themen. An der Universität Freiburg profitieren Studierende von einer forschungsorientierten Ausrichtung, die sich in seminaristischen und projektbasierten Lehrformaten zeigt.

Die zulassungsfreie Gestaltung des Zugangs bedeutet nicht, dass die Anforderungen gering sind – vielmehr wird erwartet, dass Studierende bereits solide Grundlagen mitbringen und diese im Master eigenständig vertiefen.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind das Proseminar Informatik und das Seminar Informatik, in denen wissenschaftliches Arbeiten, Literaturrecherche und Präsentation aktueller Forschungsthemen trainiert werden. Ergänzt wird dies durch die Algorithmentheorie, die formale und methodische Kompetenzen für komplexe Problemstellungen vermittelt.

Über diese Module hinaus können Studierende je nach Interessenschwerpunkt weitere Vertiefungen wählen, etwa in Richtung Systeme, künstliche Intelligenz oder Softwaretechnik, wodurch sich individuelle fachliche Profile entwickeln lassen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denken, die bereits im Bachelorstudium Freude an Algorithmen, Beweisführung und strukturierten Problemlösungen entwickelt haben.

Auch wer sich für die Forschungsseite der Informatik interessiert oder eine Promotion in Erwägung zieht, findet in Freiburg ein passendes Umfeld, da forschungsnahe Seminare und Projektarbeiten fest im Curriculum verankert sind.

Karriere & Arbeitsmarkt

Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Berufsfeld der Informatik im Sinne der Klassifikation der Berufe vor, das ein breites Spektrum von Softwareentwicklung über Systemarchitektur bis hin zu Forschung und Entwicklung umfasst.

Durch die methodische Tiefe, insbesondere in der Algorithmentheorie, sind Absolvent:innen für anspruchsvolle technische und konzeptionelle Rollen gut aufgestellt, auch außerhalb klassischer Programmierpositionen.

Hochschule & Format

Als traditionsreiche Universität bietet die Albert-Ludwigs-Universität Freiburg ein akademisches Umfeld, das Wert auf wissenschaftliche Fundierung legt. Das Vollzeitformat setzt kontinuierliche Präsenz und Mitarbeit voraus.

Der Studienort Freiburg selbst zeichnet sich durch eine lebendige Hochschullandschaft und Nähe zu Forschungseinrichtungen aus, was den Austausch mit anderen Fachrichtungen begünstigt.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiInformatik / Computer Science ist an der Uni Freiburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in technische und forschungsnahe Rollen der Informatikbranche.

  1. Junior Softwareentwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams mit Fokus auf Implementierung und erste eigenständige Projektbeiträge · 0 bis 2 Jahre
  2. Softwareentwickler:in / ConsultantÜbernahme komplexerer technischer Aufgaben und fachlicher Verantwortung in Projekten · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Engineer / Fachexpert:inKonzeption von Systemarchitekturen und Mentoring jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung / Technical LeadVerantwortung für technische Ausrichtung und Führung von Entwicklungsteams · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag in der Informatik durch KI verändert, betrifft auch Absolvent:innen dieses Masterstudiengangs unmittelbar.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verschiebt Aufgabenprofile in der Softwareentwicklung spürbar, ohne fundiertes Fachwissen überflüssig zu machen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisiertes Generieren von Code-Grundgerüsten und Boilerplate
  • Unterstützung bei Fehlersuche und Codeanalyse durch KI-Tools
  • Automatisierte Testfallerstellung und Regressionstests
  • Vorschläge zur Optimierung von Algorithmen in Standardfällen

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer Systemarchitekturen
  • Bewertung und Auswahl algorithmischer Lösungsansätze für neuartige Probleme
  • Kommunikation fachlicher Anforderungen mit Stakeholdern
  • Wissenschaftliches Arbeiten und kritische Bewertung von Forschungsergebnissen

Die im Seminar Informatik trainierte wissenschaftliche Argumentation und die in der Algorithmentheorie erworbene methodische Präzision bleiben Kompetenzen, die KI-Systeme nicht ersetzen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Freiburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Albert-Ludwigs-Universität Freiburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Albert-Ludwigs-Universität Freiburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumFreiburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Forschung und Lehre an der Universität Freiburg
  • Fundierte methodische Vertiefung durch Algorithmentheorie
  • Forschungsnahe Seminarformate mit Praxisbezug

Worauf du achten solltest

Wer eine stärker anwendungsorientierte, verschulte Ausbildung sucht, sollte bedenken, dass der Studiengang durch seinen universitären, forschungsorientierten Charakter ein hohes Maß an Eigenständigkeit und theoretischem Interesse voraussetzt.

Passt Informatik / Computer Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du denkst gerne in Algorithmen und abstrakten Strukturen statt nur in fertigem Code.
  • Du hast bereits einen ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach und willst fachlich tiefer gehen.
  • Dich interessiert wissenschaftliches Arbeiten, etwa im Rahmen von Seminaren und Forschungsprojekten.
  • Du bringst Eigenständigkeit und Ausdauer für ein anspruchsvolles, forschungsorientiertes Vollzeitstudium mit.

Häufige Fragen

Ist der Master Informatik / Computer Science in Freiburg zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Das bedeutet jedoch nicht, dass keine fachlichen Voraussetzungen gelten – ein einschlägiger erster Abschluss wird erwartet.

Welche Module prägen das Studium besonders?

Zentral sind das Proseminar Informatik, das Seminar Informatik sowie die Algorithmentheorie, die wissenschaftliches Arbeiten und methodische Tiefe miteinander verbinden.

Für welche Berufe qualifiziert der Abschluss?

Der Studiengang bereitet auf Tätigkeiten im Berufsfeld der Informatik vor, etwa in der Softwareentwicklung, Systemarchitektur oder in forschungsnahen Positionen.

Eignet sich der Studiengang für eine anschließende Promotion?

Durch die forschungsorientierte Ausrichtung der Universität Freiburg und die seminaristischen Formate bietet der Master eine gute Grundlage für eine wissenschaftliche Weiterqualifikation.

Kostenlos & unverbindlich

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