1. Semester5.0 ECTS
Academic English and Literacy II
Entwicklung von akademischen Sprachkenntnissen und Schreibfähigkeiten mit Fokus auf Essaystruktur, kritisches Lesen, Präsentationsfähigkeiten und wissenschaftliche Diskurse.
Constructor University · Bachelor
Physics and Data Science Bachelor of Science an der Constructor University
Wer Physics and Data Science an der Constructor University studiert, verbindet physikalische Grundlagenforschung mit den Werkzeugen moderner Datenanalyse – auf Englisch, in kleinen Gruppen und mit klarem Blick auf den internationalen Arbeitsmarkt.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Deutschland
Studienort
Über den Studiengang
Physics and Data Science an der Constructor University Bremen richtet sich an alle, die naturwissenschaftliche Neugier mit einem Faible für Zahlen, Modelle und Algorithmen verbinden wollen. Der Bachelorstudiengang verknüpft klassische physikalische Denkweisen mit den Methoden der Datenwissenschaft und bereitet damit auf ein Berufsfeld vor, das zunehmend an der Schnittstelle von Naturwissenschaft und Informatik entsteht.
Als privater, englischsprachiger Studiengang setzt die Constructor University auf ein internationales Umfeld, kleine Lerngruppen und eine forschungsnahe Ausbildung von Beginn an. Studierende bewegen sich zwischen physikalischer Theorie, statistischer Methodik und Programmierpraxis – eine Kombination, die klassische Physik-Studiengänge in dieser Form selten bieten.
Der zulassungsfreie Zugang senkt die formale Eintrittshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung: Mathematisches Denken, Abstraktionsfähigkeit und Ausdauer beim Programmieren sind für ein erfolgreiches Studium in diesem Fach unverzichtbar.
Curriculum & Module
11 Module · 40.0 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5.0 ECTS
Foundation Statistics
Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte einschließlich statistischer Analyse, Wahrscheinlichkeit, Stichprobenmethoden und Tests für Studierende der Geschäfts-, Sozial- und Entscheidungswissenschaften.
1. Semester5.0 ECTS
Pure Mathematics
Entwicklung fundamentaler mathematischer Fähigkeiten in Algebra und Analysis für Studierende aus Naturwissenschaften, Ingenieurwesen und Technologie.
1. Semester2.5 ECTS
Computational Thinking and Coding I
Vermittlung grundlegender Konzepte des Computational Thinking, Algorithmenentwicklung, Datenanalyse und Programmierung auf Anfängerniveau.
1. Semester2.5 ECTS
Career Development
Förderung von Karrierefähigkeiten, beruflichen Netzwerkaufbau, Soft Skills und Unterstützung bei der Studienrichtungswahl durch Kontakt mit Industrieprofessionals.
1. Semester7.5 ECTS
CHOICE Module
Wahlmodul aus dem Undergraduate-Programm mit Möglichkeit der Kreditübertragung, ausgewählt basierend auf geplanter Studienrichtung.
1. Semester5.0 ECTS
Methods Module
Alternative zu CHOICE-Modulen mit Fokus auf methodische Grundlagen wie Calculus, Physik oder angewandte Statistik.
1. Semester2.5 ECTS
German Language
Vermittlung grundlegender deutscher Sprachkenntnisse zur Förderung interkultureller Kompetenz und Beschäftigungsfähigkeit; alternativ vollständiges A1-Niveau möglich.
1. Semester2.5 ECTS
Introduction to Philosophical Ethics
Einführung in philosophische Ethik mit Fokus auf normative Theorien, Metaethik und moralische Psychologie.
1. Semester2.5 ECTS
Introduction to Visual Culture
Untersuchung der Rolle von Bildern und visuellen Elementen in der Vermittlung menschlicher Erfahrungen in sozialen, historischen und wissenschaftlichen Kontexten.
1. Semester2.5 ECTS
Intercultural Competence and Culturally Sensitive Communication
Entwicklung interkultureller Kompetenz durch Vermittlung von kulturellem Bewusstsein, Kommunikationsfähigkeiten, Diversitätsdimensionen und Menschenrechten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Physics and Data Science steht für einen interdisziplinären Ansatz, der physikalische Prinzipien mit datengetriebenen Methoden zusammenbringt. Die Constructor University positioniert den Studiengang bewusst zwischen klassischer Physik und angewandter Informatik, statt beide Bereiche getrennt zu unterrichten.
Das englischsprachige Format und die internationale Studierendenschaft prägen den Alltag: Vorlesungen, Labore und Projektarbeiten finden in gemischten, oft kleinen Gruppen statt, was einen engen fachlichen Austausch ermöglicht.
Studieninhalte
Neben physikalischen Kernthemen bildet die Auseinandersetzung mit Statistik und mathematischen Grundlagen einen zentralen Bestandteil des Curriculums. Module wie Foundation Statistics und Pure Mathematics vermitteln das methodische Rüstzeug, um Daten sauber auszuwerten und physikalische Modelle mathematisch fundiert zu beschreiben.
