Empirical Research Methods
Das Modul behandelt empirische Forschungsmethoden für Managements- und Data-Science-Studien.
Der Studiengang Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences richtet sich an alle, die analytische und wirtschaftliche Kompetenzen miteinander verzahnen wollen, statt sich auf ein rein technisches oder rein betriebswirtschaftliches Profil zu beschränken. Am Studienort Berlin wird das Programm in Teilzeit angeboten, wodurch es sich besonders für Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen eignet, die neben dem Studium weiterhin aktiv im Arbeitsleben stehen möchten.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Einstieg grundsätzlich einem breiten Interessent:innenkreis offen, sofern die formalen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllt sind. Der Abschluss B.Sc. bestätigt eine wissenschaftlich fundierte Ausbildung, die sowohl quantitative Methoden als auch unternehmerisches Denken vermittelt.
30 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Das Modul behandelt empirische Forschungsmethoden für Managements- und Data-Science-Studien.
Das Modul vermittelt Wahrscheinlichkeitstheorie als technische Grundlage für Data-Science-Anwendungen in Managementkontexten.
Das Modul vermittelt Programmierfähigkeiten als technische Grundlage für Management- und Data-Science-Anwendungen.
Das Modul vermittelt quantitative Modellierung als technische Grundlage für Management- und Data-Science-Anwendungen.
Projektmodul, in dem Studierende erworbene Kenntnisse und Fähigkeiten in einem praktischen Projekt anwenden.
Das Modul behandelt Kommunikations- und interkulturelle Kompetenzen für Management- und Data-Science-Profis.
Seminar zu Innovationsmanagement in Familienunternehmen, das unternehmerisches Denken und Innovationsprozesse vertieft.
Seminar zu Verhandlungstechniken und -strategien für Management-Profis.
Praxisorientiertes Seminar, in dem Studierende in Gruppen an realen Geschäftsherausforderungen arbeiten.
Seminar zur Durchführung empirischer Forschung in Finanzbereichen mit praktischen Anwendungen.
Seminar zu Unternehmensethik im Zeitalter der digitalen Transformation und technologischer Veränderungen.
Seminar zu digitalem Marketing und Social-Media-Forschung als Anwendung von Data Science in Marketing-Strategien.
Seminar zu Grundlagen des strategischen Managements mit Fokus auf Management- und Marketingpraxis.
Technisches Wahlmodul zur Datenerfassung durch Web Scraping mit Python für Data-Science-Anwendungen.
Technisches Wahlmodul zu Business Analytics und Datenanalytik für Managemententscheidungen.
Seminar zu Reinforcement Learning Anwendungen im Operations und Supply Chain Management.
Abschlussarbeit, in der Studierende ein selbstgewähltes Thema aus Management und/oder Data Science bearbeiten.
Das Modul führt in wesentliche Techniken und Anforderungen ein, wie Unternehmen Geschäftsdaten generieren, aggregieren und für Managemententscheidungen sowie für Stakeholder nutzen und berichten. Es umfasst Buchführung, Kostenrechnung, Finanzberichterstattung nach IFRS, Nachhaltigkeitsberichterstattung und Steuerrechnungslegung.
Das Modul führt in wesentliche Funktionen und Einheiten eines Unternehmens ein und behandelt die Herausforderungen bei der Beschreibung, Entwicklung und Ausführung eines Geschäftsmodells. Es umfasst die Schritte von der Identifikation einer Geschäftsgelegenheit über die Geschäftsplanerstellung bis zur Bewertung und Kommunikation von Leistungs- und Nachhaltigkeitsauswirkungen.
Das Modul vermittelt wesentliche Prinzipien, Konzepte und Methoden von Unternehmertum und Familienunternehmen. Es behandelt Unternehmerpersönlichkeit, Opportunitätserkennung, Gründung und Betrieb von Familienunternehmen sowie Grundfragen der Unternehmensethik.
Das Modul führt in Ziele, Aufgaben und Instrumente des Marketing Mix ein. Es behandelt Branding, Produktpolitik, Preispolitik, Kommunikationspolitik und Social Media Marketing unter Berücksichtigung der digitalen Transformation und ethischer Aspekte.
Das Modul vermittelt Finanzanalyse, Investitionsanalyse mit NPV und IRR, Kapitalbudgetierung, Kapitalkosten und Kapitalstruktur. Die Übung behandelt mathematische Grundlagen in Finanzen wie Zinsen, Annuitäten, Anleihen, Aktien und Optionen.
Das Modul führt in wesentliche Konzepte der Mikroökonomie ein und behandelt das Verhalten einzelner wirtschaftlicher Einheiten sowie ihre Wechselwirkungen auf Märkten. Es umfasst Konsumverhalten, Produktionsentscheidungen, Marktgleichgewichte und Marktversagen.
Quantitatives Grundlagenmodul für Managementstudien, das mathematische Konzepte vermittelt, die für die Anwendung in Management- und Data-Science-Kontexten relevant sind.
