Wer sich für Zahlen, Strukturen und die Frage interessiert, wie sich reale Phänomene mathematisch abbilden lassen, findet in diesem Studiengang eine Kombination aus klassischer Mathematik und angewandter Datenanalyse. An der Constructor University wird dabei besonderer Wert auf eine internationale Lernumgebung gelegt, in der Englisch als Arbeitssprache dient und Studierende früh mit wissenschaftlichem Arbeiten in Kontakt kommen.
Der Studiengang ist als B.Sc. konzipiert und richtet sich an Personen, die nicht nur Theorie büffeln, sondern mathematisches Denken direkt mit Modellierungstechniken und Datenanalyse verknüpfen wollen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die inhaltliche Anforderung: Wer hier erfolgreich sein will, sollte Freude an Abstraktion und analytischem Arbeiten mitbringen.
11 Module · 32.5 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Entwicklung akademischer Studienfertigkeiten für Universitätsstudium mit Schwerpunkt auf erweiterte Lese-, Schreib-, Präsentations- und akademische Diskursfähigkeiten. Das Modul behandelt Essaystruktur, Plagiarismus, kritisches Denken und seminaristische Diskussionen.
Entwicklung fundamentaler mathematischer Fähigkeiten für Studierende in Naturwissenschaften, Ingenieurwesen und Technologie. Das Modul behandelt Algebra und Calculus mit umfangreicher Problemlösung und Tutorien.
Vermittlung grundlegender statistischer Konzepte für Studierende in Betriebswirtschaft, Sozialwissenschaften und verwandten Disziplinen. Das Modul behandelt statistische Analyse, Wahrscheinlichkeit, Stichprobenverfahren und Konfidenzgrenzen.
Vermittlung essentieller Rechenwerkzeuge und Grundkonzepte der Informatik für alle Fachrichtungen. Studierende lernen Problemanalyse, Algorithmenentwicklung und grundlegende Programmierfähigkeiten.
Unterstützung der Studierenden bei Karriereentwicklung mit Fokus auf Studienvorbereitung und Berufsberatung. Das Modul vermittelt Soft Skills, Netzwerkfähigkeiten, Zeitmanagement und Strategisches Denken.
Auswahlmodul aus dem Undergraduate-Programm der Studierenden mit Möglichkeit der Kreditanrechnung. Verfügbare Module stammen aus verschiedenen Schulen und ermöglichen erste Erfahrungen im Undergraduate-Studium.
Alternative zu CHOICE-Modul mit Fokus auf methodische Grundlagen wie Calculus, Physik oder Statistik. Studierende können wählen, welches Methodenmodul am besten zu ihrem gewählten Studiengang passt.
Förderung der Deutschkenntnisse zur Verbesserung der interkulturellen Kompetenz und Employability. Vollständiges A1-Level-Modul (5 ECTS) ist optional verfügbar; Mindestanzahl von 5 Anmeldungen erforderlich.
Einführung in Schlüsselaspekte der philosophischen Ethik einschließlich normativer Theorien sowie metaethischer und moralpsychologischer Fragen. Das Modul erläutert zentrale Ideen der Ethik und zeigt verschiedene Wege zum Verständnis ethischer Konzepte.
Erforschung der Vermittlung durch Bilder und visuelle Medien in verschiedenen Kontexten von wissenschaftlichen Diskursen bis zu alltäglichen Praktiken. Das Modul analysiert, wie soziale und historische Kontexte die Wahrnehmung beeinflussen.
Entwicklung von interkultureller Kompetenz und Kommunikationsfähigkeiten mit Fokus auf kulturelle Bewusstseinsentwicklung und Vielfalt. Das Modul behandelt Stereotypisierung, Mikroaggressionen und Menschenrechte aus Diversitäts- und Inklusionsperspektive.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematics, Modeling and Data Analytics an der Constructor University verbindet reine Mathematik mit Anwendungsfeldern wie Statistik und Modellierung. Der Studiengang ist bewusst breit angelegt, damit Studierende sowohl theoretisches Fundament als auch praktische Werkzeuge für die Analyse komplexer Datensätze erhalten.
