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Digital Business University of Applied Sciences · Bachelor

Data Science & Management Bachelor Bachelor of Science an der Digital Business University of Applied Sciences

Der Bachelor Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences verbindet Datenanalyse mit Managementkompetenz – berufsbegleitend in Teilzeit studierbar.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences richtet sich an alle, die analytische und wirtschaftliche Kompetenzen miteinander verzahnen wollen, statt sich auf ein rein technisches oder rein betriebswirtschaftliches Profil zu beschränken. Am Studienort Berlin wird das Programm in Teilzeit angeboten, wodurch es sich besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen eignet, die neben dem Studium weiterhin aktiv im Arbeitsleben stehen möchten.

Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Einstieg grundsätzlich einem breiten Interessent:innenkreis offen, sofern die formalen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllt sind. Der Abschluss B.Sc. bestätigt eine wissenschaftlich fundierte Ausbildung, die sowohl quantitative Methoden als auch unternehmerisches Denken vermittelt.

Curriculum & Module

30 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

30 Module · 180 ECTS
Weitere Module6 ECTS

Empirical Research Methods

Das Modul behandelt empirische Forschungsmethoden für Managements- und Data-Science-Studien.

Weitere Module6 ECTS

Probability Theory for Management Studies

Das Modul vermittelt Wahrscheinlichkeitstheorie als technische Grundlage für Data-Science-Anwendungen in Managementkontexten.

Weitere Module6 ECTS

Programming for Management Studies

Das Modul vermittelt Programmierfähigkeiten als technische Grundlage für Management- und Data-Science-Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Quantitative Modeling

Das Modul vermittelt quantitative Modellierung als technische Grundlage für Management- und Data-Science-Anwendungen.

Weitere Module12 ECTS

Project Study

Projektmodul, in dem Studierende erworbene Kenntnisse und Fähigkeiten in einem praktischen Projekt anwenden.

Weitere Module3 ECTS

Communication and Intercultural Competencies

Das Modul behandelt Kommunikations- und interkulturelle Kompetenzen für Management- und Data-Science-Profis.

Weitere Module6 ECTS

Seminar Innovation and Entrepreneurship: Innovation Management in Family Enterprises

Seminar zu Innovationsmanagement in Familienunternehmen, das unternehmerisches Denken und Innovationsprozesse vertieft.

Weitere Module6 ECTS

Negotiation Seminar

Seminar zu Verhandlungstechniken und -strategien für Management-Profis.

Weitere Module6 ECTS

Corporate Campus Challenge

Praxisorientiertes Seminar, in dem Studierende in Gruppen an realen Geschäftsherausforderungen arbeiten.

Weitere Module6 ECTS

Conducting Empirical Research in Finance

Seminar zur Durchführung empirischer Forschung in Finanzbereichen mit praktischen Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Business Ethics in the Digital Age

Seminar zu Unternehmensethik im Zeitalter der digitalen Transformation und technologischer Veränderungen.

Weitere Module6 ECTS

Seminar Marketing, Strategy & Leadership: Digital Marketing - Social Media Research

Seminar zu digitalem Marketing und Social-Media-Forschung als Anwendung von Data Science in Marketing-Strategien.

Weitere Module6 ECTS

Seminar Management & Marketing: Foundations in Strategic Management

Seminar zu Grundlagen des strategischen Managements mit Fokus auf Management- und Marketingpraxis.

Weitere Module6 ECTS

Web Scraping with Python

Technisches Wahlmodul zur Datenerfassung durch Web Scraping mit Python für Data-Science-Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Business Analytics

Technisches Wahlmodul zu Business Analytics und Datenanalytik für Managemententscheidungen.

Weitere Module6 ECTS

Seminar Operations & Supply Chain Management Reinforcement Learning

Seminar zu Reinforcement Learning Anwendungen im Operations und Supply Chain Management.

Weitere Module12 ECTS

Bachelor's Thesis

Abschlussarbeit, in der Studierende ein selbstgewähltes Thema aus Management und/oder Data Science bearbeiten.

1. Semester6 ECTS

Accounting

Das Modul führt in wesentliche Techniken und Anforderungen ein, wie Unternehmen Geschäftsdaten generieren, aggregieren und für Managemententscheidungen sowie für Stakeholder nutzen und berichten. Es umfasst Buchführung, Kostenrechnung, Finanzberichterstattung nach IFRS, Nachhaltigkeitsberichterstattung und Steuerrechnungslegung.