Ergänzt wird dies durch Academic English and Literacy II, das die wissenschaftliche Kommunikationsfähigkeit in einem englischsprachigen Studienumfeld stärkt – eine Fähigkeit, die für Publikationen, Präsentationen und die spätere internationale Zusammenarbeit von Bedeutung ist.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für alle, die Freude an mathematischer Präzision haben, aber nicht nur reine Theorie betreiben, sondern auch praktisch mit Daten arbeiten möchten. Wer sich für Naturphänomene ebenso interessiert wie für Algorithmen und Auswertungsmethoden, findet hier eine passende Kombination.
Da der Unterricht durchgehend auf Englisch stattfindet, sollten Interessierte ein sicheres Sprachniveau mitbringen oder bereit sein, dieses früh im Studium auszubauen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen orientieren sich häufig in Richtung datenintensiver Berufsfelder, die der Kategorie Berufe in der Informatik zugeordnet werden. Die Verbindung aus physikalischem Verständnis und Datenkompetenz eröffnet Wege sowohl in forschungsnahe als auch in wirtschaftsorientierte Tätigkeitsfelder.
Der Berufseinstieg profitiert von der Kombination analytischer Fähigkeiten mit praktischer Programmiererfahrung, die im Studium kontinuierlich aufgebaut wird.
Hochschule & Format
Die Constructor University in Bremen ist eine private, forschungsorientierte Universität mit internationalem Campus. Kleine Kohorten, ein persönliches Betreuungsverhältnis und ein englischsprachiges Umfeld unterscheiden sie von vielen staatlichen Hochschulen mit vergleichbarem Fachangebot.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den formalen Einstieg, während das anspruchsvolle Curriculum eine hohe Eigenmotivation voraussetzt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiPhysics and Data Science ist an der Bremen CU in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Karriereweg in datengetriebenen, physiknahen Berufsfeldern verläuft meist schrittweise von praktischer Analysearbeit hin zu konzeptioneller Verantwortung.
- Einstieg als Data Analyst oder wissenschaftliche HilfskraftErste Praxis in Datenaufbereitung, Auswertung und einfachen Modellierungsaufgaben · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist oder wissenschaftlicher MitarbeiterEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Mitarbeit an Forschungs- oder Industrieprojekten · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist oder Projektverantwortliche:rLeitung von Teilprojekten, Methodenentwicklung und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung oder wissenschaftliche LeitungVerantwortung für Personal, strategische Ausrichtung von Daten- oder Forschungsprojekten · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Automatisierung verändert die Arbeit mit Daten in diesem Berufsfeld spürbar, ohne die analytische Grundkompetenz überflüssig zu machen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Der Einsatz von KI-Werkzeugen verschiebt Aufgaben zwischen Automatisierung und menschlicher Urteilskraft, statt Berufe vollständig zu ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen mit vorgefertigten Modellen
- Erste Mustererkennung und Anomalieerkennung in Messreihen
- Generierung von Code-Vorschlägen für gängige Analyseaufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer physikalischer Modelle und Hypothesen
- Kritische Interpretation ungewöhnlicher oder widersprüchlicher Datenergebnisse
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an fachfremde Zielgruppen
- Verantwortungsvolle Entscheidung über Methodenwahl und Datenqualität
Die im Studium vermittelte methodische Sicherheit, etwa aus Foundation Statistics und Pure Mathematics, bildet die Grundlage für eigenständige, kritische Dateninterpretation, die KI-Systeme nicht ersetzen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DeutschlandLive Praktikain DeutschlandLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Constructor University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
BC
Constructor University
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeutschland
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Physik und moderner Datenanalyse
- Internationales, englischsprachiges Studienumfeld mit kleinen Gruppen
- Forschungsnahe Ausbildung an einer privaten Universität
Worauf du achten solltest
Wer mit dem hohen Mathematikanteil, der englischsprachigen Lehre oder den Kosten eines privaten Studiums fremdelt, sollte diese Punkte vor der Bewerbung realistisch für sich klären.
Passt Physics and Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für physikalische Zusammenhänge und willst sie mit Daten greifbar machen.
- Du bist bereit, dich auf ein komplett englischsprachiges Studienumfeld einzulassen.
- Mathematik und Programmierung schrecken dich nicht ab, sondern reizen dich.
- Du schätzt kleine Lerngruppen und ein internationales, forschungsnahes Umfeld.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Ähnliche Studiengänge an der Bremen CU
Häufige Fragen
Ist Physics and Data Science an der Constructor University zulassungsbeschränkt?
Nein, der Zugang ist zulassungsfrei, dennoch wird ein solides mathematisch-naturwissenschaftliches Vorwissen vorausgesetzt.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Der gesamte Studiengang wird auf Englisch gelehrt, entsprechend sind gute Englischkenntnisse für den Studienerfolg wichtig.
Welche Rolle spielen Module wie Foundation Statistics und Pure Mathematics?
Sie vermitteln die mathematisch-statistischen Grundlagen, die für die Verbindung von Physik und Datenanalyse im gesamten Studium benötigt werden.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden häufig Anschluss an Berufe in der Informatik mit starkem Daten- und Analysebezug, sowohl in Forschung als auch Wirtschaft.
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