Die internationale Ausrichtung der Hochschule zeigt sich in der Unterrichtssprache Englisch und einer Studierendenschaft aus vielen Ländern, was den fachlichen Austausch prägt.
Neben Modulen der reinen Mathematik stehen Grundlagen der Statistik und Modellierungstechniken im Zentrum des Studiums. Ergänzt wird dies durch Module wie Academic English and Literacy, die wissenschaftliches Schreiben und Präsentieren auf Englisch trainieren – eine wichtige Grundlage für spätere Forschungs- oder Analysetätigkeiten.
Die Kombination aus Pure Mathematics und Foundation Statistics sorgt dafür, dass Studierende sowohl abstrakte Beweisführung als auch den Umgang mit realen Datensätzen erlernen, bevor sie sich in Richtung Data Analytics vertiefen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik, die zugleich Lust haben, diese Fähigkeiten auf Daten und Modelle anzuwenden. Wer lieber rein anwendungsorientiert arbeiten möchte, ohne sich mit mathematischer Theorie auseinanderzusetzen, sollte die Modulstruktur vorab genau prüfen.
Da der Unterricht auf Englisch stattfindet, sollten Bewerbende ein solides Sprachniveau mitbringen oder bereit sein, dies über die Academic-English-Module aufzubauen.
Absolvent:innen mit mathematisch-analytischem Profil finden häufig Anschluss an Berufe in der Informatik und angrenzende Bereiche, in denen Datenanalyse und Modellierung gefragt sind. Die Verbindung aus Mathematik und Datenkompetenz gilt als vielseitig einsetzbar, etwa in datengetriebenen Unternehmensbereichen.
Ein weiterführendes Masterstudium ist für viele ein naheliegender nächster Schritt, um sich in Richtung Data Science, angewandte Mathematik oder verwandte Spezialisierungen zu vertiefen.
Die Constructor University in Bremen ist eine private, international geprägte Hochschule mit kleinen Lerngruppen und einem stark englischsprachigen Campusleben. Das Vollzeitformat setzt kontinuierliche Präsenz und Mitarbeit voraus.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, doch das straffe Vollzeitcurriculum erfordert von Beginn an Disziplin und Eigeninitiative.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Als private Hochschule erhebt die Einrichtung Studiengebühren. Die genaue Höhe und die Zahlungsmodelle erfährst du direkt bei der Hochschule.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | bei der Hochschule prüfen |
| Modelle | Monats- oder Semesterbeiträge üblich |
| Semesterbeitrag | ggf. zusätzlich |
Höhe und Modell hängen von der Hochschule ab.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg von den mathematischen Grundlagen im Studium bis zur analytischen Fachlaufbahn verläuft meist über mehrere Etappen mit wachsender Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag in der Datenanalyse künftig verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben Künstliche Intelligenz übernehmen kann und welche nicht.
Auch im Umfeld der Berufe in der Informatik verschiebt Künstliche Intelligenz die Aufgabenverteilung spürbar.
Die im Modul Foundation Statistics erworbenen Kompetenzen bilden die Basis für spätere eigenständige Datenanalysen im Beruf.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deutschland, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Constructor University – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Neigung zu abstrakter Mathematik hat oder sich mit Englisch als Studiensprache schwertut, sollte das Curriculum vor der Bewerbung genau prüfen, da beides zentrale Anforderungen des Programms sind.
Nein, die Zulassung zu Mathematics, Modeling and Data Analytics ist zulassungsfrei, was den formalen Einstieg erleichtert, jedoch nicht die inhaltlichen Anforderungen mindert.
Der Unterricht findet auf Englisch statt, unterstützt durch Module wie Academic English and Literacy, die wissenschaftliches Arbeiten in englischer Sprache vertiefen.
Der B.Sc. bereitet auf analytische Tätigkeiten vor, die häufig den Berufen in der Informatik zugeordnet werden, etwa in der Datenanalyse oder Modellierung, sowie auf ein weiterführendes Masterstudium.
Es handelt sich um ein grundständiges Vollzeitstudium an der Constructor University in Bremen, das kontinuierliche Präsenz und aktive Mitarbeit im internationalen Campusumfeld voraussetzt.
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