1. Semester3 ECTS

Business Case Study

Das Modul führt in wesentliche Funktionen und Einheiten eines Unternehmens ein und behandelt die Herausforderungen bei der Beschreibung, Entwicklung und Ausführung eines Geschäftsmodells. Es umfasst die Schritte von der Identifikation einer Geschäftsgelegenheit über die Geschäftsplanerstellung bis zur Bewertung und Kommunikation von Leistungs- und Nachhaltigkeitsauswirkungen.

1. Semester6 ECTS

Entrepreneurship and Family Enterprise

Das Modul vermittelt wesentliche Prinzipien, Konzepte und Methoden von Unternehmertum und Familienunternehmen. Es behandelt Unternehmerpersönlichkeit, Opportunitätserkennung, Gründung und Betrieb von Familienunternehmen sowie Grundfragen der Unternehmensethik.

1. Semester6 ECTS

Marketing

Das Modul führt in Ziele, Aufgaben und Instrumente des Marketing Mix ein. Es behandelt Branding, Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik und Social Media Marketing unter Berücksichtigung der digitalen Transformation und ethischer Aspekte.

1. Semester6 ECTS

Investment and Financial Management

Das Modul vermittelt Finanzanalyse, Investitionsanalyse mit NPV und IRR, Kapitalbudgetierung, Kapitalkosten und Kapitalstruktur. Die Übung behandelt mathematische Grundlagen in Finanzen wie Zinsen, Annuitäten, Anleihen, Aktien und Optionen.

1. Semester6 ECTS

Microeconomics

Das Modul führt in wesentliche Konzepte der Mikroökonomie ein und behandelt das Verhalten einzelner wirtschaftlicher Einheiten sowie ihre Wechselwirkungen auf Märkten. Es umfasst Konsumverhalten, Produktionsentscheidungen, Marktgleichgewichte und Marktversagen.

1. Semester6 ECTS

Calculus for Management Studies

Quantitatives Grundlagenmodul für Managementstudien, das mathematische Konzepte vermittelt, die für die Anwendung in Management- und Data-Science-Kontexten relevant sind.

1. Semester6 ECTS

Linear Algebra for Management Studies

Quantitatives Grundlagenmodul für Managementstudien, das lineare algebraische Konzepte vermittelt, die für die Anwendung in Management- und Data-Science-Kontexten relevant sind.

1. Semester6 ECTS

Statistics for Management Studies

Quantitatives Grundlagenmodul für Managementstudien, das statistische Methoden und Konzepte vermittelt, die für die Anwendung in Management- und Data-Science-Kontexten relevant sind.

2. Semester6 ECTS

Strategic and International Management

Das Modul vermittelt wichtige Theorien und Methoden des strategischen und internationalen Managements. Es behandelt Führungsgrundlagen, strategische Planung, Organisationskulturelle Aspekte, Change Management und die internationale Dimension von Geschäftsfunktionen.

2. Semester6 ECTS

Operations and Supply Chain Management

Das Modul behandelt produktionsbezogene Probleme wie Prozessanalyse, Kapazitätsmanagement, Bestandsverwaltung und Lean Management sowie Supply-Chain-Management-Probleme wie Bullwhip-Effekt, Supply-Chain-Koordination und ethische Überlegungen.

2. Semester6 ECTS

Macroeconomics

Das Modul führt in wesentliche Konzepte der Makroökonomie ein und behandelt wirtschaftliches Wachstum, Märkte und Marktversagen, Geld und Banken, wirtschaftliche Schwankungen, Arbeitslosigkeit, Inflation und Geldpolitik.

2. Semester6 ECTS

Business Law for Family Enterprises

Das Modul behandelt rechtliche Grundlagen der Geschäftstätigkeit, einschließlich deutscher und europäischer Rechtsrahmen, Vertragsrecht, Deliktsrecht und Gesellschaftsrecht unter Berücksichtigung von Gemein- und deutschem Recht.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences vereint die Auswertung großer Datenmengen mit betriebswirtschaftlichem Handeln. Das Teilzeitformat am Standort Berlin ermöglicht es, Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen sinnvoll zu kombinieren.

Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Informatik, Statistik und Management und bereitet damit auf Tätigkeiten vor, in denen datenbasierte Entscheidungen zunehmend zentral werden.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen Module wie Empirical Research Methods, Probability Theory for Management Studies und Programming for Management Studies. Diese Kombination vermittelt sowohl die methodischen Grundlagen empirischer Forschung als auch die programmiertechnischen Fähigkeiten, um Daten praktisch auszuwerten.