Quantitatives Grundlagenmodul für Managementstudien, das lineare algebraische Konzepte vermittelt, die für die Anwendung in Management- und Data-Science-Kontexten relevant sind.
Quantitatives Grundlagenmodul für Managementstudien, das statistische Methoden und Konzepte vermittelt, die für die Anwendung in Management- und Data-Science-Kontexten relevant sind.
Das Modul vermittelt wichtige Theorien und Methoden des strategischen und internationalen Managements. Es behandelt Führungsgrundlagen, strategische Planung, Organisationskulturelle Aspekte, Change Management und die internationale Dimension von Geschäftsfunktionen.
Das Modul behandelt produktionsbezogene Probleme wie Prozessanalyse, Kapazitätsmanagement, Bestandsverwaltung und Lean Management sowie Supply-Chain-Management-Probleme wie Bullwhip-Effekt, Supply-Chain-Koordination und ethische Überlegungen.
Das Modul führt in wesentliche Konzepte der Makroökonomie ein und behandelt wirtschaftliches Wachstum, Märkte und Marktversagen, Geld und Banken, wirtschaftliche Schwankungen, Arbeitslosigkeit, Inflation und Geldpolitik.
Das Modul behandelt rechtliche Grundlagen der Geschäftstätigkeit, einschließlich deutscher und europäischer Rechtsrahmen, Vertragsrecht, Deliktsrecht und Gesellschaftsrecht unter Berücksichtigung von Gemein- und deutschem Recht.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences vereint die Auswertung großer Datenmengen mit betriebswirtschaftlichem Handeln. Das Teilzeitformat am Standort Berlin ermöglicht es, Studium und Beruf oder andere Verpflichtungen sinnvoll zu kombinieren.
Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Informatik, Statistik und Management und bereitet damit auf Tätigkeiten vor, in denen datenbasierte Entscheidungen zunehmend zentral werden.
Im Zentrum stehen Module wie Empirical Research Methods, Probability Theory for Management Studies und Programming for Management Studies. Diese Kombination vermittelt sowohl die methodischen Grundlagen empirischer Forschung als auch die programmiertechnischen Fähigkeiten, um Daten praktisch auszuwerten.
Ergänzend fließen Managementperspektiven ein, sodass Studierende lernen, statistische Erkenntnisse in unternehmerische Entscheidungen zu übersetzen und nicht nur technisch, sondern auch strategisch zu denken.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Zahlen, Logik und wirtschaftlichen Zusammenhängen, die zugleich eine flexible Studienorganisation benötigen. Wer bereits berufstätig ist oder aus anderen Gründen ein Vollzeitstudium nicht in Betracht zieht, findet im Teilzeitmodell eine passende Struktur.
Auch Quereinsteiger:innen aus verwandten Bereichen können von der zulassungsfreien Aufnahme profitieren und sich gezielt in Richtung Data Science weiterentwickeln.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse und Managemententscheidungen zusammenkommen. Die Kombination aus technischer und betriebswirtschaftlicher Ausbildung schafft ein vielseitiges Einsatzspektrum.
Je nach Vertiefung und Praxiserfahrung ergeben sich Wege in Fachpositionen der Datenanalyse ebenso wie in Richtung Projekt- oder Teamverantwortung.
Die Digital Business University of Applied Sciences positioniert sich als Hochschule mit klarem Fokus auf digitale Geschäftsmodelle und datengetriebene Wirtschaft. Der Studienort Berlin bietet dabei ein Umfeld mit Nähe zu Digitalunternehmen und Start-ups.
Das Teilzeitformat ist speziell auf die Vereinbarkeit von Studium mit Beruf oder anderen Lebensbereichen ausgelegt und erfordert entsprechend Selbstorganisation.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang eröffnet Perspektiven im Bereich datengetriebener Berufe der Informatik mit Managementbezug.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Zusammenspiel mit künstlicher Intelligenz entwickelt, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
KI-Systeme verändern die tägliche Arbeit in datenintensiven Berufen spürbar, ohne den menschlichen Beitrag überflüssig zu machen.
Fähigkeiten wie datenbasiertes Argumentieren werden direkt in Modulen wie Empirical Research Methods und Probability Theory for Management Studies aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Digital Business University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da das Studium in Teilzeit organisiert ist, solltest du realistisch einschätzen, wie viel Zeit du neben Beruf oder anderen Verpflichtungen für Selbststudium und Programmieraufgaben aufbringen kannst.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass keine spezifische Notenhürde den Zugang einschränkt, sofern die allgemeinen Hochschulzugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
Ja, das Programm wird explizit in Teilzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen miteinander vereinbaren möchten.
Ein Grundinteresse an quantitativen Methoden ist hilfreich, da Module wie Probability Theory for Management Studies und Programming for Management Studies zentrale Bausteine des Studiums sind.
Der B.Sc. bereitet auf Tätigkeiten in datengetriebenen Berufen der Informatik vor, insbesondere an der Schnittstelle zwischen Datenanalyse und unternehmerischer Entscheidungsfindung.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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