Weitere Module30 ECTS
Praxis-Transfer-Projekt
Großes Praxisprojekt über 20 Wochen mit dem Ziel der praktischen Anwendung und Übertragung der im Studium erworbenen Kompetenzen auf realistische Geschäftsszenarien.
Digital Business University of Applied Sciences · Master
Data Science & Management Master Master of Science an der Digital Business University of Applied Sciences
Der Data Science & Management Master an der Digital Business University of Applied Sciences verbindet analytisches Handwerk mit Management-Kompetenz – berufsbegleitend studierbar in Teilzeit am Studienort Berlin.M.Sc.
Master of Science
180
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Data Science & Management an der Digital Business University of Applied Sciences richtet sich an Menschen, die Datenkompetenz nicht isoliert, sondern im Zusammenspiel mit unternehmerischer Entscheidungsfindung aufbauen wollen. Das Format in Teilzeit ist speziell darauf ausgelegt, Studium und berufliche Praxis parallel zu führen – ein Modell, das zur Ausrichtung der Hochschule als praxisnahe, digital orientierte Einrichtung passt.
Studienort ist Berlin, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass formale Hürden beim Einstieg gering gehalten werden. Wer bereits ein erstes Studium mit fachlichem Bezug mitbringt, kann hier vertiefen, ohne den Beruf zu unterbrechen.
Der Abschluss M.Sc. bestätigt die wissenschaftliche Vertiefung und öffnet zugleich Türen in Richtung Führungs- und Fachlaufbahnen an der Schnittstelle von Daten und Management.
Curriculum & Module
16 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Data Science und Information Retrieval
Vermittlung von Grundlagen der Data Science mit statistischen Methoden, Datenverarbeitung in Python und Predictive Analytics. Das Modul behandelt auch Information Retrieval, Sentiment-Analyse, Recommender Systems und ethische Aspekte der Datennutzung.
1. Semester5 ECTS
Internationales Strategisches Management
Behandlung von strategischem Management im internationalen Kontext, Internationalisierungsstrategien, Markteintrittsoptionen sowie Themen wie Diversität, Nachhaltigkeit und Digitalisierung in globalen Unternehmen.
1. Semester5 ECTS
Datenmanagement und Datenintegration
Überblick über Datenmanagementsysteme, Data Warehousing, Data Lakes und moderne Techniken wie NoSQL-Plattformen. Praktische Anwendung von ETL-Techniken und Datenvisualisierung mit Tools wie PowerBI und Tableau.
1. Semester5 ECTS
Forschungsmethoden mit Data und KI Literacy
Intensive Auseinandersetzung mit empirischen Forschungsmethoden, quantitativen und qualitativen Verfahren sowie deren Anwendung im Management mit fokus auf Forschungsfragen und Dateninterpretation.
1. Semester5 ECTS
Ethik und Recht bei Big Data
Behandlung ethischer und rechtlicher Aspekte im Umgang mit großen Datenmengen sowie gesellschaftlicher Verantwortung bei der Datensammlung und -verarbeitung.
1. Semester5 ECTS
Unternehmenssteuerung
Modul zur Unternehmenssteuerung mit Fokus auf Management und Kontrolle von Geschäftsprozessen.
2. Semester5 ECTS
Applied AI and Business Analytics Project
Projektbasiertes Modul zur Anwendung von künstlicher Intelligenz und Business Analytics in praktischen Unternehmenskontexten.
2. Semester5 ECTS
Enterprise Architecture and IT Alignment
Behandlung von Enterprise Architecture und Alignment von IT-Strategien mit Geschäftszielen zur Unterstützung von digitalen Transformationsprozessen.
2. Semester5 ECTS
Innovation and New Business Models
Modul zur Analyse von Innovation und neuen Geschäftsmodellen mit Fokus auf digitale Transformation und Wettbewerbsfähigkeit.
2. Semester5 ECTS
Data-Driven Business Research Project
Forschungsorientiertes Projekt zur Anwendung datengetriebener Methoden auf konkrete Geschäftsfragen und Problemstellungen.
2. Semester5 ECTS
Cloud and Transformation Management
Behandlung von Cloud-Technologien und Management von digitalen Transformationsprozessen in Unternehmen.
2. Semester5 ECTS
Leadership
Modul zu Führungskompetenzen und -methoden mit Fokus auf Teams und Organisationsentwicklung in digitalen Kontexten.
3. Semester5 ECTS
Machine Learning
Praktische Einführung in Machine Learning Techniken und Algorithmen mit Anwendungen auf Geschäftsprobleme.
3. Semester5 ECTS
Agilität in der IT und Wissensmanagement
Behandlung agiler Methoden in der IT sowie Strategien und Techniken des Wissensmanagements in Organisationen.
3. Semester20 ECTS
Master-Arbeit mit Kolloquium
Abschließende wissenschaftliche Arbeit mit mündlicher Präsentation und Diskussion der Forschungsergebnisse.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Digital Business University of Applied Sciences. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science & Management Master an der Digital Business University of Applied Sciences bringt zwei Welten zusammen: die technisch-analytische Arbeit mit Daten und die strategische Perspektive des Managements. Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium neben einer bestehenden Tätigkeit zu absolvieren.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Auseinandersetzung mit quantitativen Methoden und Managementfragen, die im Studienverlauf gefordert wird.