Ergänzend fließen Managementperspektiven ein, sodass Studierende lernen, statistische Erkenntnisse in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen und nicht nur technisch, sondern auch strategisch zu denken.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Zahlen, Logik und wirtschaftlichen Zusammenhängen, die zugleich eine flexible Studienorganisation benötigen. Wer bereits berufstätig ist oder aus anderen Gründen ein Vollzeitstudium nicht in Betracht zieht, findet im Teilzeitmodell eine passende Struktur.

Auch Quereinsteiger:innen aus verwandten Bereichen können von der zulassungsfreien Aufnahme profitieren und sich gezielt in Richtung Data Science weiterentwickeln.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse und Managemententscheidungen zusammenkommen. Die Kombination aus technischer und betriebswirtschaftlicher Ausbildung schafft ein vielseitiges Einsatzspektrum.

Je nach Vertiefung und Praxiserfahrung ergeben sich Wege in Fachpositionen der Datenanalyse ebenso wie in Richtung Projekt- oder Teamverantwortung.

Hochschule & Format

Die Digital Business University of Applied Sciences positioniert sich als Hochschule mit klarem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wirtschaft. Der Studienort Berlin bietet dabei ein Umfeld mit Nähe zu Digitalunternehmen und Start-ups.

Das Teilzeitformat ist speziell auf die Vereinbarkeit von Studium mit Beruf oder anderen Lebensbereichen ausgelegt und erfordert entsprechend Selbstorganisation.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiData Science & Management Bachelor ist an der Digital Business University of Applied Sciences in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang eröffnet Perspektiven im Bereich datengetriebener Berufe der Informatik mit Managementbezug.

  1. Junior Data Analyst:inEinstieg in die Auswertung von Unternehmensdaten und Unterstützung bei Reportings · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Analyst:in / Data ScientistEigenständige Analyseprojekte und Modellentwicklung im Managementkontext · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Analytics ConsultantVerantwortung für komplexe Datenprojekte und Beratung von Entscheidungsträger:innen · 5 bis 8 Jahre
  4. Team- oder Bereichsleitung Data & AnalyticsFührung von Analyseteams und strategische Steuerung datenbasierter Unternehmensentscheidungen · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
95.000 €
Leitung
bis 133.000 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit künstlicher Intelligenz entwickelt, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.

46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
Engpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme verändern die tägliche Arbeit in datenintensiven Berufen spürbar, ohne den menschlichen Beitrag überflüssig zu machen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Standardisierte statistische Auswertungen und Reportings
  • Erste Modellierungsvorschläge durch KI-gestützte Tools
  • Wiederkehrende Programmieraufgaben mittels Code-Generierung

Menschlich gefragter denn je

  • Interpretation von Ergebnissen im Unternehmenskontext
  • Strategische Entscheidungsfindung auf Basis von Daten
  • Kommunikation komplexer Analysen an Management und Fachabteilungen
  • Ethische und kritische Bewertung von Datenmodellen

Fähigkeiten wie datenbasiertes Argumentieren werden direkt in Modulen wie Empirical Research Methods und Probability Theory for Management Studies aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Digital Business University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Digital Business University of Applied Sciences

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Sinnvolle Verzahnung von Datenanalyse und Managementwissen
  • Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde

Worauf du achten solltest

Da das Studium in Teilzeit organisiert ist, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben Beruf oder anderen Verpflichtungen für Selbststudium und Programmieraufgaben aufbringen kannst.

Passt Data Science & Management Bachelor zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich für Datenanalyse und willst sie mit wirtschaftlichem Denken verbinden.
  • Du möchtest berufsbegleitend studieren und schätzt die Flexibilität eines Teilzeitmodells.
  • Du bringst Grundinteresse an Statistik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Programmierung mit.
  • Du profitierst vom zulassungsfreien Zugang, da formale Hürden gering sind.

Weitere & ähnliche Studiengänge

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Häufige Fragen

Ist der Studiengang Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences zulassungsbeschränkt?

Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine spezifische Notenhürde den Zugang einschränkt, sofern die allgemeinen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllt sind.

Kann ich den Studiengang neben einem Job in Berlin studieren?

Ja, das Programm wird explizit in Teilzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren möchten.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Data Science & Management mitbringen?

Ein Grundinteresse an quantitativen Methoden ist hilfreich, da Module wie Probability Theory for Management Studies und Programming for Management Studies zentrale Bausteine des Studiums sind.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Der B.Sc. bereitet auf Tätigkeiten in datengetriebenen Berufen der Informatik vor, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und unternehmerischer Entscheidungsfindung.

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