Studieninhalte
Im Zentrum steht das Modul Data Science & Management, in dem analytische Verfahren, Datenmodellierung und deren Einbettung in unternehmerische Entscheidungsprozesse zusammengeführt werden.
Die Verbindung von technischem Werkzeugkasten und Managementdenken zieht sich als roter Faden durch die Lehrveranstaltungen und bereitet auf Rollen vor, in denen beide Perspektiven gleichermaßen gefragt sind.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Berufstätige, die bereits in datennahen oder betriebswirtschaftlichen Feldern arbeiten und ihre Kompetenzen strategisch erweitern möchten, ohne den Job aufzugeben.
Wer Freude an Zahlen, Mustern und gleichzeitig an unternehmerischen Fragestellungen hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang ordnet sich fachlich den Berufen in der Informatik zu und öffnet damit Wege in Rollen, die Datenanalyse mit Managementverantwortung verbinden.
Der Bedarf an Fachkräften, die technisches Verständnis und unternehmerisches Denken vereinen, bleibt in vielen Branchen hoch – von der Digitalwirtschaft bis zu klassischen Unternehmen im digitalen Wandel.
Hochschule & Format
Als Digital Business University of Applied Sciences positioniert sich die Hochschule mit Fokus auf digitale, praxisnahe Studienformate. Der Studienort Berlin bietet dabei Nähe zu einem lebendigen Arbeitsmarkt für Daten- und Digitalberufe.
Das Teilzeitmodell unterstreicht den Anspruch, Studium und Beruf realistisch miteinander zu verzahnen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Digital Business University of Applied Sciences prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur Führungsrolle in der Datenwelt verläuft typischerweise über mehrere Etappen mit wachsender Verantwortung.
- Junior Data Analyst / ConsultantEinstieg in Auswertung, Aufbereitung und erste eigenständige Analyseprojekte · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Business AnalystEigenverantwortliche Modellierung und Ableitung von Handlungsempfehlungen für Fachbereiche · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektleitungSteuerung komplexer Datenprojekte und Schnittstelle zwischen Analyse und Management · 4 bis 7 Jahre
- Head of Data / Management-FunktionStrategische Verantwortung für Datenstrategie und Teamführung · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Blick nach vorn zeigt, wie sich Künstliche Intelligenz auf ein Berufsfeld zwischen Datenanalyse und Management auswirkt.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme verändern schon heute, welche Aufgaben in datengetriebenen Managementrollen automatisiert und welche weiterhin menschlich verantwortet werden.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting-Routinen
- Erste Musteridentifikation durch Machine-Learning-Modelle
- Automatisierte Dashboards zur laufenden Kennzahlenüberwachung
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung von Analyseergebnissen in unternehmerische Entscheidungen
- Kommunikation komplexer Befunde an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortung für ethische und strategische Datenentscheidungen
- Führung von Teams an der Schnittstelle Technik und Management
Die im Modul Data Science & Management vermittelte Kombination aus analytischem und strategischem Denken bildet die Grundlage für genau diese Doppelrolle im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Digital Business University of Applied Sciences – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
FU
Digital Business University of Applied Sciences
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klare Verzahnung von Datenkompetenz und Managementperspektive
- Teilzeitformat für berufsbegleitendes Studieren konzipiert
- Zulassungsfreier Einstieg senkt die Zugangshürde
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Kombination aus Teilzeitstudium und intensiven Inhalten Selbstorganisation erfordert – ein realistischer Blick auf die eigene zeitliche Belastbarkeit neben dem Beruf ist ratsam.
- Du arbeitest bereits in einem datennahen oder betriebswirtschaftlichen Umfeld und willst berufsbegleitend weiterqualifizieren.
- Du interessierst dich sowohl für analytische Methoden als auch für unternehmerische Entscheidungsprozesse.
- Du bringst die Disziplin mit, ein Teilzeitstudium neben dem Beruf konsequent durchzuziehen.
- Du möchtest langfristig in Rollen hineinwachsen, die Datenanalyse mit Führungsverantwortung verbinden.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Kombination aus Teilzeitstudium und intensiven Inhalten Selbstorganisation erfordert – ein realistischer Blick auf die eigene zeitliche Belastbarkeit neben dem Beruf ist ratsam.
Ist der Data Science & Management Master an der Digital Business University of Applied Sciences zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, formale Auswahlverfahren mit Notengrenzen entfallen damit.
Kann ich den Studiengang neben einem Vollzeitjob studieren?
Ja, das Studienformat Teilzeit ist genau darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit parallel zu ermöglichen.
Wo findet das Studium statt?
Studienort ist Berlin, wo die Digital Business University of Applied Sciences ihr Teilzeitangebot für diesen Master anbietet.
Welcher Abschluss erwartet mich am Ende?
Der Studiengang schließt mit dem Master of Science (M.Sc.) ab und ordnet sich fachlich den Berufen in der Informatik zu.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Data Science & Management Master bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
StudyKit · kostenlos
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check